AI Resurscenter
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
En personsökare
Data-ID-anonymiseringsplattform
Få kritisk data avidentifierad av behöriga domenexperter
En personsökare
Dataannoteringsplattform
Lås upp viktig information i ostrukturerad data från ekonomi, försäkring etc.
En personsökare
Plattform för medicinsk annotering
NER hjälper organisationer att extrahera kritisk information i ostrukturerad medicinsk data
Webinar
Framtiden för röstteknologi
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Läs mer Visa inspelning
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
22+ mest eftertraktade datauppsättningar med öppen källkod för datorseende
En AI-algoritm är bara så bra som den data du matar med den. Det är varken ett djärvt eller ett okonventionellt uttalande. AI kunde ha
15 bästa NLP-datauppsättningar för att utbilda dig bearbetningsmodeller för naturligt språk
Bearbetning av naturligt språk är en viktig del av rustningen för maskininlärning. Det krävs dock enorma mängder data och utbildning för att modellen ska kunna göra det
Topp 5 datamärkningsmisstag som försämrar AI-effektiviteten
I en värld där företag kämpar mot varandra för att vara de första att omvandla sina affärsmetoder genom att tillämpa lösningar med artificiell intelligens,
Hur man närmar sig datainsamling för konversations-AI
Idag har vi några pratande robotar som chatbots, virtuella assistenter med mera i våra hem, bilsystem, bärbara enheter, hemautomationslösningar etc. Dessa enheter
Avkoda de 5 bästa fördelarna och fallgroparna med att använda Crowdsourced datainsamling för maskininlärning
Driven av behovet av att optimera dina resultat och ge plats för mer AI-träning med ytterligare volymer, kan du vara vid den punkten där
Crowdsourcing 101: Hur man effektivt bibehåller datakvaliteten på din Crowdsourcing-data
Om du tänker lansera en framgångsrik munkaffär måste du förbereda den bästa munken på marknaden. Medan dina tekniska färdigheter och erfarenhet
6 solida riktlinjer för att förenkla din AI-träningsdatainsamlingsprocess
Processen att samla in AI-träningsdata är både oundviklig och utmanande. Det finns inget sätt att vi kan hoppa över den här delen och komma direkt till
Köparguide för AI-datainsamling
En nybörjarguide till AI-datainsamling Välja AI-datainsamlingsföretag för ditt AI/ML-projekt Dela på linkedin Dela på twitter
Vad är utbildningsdata för hälsovård och varför är det viktigt?
Hur sjukvårdsutbildningsdata driver Healthcare AI till månen? Dataanskaffning har alltid varit en organisatorisk prioritet. Mer så när de berörda uppgifterna
Bildkommentartyper: För-, nackdelar och användningsfall
Världen har inte varit densamma ända sedan datorer började titta på föremål och tolka dem. Från underhållande inslag som kunde vara lika enkla
4 skäl till varför du behöver lägga ut ditt dataanteckningsprojekt på entreprenad
Att utveckla en AI-modell är dyrt, eller hur? För många företag kan bara tanken på att utveckla en enkel AI-modell driva dem till
Den grundläggande handboken för att välja rätt datamärkningsleverantör
Att förbereda träningsdata kan vara antingen en spännande eller en utmanande fas i utvecklingsprocessen för maskininlärning. Utmanande om du sammanställer träningsdata av
5 sätt Datakvalitet kan påverka din AI -lösning
Ett futuristiskt koncept som har sina rötter från tidigt 60-tal har väntat på att det enda spelbytande ögonblicket inte bara ska bli
Förstå skillnaderna mellan manuell och automatisk datamärkning
Om du utvecklar en AI-lösning är time-to-market för din produkt starkt beroende av att kvalitetsdatauppgifter i tid finns tillgängliga för utbildningsändamål. Bara när
5 stora utmaningar som gör att datamärkningseffektiviteten minskar
Dataanmärkning eller datamärkning, som du vet, är en ständig process. Det finns ingen avgörande stund du kan säga att du skulle sluta träna
Verkliga tillämpningar av maskininlärning inom vården
Vårdindustrin har alltid gynnats av tekniska framsteg och deras erbjudanden. Från pacemaker och röntgenstrålar till elektroniska HLR och mer har sjukvården kunnat
AI: s roll i vården: fördelar, utmaningar och allt däremellan
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården nådde en ny höjdpunkt år 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter inom området och tekniska veteraner avslöjar också
