CT-skanningsbilddataset för avancerade AI/ML-tillämpningar inom hälso- och sjukvården
Noggranna, avidentifierade och skalbara data för medicinsk diagnos och AI/ML-modellträning
Anslut datakällan du har saknat idag
CT-skanningsdataset: Noggranna, avidentifierade data för AI inom sjukvården
Läkare förlitar sig på datortomografiska dataset för att diagnostisera och upptäcka onormala eller normala tillstånd i en patients kropp, såsom att identifiera sjukdomar eller skador i olika kroppsdelar. Under datoriserad bildbehandling genomgår en datortomografisk bildset sofistikerade faser, inklusive förvärv, bildförbättring, extrahering av kritiska egenskaper, identifiering av intresseområden (ROI) och tolkning av resultat. Dessa dataset är avgörande för exakt medicinsk analys och korrekta diagnoser.
På Shaip erbjuder vi högkvalitativa datortomografiska bilddataset som är avgörande för forskning och medicinsk diagnostik. Våra dataset innehåller tusentals högupplösta bilder insamlade från verkliga patienter och bearbetade med toppmoderna tekniker. Dessa dataset täcker ett brett spektrum av kroppsdelar, inklusive bröstkorg, hjärna, huvud och knä, för att hjälpa läkare och forskare att bättre förstå och hantera kritiska medicinska tillstånd som cancer, neurologiska sjukdomar och hjärt-kärlsjukdomar.
Våra datortomografidata finns tillgängliga i olika format, inklusive DICOM, JPEG och PNG, vilket säkerställer sömlös integration i dina AI/ML-arbetsflöden. Oavsett om du arbetar med datortomografidata för bröstet för att diagnostisera lungsjukdomar eller datortomografidata för hjärnan för analys av neurologiska sjukdomar, tillhandahåller Shaip tillförlitliga och korrekta medicinska data för att förbättra din forskning och patientresultaten.
Kroppsdel Central Asia Centralasien & Europa Indien Totalsumma
Buken 500 350 850
Magens kontrast 100 100
Angio underben 100 100
Angio lung 100 100
Hjärn-CT 100 100
C- Ryggraden 350 350
Bog 6000 6000
CT Covid HRCT 100 100
Head 4000 350 4350
Höft 500 500
Knä 500 500
NSCLC 700 700
Pediatrisk ryggrad 350 350
Bäcken 500 350 850
RIB bruten/WO 350 350
thorax 350 350
Thorax kontrast 100 100
| Kroppsdel | Central Asia | Centralasien & Europa | Indien | Totalsumma |
|---|---|---|---|---|
| Buken | 500 | 350 | 850 | |
| Magens kontrast | 100 | 100 | ||
| Angio underben | 100 | 100 | ||
| Angio lung | 100 | 100 | ||
| Hjärn-CT | 100 | 100 | ||
| C- Ryggraden | 350 | 350 | ||
| Bog | 6000 | 6000 | ||
| CT Covid HRCT | 100 | 100 | ||
| Head | 4000 | 350 | 4350 | |
| Höft | 500 | 500 | ||
| Knä | 500 | 500 | ||
| NSCLC | 700 | 700 | ||
| Pediatrisk ryggrad | 350 | 350 | ||
| Bäcken | 500 | 350 | 850 | |
| RIB bruten/WO | 350 | 350 | ||
| thorax | 350 | 350 | ||
| Thorax kontrast | 100 | 100 |
Vi hanterar alla typer av datalicenser, dvs. text, ljud, video eller bild. Datauppsättningarna består av medicinska datauppsättningar för ML: Läkardikteringsdatauppsättning, läkares kliniska anteckningar, medicinska konversationsdatauppsättningar, medicinska transkriptionsdatauppsättningar, läkare-patientsamtal, medicinska textdata, medicinska bilder – CT-skanning, MRI, ultraljud (insamlade grund anpassade krav) .
Hittar du inte det du letar efter?
