AI Resurscenter
Bygg en bättre datapipeline
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
Stora språkmodellers roll när det gäller att driva flerspråkiga virtuella AI-assistenter
Virtuella assistenter går vidare från enkla fråge-och-svar-format till att lösa komplexa frågor. Idag kommunicerar AI-drivna virtuella assistenter enkelt på flera språk, och stora språkmodeller,
Dålig data inom AI: Den tysta ROI-dödaren (och hur man åtgärdar det år 2025)
Problemet med "dåliga data" – skarpare år 2025. Din AI-färdplan kan se bra ut på bilder – tills den kolliderar med verkligheten. De flesta urspårningar kan spåras tillbaka till data: felmärkta.
Vad är en röstassistent? Hur Siri och Alexa förstår dig
Vad är en röstassistent? En röstassistent är programvara som låter människor prata med teknik och få saker gjorda – ställa in timers, styra lampor, kolla kalendrar,
Vad är Liveness Detection och biometrisk förfalskning?
Om du förlitar dig på biometri för onboarding eller autentisering är liveness-detektering (även kallad presentationsattackdetektering, PAD) avgörande för att stoppa biometrisk förfalskning – från utskrivna foton.
Vad är ett "yttrande" inom AI?: Exempel, datamängder och bästa praxis
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
Träningsdata för taligenkänning: En praktisk guide för B2B AI-team
Om du bygger röstgränssnitt, transkription eller multimodala agenter, bestäms din modells tak av dina data. Inom taligenkänning (ASR) innebär det att samla in olika,
Extrahera viktig klinisk information från elektroniska patientjournaler (EHR) med hjälp av NLP
Det här är ingen ny information eller statistik att över 80 % av den hälso- och sjukvårdsdata som är tillgänglig för intressenter är ostrukturerad. Ökningen av elektroniska patientjournaler har exponentiellt ökat.
NLP inom radiologi: Tillämpningar, fördelar och utmaningar inom medicinska bilddiagnostiska rapporter
Radiologer står idag inför en överväldigande arbetsbelastning och spenderar timmar på att läsa och tolka tusentals narrativa medicinska bilddiagnostiska rapporter. Med ökande efterfrågan leder manuell rapportering ofta till
Stärka vården med generationens AI: 8 verkliga användningsfall som förändrar medicinen
Tänk dig att du går in på ett sjukhus där din läkare direkt kan ta fram en personlig sammanfattning av hela din sjukdomshistoria, förklara din magnetkameraupplevelse på ett enkelt sätt.
Vad är Speech-To-Text-teknik och hur fungerar den i automatisk taligenkänning
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Bygga domänspecifika juridikprogram: Precisions-AI för alla branscher
Tänk dig att anställa en ny medarbetare. En kandidat är en "allsvensk" – kan lite om allt, men inte på djupet. Den andra har
Hur man samlar in högkvalitativ ljuddata för automatisk taligenkänning
Noggrann ASR (automatisk taligenkänning) börjar med rätt data – inte "mer" data. Din insamlingsplan bör spegla hur riktiga användare talar: accenter och dialekter, bakgrund
Att ompröva förtroendet hos AI-leverantörer: Varför etiska partnerskap är viktiga
Förtroende har alltid varit den osynliga valutan i affärsrelationer. I AI-världen känns dock det förtroendet ännu mer skört – för till skillnad från en missad
Fördelar med text till tal i olika branscher
Text-to-speech (TTS)-teknik är en innovativ lösning som omvandlar skriven text till talade ord. Det har blivit en game-changer i flera branscher och har revolutionerat
Multimodal konversationsdatauppsättning: Ryggraden i nästa generations AI
Tänk dig att du pratar med en vän i ett videosamtal. Du hör inte bara deras ord – du ser deras ansiktsuttryck, gester, till och med föremålen i bakgrunden.
Förstå resonemang i stora språkmodeller
När de flesta tänker på stora språkmodeller (LLM) föreställer de sig chatbotar som svarar på frågor eller skriver text direkt. Men under ytan finns en
NLP vs LLM: Skillnader mellan två relaterade koncept
Språk är komplext – och det är även de teknologier vi byggt för att förstå det. I skärningspunkten mellan AI-modeord ser man ofta NLP och LLM nämnas.