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniska hälsojournaler (EHR) ska vara effektiva och hjälpa till med snabb leverans av sjukvårdstjänster till patienter. Det verkar dock finnas
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Under lång tid har vi läst om rollen för dataanmärkning i moduler för maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Vi känner till den kvaliteten
Rollen för datainsamling och annotering inom sjukvården
Tänk om vi berättade för dig att nästa gång du skulle ta en selfie skulle din smartphone förutsäga att du sannolikt kommer att utveckla akne
4 Unika data utmanar användningen av AI i sjukvårdsorsaker
Det har sagts tillräckligt många gånger men AI visar sig vara en spelväxlare inom vårdindustrin. Från att bara vara passiva deltagare i
Potentialen för AI inom vården
Ärligt talat lever vi i framtiden som vi alla drömde om för ett par år sedan. Om det var korrekt att förutsäga en händelse eller händelse
Subtiliteter av AI -utbildningsdata och varför de kommer att göra eller bryta ditt projekt
Vi förstår alla att prestandan för en artificiell intelligens (AI) modul beror helt på kvaliteten på datamängder som tillhandahålls i utbildningsfasen. I alla fall,
Fördelar med en slut -till -en -utbildning Datatjänstleverantör kan erbjuda ditt AI -projekt
AI (artificiell intelligens) och utbildningsdata är oskiljaktiga. De är som natt och dag, huvuden och svansarna och yin och yang. Man kan inte existera utan
Bör beslut om köp av AI-utbildningsdata endast baseras på pris?
Olika företag inom ett brett spektrum av branscher antar snabbt artificiell intelligens för att förbättra sin verksamhet och hitta lösningar på deras affärsbehov. De
Bildanmärkning för datorvision
Bildkommentar och märkning för datorseende Den ultimata köpguiden 2022 Dela på linkedin Dela på twitter Dela på facebook Intro Vad är bild
En dataleverantör kostar dig alltid mindre: Här är varför
Alla projekt som involverar artificiell intelligens (AI) och maskininlärning kräver AI-träningsdata. Det enda sättet AI-system kan lära sig att bli mer exakta och
Hur man väljer det bästa datainsamlingsföretaget för AI- och ML -projekt
Idag har ett företag utan artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) en betydande konkurrensnackdel. Från att stödja och optimera backendprocesser och arbetsflöden
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations-AI på 27 språk. Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API. Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
22+ mest eftertraktade datauppsättningar med öppen källkod för datorseende
En AI-algoritm är bara så bra som den data du matar med den. Det är varken ett djärvt eller ett okonventionellt uttalande. AI kunde ha
15 bästa NLP-datauppsättningar för att utbilda dig bearbetningsmodeller för naturligt språk
Bearbetning av naturligt språk är en viktig del av rustningen för maskininlärning. Det krävs dock enorma mängder data och utbildning för att modellen ska kunna göra det
Topp 5 datamärkningsmisstag som försämrar AI-effektiviteten
I en värld där företag kämpar mot varandra för att vara de första att omvandla sina affärsmetoder genom att tillämpa lösningar med artificiell intelligens,
Hur man närmar sig datainsamling för konversations-AI
Idag har vi några pratande robotar som chatbots, virtuella assistenter med mera i våra hem, bilsystem, bärbara enheter, hemautomationslösningar etc. Dessa enheter
Avkoda de 5 bästa fördelarna och fallgroparna med att använda Crowdsourced datainsamling för maskininlärning
Driven av behovet av att optimera dina resultat och ge plats för mer AI-träning med ytterligare volymer, kan du vara vid den punkten där
Crowdsourcing 101: Hur man effektivt bibehåller datakvaliteten på din Crowdsourcing-data
Om du tänker lansera en framgångsrik munkaffär måste du förbereda den bästa munken på marknaden. Medan dina tekniska färdigheter och erfarenhet
6 solida riktlinjer för att förenkla din AI-träningsdatainsamlingsprocess
Processen att samla in AI-träningsdata är både oundviklig och utmanande. Det finns inget sätt att vi kan hoppa över den här delen och komma direkt till
Köparguide för AI-datainsamling
En nybörjarguide till AI-datainsamling Välja AI-datainsamlingsföretag för ditt AI/ML-projekt Dela på linkedin Dela på twitter
Vad är utbildningsdata för hälsovård och varför är det viktigt?
