Datainsamling
Ljud, video, bilder eller text - när vi samlar in data vet vi vad vi samlar in och vad som behövs för att driva ditt AI-projekt i en riktning: framåt. Och det är den riktning Shaip tar dig.
Datainsamlingsmöjligheter:
- Skapa, samla och samla in datauppsättningar från 60+ länder över hela världen
- Källdata i alla format: ljud, bild, text, video
- Samlade 20M + filer (i ljud, text, bildformat) under de senaste 6 månaderna
Datatranskription
Den senaste användarvänliga plattformen byggd på Amazon AWS hjälper transkriberare drastiskt förbättra produktiviteten med Intelligent Workflow och förbättrade funktioner utan att offra kvaliteten. Vi erbjuder snabba och exakta transkriptionstjänster för ljud och video med våra professionella och certifierade transkriberare från olika domäner som sjukvård, utbildning, juridisk, ekonomisk, allmän konversation och många fler
Datatranskriptionsfunktioner:
- Ge transkription på mer än 150 språk
- 10,000 5+ erfarna och godkända lingvister för att transkribera ljudfilerna. De flesta transkriberare har XNUMX+ års erfarenhet inom transkriptionsbranschen
- Stöd verbatim och rensad transkription.
- Stöd komplexa riktlinjer: Anpassad segmentering / tidsstämpling, bakgrundsbrusmärkning, högtalaravbildning, infogning av fyllnadsord, scenario för överlappande högtalare
- Språkforskare måste uppnå en poäng på 95% + i det första screeningtestet för att kunna bidra till ett transkriptionsprojekt
- Samarbeta direkt med lingvister för kvalitetskontroll och leverans av 95% + exakta data
Datamärkning och anteckning
Uppgiften att märka data och anteckningar måste uppfylla två väsentliga parametrar: kvalitet och noggrannhet. När allt kommer omkring är det data som både validerar och tränar AI- och ML-modellerna som ditt team utvecklar. Nu kan AI och ML inte bara tänka snabbare utan också smartare. Det är de nödvändiga uppgifterna för att tänka och validera dina modellresultat.
Möjligheter för dataanmärkningar:
- Välkommenterade och guldstandarddata från referenser
- Domenexperter över branschvertikaler för anteckningar
- Licensierad vårdpersonal för att utföra medicinska anteckningsuppgifter
- Experter som hjälper till att formulera projektets riktlinjer
- Kommentar: Bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, avgränsningsruta, ljud, NER, sentimentanalys
Avidentifiering av data
Processen för avidentifiering av data, datamaskering och data anonymisering säkerställer att alla PHI / PII tas bort, såsom namn och personnummer som direkt eller indirekt kan ansluta en individ till deras data. Dessutom tillhandahåller Shaip också proprietära API: er som kan anonymisera känslig data i text- och bildinnehåll med extremt hög noggrannhet. Våra API: er utnyttjar sedan avidentifieringsprocessen för att transformera, maskera, radera eller på annat sätt dölja data.
Data-identifieringskapacitet:
- Personligt identifierbar information (PII) Avidentifiering
- Avidentifiering av skyddad hälsoinformation (PHI)
Ingenjör Framgång i ditt AI-projekt med Shaip. Kontakta oss för en detaljerad demo.