AI Resurscenter
Bygg en bättre datapipeline
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
En personsökare
Data-ID-anonymiseringsplattform
Få kritisk data avidentifierad av behöriga domenexperter
En personsökare
Dataannoteringsplattform
Lås upp viktig information i ostrukturerad data från ekonomi, försäkring etc.
En personsökare
Plattform för medicinsk annotering
NER hjälper organisationer att extrahera kritisk information i ostrukturerad medicinsk data
Webinar
Framtiden för röstteknologi
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Läs mer Visa inspelning
Hur Shaip kan stödja dina artificiella intelligensprojekt
Data är makt. Det är ovärderligt, men det är svårt att härleda värde från stora mängder data. Ditt team tillbringar 41 % av tiden
Hur får off-the-shelf träningsdataset dina ML-projekt till en löpande start?
Det finns ett ständigt argument för och emot att använda den färdiga datamängden för att utveckla avancerade lösningar för artificiell intelligens för företag. Men färdiga träningsdatauppsättningar kan
Konfigurera datapipeline för en pålitlig och skalbar ML-modell
Den mest värdefulla varan för företag nuförtiden är data. Eftersom organisationer och individer fortsätter att generera enorma mängder data per sekund är det så
Krävs det att ha en människa-i-slingan eller mänsklig intervention för AI/ML-projekt
Artificiell intelligens håller snabbt på att bli allt genomträngande, med företag i olika branscher som använder AI för att leverera exceptionell kundservice, öka produktiviteten, effektivisera verksamheten och ta hem
3 Hinder för utvecklingen av konversations AI
Tack vare pågående framsteg inom konstgjord intelligens och maskininlärning kan datorer utföra ett växande antal kognitiva uppgifter. Som ett resultat,
Hur skiljer sig taligenkänning från röstigenkänning?
Visste du att taligenkänning och röstigenkänning är två separata teknologier? Människor gör ofta det vanliga misstaget att misstolka en teknik med en annan.
Crowd Workers för datainsamling – en oumbärlig del av etisk AI
I våra ansträngningar att bygga robusta och opartiska AI-lösningar är det relevant att vi fokuserar på att träna modellerna på en opartisk, dynamisk och
Hur AI gör behandlingen av försäkringskrav enkel och pålitlig
En skadeanmälan är en oxymoron i försäkringsbranschen (Insurance Claim) – varken försäkringsbolagen eller kunderna vill göra anspråk. Dock båda
Utforska när, varför och hur för datainsamling för datorseende
Det första steget i att implementera datorvisionbaserade applikationer är att utveckla en datainsamlingsstrategi. Data som är korrekta, dynamiska och i stora mängder behöver
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Omfattande lista över topp 15 gratis datauppsättningar för ansiktsbild för att träna ansiktsigenkänningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar då
Textklassificering – betydelse, användningsfall och process
Data är supermakten som förändrar det digitala landskapet i dagens värld. Från e-post till inlägg på sociala medier, det finns data överallt. Det är
Flerspråkig sentimentanalys – betydelse, metodik och utmaningar
Internet har öppnat dörrarna för människor som fritt kan uttrycka sina åsikter, åsikter och förslag om nästan vad som helst i världen på sociala medier,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Ladda ner Infographics Vad är NLP? Natural Language Processing (NLP) är ett underområde av artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för robotar att analysera och förstå mänskligt språk,
En praktisk guide till syntetiska data, dess användningar, risker och tillämpningar
Med teknikens framsteg har det varit brist på data som används av ML-modeller. För att fylla denna lucka massor av syntetiska data / konstgjorda
Utnyttja röst – Översikt och tillämpningar av teknik för röstigenkänning
För ungefär två decennier sedan skulle ingen ha trott att den tekniskt avancerade låtsasvärlden "Star Trek" som tänjde på fantasins gränser kunde
Framväxten av AI-baserade röstassistenter för att förbättra hälso- och sjukvårdens kvalitet
Det finns en omisskännlig bekvämlighet i att ge verbala instruktioner snarare än att behöva skriva ut det eller välja rätt objekt från en rullgardinsmeny.
