LLM-lösningar

Service för stora språkmodeller

Främja utvecklingen av språkförståelse inom AI genom avancerade modeller.

Llm service

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

amason
Google
Microsoft
Cogknit

Styr språkförståelsen med AI: Bemästra möjligheterna med avancerad språkförståelse med våra toppmoderna tjänster för stora språkmodeller.

Dyk in i vårt omfattande utbud av tjänster utformade för att förfina och förbättra hur AI förstår och interagerar med språk.

Stora språkmodeller (LLM) har dramatiskt utvecklat området för naturlig språkbehandling (NLP). Dessa modeller är kapabla att förstå och generera människoliknande text. De låser upp nya möjligheter i ett brett utbud av applikationer, från chatbots för kundtjänst till avancerad textanalys. På Shaip möjliggör vi denna utveckling genom att tillhandahålla högkvalitativa, mångsidiga och omfattande datauppsättningar som driver utvecklingen och förfining av LLM:er.

Oavsett din nuvarande position på resan med utveckling av stora språkmodeller, syftar våra kompletta tjänster till att påskynda tillväxten av dina AI-initiativ. Vi förstår de ständigt föränderliga kraven på AI och arbetar flitigt för att erbjuda datalösningar som underlättar exakt, effektiv och innovativ AI-modellutbildning.

Stor språkmodell

Vår rikedom av expertis inom bearbetning av naturligt språk (NLP), beräkningslingvistik och AI-drivet innehållsskapande gör att vi kan generera överlägsna resultat och övervinna de "sista milen"-utmaningarna i AI-implementering.

Stora språkmodeller Användningsfall

Generativt innehållsskapande

Utnyttja kraften hos LLM:er för att generera mänskligt innehåll från användarmeddelanden. Detta tillvägagångssätt underlättar kunskapsarbetarnas effektivitet och kan till och med automatisera grundläggande uppgifter. Tillämpningar inkluderar Conversational AI och chatbots, generering av marknadsföringskopior, kodningshjälp och konstnärlig inspiration.

Textgenerering
Bildgenerering

Bild- och videogenerering

Utforska den kreativa potentialen hos LLM som DALL-E, Stable Diffusion och MidJourney för att generera bilder från textbeskrivningar. Använd på samma sätt Imagen Video för att skapa videor baserade på textmeddelanden.

Kodningshjälp

LLM som Codex och CodeGen är avgörande för kodgenerering, ger förslag på autoslutförande och skapar hela kodblock, vilket påskyndar mjukvaruutvecklingsprocessen.

Kodningshjälp
Textsammanfattning

Sammanfattning

I en tid av dataexplosion blir sammanfattningen avgörande. LLM:er kan tillhandahålla abstrakt sammanfattning, generera ny text för att representera längre innehåll, och extraktiv sammanfattning, där relevanta fakta hämtas och sammanfattas till ett kortfattat svar baserat på en uppmaning. Detta hjälper till att förstå stora volymer av artiklar, poddsändningar, videor och mer.

Ljud till text transkription

Använd funktionerna hos LLM som Whisper för att transkribera ljudfiler till text, vilket underlättar lättillgänglighet och förståelse av ljudinnehåll.

Ljud- och videotranskription

Skäl att välja Shaip som din pålitliga LLM-datainsamlingspartner

Chatbot konversation ai

Omfattande AI-data

Vår omfattande kollektion spänner över många kategorier, vilket ger ett brett urval för din unika modellutbildning.

kvalitetssäkrad

Våra rigorösa kvalitetssäkringsprocedurer säkerställer data noggrannhet, giltighet och relevans.

Olika användningsfall

Våra datamängder tillgodoser olika stora språkmodellapplikationer, från sentimentanalys till textgenerering.

Anpassade datalösningar

Vi tillhandahåller skräddarsydda datalösningar som passar dina specifika behov genom att skapa en skräddarsydd datauppsättning för dina krav.

Säkerhet och samtycke

Vi följer datasäkerhets- och integritetsstandarderna, inklusive GDPR- och HIPPA-reglerna, för att skydda användarnas integritet.

Fördelar

Förbättra prestandan för dina stora språkmodeller

Få en konkurrenskraftig
kanten

Snabba upp din tid
till marknaden

Minska tid och resurser som spenderas på datainsamling

Utveckla banbrytande lösningar med vår färdiga LLM-utbildningsdatakatalog

Off-the-Shelf Medical Data Catalog & Licensing:

  • 5M + registrerar och läkarens ljudfiler i 31 specialiteter
  • 2M + medicinska bilder i radiologi och andra specialiteter (MR, CT, USG, XR)
  • 30k + kliniska textdokument med mervärdesenheter och relationsnotering
Off-the-shelf medicinsk datakatalog och licensiering

Off-the-Shelf Taldatakatalog och licensiering:

  • Över 40 50 timmar med taldata (100+ språk/XNUMX+ dialekter)
  • 55+ ämnen omfattas
  • Samplingshastighet - 8/16/44/48 kHz
  • Ljudtyp -Spontan, manus, monolog, väckande ord
  • Fullständigt transkriberade ljuddatauppsättningar på flera språk för konversation mellan människor, människa-bot, samtal mellan människa och agent, monologer, tal, poddsändningar, etc.
Off-the-shelf taldatakatalog och licensiering

Bild- och videodatakatalog och licensiering:

  • Mat/dokument bildsamling
  • Videosamling för hemsäkerhet
  • Ansiktsbild/videosamling
  • Fakturor, PO, kvitton Dokumentinsamling för OCR
  • Bildsamling för upptäckt av fordonsskador 
  • Bildsamling för fordonsnummerskylt
  • Bilinteriör bildsamling
  • Bildsamling med bilförare i fokus
  • Moderelaterad bildsamling
Bild- och videodatakatalog och licensiering

Vår förmåga

Personer

Personer

Dedikerade och utbildade team:

  • 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
  • Godkänd projektledningsteam
  • Erfaren produktutvecklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Behandla

Behandla

Högsta processeffektivitet säkerställs med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
  • Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
  • Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga

plattform

plattform

Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:

  • Webbaserad end-to-end-plattform
  • Oklanderlig kvalitet
  • Snabbare TAT
  • Sömlös leverans

Använd våra LLM-lösningar för att bygga exakta och högkvalitativa AI-modeller.

En stor språkmodell (LLM) är en typ av artificiell intelligens som är utformat för att förstå och generera människoliknande text baserat på stora mängder data.

Det fungerar genom att analysera stora mängder text för att känna igen mönster, relationer och strukturer, vilket gör det möjligt för den att förutsäga och producera text baserat på det angivna sammanhanget.

LLM:er är främst utbildade på textdata, som kan inkludera böcker, artiklar, webbplatser och annat skriftligt innehåll från olika domäner.

Träningsdata används för att lära LLM att känna igen mönster i språk. Modellen presenteras med exempel, lär sig av dem och gör sedan förutsägelser om nya, osynliga data.

LLM:er kan användas i många affärslösningar, såsom chatbots för kundsupport, innehållsgenerering, sentimentanalys, marknadsundersökningar och många andra applikationer som involverar textbearbetning och förståelse.

Kvaliteten på resultaten beror på utbildningsdatans kvalitet och mångfald, modellens arkitektur, beräkningsresurser och den specifika applikation den används för. Regelbunden finjustering och uppdateringar kan också spela en betydande roll.