Shaip Blogg
Känn de senaste insikterna och lösningarna som driver artificiell intelligens och maskininlärningstekniker.
Grundläggande AI: Mot intelligenta, stabila språkmodeller
Introduktion till grunderna i artificiell intelligens I det snabbt föränderliga landskapet inom artificiell intelligens har stora språkmodeller (LLM) blivit kraftfulla verktyg som genererar människolik text.
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Dataannotering spelar en avgörande roll inom AI inom hälso- och sjukvården. Högkvalitativ datamärkning och annotering påverkar direkt noggrannheten i AI-träningsdata och
Dataannotering gjord på rätt sätt: En guide till noggrannhet och leverantörsval
En robust AI-baserad lösning är byggd på data – inte vilken data som helst utan högkvalitativ, korrekt kommenterad data. Endast de bästa och mest förfinade uppgifterna
Ambient Scribes inom sjukvården: Framåt med AI
Transformerar klinisk dokumentation med intelligent, AI-driven Scribe-teknik! Medicin- och hälsovårdsbranschen anammar snabbt digital transformation, med artificiell intelligens i framkant.
Konversationsbaserad AI-datainsamling och bästa praxis för affärstillväxt
Konversationsbaserad AI, driven av avancerad teknik som naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning (ML), har revolutionerat hur företag interagerar med kunder. Från chatbotar och
Avidentifiering inom sjukvården: Uppfyller HIPAA-standarder 2025
I dagens digitalt fokuserade hälso- och sjukvårdslandskap är skydd av känslig patientinformation inte längre bara ett lagstadgat krav – det är en moralisk skyldighet. Med hälso- och sjukvårdsdata som ryggraden
Stora språkmodeller inom vården: genombrott och utmaningar
Varför behöver vi – som mänsklig civilisation – vårda vetenskaplig kompetens och främja FoU-driven innovation? Kan inte konventionella tekniker och tillvägagångssätt följas
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Hälso- och sjukvårdsbranschen har alltid legat i framkant när det gäller teknisk innovation, från uppfinningen av pacemakers och röntgenstrålar till införandet av elektronisk hälsovård.
Hur tal-till-text omvandlar medicinsk transkription
AI-driven tal-till-text omdefinierar vårddokumentation med realtidsnoggrannhet och automatisering. Medicinsk transkription har utvecklats avsevärt – från handskrivna anteckningar till automatiserad, röstaktiverad dokumentation. Implementeringen av
Hur Human-in-the-Loop-system förbättrar AI-noggrannhet, rättvisa och tillit
Artificiell intelligens (AI) fortsätter att förvandla industrier med dess hastighet, relevans och precision. Men trots imponerande kapacitet står AI-system ofta inför en kritisk utmaning som är känd
Bygga inkluderande AI för Indien: Shaips roll i Project Vaani
I ett land som är så kulturellt mångsidigt och språkligt rikt som Indien, börjar bygga inkluderande AI med att samla representativa datauppsättningar av hög kvalitet. Det är visionen bakom Project
AI-driven telemedicin: Användningsfall, fördelar och verkliga utmaningar
Vi lever inte längre i en era där vi var tvungna att besöka läkare för grundläggande kontroller och kontinuerlig övervakning, allt tack vare AI. Medan
Golden Dataset: The Foundation of Reliable AI Systems
De gyllene datamängderna i AI hänvisar till de renaste och högsta kvalitetsdatauppsättningarna som du kan få för att träna ditt AI-system. Att vara högst
Vad är röstigenkänning: varför du behöver det, användningsfall, exempel och fördelar
Marknadsstorlek: På mindre än 20 år har röstigenkänningstekniken vuxit fenomenalt. Men hur ser framtiden ut? År 2020, den globala tekniken för röstigenkänning
Vikten av läkare-patientsamtal i vården
Vi vet att korrekt kommunikation mellan en läkare och en patient kan minska diagnosförseningar med 30 % och förbättra behandlingsgraden med upp till
6 nyckelstrategier för att förenkla AI-datainsamling och optimera modellprestanda
Den växande AI-marknaden erbjuder enorma möjligheter för företag som är ivriga att utveckla AI-drivna applikationer. Men att bygga framgångsrika AI-modeller kräver komplexa algoritmer tränade på hög kvalitet
Vad är AI-bildigenkänning? Hur det fungerar & exempel
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är syntetisk data i AI? Fördelar, användningsfall, utmaningar och tillämpningar
I den föränderliga världen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) fungerar data som bränslet för innovation. Men att skaffa högkvalitativ, verklig data kan
Vad heter Entity Recognition (NER) – exempel, användningsfall, fördelar och utmaningar
Varje gång vi hör ett ord eller läser en text har vi den naturliga förmågan att identifiera och kategorisera ordet i personer, plats, plats,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Upptäck vår NLP-infografik: Lär dig hur det fungerar, utforska fördelar, utmaningar, marknadstillväxt, användningsfall och framtida trender inom Natural Language Processing.
Rollen för multimodala medicinska datauppsättningar för att främja AI-forskning
Visste du att AI-modeller som slår samman olika medicinska data kan förbättra den prediktiva noggrannheten för kritiska vårdresultat med 12 % eller mer jämfört med enkla metoder?
AI i sjukvården: Förstå fördelarna och utmaningarna
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter på området och teknikveteraner avslöjar också
The True Cost of AI Training Data: Hur man budgeterar effektivt för datauppsättningar av hög kvalitet
Att utveckla artificiell intelligens (AI)-system är en komplex och resurskrävande process. Från inköp av data till träningsmodeller innebär resan många utmaningar som kan avsevärt
Off-the-shelf AI Training Data: Vad det är och hur man väljer rätt leverantör
Att bygga lösningar för AI och maskininlärning (ML) kräver ofta enorma mängder högkvalitativa utbildningsdatauppsättningar. Men att skapa dessa datamängder från grunden kräver mycket tid, ansträngning,
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.