AI Resurscenter
Bygg en bättre datapipeline
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
En personsökare
Data-ID-anonymiseringsplattform
Få kritisk data avidentifierad av behöriga domenexperter
En personsökare
Dataannoteringsplattform
Lås upp viktig information i ostrukturerad data från ekonomi, försäkring etc.
En personsökare
Plattform för medicinsk annotering
NER hjälper organisationer att extrahera kritisk information i ostrukturerad medicinsk data
Webinar
Framtiden för röstteknologi
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Läs mer Visa inspelning
De 15 bästa handskriftsdatauppsättningarna med öppen källkod för att träna dina ML-modeller
Affärsvärlden förändras i en fenomenal takt, men denna digitala transformation är inte alls så omfattande som vi skulle vilja att den ska vara.
Varför din konversations-AI behöver bra yttrandedata?
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
En blick på framtiden för bilar i efterhand till konversations-AI
Automotive conversational AI är den senaste innovationen av ingenjörer som har fått enorm uppmärksamhet på sistone. Det gör det möjligt för användarna att interagera med chatboten eller
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Förstå insamlingsprocessen av ljuddata för automatisk taligenkänning
Automatiska taligenkänningssystem och virtuella assistenter som Siri, Alexa och Cortana har blivit vanliga delar av våra liv. Vårt beroende av dem är
Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata
Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med
Det förflutna, nuet och framtiden för automatisk taligenkänning/tal-till-text
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN-översikt
Teknikens utveckling har möjliggjort innovation av många användbar utrustning för att underlätta mänsklig ansträngning. Automatisk nummerskyltigenkänning, som är en sådan teknik,
Dessa är de TOP 10 vanliga frågorna (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är
Hur förstår Siri och Alexa vad du säger?
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till
Populäraste användningsfallen av naturlig språkbehandling inom sjukvården
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på
Syntetisk data och dess roll i AI-världen – fördelar, användningsfall, typer och utmaningar
Det senaste ordspråket om att data är den nya oljan är sant, och precis som ditt vanliga bränsle blir det svårt att komma åt. Än,
Den nödvändiga guiden till innehållsmoderering – betydelse, typer och utmaningar
Den digitala världen utvecklas ständigt, och en katalysator som skiljer denna plattform från de andra är användargenererat innehåll. Även om företag världen över har sina hemsidor
Den kompletta guiden till konversations-AI
Den kompletta guiden till konversations-AI The Ultimate Buyers Guide 2022 Introtyper Fördelar Datautmaningar För- och nackdelar med datatyper Användningsfall Branscher
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nära 2.5 kvintiljoner databyte
Hur förbättrar Human-in-the-Loop-metoden ML-modellens prestanda?
Maskininlärningsmodeller görs inte perfekta – de fulländas över tid, med utbildning och testning. En ML-algoritm, för att kunna producera
AI:s roll i medicinsk bildkommentar
De fenomenala framstegen inom maskininlärning och artificiell intelligens har revolutionerat sjukvårdsindustrin. Den globala marknaden för AI inom sjukvården 2016 handlade om
Vad är ljud-/talkommentar med exempel
Vi har alla ställt några öppna frågor till Alexa (eller andra röstassistenter). Alexa, är närmaste pizzaställe öppet? Alexa, vilken restaurang på min plats
Vad är AI-bildigenkänning och hur fungerar det?
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är Optical Character Recognition (OCR): Översikt och dess tillämpningar
Optisk teckenigenkänning kan låta intensivt och främmande för de flesta av oss, men vi har använt denna avancerade teknik oftare. Vi använder detta
Vad är DDS & vikten av träningsdata för att träna DDS-modeller
Alla vet om farorna med att köra påverkad eller sms:a medan du kör. Men det ägnas inte mycket uppmärksamhet åt att köra när man är dåsig. I
Vad är ADAS? Vikten av utbildningsdata för att träna ADAS-modeller
De flesta olyckor relaterade till fordon sker på grund av mänskliga misstag. Även om du inte kan förhindra alla fordonsolyckor, kan du undvika en betydande del av dem.
