AI Resurscenter
Bygg en bättre datapipeline
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
En personsökare
Data-ID-anonymiseringsplattform
Få kritisk data avidentifierad av behöriga domenexperter
En personsökare
Dataannoteringsplattform
Lås upp viktig information i ostrukturerad data från ekonomi, försäkring etc.
En personsökare
Plattform för medicinsk annotering
NER hjälper organisationer att extrahera kritisk information i ostrukturerad medicinsk data
Webinar
Framtiden för röstteknologi
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Läs mer Visa inspelning
Optisk teckenigenkänning inom sjukvården
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Utnyttja AI-verktyg och -tekniker,
Guide till Conversational AI in Healthcare
AI inom vården är en relativt ny teknik men har tagit fart under de senaste åren. Den har använts för olika uppgifter, från
AI inom mental hälsa – exempel, fördelar och trender
AI idag har blivit en av de mest betydelsefulla teknologierna, som stör alla större industrier och erbjuder enorma fördelar för globala industrier och sektorer. Genom att utnyttja
Låsa upp potentialen hos ostrukturerad sjukvårdsdata med hjälp av NLP
Den enorma mängden data som finns på vårdinstitutioner i dag växer enormt. Även om data anses vara den viktigaste tillgången i dagens digitala värld, sjukvård
A till Z för dataanmärkningar
En nybörjarguide till datakommentarer: tips och bästa praxis The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är maskininlärning? Vad är
Den kompletta guiden till konversations-AI
Den kompletta guiden till Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är Conversational AI Hur fungerar Conversational AI Typer
Vad är NLP, NLU och NLG, och varför bör du veta om dem och deras skillnader?
Artificiell intelligens och dess applikationer går enormt framåt med utvecklingen av kraftfulla appar som ChatGPT, Siri och Alexa som ger användarna en värld av
Stora språkmodeller (LLM): Topp 3 över de viktigaste metoderna
Stora språkmodeller har nyligen fått en enorm framträdande plats efter att deras mycket kompetenta användningsfall ChatGPT blev en succé över en natt. Att se framgången med ChatGPT och
En omfattande översikt av automatisk taligenkänning (ASR)
Tekniken för automatisk taligenkänning har funnits där länge men har nyligen vunnit framträdande plats efter att dess användning blivit utbredd i olika smartphoneapplikationer som
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du någonsin pratat med en virtuell assistent som Siri eller Alexa och förundrats över hur de verkar förstå vad du säger? Eller har
Språkbehandlingens framtid: Stora språkmodeller och deras exempel
I takt med att artificiell intelligens (AI) och maskininlärning fortsätter att utvecklas, ökar också vår förmåga att bearbeta och förstå mänskligt språk. En av de mest betydelsefulla
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Idag bevittnar sjukvårdsindustrin snabba framsteg inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Teknikerna har hjälpt till att låsa upp nya möjligheter för förbättrade patienter
Olika AI-utbildningsdata för inklusivitet och eliminering av partiskhet
Artificiell intelligens och Big Data har potential att hitta lösningar på globala problem samtidigt som man prioriterar lokala frågor och förändrar världen på många djupa
Inverkan av datasekretess och datasäkerhet på färdiga utbildningsdata
Att bygga nya anpassade datamängder från grunden är utmanande och tråkigt. Tack vare off-the-shelf-data erbjuder den en snabb och effektiv lösning för utvecklare
Hur väljer man rätt leverantör av AI-utbildningsdata?
Att bygga en datauppsättning av god kvalitet för maskininlärningsalgoritmer som ger korrekta resultat är utmanande. Det tar avsevärd tid och ansträngning att utveckla exakta maskininlärningskoder
Varför är det viktigt att välja rätt AI-utbildningsdata för din AI-modell?
Alla känner till och förstår den enorma omfattningen av den växande AI-marknaden. Det är därför företag idag är angelägna om att utveckla sina appar inom AI
Kvalitetsdataanteckning driver avancerade AI-lösningar
Artificiell intelligens främjar mänskliga interaktioner med datorsystem, medan maskininlärning låter dessa maskiner lära sig att efterlikna mänsklig intelligens genom varje interaktion. Men vad
Från kvantitet till kvalitet – utvecklingen av AI-utbildningsdata
AI, Big Data och Machine Learning fortsätter att påverka beslutsfattare, företag, vetenskap, mediehus och en mängd olika branscher över hela världen. Rapporter tyder på det
Kraften i AI som transformerar framtidens hälsovård
Artificiell intelligens driver varje sektor, och sjukvårdsindustrin är inget undantag. Sjukvårdsindustrin skördar frukterna av transformativa data och triggar
Hur Shaip kan stödja dina artificiella intelligensprojekt
Data är makt. Det är ovärderligt, men det är svårt att härleda värde från stora mängder data. Ditt team tillbringar 41 % av tiden
Hur får off-the-shelf träningsdataset dina ML-projekt till en löpande start?
