AI Resurscenter
Bygg en bättre datapipeline
Fallstudie
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 27 språk.
Fallstudie
Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP
Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.
Fallstudie
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
Grundläggande AI: Mot intelligenta, stabila språkmodeller
Introduktion till grunderna i artificiell intelligens I det snabbt föränderliga landskapet inom artificiell intelligens har stora språkmodeller (LLM) blivit kraftfulla verktyg som genererar människolik text.
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Dataannotering spelar en avgörande roll inom AI inom hälso- och sjukvården. Högkvalitativ datamärkning och annotering påverkar direkt noggrannheten i AI-träningsdata och
Dataannotering gjord på rätt sätt: En guide till noggrannhet och leverantörsval
En robust AI-baserad lösning är byggd på data – inte vilken data som helst utan högkvalitativ, korrekt kommenterad data. Endast de bästa och mest förfinade uppgifterna
Ambient Scribes inom sjukvården: Framåt med AI
Transformerar klinisk dokumentation med intelligent, AI-driven Scribe-teknik! Medicin- och hälsovårdsbranschen anammar snabbt digital transformation, med artificiell intelligens i framkant.
Konversationsbaserad AI-datainsamling och bästa praxis för affärstillväxt
Konversationsbaserad AI, driven av avancerad teknik som naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning (ML), har revolutionerat hur företag interagerar med kunder. Från chatbotar och
Avidentifiering inom sjukvården: Uppfyller HIPAA-standarder 2025
I dagens digitalt fokuserade hälso- och sjukvårdslandskap är skydd av känslig patientinformation inte längre bara ett lagstadgat krav – det är en moralisk skyldighet. Med hälso- och sjukvårdsdata som ryggraden
Stora språkmodeller inom vården: genombrott och utmaningar
Varför behöver vi – som mänsklig civilisation – vårda vetenskaplig kompetens och främja FoU-driven innovation? Kan inte konventionella tekniker och tillvägagångssätt följas
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Hälso- och sjukvårdsbranschen har alltid legat i framkant när det gäller teknisk innovation, från uppfinningen av pacemakers och röntgenstrålar till införandet av elektronisk hälsovård.
Hur tal-till-text omvandlar medicinsk transkription
AI-driven tal-till-text omdefinierar vårddokumentation med realtidsnoggrannhet och automatisering. Medicinsk transkription har utvecklats avsevärt – från handskrivna anteckningar till automatiserad, röstaktiverad dokumentation. Implementeringen av
Hur Human-in-the-Loop-system förbättrar AI-noggrannhet, rättvisa och tillit
Artificiell intelligens (AI) fortsätter att förvandla industrier med dess hastighet, relevans och precision. Men trots imponerande kapacitet står AI-system ofta inför en kritisk utmaning som är känd
Bygga inkluderande AI för Indien: Shaips roll i Project Vaani
I ett land som är så kulturellt mångsidigt och språkligt rikt som Indien, börjar bygga inkluderande AI med att samla representativa datauppsättningar av hög kvalitet. Det är visionen bakom Project
AI-driven telemedicin: Användningsfall, fördelar och verkliga utmaningar
Vi lever inte längre i en era där vi var tvungna att besöka läkare för grundläggande kontroller och kontinuerlig övervakning, allt tack vare AI. Medan
Golden Dataset: The Foundation of Reliable AI Systems
De gyllene datamängderna i AI hänvisar till de renaste och högsta kvalitetsdatauppsättningarna som du kan få för att träna ditt AI-system. Att vara högst
Vad är röstigenkänning: varför du behöver det, användningsfall, exempel och fördelar
Marknadsstorlek: På mindre än 20 år har röstigenkänningstekniken vuxit fenomenalt. Men hur ser framtiden ut? År 2020, den globala tekniken för röstigenkänning
Vikten av läkare-patientsamtal i vården
Vi vet att korrekt kommunikation mellan en läkare och en patient kan minska diagnosförseningar med 30 % och förbättra behandlingsgraden med upp till
6 nyckelstrategier för att förenkla AI-datainsamling och optimera modellprestanda
Den växande AI-marknaden erbjuder enorma möjligheter för företag som är ivriga att utveckla AI-drivna applikationer. Men att bygga framgångsrika AI-modeller kräver komplexa algoritmer tränade på hög kvalitet
Vad är AI-bildigenkänning? Hur det fungerar & exempel
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är syntetisk data i AI? Fördelar, användningsfall, utmaningar och tillämpningar
I den föränderliga världen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) fungerar data som bränslet för innovation. Men att skaffa högkvalitativ, verklig data kan
Vad heter Entity Recognition (NER) – exempel, användningsfall, fördelar och utmaningar
Varje gång vi hör ett ord eller läser en text har vi den naturliga förmågan att identifiera och kategorisera ordet i personer, plats, plats,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Upptäck vår NLP-infografik: Lär dig hur det fungerar, utforska fördelar, utmaningar, marknadstillväxt, användningsfall och framtida trender inom Natural Language Processing.
