Hämta Fallstudie
I strävan att erövra cancer är data lika viktig som beslutsamhet. På Shaip är vi stolta över att ha möjliggjort ett stort steg i onkologisk forskning genom att hjälpa vår klient att utveckla en skräddarsydd NLP-modell som står som ett bevis på innovation, precision och integritet.
Förstå utmaningen
Vår klient, ledande inom hälso- och sjukvård, stod inför en svår uppgift: att bearbeta ett stort antal onkologiska journaler och samtidigt balansera noggrann dataanalys med stränga integritetsstandarder. Målet var tydligt – att förfina onkologisk forskning inom regelverket.
Skapa lösningen
Vårt svar var att implementera en heltäckande strategi som omfattar klinisk datatäckning, rigorös avidentifiering i enlighet med HIPAA och skapandet av robusta annoteringsriktlinjer. Dessa steg säkerställde leveransen av dataanteckningar med hög kvalitet och största respekt för patientens integritet.
Förstå sjukvårdens terminologier
För att hjälpa klienten att utveckla en skräddarsydd NLP-modell, grävde vi ner oss i det unika språket och de terminologier som används inom onkologi. Våra experter förstod nyansen och sammanhanget av onkologisk diskurs
Datainsamling: Navigera i datahavet
Vår resa med detta onkologiprojekt liknade att navigera i en ocean av data. Det var absolut nödvändigt att inte bara simma genom den här viddheten utan också att dyka djupt och ytan på insiktens pärlor gömda därinne.
The Annotators: Unsung Heroes of Data Precision
Bakom varje datapunkt vi kommenterade fanns det ett team av obesjungna hjältar. Våra annotatorer, utbildade i de specifika behoven av onkologidata, arbetade med precision för att säkerställa att varje etikett och varje etikett placerades med avsikt. Domänexperterna identifierade och kategoriserade effektivt avgörande medicinska enheter som var livsnerven i onkologisk forskning. Denna uppmärksamhet på detaljer var avgörande för att bygga en datauppsättning som maskiner kunde lära sig av och läkare kunde lita på.
Uttalande om onkologi klinisk anmärkning
"Patienten Jane Doe diagnostiserades med steg IIIB icke-småcellig lungcancer (NSCLC), specifikt adenokarcinom, den 03/05/2023. Cancern ligger i den högra nedre lungloben. Den klassificeras som T3N2M0 enligt TNM-stadiesystemet, med en tumörstorlek på 5 cm x 3 cm. En EGFR-exon 19-deletion identifierades genom PCR-analys av tumörbiopsiprovet. Kemoterapi med Carboplatin AUC 5 och Pemetrexed 500 mg/m² inleddes 03-20-2023 och ska administreras var tredje vecka. Extern strålbehandling (EBRT) med en dos på 3 Gy i 60 fraktioner påbörjades 30-04-01. Patientens behandling pågår och det finns inga tecken på hjärnmetastaser på den senaste MRT. Möjligheten för lymfvaskulär invasion är ännu inte fastställd, och patientens tolerans för hela kemoterapiregimen är fortfarande osäker.
Avidentifiering av data: Etik och innovation
När vi gick framåt i vår NLP-kapacitet förblev vi orubbliga i vårt engagemang för etiska standarder. Att avidentifiera data var lika viktigt som att analysera dem, för att säkerställa att vår strävan efter innovation aldrig äventyrade patienternas integritet.
On [Datummönster], klockan 11:00, Mr. [Patientnamn], åldrades [Ålder], blev antagen till [Namn på vårdcentralen] för en planerad höftoperation, tidigare konsulterad av sin primärvårdsläkare Dr. [Läkarens namn], och deltog av [Läkarens namn] MD. Under sin vistelse var han under vård av [Sjuksköterska], NP, och [Sjuksköterska], RN, med [Läkarens namn], PA, som också rådfrågas. Hans operation, som genomfördes samma dag som inläggningen, var framgångsrik utan rapporterade komplikationer. Efter operationen, Mr. [Patientnamn] överfördes till rum nr. [Rumsnummer], Våning nr. [Våningsnummer], för återhämtning. Under hans korta vistelse, hans journaler, inklusive MRN [Medicinnummer] och konto [Kontonummer], hanterades enligt standardprotokollen för [Namn på vårdhem], hans tidigare bostad. Han skrevs ut senare samma dag till vård av [Kliniknamn] för ytterligare återhämtning.
Shaip Impact
Genom våra avancerade annoteringstekniker och NLP-applikation på tusentals sidor med onkologirelaterade journaler levererade vi en mycket förfinad datauppsättning. Denna datauppsättning har blivit hörnstenen i kundens pågående och framtida forskningsansträngningar, som syftar till att förbättra patientresultaten och effektiviteten i vården.
Ett testamente om vår förmåga
Framgången med detta projekt understryker vår förmåga att navigera i komplexa medicinska data med precision. Vårt engagemang för att förbättra resultat för patientvård och påskynda sjukvårdsinnovation har erkänts av våra kunder som avgörande för att främja deras NLP-kapacitet inom onkologidomänen.
Slutsats
På Shaip handlar vi inte bara om data; vi handlar om att driva framtidens sjukvård. När vi fortsätter att tänja på gränserna för vad som är möjligt med AI och maskininlärning inom onkologi, förblir vi dedikerade till att tillhandahålla lösningar som inte bara är tekniskt avancerade utan också etiskt sunda och patientcentrerade. Med varje datauppsättning, med varje modell, bearbetar vi inte bara information; vi formar cancervårdens framtid. Som ledare inom området är vi entusiastiska över möjligheterna som våra NLP- och AI-förmågor låser upp för både vårdpersonal och patienter.