Högkvalitativ träningsdata ger bränsle till högpresterande autonoma fordon
Under det senaste decenniet eller mindre var varje biltillverkare du träffade exalterad över utsikterna för självkörande bilar som översvämmade marknaden. Medan några stora
6 beprövade metoder för att anpassa taldatainsamling
Det finns flera olika typer av klienter – vissa har en tydlig uppfattning om hur deras taldata ska struktureras, och vissa är mer
Vikten av träningsdata i guldstandard för att träna modell för fordonsskadedetektering
Artificiell intelligens har spridit dess användbarhet och sofistikering till flera områden, och en sådan ny tillämpning av denna avancerade teknologi är att upptäcka fordonsskador. Anspråk
5 frågor att ställa innan du anlitar hälso- och sjukvårdsdatamärkningsföretag
Den globala marknaden för artificiell intelligens inom sjukvårdssektorn beräknas stiga från 1.426 miljarder dollar 2017 till 28.04 dollar 2025.
Hur man mildrar vanliga datautmaningar i konversations-AI
Vi har alla interagerat med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri och Google Home. Dessa applikationer har gjort vårt dagliga liv så mycket enklare
Träningsdata för taligenkänning – Typer, datainsamling och applikationer
Om du använder Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andra som en del av ditt dagliga liv, skulle du acceptera att taligenkänning har blivit
Hur man identifierar och åtgärdar AI-träningsdatafel
Liksom mjukvaruutveckling som fungerar på en kod, kräver utveckling av fungerande artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller data av hög kvalitet. Modellerna kräver noggrant märkta och
Hur mycket är den optimala mängden träningsdata du behöver för ett AI-projekt?
En fungerande AI-modell är byggd på solida, pålitliga och dynamiska datauppsättningar. Utan rik och detaljerad AI-träningsdata till hands är det verkligen inte
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent
Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.
Namngiven Entity Recognition (NER) för klinisk NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision
Alla stora AI-lösningar som finns där ute är alla produkter av en avgörande process som vi kallar datainsamling eller datakälla eller AI-träningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh höll en keynotesession om "Lösa problemen med datainsamling av datorvision" vid det nyligen avslutade Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17 augusti.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
Köpguide: Videokommentarer och märkning
Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
De 15 bästa handskriftsdatauppsättningarna med öppen källkod för att träna dina ML-modeller
Affärsvärlden förändras i en fenomenal takt, men denna digitala transformation är inte alls så omfattande som vi skulle vilja att den ska vara.
Varför din konversations-AI behöver bra yttrandedata?
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
En blick på framtiden för bilar i efterhand till konversations-AI
Automotive conversational AI är den senaste innovationen av ingenjörer som har fått enorm uppmärksamhet på sistone. Det gör det möjligt för användarna att interagera med chatboten eller
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Förstå insamlingsprocessen av ljuddata för automatisk taligenkänning
Automatiska taligenkänningssystem och virtuella assistenter som Siri, Alexa och Cortana har blivit vanliga delar av våra liv. Vårt beroende av dem är
Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata
Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med
Det förflutna, nuet och framtiden för automatisk taligenkänning/tal-till-text
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN-översikt
Teknikens utveckling har möjliggjort innovation av många användbar utrustning för att underlätta mänsklig ansträngning. Automatisk nummerskyltigenkänning, som är en sådan teknik,
Dessa är de TOP 10 vanliga frågorna (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är
Hur förstår Siri och Alexa vad du säger?