Det finns ett ständigt argument för och emot att använda den färdiga datamängden för att utveckla avancerade lösningar för artificiell intelligens för företag. Men färdiga träningsdatauppsättningar kan
Konfigurera datapipeline för en pålitlig och skalbar ML-modell
Den mest värdefulla varan för företag nuförtiden är data. Eftersom organisationer och individer fortsätter att generera enorma mängder data per sekund är det så
Krävs det att ha en människa-i-slingan eller mänsklig intervention för AI/ML-projekt
Artificiell intelligens håller snabbt på att bli allt genomträngande, med företag i olika branscher som använder AI för att leverera exceptionell kundservice, öka produktiviteten, effektivisera verksamheten och ta hem
3 Hinder för utvecklingen av konversations AI
Tack vare pågående framsteg inom konstgjord intelligens och maskininlärning kan datorer utföra ett växande antal kognitiva uppgifter. Som ett resultat,
Hur skiljer sig taligenkänning från röstigenkänning?
Visste du att taligenkänning och röstigenkänning är två separata teknologier? Människor gör ofta det vanliga misstaget att misstolka en teknik med en annan.
Crowd Workers för datainsamling – en oumbärlig del av etisk AI
I våra ansträngningar att bygga robusta och opartiska AI-lösningar är det relevant att vi fokuserar på att träna modellerna på en opartisk, dynamisk och
Hur AI gör behandlingen av försäkringskrav enkel och pålitlig
En skadeanmälan är en oxymoron i försäkringsbranschen (Insurance Claim) – varken försäkringsbolagen eller kunderna vill göra anspråk. Dock båda
Utforska när, varför och hur för datainsamling för datorseende
Det första steget i att implementera datorvisionbaserade applikationer är att utveckla en datainsamlingsstrategi. Data som är korrekta, dynamiska och i stora mängder behöver
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Omfattande lista över topp 15 gratis datauppsättningar för ansiktsbild för att träna ansiktsigenkänningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar då
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 40 språk.
Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent
Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.
Mer än 30 XNUMX dokument har skrotats och kommenterats för innehållsmoderering
För att skapa automatiserad innehållsmoderering ML-modell uppdelad i kategorier Giftiga, Mogna eller Sexuellt Explicita
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
Samla in, segmentera och transkribera ljuddata på 8 indiska språk
Över 3 8 timmars ljuddata som samlats in, segmenterats och transkriberats för att bygga flerspråkig talteknik på XNUMX indiska språk.
Namngiven Entity Recognition (NER) för klinisk NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision
Alla stora AI-lösningar som finns där ute är alla produkter av en avgörande process som vi kallar datainsamling eller datakälla eller AI-träningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh höll en keynotesession om "Lösa problemen med datainsamling av datorvision" vid det nyligen avslutade Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17 augusti.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
Köpguide: Videokommentarer och märkning
Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
Optisk teckenigenkänning inom sjukvården
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Utnyttja AI-verktyg och -tekniker,
Guide till Conversational AI in Healthcare
AI inom vården är en relativt ny teknik men har tagit fart under de senaste åren. Den har använts för olika uppgifter, från
AI inom mental hälsa – exempel, fördelar och trender
AI idag har blivit en av de mest betydelsefulla teknologierna, som stör alla större industrier och erbjuder enorma fördelar för globala industrier och sektorer. Genom att utnyttja
Låsa upp potentialen hos ostrukturerad sjukvårdsdata med hjälp av NLP
Den enorma mängden data som finns på vårdinstitutioner i dag växer enormt. Även om data anses vara den viktigaste tillgången i dagens digitala värld, sjukvård
A till Z för dataanmärkningar
En nybörjarguide till datakommentarer: tips och bästa praxis The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är maskininlärning? Vad är
Den kompletta guiden till konversations-AI
Den kompletta guiden till Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är Conversational AI Hur fungerar Conversational AI Typer
Vad är NLP, NLU och NLG, och varför bör du veta om dem och deras skillnader?
