Tekniken för automatisk taligenkänning har funnits där länge men har nyligen blivit framträdande efter att dess användning blivit utbredd i olika smartphone-applikationer som Siri och Alexa. Dessa AI-baserade smartphone-applikationer har illustrerat kraften hos ASR för att förenkla vardagliga uppgifter för oss alla.
Dessutom, när olika branschvertikalar går vidare mot automatisering, utsätts det underliggande behovet av ASR för en ökning. Låt oss därför förstå detta fantastiska taligenkänningsteknik djupgående och varför det anses vara en av de mest avgörande teknologierna för framtiden.
En kort historia av ASR-teknik
Innan vi går vidare och utforskar potentialen för automatisk taligenkänning, låt oss först ta en titt på dess utveckling.
När vi går framåt 2010, utvecklas ASR enormt och blir mer och mer utbredd och korrekt. Idag är Amazon, Google och Apple de mest framstående ledarna inom ASR-teknik.
[Läs även: Den kompletta guiden till konversations-AI ]
Hur fungerar röstigenkänning?
Automatisk taligenkänning är en ganska avancerad teknik som är extremt svår att designa och utveckla. Det finns tusentals språk över hela världen med olika dialekter och accenter, så det är svårt att utveckla programvara som kan förstå allt.
ASR använder begreppen naturlig språkbehandling och maskininlärning för sin utveckling. Genom att införliva många språkinlärningsmekanismer i programvaran säkerställer utvecklarna precisionen och effektiviteten hos programvara för taligenkänning.
Här är några av de grundläggande stegen som används för att utveckla programvaran för automatisk taligenkänning:
- Överföring av röst till elektrisk signal: Vibrationerna i en persons röst fångas med hjälp av en mikrofon och överförs till en vågliknande elektrisk signal.
- Omvandla elektrisk till digital signal: Den elektriska signalen omvandlas vidare till en digital signal med hjälp av fysiska enheter som ett ljudkort.
- Registrera fonem till programvaran: Taligenkänningsmjukvaran undersöker sedan den digitala signalen och registrerar fonem för att skilja mellan de fångade orden.
- Rekonstruera fonem till ord: Efter att ha bearbetat den digitala signalen fullständigt och registrerat alla fonem, rekonstrueras ord och meningar bildas.
För att uppnå den avsedda noggrannheten använder programvaran trigramanalysmetoden, som bygger på att använda tre ofta använda ord genom en specifik databas. ASR-mjukvaran är en exceptionell teknik som bryter ner alla ljudmönster, analyserar ljuden och transkriberar de insamlade ljuden till meningsfull text och ord.
[Läs även: Vad är tal-till-text-teknik och hur det fungerar]
Verkliga exempel på ASR
Automatisk taligenkänning är en fantastisk teknik som har blivit mycket populär och värdefull idag. Dess höga framträdande plats beror på att det gör det möjligt för användare att utföra flera uppgifter snabbt med handsfree-kontroll. De mest populära produkterna som använder taligenkänningsteknik är:
- Google Assistant
Google Assistant, som utvecklades 2016, är den bästa chattbaserade programvaran idag, med den högsta noggrannheten på över 95 % på amerikansk engelska. Grovt sett används den av hundratals miljoner människor över hela världen. - Apple Siri
Siri är det klassiska exemplet på ASR:s tillgänglighet i över 30 länder och 21 språk globalt. Siri är det första chattbaserade systemet som revolutionerar användningen av tal-till-text-teknik. - Amazon Alexa
Alexa har blivit ett känt namn och en enhet idag, med ett uppskattat antal användare på över 100 miljoner människor världen över.
