Användare idag är nedsänkt i enorma mängder information, vilket gör det svårt att hitta den information de behöver. Sökrelevans mäter exaktheten i information som en individ behöver i förhållande till sin sökfråga och resultat. Det är inte viktigt att ge resultat utan att ge resultat enligt användarens sökavsikt. Därför hjälper sökrelevans till att göra det enklare och smidigt för en användare att få den information som krävs. Sökrelevans är avgörande för ägare och sökmotorer för att hjälpa sina användare att visa upp de önskade resultaten.
Vad är sökrelevans?
När du söker efter något på nätet vill du att resultaten ska matcha det du letar efter. Det är vad sökrelevans handlar om. Det är som att ha en hjälpsam butiksanställd som förstår exakt vad du behöver.
Föreställ dig att du köper en röd tennissko. Med god sökrelevans kommer de bästa resultaten att visa dig olika röda tennisskor. Men med dålig sökrelevans kan du se blå sneakers, röda sandaler eller till och med helt orelaterade föremål som röda hattar.
Förmågan att förstå och tolka användarens avsikt är ett kännetecken för ett robust söksystem. Genom att utnyttja avancerade tekniker som bearbetning av naturligt språk och maskininlärning kan sökmotorer bättre förstå sammanhanget och innebörden bakom en användares fråga, och i slutändan leverera mer exakta och tillfredsställande resultat.
Utvecklingen av sökrelevans
Hur kan du avgöra om din sökmotor fungerar korrekt? Med andra ord, hur kan du vara säker på att resultaten det ger är effektiva för att hålla kunderna engagerade snarare än att få dem att lämna?
En mycket effektiv metod för att bedöma din sökmotors prestanda är att göra en utvärdering av mänsklig relevans. Processen innebär att du väljer en representativ uppsättning av flera tusen eller fler sökfrågor som din webbplats sannolikt kommer att ta emot och registrerar de bästa sökresultaten för varje fråga. Därefter får en grupp mänskliga utvärderare i uppdrag att betygsätta kvaliteten på sökresultaten baserat på ett enkelt kriterium om deras användbarhet. Den specifika definitionen av vad som utgör ett användbart resultat bestäms av dig och dina mänskliga utvärderare. Detta tillvägagångssätt ger ett snabbt sätt att skapa en grundläggande förståelse för din sökmotors kvalitet.
Olika typer av sökrelevanstjänster
Datamärkningsföretag tillhandahåller olika tjänster för att öka sökrelevansen, där den vanligaste är utvärdering av sökresultat. I denna process innebär utvärdering av mänsklig relevans att bedöma om ett specifikt sökresultat är relevant för den givna sökfrågan.
Typer av tjänster för mätning av sökrelevans
Historiskt sett berodde sökrelevansen mycket på hur ofta sökord som visas på en webbsida. Men modern sökrelevans sätter ett starkare fokus på precision och kontextuell förståelse. Utvärderingen av sökresultaten kan utföras med följande metoder:
Utvärderarens bedömning av sökresultaten fungerar som värdefull input för sökmotorns algoritm, vilket i slutändan leder till att mer exakta och relevanta resultat prioriteras högst upp i söklistan.
Förbättra e-handelssökningsrelevansen genom datamärkningstekniker
Datamärkningstekniker spelar en avgörande roll för att förbättra sökrelevansen inom e-handelsbranschen. Dessa metoder innebär att annotera och kategorisera data för att träna maskininlärningsalgoritmer, vilket gör det möjligt för dem att bättre förstå och tolka sökfrågor. Några vanliga datamärkningstekniker som används inom e-handel sökrelevans inkluderar:
- Sentimentanalys: Annotatorer märker kundrecensioner och feedback baserat på de uttryckta känslorna (positiva, negativa eller neutrala), vilket hjälper sökmotorer att förstå produktåsikter och prioritera resultat därefter.
- Bildtaggning: Etikettörer kommenterar produktbilder med relevanta nyckelord, attribut och kategorier, vilket gör att sökmotorer kan förbättra visuella sökmöjligheter och ge mer exakta resultat baserat på bildinnehåll.
- Namngiven enhetserkännande: Etikettörer identifierar och taggar specifika enheter inom produkttitlar, beskrivningar och kundrecensioner, såsom varumärken, produktmodeller eller nyckelfunktioner, vilket förbättrar sökmotorns förmåga att ge riktade resultat.
- Avsiktsklassificering: Annotatorer kategoriserar sökfrågor i olika avsiktskategorier, såsom produktundersökningar, prisjämförelser eller köpklara, vilket hjälper sökmotorer att förstå användarens syfte och leverera relevanta resultat.
- Naturlig språkbehandling: Annotatorer bidrar till att utbilda NLP-modeller genom att märka textdata, identifiera syntaktiska och semantiska samband och lösa oklarheter, vilket gör det möjligt för sökmotorer att bättre tolka frågor i naturligt språk och ge mer exakta resultat.
Framtiden för sökrelevans
Framtiden för sökrelevans inom e-handel kommer att förändra hur konsumenter upptäcker och köper produkter online. När sökmotorerna blir mer sofistikerade och intuitiva kommer de att bättre förstå användarnas avsikter och leverera mycket personliga resultat. Visuell sökning och röstsökning kommer att göra det lättare för kunderna hitta produkter med hjälp av bilder och naturligt språk, medan AI-drivna rekommendationer kommer att erbjuda intelligenta förslag baserade på användardata och realtidstrender. För att förbli konkurrenskraftiga måste onlineåterförsäljare optimera sin produktdata och fokusera på att leverera användarcentrerade sökupplevelser som möter de digitala konsumenternas föränderliga behov.
Öka din sökrelevans med Shaip
Varje bra AI-modell behöver förstklassig träningsdata. Shaip har tillhandahållit datamärkningstjänster i mer än 10 år, och vi har de skickliga människorna och kunskapen för att skapa den viktiga basen.
Vi bryr oss verkligen om att se till att data är av god kvalitet, och det är en stor del av hur vi kontrollerar om sökningar fungerar bra. Vi använder de senaste verktygen för märkning och följer de bästa säkerhetsreglerna för att se till att ditt företags sökresultat är perfekta. Och om du behöver oss är vi bara ett telefonsamtal bort.
