Vi hjälper dig att digitalisera, källa, klassificera och avidentifiera sjukvårdsdatauppsättningar därigenom, öka effektiviteten via automatisering och minska manuella processer för att bidra till utvecklingen av sjukvårdens AI
Bygg & lokalisera AI-aktiverade talmodeller med rika strukturerade datamängder på flera språk från hela världen. Fullt anpassade avsikter, yttranden och demografisk distribution.
Träna maskininlärningsalgoritmer för att utveckla AI-modeller inom sjukvården genom att anteckna text i enhetstyper, modifierare och relationer.
Upptäck automatiskt ett eller flera mänskliga ansikten baserat på ansiktsmärken i en bild eller video. Sök i en befintlig databas med mänskliga ansikten för att jämföra och matcha för att bygga en intelligent ansiktsigenkänningsplattform.
Datorsyn är ett område med artificiell intelligens som tränar maskiner för att se, förstå och tolka den visuella världen, som människor gör. Det hjälper till att utveckla maskininlärningsmodellerna för att exakt förstå, identifiera och klassificera objekt i en bild eller en video - i mycket större skala och hastighet.
Mänsklig intelligens för att omvandla Natural Language Processing (NLP) till högkvalitativ träningsdata för maskininlärning med text- och ljudanmärkningar.
Indiska språkdatauppsättningar stöder NLP-uppgifter som översättning, taligenkänning och sentimentanalys, och tar upp den språkliga mångfalden över Indiens många språk.
Styr artificiell intelligens med datadriven innehållsmoderering och njut av det förbättrade förtroendet och varumärkesrykte.
LLM är datorprogram som analyserar text och ger snabba och effektiva lösningar för olika uppgifter.
Träna maskininlärningsalgoritmer för att utveckla AI-modeller inom sjukvården genom att anteckna text i enhetstyper, modifierare och relationer.
Styr artificiell intelligens med datadriven innehållsmoderering och njut av det förbättrade förtroendet och varumärkesrykte.
Utnyttja kraften i generativ AI för att omvandla komplex data till handlingsbar intelligens.
Konsumentdynamiken har förändrats drastiskt under de senaste åren. Människor vill ha personlig shoppingupplevelse. Det enda sättet du kan leverera detta till dina kunder är genom kraftfulla rekommendationsmotorer.
Upplev oöverträffad tydlighet och flyt i varje interaktion med våra expertutvalda TTS-datauppsättningar, skräddarsydda för globala språk.
Analysera mänskliga känslor och känslor genom att tolka nyanser i kundrecensioner, ekonomiska nyheter, sociala medier etc.
Upptäck automatiskt ett eller flera mänskliga ansikten baserat på ansiktsmärken i en bild eller video. Sök i en befintlig databas med mänskliga ansikten för att jämföra och matcha för att bygga en intelligent ansiktsigenkänningsplattform.
Bygg ständigt lyssnande röstappar med anpassade wake word-träningsdata.
Träna maskininlärningsalgoritmer för självkörande bilar med hjälp av bild- och videosegmentering. Kategorisera person, fordon, trafikskyltar, körfält etc.
Analysera, ordinera och förutsäga resultat bättre med våra solida tjänster för ekonomidataannotering
Annotering av satellitbilder och UAV-fotografering, förbered datauppsättningar för geoprocessering och anteckna 3D-punktmoln för Geo.AI.
Med nästa generations teknik, algoritmer och ramverk kan AI förstå processen att identifiera och känna igen skadade delar, bedöma skadans omfattning, förutsäga vilken typ av reparation som behövs och uppskatta den totala kostnaden.
Träna maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och klassificera de namngivna enheterna som presenteras i ett textdokument genom att märka dem i fördefinierade kategorier (dvs. person, organisation, plats, etc.)
Styr artificiell intelligens med datadriven innehållsmoderering och njut av det förbättrade förtroendet och varumärkesrykte.
Robusta, välutbildade virtuella chatbots eller digitala assistenter har revolutionerat sättet kunderna kommunicerar med säljarna, vilket förbättrat kundupplevelsen betydligt.
Kategorisering är också känd som klassificering eller märkning är processen att klassificera text i organiserade grupper och märka den, baserat på dess intressanta funktioner.
Ämnesanalys eller ämnesmärkning är att identifiera och extrahera mening från en viss text genom att identifiera återkommande ämnen / teman som övervägs.
Segmentering och klassificering av selektiva regioner inom röntgenbilder för att förbättra bilddiagnos och detektering av avvikelser.
Utveckling av klinisk NLP genom att kartlägga kritiska sjukdomar i olika kategorier kommer att markera markinformation.
Utveckling av klinisk NLP genom att kartlägga kritiska sjukdomar i olika kategorier kommer att markera markinformation.
Påskynda utvärderingar av auto- och egendomsanspråk med ett bildförvar med hög volym.
Bilder och deras beskrivningar ska gå hand i hand. Medan bilder ska skapa ett intresse bland kunderna, bör beskrivningarna upprätthålla det och tvinga dem att köpa det. Låt dina maskininlärningssystem verifiera och optimera bild- och produktnoggrannheten automatiskt.
Läs mer
Utveckla naturlig språkbehandling med insamling av domänspecifik flerspråkig textdata (visitkortsdatauppsättning, dokumentdatauppsättning, menydatauppsättning, kvittodatauppsättning, biljettdatauppsättning) för att låsa upp viktig information som finns djupt inne i ostrukturerad data för att lösa en mängd olika användningsfall.
Läs mer
Lägg till datorvision i dina maskininlärningsfunktioner genom att samla in stora volymer av bilddatauppsättningar (medicinsk bilddatauppsättning, fakturabilddataset, ansiktsdatasamling eller någon anpassad datamängd) för en mängd olika användningsfall, t.ex. bildklassificering, ansiktsigenkänning etc.
Läs mer
Semantisk segmentering av bilder / videor bild för bild som innehåller föremål som fotgängare, fordon - (bilar, cyklar, bussar), vägar, lyktstolpar för att bygga högkvalitativa träningsdata för AI-baserade autonoma fordonssystem.
Läs mer
Aktivera ett övervakningssystem med hög noggrannhet genom att anteckna ansiktsmärken som ögon, huvud, mun etc. med hög noggrannhet och relevanta metadata för blinkdetektering och blickuppskattning.
Läs mer
Kommentera fotgängare i olika bilder med 2D-avgränsningsrutor för att bygga träningsdata av hög kvalitet för spårning av fotgängare.
Läs mer
Sentimentanalys (lycka, frustration, ilska, sorg) av kundfeedback för att utveckla en övervakningsapplikation för kundrecensioner
Förstå bättre användarens avsikt att förbättra kundupplevelser och på ett korrekt sätt utveckla nästa generations chatbots, digitala assistenter och samtals AI.
Utveckla och leverera NLP som kan identifiera skadliga mönster av bedrägeri genom att söka bevis som finns i identifierande länkar mellan namngivna enheter i ett dokument, såsom individer, organisationer, platser etc.