Generativa AI Training Data Solutions

Generativa AI-tjänster: Bemästra data för att låsa upp osynliga insikter

Utnyttja kraften i generativ AI för att omvandla komplex data till handlingsbar intelligens.

Generativ ai

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Optimera Gen AI-modeller med utvalda data och mänsklig feedback

Utvecklingen av generativa AI-tekniker är kontinuerliga, drivna av nya datakällor, noggrant kurerade utbildnings- och testdatauppsättningar och modellförfining genom förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF)

RLHF i generativ AI utnyttjar mänskliga insikter, inklusive domänspecifik expertis, för beteendeoptimering och noggrann produktion. Faktakontroll från domänexperter säkerställer att modellens svar inte bara är kontextuellt relevanta utan också pålitliga. Shaip tillhandahåller korrekt datamärkning, referensdomänexperter och utvärderingstjänster, vilket möjliggör sömlös integrering av mänsklig intelligens i den iterativa finjusteringen av stora språkmodeller.

Gen ai-modeller med rlhf

Shaip erbjuder generativa AI-tjänster skräddarsydda för att främja din verksamhet

RAG
Förbättra AI med RAG-lösningar: realtidshämtning, domänspecifika datauppsättningar, flerspråkigt stöd och optimering för exakta, skalbara och relevanta utdata.
PFTS
Vi levererar omfattande övervakade finjusteringslösningar som utnyttjar domänspecifika datauppsättningar för att optimera AI- och LLM-modeller för exakta, effektiva och högpresterande resultat.
Multimodal AI
Revolutionera AI med multimodala lösningar som kombinerar text, ljud, bilder och video för korrekta, skalbara och sammanhangsmedvetna applikationer inom olika branscher.
Snabb ingenjörskonst
AI Prompt and Response Generation skapar kontextuella, domänspecifika utdata, och erbjuder anpassade uppmaningar, optimering och flerspråkigt stöd för exakta, engagerande och högkvalitativa AI-svar.
RLHF
Förbättra AI-prestanda med RLHF genom att integrera mänsklig feedback, optimera uppmaningar, minska fördomar och anpassa utdata med etiska standarder.
Röd teaming
Domänspecialister säkerställer AI-säkerhet genom att ta itu med fördomar, sårbarheter, felaktig information och efterlevnad, och levererar säkra och etiska AI-modeller.

Generativa AI-lösningar byggda för din industris unika utmaningar

Sjukvård
Sjukvård

Medicinsk bildanalys: Generera och förbättra medicinska bilder för diagnostik.
Klinisk dokumentation: Automatisera sammanfattning och transkription av journaler.

Bank och finans

Spårning av bedrägerier: Skapa scenarier för att testa system för upptäckt av bedrägerier.
Riskbedömning: Analysera och simulera finansiella risker med AI-modeller.

Bil
Bil

Autonom körning: Simulera vägscenarier för att träna självkörande modeller.
Röststyrningssystem: Förbättra röstigenkänning och svarsnoggrannhet för system i bilen.

Detaljhandel & e-handel
Detaljhandel & E-handel

Produktrekommendationer: Skapa personliga rekommendationer med hjälp av användarbeteende.
Skapa visuellt innehåll: Skapa produktbilder, videor och beskrivningar.

Försäkring

Behandling av anspråk: Automatisera anspråkssammanfattningar och bedrägeriupptäckt.
Riskmodellering: Simulera scenarier för att utvärdera och förutsäga risker.

Telekommunikationer
Telekommunikationer

chatbots: Förbättra kundservicen med AI-drivna virtuella assistenter.
Innehållsrekommendationer: Föreslå personligt innehåll för användare baserat på deras preferenser.

Din partner inom generativ AI: från finjustering till kvalitetssäkring

Datainsamling för finjusterande LLM:er

Vi samlar in och kurerar data för att förfina språkmodeller för precision och noggrannhet.

Snabb skapande/finjustering

Vi skapar och optimerar naturliga språkuppmaningar för att spegla olika användarinteraktioner med din AI.

Domänspecifik textskapande

Vår tjänst skapar specialiserad text för sektorer som juridiska och medicinska för att träna din domänfokuserade AI.

Jämförelse av svarskvalitet

Vårt omfattande nätverk möjliggör en grundlig jämförelse av AI-svar för att förbättra modellens noggrannhet och pålitlighet.

Toxicitetsbedömning

Vårt tillvägagångssätt använder flexibla skalor för att mäta och minska giftigt innehåll i AI-genererad kommunikation exakt.

Likert Skala Lämplighet

Vår skräddarsydda feedback säkerställer att AI-svar har rätt ton och korthet för specifika användarscenarier.

Modellvaliderings- och trimtjänster

Vi bedömer gen AI-resultat för kvalitet över marknader och språk för att finjustera AI för att anpassas till marknadsspecifika behov genom RLHF.

Korrekthetsbedömning

Vi utvärderar noggrant AI-genererat innehåll för att säkerställa att det är sakligt och realistiskt för att förhindra spridning av felaktig information.

Användningsfall för generativ AI

Varför Shaip är din betrodda partner för generativ AI

Snabba POC

Snabbspåra din förvandling med våra snabba Proof of Concept (POC)-implementeringar – förvandla idéer till verklighet inom några veckor.

Olika, exakta och snabba

AI är inte one-size-fits-all. Vi skapar branschspecifika uppmaningar för att säkerställa exakt, relevant och insiktsfullt AI-genererat innehåll för din publik.

Efterlevnad och säkerhet

Vi säkerställer efterlevnad av GDPR, HIPAA och SOC 2 och skyddar känslig AI-träningsdata.

Domänspecifik expertis

Vi tillhandahåller branschfokuserade datauppsättningar för hälsovård, juridik, fintech och andra specialiserade områden.

Starka tekniska partnerskap

Vi levererar oöverträffad expertis inom moln, data, AI och automation genom vårt ekosystem för teknikpartner.

Datakvalitet i företagsklass

Vi levererar rena, strukturerade och fördomsfria datamängder som förbättrar prestandan hos RAG-drivna AI-applikationer.

Bygg förträfflighet i din generativa AI med kvalitetsdatauppsättningar från Shaip

Generativ AI hänvisar till en delmängd av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa nytt innehåll, som ofta liknar eller imiterar given data.

Generativ AI fungerar genom algoritmer som Generative Adversarial Networks (GAN), där två neurala nätverk (en generator och en diskriminator) tävlar och samarbetar för att producera syntetisk data som liknar originalet.

Exempel inkluderar att skapa konst, musik och realistiska bilder, skapa människoliknande text, designa 3D-objekt och simulera röst- eller videoinnehåll.

Generativa AI-modeller kan använda olika datatyper, inklusive bilder, text, ljud, video och numeriska data.

Träningsdata utgör grunden för generativ AI. Modellen lär sig mönster, strukturer och nyanser från dessa data för att producera nytt, liknande innehåll.

Att säkerställa noggrannhet innebär att använda olika och högkvalitativa utbildningsdata, förfina modellarkitekturer, kontinuerlig validering mot verkliga data och utnyttja expertfeedback.

Kvaliteten påverkas av mängden och mångfalden av träningsdata, modellens komplexitet, beräkningsresurser och finjusteringen av modellparametrar.