De 15 bästa handskriftsdatauppsättningarna med öppen källkod för att träna dina ML-modeller
Affärsvärlden förändras i en fenomenal takt, men denna digitala transformation är inte alls så omfattande som vi skulle vilja att den ska vara.
Varför din konversations-AI behöver bra yttrandedata?
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
En blick på framtiden för bilar i efterhand till konversations-AI
Automotive conversational AI är den senaste innovationen av ingenjörer som har fått enorm uppmärksamhet på sistone. Det gör det möjligt för användarna att interagera med chatboten eller
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Förstå insamlingsprocessen av ljuddata för automatisk taligenkänning
Automatiska taligenkänningssystem och virtuella assistenter som Siri, Alexa och Cortana har blivit vanliga delar av våra liv. Vårt beroende av dem är
Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata
Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med
Det förflutna, nuet och framtiden för automatisk taligenkänning/tal-till-text
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN-översikt
Teknikens utveckling har möjliggjort innovation av många användbar utrustning för att underlätta mänsklig ansträngning. Automatisk nummerskyltigenkänning, som är en sådan teknik,
Dessa är de TOP 10 vanliga frågorna (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är
Hur förstår Siri och Alexa vad du säger?
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till
Populäraste användningsfallen av naturlig språkbehandling inom sjukvården
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på
Syntetisk data och dess roll i AI-världen – fördelar, användningsfall, typer och utmaningar
Det senaste ordspråket om att data är den nya oljan är sant, och precis som ditt vanliga bränsle blir det svårt att komma åt. Än,
Den nödvändiga guiden till innehållsmoderering – betydelse, typer och utmaningar
Den digitala världen utvecklas ständigt, och en katalysator som skiljer denna plattform från de andra är användargenererat innehåll. Även om företag världen över har sina hemsidor
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 40 språk.
Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent
Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.
Namngiven Entity Recognition (NER) för klinisk NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision
Alla stora AI-lösningar som finns där ute är alla produkter av en avgörande process som vi kallar datainsamling eller datakälla eller AI-träningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh höll en keynotesession om "Lösa problemen med datainsamling av datorvision" vid det nyligen avslutade Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17 augusti.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
Köpguide: Videokommentarer och märkning
Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
Hur Shaip kan stödja dina artificiella intelligensprojekt
Data är makt. Det är ovärderligt, men det är svårt att härleda värde från stora mängder data. Ditt team tillbringar 41 % av tiden
Hur får off-the-shelf träningsdataset dina ML-projekt till en löpande start?
Det finns ett ständigt argument för och emot att använda den färdiga datamängden för att utveckla avancerade lösningar för artificiell intelligens för företag. Men färdiga träningsdatauppsättningar kan
Konfigurera datapipeline för en pålitlig och skalbar ML-modell
Den mest värdefulla varan för företag nuförtiden är data. Eftersom organisationer och individer fortsätter att generera enorma mängder data per sekund är det så
Krävs det att ha en människa-i-slingan eller mänsklig intervention för AI/ML-projekt
Artificiell intelligens håller snabbt på att bli allt genomträngande, med företag i olika branscher som använder AI för att leverera exceptionell kundservice, öka produktiviteten, effektivisera verksamheten och ta hem
3 Hinder för utvecklingen av konversations AI
Tack vare pågående framsteg inom konstgjord intelligens och maskininlärning kan datorer utföra ett växande antal kognitiva uppgifter. Som ett resultat,
Hur skiljer sig taligenkänning från röstigenkänning?
Visste du att taligenkänning och röstigenkänning är två separata teknologier? Människor gör ofta det vanliga misstaget att misstolka en teknik med en annan.