Rollen för multimodala medicinska datauppsättningar för att främja AI-forskning
Visste du att AI-modeller som slår samman olika medicinska data kan förbättra den prediktiva noggrannheten för kritiska vårdresultat med 12 % eller mer jämfört med enkla metoder?
AI i sjukvården: Förstå fördelarna och utmaningarna
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter på området och teknikveteraner avslöjar också
The True Cost of AI Training Data: Hur man budgeterar effektivt för datauppsättningar av hög kvalitet
Att utveckla artificiell intelligens (AI)-system är en komplex och resurskrävande process. Från inköp av data till träningsmodeller innebär resan många utmaningar som kan avsevärt
Off-the-shelf AI Training Data: Vad det är och hur man väljer rätt leverantör
Att bygga lösningar för AI och maskininlärning (ML) kräver ofta enorma mängder högkvalitativa utbildningsdatauppsättningar. Men att skapa dessa datamängder från grunden kräver mycket tid, ansträngning,
Varför flerspråkig AI-textdata är avgörande för att träna avancerade AI-modeller
Världen är en levande gobeläng av kulturer och språk. Även om det finns skillnader i geografi, språk och ideologier, förbinder delade känslor oss. Att verkligen utnyttja
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nära 2.5 kvintiljoner databyte
NLP:s roll vid upptäckt och förebyggande av försäkringsbedrägerier
Vi bevittnar en era då AI också används av bedragare. Detta gör det extremt svårt för användare att upptäcka misstänkt aktivitet.
A till Ö för dataanteckning
Vad är datakommentarer [2025 uppdaterad] – bästa praxis, verktyg, fördelar, utmaningar, typer och mer Behöver du känna till grunderna för datakommentarer? Läs detta komplett
Vad är anti-spoofing och dess tekniker för att upptäcka livlighet vid ansiktsigenkänning?
Ansiktsigenkänning har blivit en nyckelpelare i nuvarande säkerhetssystem inom smartphoneautentisering, bankverksamhet och övervakning. Men med den ökande tillämpningen av ansiktsigenkänning,
Topp NLP-trender att ta hand om 2025
Om du är aktiv inom AI-utrymmet måste du vara bekant med NLP, som står för Natural Language Processing. NLP förändrar hur
Utbildningsdata för att bygga flerspråkig AI för konversation
Ljuddata av hög kvalitet kommer från, skapas, kurateras och transkriberas för att utbilda konversations AI på 40 språk.
Insamling av yttrandedata för att bygga flerspråkig digital assistent
Levererade 7 miljoner+ yttranden med över 22 13 timmar ljuddata för att bygga flerspråkiga digitala assistenter på XNUMX språk.
Mer än 30 XNUMX dokument har skrotats och kommenterats för innehållsmoderering
För att skapa automatiserad innehållsmoderering ML-modell uppdelad i kategorier Giftiga, Mogna eller Sexuellt Explicita
Samla in, segmentera och transkribera ljuddata på 8 indiska språk
Över 3 8 timmars ljuddata som samlats in, segmenterats och transkriberats för att bygga flerspråkig talteknik på XNUMX indiska språk.
Key Phrase Collection för röststyrda system i bilen
Mer än 200 12 nyckelfraser/varumärkesuppmaningar samlade in på 2800 globala språk från XNUMX talare inom fastställd tid.
Över 8k ljudtimmar Automatisk
Taligenkänning
För att hjälpa klienten med deras Talteknik-talfärdplan för indiska språk.
Bildsamling och anteckning för att förbättra bildigenkänning
Högkvalitativ bildinformation hämtad och kommenterad för att träna bildigenkänningsmodeller för nya smartphoneserier.
AI4-konferens: Lösning av datainsamlingsproblem med datorvision
Alla stora AI-lösningar som finns där ute är alla produkter av en avgörande process som vi kallar datainsamling eller datakälla eller AI-träningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh höll en keynotesession om "Lösa problemen med datainsamling av datorvision" vid det nyligen avslutade Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17 augusti.
Framtid för röstteknologi - utmaningar och möjligheter
Röstteknik har förmågan att revolutionera hur vi kommunicerar. Webbseminariet syftar till att utbilda deltagaren om "Hur röstteknik kan användas i alla domäner" och hur olika konversations AI-användningsfall används för att berika slutanvändarnas upplevelse.
