AI Resurscenter

Utarbetad och kurerad för AI-team i världsklass

Resurser
Samtal ai
Fallstudie

Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation

Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 40 språk.

Insamling av yttrandedata
Fallstudie

Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent

Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.

Innehållsmoderering - resursbild
Fallstudie

Mer än 30 XNUMX dokument har skrotats och kommenterats för innehållsmoderering

För att skapa automatiserad innehållsmoderering ML-modell uppdelad i kategorier Giftiga, Mogna eller Sexuellt Explicita

Framtiden för dataannotering 2026 och framåt

Framtiden för dataannotering 2026 och framåt

Automatisering kommer inte att ersätta annotatörer. Den kommer att ge dem möjlighet att göra det möjligt. Dataannotering utvecklas från "märkningsarbete" till AI-dataoperationer: högre bedömningsförmåga, starkare styrning, striktare utvärdering

Läs mer ➔

Filtrera efter:

Multimodal ai

Köpguide: Multimodal AI

Multimodal AI representerar mer än bara ett tekniskt framsteg – det är ett grundläggande skifte i hur maskiner förstår och interagerar med världen. I takt med att företag fortsätter att generera och samla in olika typer av data blir förmågan att bearbeta och förstå dessa olika modaliteter samtidigt inte bara en fördel, utan en nödvändighet.

Dataanteckning och datamärkning

Köparhandbok: Dataannotering / märkning

Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.

Datainsamling köpare guide banner

Köparguide: AI-datainsamling

Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.

Köparguide: konversationshjälp

Köparguide: Komplett guide till konversations-AI

Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.

Bildanteckning

Köphandbok: Bildanmärkning för CV

Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.

Videokommentar

Köpguide: Videokommentarer och märkning

Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.

Llm köpguide

Köpguide: Large Language Models LLM

Har du någonsin kliat dig i huvudet, förvånad över hur Google eller Alexa verkade "få" dig? Eller har du hittat dig själv att läsa en datorgenererad uppsats som låter kusligt mänsklig? Du är inte ensam. Det är dags att dra tillbaka gardinen och avslöja hemligheten: Large Language Models, eller LLMs.

Ai träningsdata

Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata

I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.

Rådata till realtidskonsumtion
Från rådata till realtidskonsumentupplevelse: Hur AI-redo data kan styra företagsbeslut

Hardik förklarar varför den verkliga utmaningen för företag inte är datavolym, utan databeredskap

Visa inspelning
Ai4 konferens
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision

Vår CRO, Hardik Parikh, höll en huvudpresentation om "Lösning av problem med insamling av data från datorseende" på Ai4 2022 i Las Vegas.

Visa inspelning
Framtiden för röstteknik
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter

Det här webbinariet förklarar hur röstteknik kan användas över flera domäner och hur konversationsbaserad AI förbättrar slutanvändarupplevelsen.

Datatransformerande sjukvård
Datatransformerande sjukvård

Det här webbinariet förklarar hur data kan användas inom hälso- och sjukvården med hjälp av AI-användningsfall, utbildningsdataset och databehandling.

Framtiden för dataannotering 2026 och framåt

Framtiden för dataannotering 2026 och framåt

Automatisering kommer inte att ersätta annotatörer. Den kommer att ge dem möjlighet att göra det möjligt. Dataannotering utvecklas från "märkningsarbete" till AI-dataoperationer: högre bedömningsförmåga, starkare styrning, striktare utvärdering

Läs mer ➔

Berätta om ditt nästa AI-initiativ.

Från datainsamling till annotering, licensiering och validering – vi hjälper dig att komma ut på marknaden snabbare, med data du kan lita på.

Kontakta oss