Crowd Workers för datainsamling – en oumbärlig del av etisk AI
I våra ansträngningar att bygga robusta och opartiska AI-lösningar är det relevant att vi fokuserar på att träna modellerna på en opartisk, dynamisk och
Hur AI gör behandlingen av försäkringskrav enkel och pålitlig
En skadeanmälan är en oxymoron i försäkringsbranschen (Insurance Claim) – varken försäkringsbolagen eller kunderna vill göra anspråk. Dock båda
Utforska när, varför och hur för datainsamling för datorseende
Det första steget i att implementera datorvisionbaserade applikationer är att utveckla en datainsamlingsstrategi. Data som är korrekta, dynamiska och i stora mängder behöver
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Omfattande lista över topp 15 gratis datauppsättningar för ansiktsbild för att träna ansiktsigenkänningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar då
Textklassificering – betydelse, användningsfall och process
Data är supermakten som förändrar det digitala landskapet i dagens värld. Från e-post till inlägg på sociala medier, det finns data överallt. Det är
Flerspråkig sentimentanalys – betydelse, metodik och utmaningar
Internet har öppnat dörrarna för människor som fritt kan uttrycka sina åsikter, åsikter och förslag om nästan vad som helst i världen på sociala medier,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Ladda ner Infographics Vad är NLP? Natural Language Processing (NLP) är ett underområde av artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för robotar att analysera och förstå mänskligt språk,
En praktisk guide till syntetiska data, dess användningar, risker och tillämpningar
Med teknikens framsteg har det varit brist på data som används av ML-modeller. För att fylla denna lucka massor av syntetiska data / konstgjorda
Utnyttja röst – Översikt och tillämpningar av teknik för röstigenkänning
För ungefär två decennier sedan skulle ingen ha trott att den tekniskt avancerade låtsasvärlden "Star Trek" som tänjde på fantasins gränser kunde
Framväxten av AI-baserade röstassistenter för att förbättra hälso- och sjukvårdens kvalitet
Det finns en omisskännlig bekvämlighet i att ge verbala instruktioner snarare än att behöva skriva ut det eller välja rätt objekt från en rullgardinsmeny.
De 15 bästa handskriftsdatauppsättningarna med öppen källkod för att träna dina ML-modeller
Affärsvärlden förändras i en fenomenal takt, men denna digitala transformation är inte alls så omfattande som vi skulle vilja att den ska vara.
Varför din konversations-AI behöver bra yttrandedata?
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
En blick på framtiden för bilar i efterhand till konversations-AI
Automotive conversational AI är den senaste innovationen av ingenjörer som har fått enorm uppmärksamhet på sistone. Det gör det möjligt för användarna att interagera med chatboten eller
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Förstå insamlingsprocessen av ljuddata för automatisk taligenkänning
Automatiska taligenkänningssystem och virtuella assistenter som Siri, Alexa och Cortana har blivit vanliga delar av våra liv. Vårt beroende av dem är
Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata
Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med
Det förflutna, nuet och framtiden för automatisk taligenkänning/tal-till-text
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN-översikt
Teknikens utveckling har möjliggjort innovation av många användbar utrustning för att underlätta mänsklig ansträngning. Automatisk nummerskyltigenkänning, som är en sådan teknik,
Dessa är de TOP 10 vanliga frågorna (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är
Hur förstår Siri och Alexa vad du säger?
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till
Populäraste användningsfallen av naturlig språkbehandling inom sjukvården
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på
Syntetisk data och dess roll i AI-världen – fördelar, användningsfall, typer och utmaningar
Det senaste ordspråket om att data är den nya oljan är sant, och precis som ditt vanliga bränsle blir det svårt att komma åt. Än,
Den nödvändiga guiden till innehållsmoderering – betydelse, typer och utmaningar
Den digitala världen utvecklas ständigt, och en katalysator som skiljer denna plattform från de andra är användargenererat innehåll. Även om företag världen över har sina hemsidor
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Ladda ner Infographics Vad är NLP? Natural Language Processing (NLP) är ett underområde av artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för robotar att analysera och förstå mänskligt språk,
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Läget för konversations AI 2022
Läget för konversations AI 2022 Vad är Conversational AI? Ett programmatiskt och intelligent sätt att erbjuda en konversationsupplevelse för att efterlikna samtal med riktiga människor, genom digital och telekommunikation
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.