Data som omvandlar vården
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra hur vården levereras. Detta webinar syftar till att utbilda deltagaren om "Hur data kan användas inom vårdområdet" med hjälp av fallstudier & om utbildningsdataset och databehandling.
Köparhandboken
Köparhandbok: Dataannotering / märkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som den data du använder för att träna den - så den expertis du använder för dataggregation, anteckningar och märkning är av avgörande betydelse.
Köphandbok: Högkvalitativ AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande. Guiden utforskar i detalj vad AI-utbildningsdata är, typer av utbildningsdata, utbildningsdatakvalitet, datainsamling och licensiering och mer.
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar. Det är den grundläggande processen bakom tekniken som gör maskiner intelligenta och det är precis vad vi ska diskutera och utforska.
Köparguide: AI-datainsamling
Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att göra dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer som är utvecklade baserat på data. Data som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner kallas AI-datainsamling.
Köpguide: Videokommentarer och märkning
Det är ett ganska vanligt talesätt som vi alla har hört. att en bild kan säga mer än tusen ord, tänk bara vad en video kan säga? En miljon saker, kanske. Ingen av de banbrytande applikationerna som vi har blivit lovade, som förarlösa bilar eller intelligenta utcheckningar, är möjlig utan videokommentarer.
Köphandbok: Bildanmärkning för CV
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
Köpguide: Large Language Models LLM
Har du någonsin kliat dig i huvudet, förvånad över hur Google eller Alexa verkade "få" dig? Eller har du hittat dig själv att läsa en datorgenererad uppsats som låter kusligt mänsklig? Du är inte ensam. Det är dags att dra tillbaka gardinen och avslöja hemligheten: Large Language Models, eller LLMs.
e-bok
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Det genereras verkligen en otrolig mängd data varje dag: 2.5 miljon byte, enligt Social Media Today. Men det betyder inte att det är värt att träna din algoritm. Vissa data är ofullständiga, andra är av låg kvalitet och andra är helt enkelt felaktiga, så att använda någon av denna felaktiga information kommer att resultera i samma egenskaper av din (dyra) AI-datainnovation.
Grundläggande AI: Mot intelligenta, stabila språkmodeller
Introduktion till grunderna i artificiell intelligens I det snabbt föränderliga landskapet inom artificiell intelligens har stora språkmodeller (LLM) blivit kraftfulla verktyg som genererar människolik text.
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Dataannotering spelar en avgörande roll inom AI inom hälso- och sjukvården. Högkvalitativ datamärkning och annotering påverkar direkt noggrannheten i AI-träningsdata och
Dataannotering gjord på rätt sätt: En guide till noggrannhet och leverantörsval
En robust AI-baserad lösning är byggd på data – inte vilken data som helst utan högkvalitativ, korrekt kommenterad data. Endast de bästa och mest förfinade uppgifterna
Ambient Scribes inom sjukvården: Framåt med AI
Transformerar klinisk dokumentation med intelligent, AI-driven Scribe-teknik! Medicin- och hälsovårdsbranschen anammar snabbt digital transformation, med artificiell intelligens i framkant.
Konversationsbaserad AI-datainsamling och bästa praxis för affärstillväxt
Konversationsbaserad AI, driven av avancerad teknik som naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning (ML), har revolutionerat hur företag interagerar med kunder. Från chatbotar och
Avidentifiering inom sjukvården: Uppfyller HIPAA-standarder 2025
I dagens digitalt fokuserade hälso- och sjukvårdslandskap är skydd av känslig patientinformation inte längre bara ett lagstadgat krav – det är en moralisk skyldighet. Med hälso- och sjukvårdsdata som ryggraden
Stora språkmodeller inom vården: genombrott och utmaningar
Varför behöver vi – som mänsklig civilisation – vårda vetenskaplig kompetens och främja FoU-driven innovation? Kan inte konventionella tekniker och tillvägagångssätt följas
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Hälso- och sjukvårdsbranschen har alltid legat i framkant när det gäller teknisk innovation, från uppfinningen av pacemakers och röntgenstrålar till införandet av elektronisk hälsovård.