Nya medicinska datauppsättningar från hyllan samlas in för alla datatyper
Kontakta oss nu för att släppa dina bekymmer för insamling av data för hälsoträning
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vad är bilddataset för datortomografi?
Bilddataset för datortomografiska skanningar är samlingar av högupplösta bilder som tagits under datortomografiska skanningar och som används för att visualisera kroppsstrukturer. Dessa dataset är utformade för att stödja AI/ML-forskning och medicinsk diagnostik.
2. Varför är datamängder av datortomografiska bilder viktiga för AI/ML-projekt?
Dessa datamängder är viktiga för att träna AI-modeller för att automatisera diagnos, upptäcka avvikelser och förbättra medicinsk bildanalys för tillstånd som cancer, neurologiska sjukdomar och hjärt-kärlsjukdomar.
3. Vilka medicinska tillstånd kan datortomografidata hjälpa till att diagnostisera?
Datamängder från datortomografi hjälper till att diagnostisera en mängd olika tillstånd, inklusive cancer (t.ex. lungcancer), hjärnsjukdomar, hjärt-kärlsjukdomar, frakturer och infektioner som covid-19.
4. Vilka kroppsdelar omfattas av datamängderna?
Dataseten inkluderar datortomografiska bilder av hjärna, bröstkorg, buk, bäcken, ryggrad, bröstkorg, huvud, höfter, knän med mera. Specialiserade dataset, som kontrastförstärkta bilder, finns också tillgängliga.
5. Vilken är upplösningen på datortomografibilderna?
Datamängderna innehåller högupplösta bilder som är lämpliga för exakt medicinsk analys och AI/ML-modellträning.
6. I vilka format finns datortomografidataseten tillgängliga?
Dataseten tillhandahålls i standardformat som DICOM, PNG eller JPEG, vilket säkerställer kompatibilitet med de flesta AI/ML-arbetsflöden.
7. Är datamängderna avidentifierade?
Ja, alla datortomografiska datamängder avidentifieras för att ta bort personligt identifierbar information (PII), vilket säkerställer patientens integritet och efterlevnad av juridiska standarder.
8. Uppfyller datamängderna HIPAA-föreskrifterna?
Ja, datamängderna är helt kompatibla med HIPAA och andra globala dataskyddsföreskrifter för att säkerställa säker och etisk användning.
9. Kan datamängderna anpassas?
Ja, datamängder kan skräddarsys efter specifika behov, till exempel att fokusera på en viss kroppsdel, ett tillstånd eller en geografisk region.
10. Är datamängderna skalbara för stora AI-projekt?
Ja, datamängderna är skalbara och innehåller tusentals bilder, vilket gör dem lämpliga för både småskaliga och storskaliga AI/ML-projekt.
11. Hur kan datamängderna integreras i AI-arbetsflöden?
Datamängderna levereras i standardformat med detaljerade metadata, vilket gör dem enkla att integrera i AI-arbetsflöden för utbildning, testning och validering.
12. Hur säkerställs kvaliteten på dataseten?
Data genomgår rigorösa kvalitetskontroller, inklusive expertannotering och validering, för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet för AI-utbildning.
13. Vad kostar datamängder av datortomografiska bilder?
Kostnaderna beror på faktorer som datasetstorlek, anpassningskrav och projektets omfattning. Vi ber dig att fylla i formuläret "Kontakta oss" med dina krav för att få den bästa offerten.
14. Vilka är leveranstidslinjerna för datamängderna?
Leveranstider varierar beroende på projektets storlek och komplexitet, men är strukturerade för att effektivt möta dina krav.
15. Hur kan datortomografiska dataset förbättra AI inom sjukvården?
Dessa datamängder gör det möjligt för AI-modeller att korrekt upptäcka och diagnostisera medicinska tillstånd, automatisera avbildningsarbetsflöden och förbättra patientvården genom att ge tillförlitliga diagnostiska insikter.