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till
Populäraste användningsfallen av naturlig språkbehandling inom sjukvården
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på
Syntetisk data och dess roll i AI-världen – fördelar, användningsfall, typer och utmaningar
Det senaste ordspråket om att data är den nya oljan är sant, och precis som ditt vanliga bränsle blir det svårt att komma åt. Än,
Den nödvändiga guiden till innehållsmoderering – betydelse, typer och utmaningar
Den digitala världen utvecklas ständigt, och en katalysator som skiljer denna plattform från de andra är användargenererat innehåll. Även om företag världen över har sina hemsidor
Den kompletta guiden till konversations-AI
Den kompletta guiden till konversations-AI The Ultimate Buyers Guide 2022 Introtyper Fördelar Datautmaningar För- och nackdelar med datatyper Användningsfall Branscher
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nära 2.5 kvintiljoner databyte
Hur förbättrar Human-in-the-Loop-metoden ML-modellens prestanda?
Maskininlärningsmodeller görs inte perfekta – de fulländas över tid, med utbildning och testning. En ML-algoritm, för att kunna producera
AI:s roll i medicinsk bildkommentar
De fenomenala framstegen inom maskininlärning och artificiell intelligens har revolutionerat sjukvårdsindustrin. Den globala marknaden för AI inom sjukvården 2016 handlade om
Vad är ljud-/talkommentar med exempel
Vi har alla ställt några öppna frågor till Alexa (eller andra röstassistenter). Alexa, är närmaste pizzaställe öppet? Alexa, vilken restaurang på min plats
Vad är AI-bildigenkänning och hur fungerar det?
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är Optical Character Recognition (OCR): Översikt och dess tillämpningar
Optisk teckenigenkänning kan låta intensivt och främmande för de flesta av oss, men vi har använt denna avancerade teknik oftare. Vi använder detta
Vad är DDS & vikten av träningsdata för att träna DDS-modeller
Alla vet om farorna med att köra påverkad eller sms:a medan du kör. Men det ägnas inte mycket uppmärksamhet åt att köra när man är dåsig. I
Vad är ADAS? Vikten av utbildningsdata för att träna ADAS-modeller
De flesta olyckor relaterade till fordon sker på grund av mänskliga misstag. Även om du inte kan förhindra alla fordonsolyckor, kan du undvika en betydande del av dem.
Högkvalitativ träningsdata ger bränsle till högpresterande autonoma fordon
Under det senaste decenniet eller mindre var varje biltillverkare du träffade exalterad över utsikterna för självkörande bilar som översvämmade marknaden. Medan några stora
6 beprövade metoder för att anpassa taldatainsamling
Det finns flera olika typer av klienter – vissa har en tydlig uppfattning om hur deras taldata ska struktureras, och vissa är mer
Vikten av träningsdata i guldstandard för att träna modell för fordonsskadedetektering
Artificiell intelligens har spridit dess användbarhet och sofistikering till flera områden, och en sådan ny tillämpning av denna avancerade teknologi är att upptäcka fordonsskador. Anspråk
5 frågor att ställa innan du anlitar hälso- och sjukvårdsdatamärkningsföretag
Den globala marknaden för artificiell intelligens inom sjukvårdssektorn beräknas stiga från 1.426 miljarder dollar 2017 till 28.04 dollar 2025.
Hur man mildrar vanliga datautmaningar i konversations-AI
Vi har alla interagerat med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri och Google Home. Dessa applikationer har gjort vårt dagliga liv så mycket enklare
Träningsdata för taligenkänning – Typer, datainsamling och applikationer
Om du använder Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andra som en del av ditt dagliga liv, skulle du acceptera att taligenkänning har blivit
Hur man identifierar och åtgärdar AI-träningsdatafel
Liksom mjukvaruutveckling som fungerar på en kod, kräver utveckling av fungerande artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller data av hög kvalitet. Modellerna kräver noggrant märkta och
Hur mycket är den optimala mängden träningsdata du behöver för ett AI-projekt?
En fungerande AI-modell är byggd på solida, pålitliga och dynamiska datauppsättningar. Utan rik och detaljerad AI-träningsdata till hands är det verkligen inte
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Läget för konversations AI 2022
Läget för konversations AI 2022 Vad är Conversational AI? Ett programmatiskt och intelligent sätt att erbjuda en konversationsupplevelse för att efterlikna samtal med riktiga människor, genom digital och telekommunikation
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.