Hur tal-till-text omvandlar medicinsk transkription
AI-driven tal-till-text omdefinierar vårddokumentation med realtidsnoggrannhet och automatisering. Medicinsk transkription har utvecklats avsevärt – från handskrivna anteckningar till automatiserad, röstaktiverad dokumentation. Implementeringen av
Hur Human-in-the-Loop-system förbättrar AI-noggrannhet, rättvisa och tillit
Artificiell intelligens (AI) fortsätter att förvandla industrier med dess hastighet, relevans och precision. Men trots imponerande kapacitet står AI-system ofta inför en kritisk utmaning som är känd
Bygga inkluderande AI för Indien: Shaips roll i Project Vaani
I ett land som är så kulturellt mångsidigt och språkligt rikt som Indien, börjar bygga inkluderande AI med att samla representativa datauppsättningar av hög kvalitet. Det är visionen bakom Project
AI-driven telemedicin: Användningsfall, fördelar och verkliga utmaningar
Vi lever inte längre i en era där vi var tvungna att besöka läkare för grundläggande kontroller och kontinuerlig övervakning, allt tack vare AI. Medan
Golden Dataset: The Foundation of Reliable AI Systems
De gyllene datamängderna i AI hänvisar till de renaste och högsta kvalitetsdatauppsättningarna som du kan få för att träna ditt AI-system. Att vara högst
Vad är röstigenkänning: varför du behöver det, användningsfall, exempel och fördelar
Marknadsstorlek: På mindre än 20 år har röstigenkänningstekniken vuxit fenomenalt. Men hur ser framtiden ut? År 2020, den globala tekniken för röstigenkänning
Vikten av läkare-patientsamtal i vården
Vi vet att korrekt kommunikation mellan en läkare och en patient kan minska diagnosförseningar med 30 % och förbättra behandlingsgraden med upp till
6 nyckelstrategier för att förenkla AI-datainsamling och optimera modellprestanda
Den växande AI-marknaden erbjuder enorma möjligheter för företag som är ivriga att utveckla AI-drivna applikationer. Men att bygga framgångsrika AI-modeller kräver komplexa algoritmer tränade på hög kvalitet
Vad är AI-bildigenkänning? Hur det fungerar & exempel
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är syntetisk data i AI? Fördelar, användningsfall, utmaningar och tillämpningar
I den föränderliga världen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) fungerar data som bränslet för innovation. Men att skaffa högkvalitativ, verklig data kan
Vad heter Entity Recognition (NER) – exempel, användningsfall, fördelar och utmaningar
Varje gång vi hör ett ord eller läser en text har vi den naturliga förmågan att identifiera och kategorisera ordet i personer, plats, plats,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Upptäck vår NLP-infografik: Lär dig hur det fungerar, utforska fördelar, utmaningar, marknadstillväxt, användningsfall och framtida trender inom Natural Language Processing.
Rollen för multimodala medicinska datauppsättningar för att främja AI-forskning
Visste du att AI-modeller som slår samman olika medicinska data kan förbättra den prediktiva noggrannheten för kritiska vårdresultat med 12 % eller mer jämfört med enkla metoder?
AI i sjukvården: Förstå fördelarna och utmaningarna
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter på området och teknikveteraner avslöjar också
The True Cost of AI Training Data: Hur man budgeterar effektivt för datauppsättningar av hög kvalitet
Att utveckla artificiell intelligens (AI)-system är en komplex och resurskrävande process. Från inköp av data till träningsmodeller innebär resan många utmaningar som kan avsevärt
Off-the-shelf AI Training Data: Vad det är och hur man väljer rätt leverantör
Att bygga lösningar för AI och maskininlärning (ML) kräver ofta enorma mängder högkvalitativa utbildningsdatauppsättningar. Men att skapa dessa datamängder från grunden kräver mycket tid, ansträngning,
Varför flerspråkig AI-textdata är avgörande för att träna avancerade AI-modeller
Världen är en levande gobeläng av kulturer och språk. Även om det finns skillnader i geografi, språk och ideologier, förbinder delade känslor oss. Att verkligen utnyttja
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nära 2.5 kvintiljoner databyte
NLP:s roll vid upptäckt och förebyggande av försäkringsbedrägerier
Vi bevittnar en era då AI också används av bedragare. Detta gör det extremt svårt för användare att upptäcka misstänkt aktivitet.
A till Ö för dataanteckning
Vad är datakommentarer [2025 uppdaterad] – bästa praxis, verktyg, fördelar, utmaningar, typer och mer Behöver du känna till grunderna för datakommentarer? Läs detta komplett
Vad är anti-spoofing och dess tekniker för att upptäcka livlighet vid ansiktsigenkänning?
Ansiktsigenkänning har blivit en nyckelpelare i nuvarande säkerhetssystem inom smartphoneautentisering, bankverksamhet och övervakning. Men med den ökande tillämpningen av ansiktsigenkänning,
Topp NLP-trender att ta hand om 2025
Om du är aktiv inom AI-utrymmet måste du vara bekant med NLP, som står för Natural Language Processing. NLP förändrar hur
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Upptäck vår NLP-infografik: Lär dig hur det fungerar, utforska fördelar, utmaningar, marknadstillväxt, användningsfall och framtida trender inom Natural Language Processing.
OCR (Optical Character Recognition) – definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI-modeller måste tränas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom göra
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.