Artificiell intelligens och dess applikationer går enormt framåt med utvecklingen av kraftfulla appar som ChatGPT, Siri och Alexa som ger användarna en värld av
Stora språkmodeller (LLM): Topp 3 över de viktigaste metoderna
Stora språkmodeller har nyligen fått en enorm framträdande plats efter att deras mycket kompetenta användningsfall ChatGPT blev en succé över en natt. Att se framgången med ChatGPT och
En omfattande översikt av automatisk taligenkänning (ASR)
Tekniken för automatisk taligenkänning har funnits där länge men har nyligen vunnit framträdande plats efter att dess användning blivit utbredd i olika smartphoneapplikationer som
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du någonsin pratat med en virtuell assistent som Siri eller Alexa och förundrats över hur de verkar förstå vad du säger? Eller har
Språkbehandlingens framtid: Stora språkmodeller och deras exempel
I takt med att artificiell intelligens (AI) och maskininlärning fortsätter att utvecklas, ökar också vår förmåga att bearbeta och förstå mänskligt språk. En av de mest betydelsefulla
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Idag bevittnar sjukvårdsindustrin snabba framsteg inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Teknikerna har hjälpt till att låsa upp nya möjligheter för förbättrade patienter
Olika AI-utbildningsdata för inklusivitet och eliminering av partiskhet
Artificiell intelligens och Big Data har potential att hitta lösningar på globala problem samtidigt som man prioriterar lokala frågor och förändrar världen på många djupa
Inverkan av datasekretess och datasäkerhet på färdiga utbildningsdata
Att bygga nya anpassade datamängder från grunden är utmanande och tråkigt. Tack vare off-the-shelf-data erbjuder den en snabb och effektiv lösning för utvecklare
Hur väljer man rätt leverantör av AI-utbildningsdata?
Att bygga en datauppsättning av god kvalitet för maskininlärningsalgoritmer som ger korrekta resultat är utmanande. Det tar avsevärd tid och ansträngning att utveckla exakta maskininlärningskoder
Varför är det viktigt att välja rätt AI-utbildningsdata för din AI-modell?
Alla känner till och förstår den enorma omfattningen av den växande AI-marknaden. Det är därför företag idag är angelägna om att utveckla sina appar inom AI
Kvalitetsdataanteckning driver avancerade AI-lösningar
Artificiell intelligens främjar mänskliga interaktioner med datorsystem, medan maskininlärning låter dessa maskiner lära sig att efterlikna mänsklig intelligens genom varje interaktion. Men vad
Från kvantitet till kvalitet – utvecklingen av AI-utbildningsdata
AI, Big Data och Machine Learning fortsätter att påverka beslutsfattare, företag, vetenskap, mediehus och en mängd olika branscher över hela världen. Rapporter tyder på det
Kraften i AI som transformerar framtidens hälsovård
Artificiell intelligens driver varje sektor, och sjukvårdsindustrin är inget undantag. Sjukvårdsindustrin skördar frukterna av transformativa data och triggar
Hur Shaip kan stödja dina artificiella intelligensprojekt
Data är makt. Det är ovärderligt, men det är svårt att härleda värde från stora mängder data. Ditt team tillbringar 41 % av tiden
Hur får off-the-shelf träningsdataset dina ML-projekt till en löpande start?
Det finns ett ständigt argument för och emot att använda den färdiga datamängden för att utveckla avancerade lösningar för artificiell intelligens för företag. Men färdiga träningsdatauppsättningar kan
Konfigurera datapipeline för en pålitlig och skalbar ML-modell
Den mest värdefulla varan för företag nuförtiden är data. Eftersom organisationer och individer fortsätter att generera enorma mängder data per sekund är det så
Krävs det att ha en människa-i-slingan eller mänsklig intervention för AI/ML-projekt
Artificiell intelligens håller snabbt på att bli allt genomträngande, med företag i olika branscher som använder AI för att leverera exceptionell kundservice, öka produktiviteten, effektivisera verksamheten och ta hem
3 Hinder för utvecklingen av konversations AI
Tack vare pågående framsteg inom konstgjord intelligens och maskininlärning kan datorer utföra ett växande antal kognitiva uppgifter. Som ett resultat,
Hur skiljer sig taligenkänning från röstigenkänning?
Visste du att taligenkänning och röstigenkänning är två separata teknologier? Människor gör ofta det vanliga misstaget att misstolka en teknik med en annan.
Crowd Workers för datainsamling – en oumbärlig del av etisk AI
I våra ansträngningar att bygga robusta och opartiska AI-lösningar är det relevant att vi fokuserar på att träna modellerna på en opartisk, dynamisk och
Hur AI gör behandlingen av försäkringskrav enkel och pålitlig
En skadeanmälan är en oxymoron i försäkringsbranschen (Insurance Claim) – varken försäkringsbolagen eller kunderna vill göra anspråk. Dock båda
Utforska när, varför och hur för datainsamling för datorseende
Det första steget i att implementera datorvisionbaserade applikationer är att utveckla en datainsamlingsstrategi. Data som är korrekta, dynamiska och i stora mängder behöver
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Omfattande lista över topp 15 gratis datauppsättningar för ansiktsbild för att träna ansiktsigenkänningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar då
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Ladda ner Infographics Vad är NLP? Natural Language Processing (NLP) är ett underområde av artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för robotar att analysera och förstå mänskligt språk,
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Läget för konversations AI 2022
Läget för konversations AI 2022 Vad är Conversational AI? Ett programmatiskt och intelligent sätt att erbjuda en konversationsupplevelse för att efterlikna samtal med riktiga människor, genom digital och telekommunikation
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.