Hur sjukvårdsutbildningsdata driver Healthcare AI till månen? Dataanskaffning har alltid varit en organisatorisk prioritet. Mer så när de berörda uppgifterna
Bildkommentartyper: För-, nackdelar och användningsfall
Världen har inte varit densamma ända sedan datorer började titta på föremål och tolka dem. Från underhållande inslag som kunde vara lika enkla
4 skäl till varför du behöver lägga ut ditt dataanteckningsprojekt på entreprenad
Att utveckla en AI-modell är dyrt, eller hur? För många företag kan bara tanken på att utveckla en enkel AI-modell driva dem till
Den grundläggande handboken för att välja rätt datamärkningsleverantör
Att förbereda träningsdata kan vara antingen en spännande eller en utmanande fas i utvecklingsprocessen för maskininlärning. Utmanande om du sammanställer träningsdata av
5 sätt Datakvalitet kan påverka din AI -lösning
Ett futuristiskt koncept som har sina rötter från tidigt 60-tal har väntat på att det enda spelbytande ögonblicket inte bara ska bli
Förstå skillnaderna mellan manuell och automatisk datamärkning
Om du utvecklar en AI-lösning är time-to-market för din produkt starkt beroende av att kvalitetsdatauppgifter i tid finns tillgängliga för utbildningsändamål. Bara när
5 stora utmaningar som gör att datamärkningseffektiviteten minskar
Dataanmärkning eller datamärkning, som du vet, är en ständig process. Det finns ingen avgörande stund du kan säga att du skulle sluta träna
Verkliga tillämpningar av maskininlärning inom vården
Vårdindustrin har alltid gynnats av tekniska framsteg och deras erbjudanden. Från pacemaker och röntgenstrålar till elektroniska HLR och mer har sjukvården kunnat
AI: s roll i vården: fördelar, utmaningar och allt däremellan
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården nådde en ny höjdpunkt år 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter inom området och tekniska veteraner avslöjar också
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniska hälsojournaler (EHR) ska vara effektiva och hjälpa till med snabb leverans av sjukvårdstjänster till patienter. Det verkar dock finnas
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Under lång tid har vi läst om rollen för dataanmärkning i moduler för maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Vi känner till den kvaliteten
Rollen för datainsamling och annotering inom sjukvården
Tänk om vi berättade för dig att nästa gång du skulle ta en selfie skulle din smartphone förutsäga att du sannolikt kommer att utveckla akne
4 Unika data utmanar användningen av AI i sjukvårdsorsaker
Det har sagts tillräckligt många gånger men AI visar sig vara en spelväxlare inom vårdindustrin. Från att bara vara passiva deltagare i
Potentialen för AI inom vården
Ärligt talat lever vi i framtiden som vi alla drömde om för ett par år sedan. Om det var korrekt att förutsäga en händelse eller händelse
Subtiliteter av AI -utbildningsdata och varför de kommer att göra eller bryta ditt projekt
Vi förstår alla att prestandan för en artificiell intelligens (AI) modul beror helt på kvaliteten på datamängder som tillhandahålls i utbildningsfasen. I alla fall,
Fördelar med en slut -till -en -utbildning Datatjänstleverantör kan erbjuda ditt AI -projekt
AI (artificiell intelligens) och utbildningsdata är oskiljaktiga. De är som natt och dag, huvuden och svansarna och yin och yang. Man kan inte existera utan
Bör beslut om köp av AI-utbildningsdata endast baseras på pris?
Olika företag inom ett brett spektrum av branscher antar snabbt artificiell intelligens för att förbättra sin verksamhet och hitta lösningar på deras affärsbehov. De
Bildanmärkning för datorvision
Bildkommentar och märkning för datorseende Den ultimata köpguiden 2022 Dela på linkedin Dela på twitter Dela på facebook Intro Vad är bild
En dataleverantör kostar dig alltid mindre: Här är varför
Alla projekt som involverar artificiell intelligens (AI) och maskininlärning kräver AI-träningsdata. Det enda sättet AI-system kan lära sig att bli mer exakta och
Hur man väljer det bästa datainsamlingsföretaget för AI- och ML -projekt
Idag har ett företag utan artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) en betydande konkurrensnackdel. Från att stödja och optimera backendprocesser och arbetsflöden
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Läget för konversations AI 2021
Läget för konversations AI 2021 Vad är Conversational AI? Ett programmatiskt och intelligent sätt att erbjuda en konversationsupplevelse för att efterlikna samtal med riktiga människor, genom digital och telekommunikation
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.