ANI vs AGI vs ASI: Tydliga skillnader förklarade
Om du någonsin undrat om ChatGPT verkligen är intelligent eller när vi kommer att få se en maskin som kan tänka som en människa — välkommen till
Vad är elektroniska patientjournaler och varför det är viktigt: Fördelar, utmaningar och framtiden med AI?
EHR Today och Promise of AI Electronic Patient Records (EHR) skapades för att effektivisera vårdleveransen – centralisera patientinformation, förbättra vårdkoordineringen och stödja kliniska
Shaip × Airtm: Löser verkliga betalningsutmaningar för vårt globala bidragsgivarnätverk
På Shaip är medarbetarna inte bara en del av vår arbetsstyrka – de är kärnan i allt vi gör. Varje märkt bild, transkriberad ljudfil och segmenterad
Vad är utbildningsdata för hälso- och sjukvården? En komplett guide för AI och maskininlärning inom hälso- och sjukvården
Tänk på senaste gången du besökte en läkare. Bakom varje diagnos, recept eller rekommendation finns data – dina vitala värden, dina laboratorieresultat, din sjukdomshistoria. Nu.
Vad är ljudannotering? Typer, användningsområden, verktyg och bästa praxis (guide 2025)
Det digitala landskapet år 2025 drivs av röststyrd AI – från avancerade virtuella assistenter till översättnings- och tillgänglighetsverktyg i realtid. Kärnan i denna teknik är
AI vs ML vs LLM vs Generativ AI: Vad är skillnaden och varför det är viktigt
I dagens AI-drivna värld finns modeord som AI, maskininlärning (ML), stora språkmodeller (LLM) och generativ AI överallt – men ofta missförstådda. De används dock omväxlande.
Vad är finjustering för stora språkmodeller? Tillämpningar, metoder och framtida trender
Stora språkmodeller som GPT-4 och Claude har revolutionerat användningen av AI, men generella modeller misslyckas ofta med domänspecifika uppgifter. De är kraftfulla,
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Vad är multimodal datamärkning? Komplett guide 2025
Den snabba utvecklingen av AI-modeller som OpenAI:s GPT-4o och Googles Gemini har revolutionerat hur vi tänker kring artificiell intelligens. Dessa sofistikerade system gör inte bara
Shaip samarbetar med Databricks för att leverera avidentifierade elektroniska patientjournaler och dikteringsdata från läkare för AI inom sjukvården
Frigör högkvalitativa hälsovårdsdata för AI-innovation Shaip, en global ledare inom AI-utbildningsdatalösningar, har tillkännagivit ett strategiskt partnerskap med Databricks, vilket gör deras
Diverse AI-träningsdata: Nyckeln till att eliminera partiskhet och driva inkludering
Artificiell intelligens (AI) förändrar hur vi löser problem i alla branscher, från sjukvård till bank. En stor utmaning kvarstår dock: partiskhet i AI-system.
OCR Healthcare: En omfattande guide till användningsfall, fördelar och nackdelar
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Utnyttja AI-verktyg och -tekniker,
Topp NLP-datauppsättning för att superladda dina maskininlärningsmodeller
NLP-dataset är ryggraden i många projekt för naturlig språkbehandling och erbjuder flexibilitet för ett brett spektrum av uppgifter som textklassificering, sentimentanalys,
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 40 språk.
Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent
Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.
Mer än 30 XNUMX dokument har skrotats och kommenterats för innehållsmoderering
För att skapa automatiserad innehållsmoderering ML-modell uppdelad i kategorier Giftiga, Mogna eller Sexuellt Explicita
Samla in, segmentera och transkribera ljuddata på 8 indiska språk
Över 3 8 timmars ljuddata som samlats in, segmenterats och transkriberats för att bygga flerspråkig talteknik på XNUMX indiska språk.
Key Phrase Collection för röststyrda system i bilen
Mer än 200 12 nyckelfraser/varumärkesuppmaningar samlade in på 2800 globala språk från XNUMX talare inom fastställd tid.
Över 8k ljudtimmar Automatisk
Taligenkänning
För att hjälpa klienten med deras Talteknik-talfärdplan för indiska språk.
