Artificiell intelligens driver varje sektor, och sjukvårdsindustrin är inget undantag. Sjukvårdsindustrin skördar frukterna av transformativa data och utlöser en intensiv utveckling av system för tidig upptäckt, diagnos och övervakning av patienter för förbättrad sjukvård.
Den globala AI-marknaden för hälsovård värderades till 11 miljarder dollar och förväntas nå $ 188 miljard vid 2030.
AI frodas på stora volymer sjukvårdsdata från vårdgivare från sjukhus, vårdcentraler, bild- och patologilabb, hospice, kliniker och mer. Korrekt analys av dessa data har en obegränsad potential att förändra människors hälsa, men det oorganiserade formatet av data som samlas in från dynamiska källor gör det omöjligt för analys och transformation.
Lyckligtvis är vägen till transformativ sjukvård möjlig med innovation som drivs av AI- och ML-lösningar.
Även om AI kan dra kliniska insikter från rå och ostrukturerad data, är utvecklingen av avancerade algoritmer fortfarande tid- och resurskrävande. Men med den takt som marknaden växer med är det rimligt att förvänta sig att AI-baserade hälsovårdslösningar ger oöverträffade fördelar för medicinsk personal i olika aspekter.
Var AI och ML kan hjälpa till att stimulera bättre sjukvårdsinnovation?
Tidig upptäckt av sjukdomar
Löftet om en bättre diagnostisk process är en av de betydande potentialerna för AI i hälsovårdstillämpningar. ML-baserade AI-verktyg kan användas för att identifiera patienter med upptäckta och oupptäckta vanliga och sällsynta tillstånd. Specialiserade ML-verktyg kommer att kunna tolka data som finns i elektroniska hälsojournaler, medicinsk bildbehandling, labbrapporter och läkaranteckningar för patienter för att säkerställa riktade tidig diagnostillstånd och förutsäga möjligheten till sjukdomar. Tidig upptäckt och diagnos ger tillgång till snabba vårdbehandlingar, minskade behandlingskostnader och ökat förtroende för läkare och patient.
Löftet om en bättre diagnostisk process är en av de betydande potentialerna för AI i hälsovårdstillämpningar. ML-baserade AI-verktyg kan användas för att identifiera patienter med upptäckta och oupptäckta vanliga och sällsynta tillstånd. Specialiserade ML-verktyg kommer att kunna tolka data som finns i elektroniska hälsojournaler, medicinsk bildbehandling, labbrapporter och läkaranteckningar för patienter för att säkerställa riktade tidig diagnostillstånd och förutsäga möjligheten till sjukdomar. Tidig upptäckt och diagnos ger tillgång till snabba vårdbehandlingar, minskade behandlingskostnader och ökat förtroende för läkare och patient.Tillförlitlig bildanalys
Bildanalys är en kritisk aspekt av medicinsk analys och behandlingar. Läkare och medicinsk personal spenderar dock mycket tid på att utföra repetitiva men kritiska uppgifter som att analysera bilder, labbrapporter och blodarbete.
Med AI-understödd teknologi kan läkare minska tiden som ägnas åt att hälla över datortomografi, mammografi, PET-skanning, MRI och mer. De kan utnyttja potentialen hos AI:s avancerade mönsterigenkänningsfunktioner för att identifiera välbekanta egenskaper, etablerade mönster och tidiga indikatorer på tillstånd och prioritera fall baserat på diagnosen.
Förbättrad drogupptäckt
En av de stora revolutionerande krafterna hos AI är dess förmåga att hjälpa till att designa och producera värdefulla läkemedel för att bekämpa nya och befintliga tillstånd. Vi behöver bättre lösningar för läkemedelsutvecklingsprocessen. Det tar 12 år för att ett nytt läkemedel ska gå från forskningslabbet till marknaden och slutligen till patienten.Med hjälp av avancerade AI-verktyg för sjukvården är det möjligt att ta itu med frågorna om läkemedelsupptäckt, återanvändning och läkemedelsutveckling. AI kan hantera stora volymer av kritisk data som hjälper till med läkemedelsdesign, förståelse av kemisk syntes, identifiera potentiella kandidater och analysera läkemedel-proteininteraktioner.
AI:s förmåga att dra insikter från historiska läkemedelsdata, biologiska datauppsättningar och korsreferensformler kan vara banbrytande och potentiellt rädda otaliga liv.
Sömlös digital konsultation
Pandemin stimulerade utan tvekan innovation inom telehälsa, men det är fortfarande en lång väg att gå för att göra virtuella besök lika effektiva som fysiska besök på läkarmottagningen.
AI kan hjälpa till att överbrygga det gapet på många sätt. Till exempel kommer maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) att hjälpa till att underlätta insamling av symtom med hjälp av en patients röst.
I kombination med en analys av patientens elektroniska journal kan AI belysa potentiella hälsoproblem för läkare att granska. Genom att bearbeta information i förväg ökar AI antalet patienter som läkare kan hantera, förbättrar effektiviteten av virtuella besök och minimerar till och med risken för infektion från fysiska interaktioner.
En av de stora revolutionerande krafterna hos AI är dess förmåga att hjälpa till att designa och producera värdefulla läkemedel för att bekämpa nya och befintliga tillstånd. Vi behöver bättre lösningar för läkemedelsutvecklingsprocessen. Det tar Slutsats
Artificiell intelligens och maskininlärning ligger i framkant när det gäller att stimulera otroliga förändringar och utvecklingar inom hälsovårdsbranschen. På Shaip står vi vid vägskälet för omvandling för sjukvårdsindustrin. Med vår expertis i att utveckla innovativa och avancerade AI-baserade verktyg kan framtiden för sjukvårdsindustrin ge bättre hälsa för alla.
Vi hjälper organisationer att bygga, utveckla och distribuera banbrytande AI- och NLP-modeller som utbildats på mer än 10 miljoner licensierade medicinska dataregister. Våra datauppsättningar av högsta kvalitet är korrekt kommenterade, etiskt hämtade samlingar av medicinska data från bilder, labbrapporter, läkares tal och EPJ från olika patientgrupper för att säkerställa mycket tillförlitliga resultat.
Vi har också en djup förståelse för AI från grunden, så vi kan ge vår erfarenhet av att välja opartiska kohorter, vårddataanteckning, och kraven på semi-övervakat lärande för att säkerställa våra kunders framgång. För mer information om de lösningar Shaip kan hjälpa till att få på plats, vänligen kontakta och kontakta oss i dag.