Utforska fler användningsfall för taligenkänningsteknik
Förutom att använda ASR-tekniken i chattbaserad programvara, finns det andra användningsfall av denna exceptionella teknik. Här är några av dem:
Taligenkänning för fordon
Idag har vi lyxen att tala om för vår bil vem vi ska ringa, vilken låt vi ska spela och var vi ska ange destinationen. Allt detta har blivit möjligt på grund av tal-till-text-teknik. Detta är ett enormt steg i säkerhetsaspekten av din körupplevelse. Genom att eliminera behovet av att interagera fysiskt med skärmen, förhindrar användningen av ASR förlust av uppmärksamhet som kan leda till en olycka.Transkriptionstjänster
ASR-tekniken har effektiviserat transkriptionsprocessen, vilket möjliggör snabb och korrekt konvertering av talat innehåll till skriven text. Detta har visat sig vara ovärderligt för branscher som journalistik, juridiska och medicinska sektorer, där korrekta och aktuella transkriptioner är avgörande.
Idag har vi lyxen att tala om för vår bil vem vi ska ringa, vilken låt vi ska spela och var vi ska ange destinationen. Allt detta har blivit möjligt på grund av tal-till-text-teknik. Detta är ett enormt steg i säkerhetsaspekten av din körupplevelse. Genom att eliminera behovet av att interagera fysiskt med skärmen, förhindrar användningen av ASR förlust av uppmärksamhet som kan leda till en olycka.
ASR-tekniken har effektiviserat transkriptionsprocessen, vilket möjliggör snabb och korrekt konvertering av talat innehåll till skriven text. Detta har visat sig vara ovärderligt för branscher som journalistik, juridiska och medicinska sektorer, där korrekta och aktuella transkriptioner är avgörande.
Callcenter och kundsupport
Callcenter har anammat ASR-system för att transkribera kundinteraktioner, vilket möjliggör bättre spårning, analys och kvalitetskontroll. Genom att konvertera talade konversationer till text gör ASR det möjligt för callcenteragenter och chefer att granska kundinteraktioner och hämta värdefulla insikter för att förbättra sina tjänster.Språkinlärning
ASR-tekniken har revolutionerat språkinlärning genom att ge feedback i realtid om uttal och talade språkkunskaper. Detta gör det möjligt för eleverna att förfina sina talmönster, få omedelbara korrigeringar och förbättra sitt flyt på ett mer effektivt sätt.Tillgänglighet för hörselskadade
ASR-system har varit avgörande för att bryta kommunikationsbarriärer för personer med hörselnedsättning. Genom att konvertera talat språk till skriven text tillhandahåller ASR-tekniken textningstjänster i realtid, vilket gör ljudinnehåll mer tillgängligt för en bredare publik.Röstbiometri och säkerhet
De unika egenskaperna hos en individs röst kan användas som en form av biometrisk autentisering. ASR-teknik spelar en avgörande roll i biometriska röstsystem, och erbjuder ett extra lager av säkerhet för personlig identifiering och åtkomstkontroll.
Callcenter har anammat ASR-system för att transkribera kundinteraktioner, vilket möjliggör bättre spårning, analys och kvalitetskontroll. Genom att konvertera talade konversationer till text gör ASR det möjligt för callcenteragenter och chefer att granska kundinteraktioner och hämta värdefulla insikter för att förbättra sina tjänster.
ASR-tekniken har revolutionerat språkinlärning genom att ge feedback i realtid om uttal och talade språkkunskaper. Detta gör det möjligt för eleverna att förfina sina talmönster, få omedelbara korrigeringar och förbättra sitt flyt på ett mer effektivt sätt.
ASR-system har varit avgörande för att bryta kommunikationsbarriärer för personer med hörselnedsättning. Genom att konvertera talat språk till skriven text tillhandahåller ASR-tekniken textningstjänster i realtid, vilket gör ljudinnehåll mer tillgängligt för en bredare publik.
De unika egenskaperna hos en individs röst kan användas som en form av biometrisk autentisering. ASR-teknik spelar en avgörande roll i biometriska röstsystem, och erbjuder ett extra lager av säkerhet för personlig identifiering och åtkomstkontroll.Hur ser framtiden ut för ASR-teknik?
Med framsteg inom AI och maskininlärning förväntas automatisk taligenkänningsteknik bli mer exakt, snabbare och mer naturligt klingande. Dessutom kommer ASR-teknik sannolikt att bli utbredd inom kundservice, utbildning, sjukvård och mer. För organisationer måste utveckling av skräddarsydda ASR-baserade affärslösningar vara nästa mål.