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision
Alla stora AI-lösningar som finns där ute är alla produkter av en avgörande process som vi kallar datainsamling eller datakälla eller AI-träningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh höll en keynotesession om "Lösa problemen med datainsamling av datorvision" vid det nyligen avslutade Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17 augusti.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
Köpguide: Videokommentarer och märkning
Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
Köpguide: Large Language Models LLM
Har du någonsin kliat dig i huvudet, förvånad över hur Google eller Alexa verkade "få" dig? Eller har du hittat dig själv att läsa en datorgenererad uppsats som låter kusligt mänsklig? Du är inte ensam. Det är dags att dra tillbaka gardinen och avslöja hemligheten: Large Language Models, eller LLMs.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
Stora språkmodellers roll när det gäller att driva flerspråkiga virtuella AI-assistenter
Virtuella assistenter går vidare från enkla fråge-och-svar-format till att lösa komplexa frågor. Idag kommunicerar AI-drivna virtuella assistenter enkelt på flera språk, och stora språkmodeller,
Dålig data inom AI: Den tysta ROI-dödaren (och hur man åtgärdar det år 2025)
Problemet med "dåliga data" – skarpare år 2025. Din AI-färdplan kan se bra ut på bilder – tills den kolliderar med verkligheten. De flesta urspårningar kan spåras tillbaka till data: felmärkta.
Vad är en röstassistent? Hur Siri och Alexa förstår dig
Vad är en röstassistent? En röstassistent är programvara som låter människor prata med teknik och få saker gjorda – ställa in timers, styra lampor, kolla kalendrar,
Vad är Liveness Detection och biometrisk förfalskning?
Om du förlitar dig på biometri för onboarding eller autentisering är liveness-detektering (även kallad presentationsattackdetektering, PAD) avgörande för att stoppa biometrisk förfalskning – från utskrivna foton.
Vad är ett "yttrande" inom AI?: Exempel, datamängder och bästa praxis
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
Träningsdata för taligenkänning: En praktisk guide för B2B AI-team
Om du bygger röstgränssnitt, transkription eller multimodala agenter, bestäms din modells tak av dina data. Inom taligenkänning (ASR) innebär det att samla in olika,
Extrahera viktig klinisk information från elektroniska patientjournaler (EHR) med hjälp av NLP
Det här är ingen ny information eller statistik att över 80 % av den hälso- och sjukvårdsdata som är tillgänglig för intressenter är ostrukturerad. Ökningen av elektroniska patientjournaler har exponentiellt ökat.
NLP inom radiologi: Tillämpningar, fördelar och utmaningar inom medicinska bilddiagnostiska rapporter
Radiologer står idag inför en överväldigande arbetsbelastning och spenderar timmar på att läsa och tolka tusentals narrativa medicinska bilddiagnostiska rapporter. Med ökande efterfrågan leder manuell rapportering ofta till
Stärka vården med generationens AI: 8 verkliga användningsfall som förändrar medicinen
Tänk dig att du går in på ett sjukhus där din läkare direkt kan ta fram en personlig sammanfattning av hela din sjukdomshistoria, förklara din magnetkameraupplevelse på ett enkelt sätt.
Vad är Speech-To-Text-teknik och hur fungerar den i automatisk taligenkänning
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Bygga domänspecifika juridikprogram: Precisions-AI för alla branscher
Tänk dig att anställa en ny medarbetare. En kandidat är en "allsvensk" – kan lite om allt, men inte på djupet. Den andra har
Hur man samlar in högkvalitativ ljuddata för automatisk taligenkänning
Noggrann ASR (automatisk taligenkänning) börjar med rätt data – inte "mer" data. Din insamlingsplan bör spegla hur riktiga användare talar: accenter och dialekter, bakgrund
Att ompröva förtroendet hos AI-leverantörer: Varför etiska partnerskap är viktiga
Förtroende har alltid varit den osynliga valutan i affärsrelationer. I AI-världen känns dock det förtroendet ännu mer skört – för till skillnad från en missad
Fördelar med text till tal i olika branscher
Text-to-speech (TTS)-teknik är en innovativ lösning som omvandlar skriven text till talade ord. Det har blivit en game-changer i flera branscher och har revolutionerat
Multimodal konversationsdatauppsättning: Ryggraden i nästa generations AI
Tänk dig att du pratar med en vän i ett videosamtal. Du hör inte bara deras ord – du ser deras ansiktsuttryck, gester, till och med föremålen i bakgrunden.
Förstå resonemang i stora språkmodeller
När de flesta tänker på stora språkmodeller (LLM) föreställer de sig chatbotar som svarar på frågor eller skriver text direkt. Men under ytan finns en
NLP vs LLM: Skillnader mellan två relaterade koncept
Språk är komplext – och det är även de teknologier vi byggt för att förstå det. I skärningspunkten mellan AI-modeord ser man ofta NLP och LLM nämnas.
ANI vs AGI vs ASI: Tydliga skillnader förklarade
Om du någonsin undrat om ChatGPT verkligen är intelligent eller när vi kommer att få se en maskin som kan tänka som en människa — välkommen till
Vad är elektroniska patientjournaler och varför det är viktigt: Fördelar, utmaningar och framtiden med AI?
EHR Today och Promise of AI Electronic Patient Records (EHR) skapades för att effektivisera vårdleveransen – centralisera patientinformation, förbättra vårdkoordineringen och stödja kliniska
Shaip × Airtm: Löser verkliga betalningsutmaningar för vårt globala bidragsgivarnätverk
På Shaip är medarbetarna inte bara en del av vår arbetsstyrka – de är kärnan i allt vi gör. Varje märkt bild, transkriberad ljudfil och segmenterad
Vad är utbildningsdata för hälso- och sjukvården? En komplett guide för AI och maskininlärning inom hälso- och sjukvården
Tänk på senaste gången du besökte en läkare. Bakom varje diagnos, recept eller rekommendation finns data – dina vitala värden, dina laboratorieresultat, din sjukdomshistoria. Nu.
Vad är ljudannotering? Typer, användningsområden, verktyg och bästa praxis (guide 2025)
Det digitala landskapet år 2025 drivs av röststyrd AI – från avancerade virtuella assistenter till översättnings- och tillgänglighetsverktyg i realtid. Kärnan i denna teknik är
AI vs ML vs LLM vs Generativ AI: Vad är skillnaden och varför det är viktigt
I dagens AI-drivna värld finns modeord som AI, maskininlärning (ML), stora språkmodeller (LLM) och generativ AI överallt – men ofta missförstådda. De används dock omväxlande.
Vad är finjustering för stora språkmodeller? Tillämpningar, metoder och framtida trender
Stora språkmodeller som GPT-4 och Claude har revolutionerat användningen av AI, men generella modeller misslyckas ofta med domänspecifika uppgifter. De är kraftfulla,
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Vad är multimodal datamärkning? Komplett guide 2025
Den snabba utvecklingen av AI-modeller som OpenAI:s GPT-4o och Googles Gemini har revolutionerat hur vi tänker kring artificiell intelligens. Dessa sofistikerade system gör inte bara
Shaip samarbetar med Databricks för att leverera avidentifierade elektroniska patientjournaler och dikteringsdata från läkare för AI inom sjukvården
Frigör högkvalitativa hälsovårdsdata för AI-innovation Shaip, en global ledare inom AI-utbildningsdatalösningar, har tillkännagivit ett strategiskt partnerskap med Databricks, vilket gör deras
Diverse AI-träningsdata: Nyckeln till att eliminera partiskhet och driva inkludering
Artificiell intelligens (AI) förändrar hur vi löser problem i alla branscher, från sjukvård till bank. En stor utmaning kvarstår dock: partiskhet i AI-system.
OCR Healthcare: En omfattande guide till användningsfall, fördelar och nackdelar
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Utnyttja AI-verktyg och -tekniker,
Topp NLP-datauppsättning för att superladda dina maskininlärningsmodeller
NLP-dataset är ryggraden i många projekt för naturlig språkbehandling och erbjuder flexibilitet för ett brett spektrum av uppgifter som textklassificering, sentimentanalys,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Upptäck vår NLP-infografik: Lär dig hur det fungerar, utforska fördelar, utmaningar, marknadstillväxt, användningsfall och framtida trender inom Natural Language Processing.
OCR (Optical Character Recognition) – definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI-modeller måste tränas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom göra
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.