För ungefär två decennier sedan skulle ingen ha trott att den tekniskt avancerade låtsasvärlden "Star Trek" som tänjde på fantasins gränser kunde bli verklighet – så snart. Röstigenkänningstekniken bakom samtalsassistenten som hjälpte kapten Kirk att navigera i stjärnorna hjälper oss nu att hitta vägen till närmaste livsmedelsbutik eller de bästa restaurangerna.
På mindre än tjugo år har röstigenkänningstekniken vuxit fenomenalt. Men hur ser framtiden ut? År 2020 var den globala marknaden för teknik för röstigenkänning cirka 10.7 miljarder dollar. Det förväntas skjuta i höjden till $ 27.16 miljarder 2026 växa med en CAGR på 16.8 % från 2021 till 2026.
Den fenomenala tillväxten av röstteknologi kan hänföras till flera faktorer. Några av dessa är ökningen av användningen av elektroniska enheter, utvecklingen av röststyrd biometri, röststyrda navigationssystem och framsteg inom maskininlärning modeller. Låt oss gräva djupare i denna framväxande teknik och förstå dess funktion och användningsfall.
Vad är röstigenkänning?
Röstigenkänning, även känd som högtalarigenkänning, är ett program som har tränats för att identifiera, avkoda, särskilja och autentisera en persons röst baserat på deras distinkta röstavtryck.
Programmet utvärderar en persons röstbiometri genom att skanna deras tal och matcha det med den nödvändiga röstkommando. Det fungerar genom att noggrant analysera högtalarens frekvens, tonhöjd, accent, intonation och stress.
Medan villkoren 'röstigenkänning Och "taligenkänning används omväxlande, de är inte samma sak. Röstigenkänning identifierar talaren, medan taligenkänningsalgoritm handlar om att identifiera det talade ordet.
Röstigenkänning har vuxit enormt under de senaste åren. Intelligenta assistenter som t.ex Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri och Microsoft Cortana utföra handsfree-förfrågningar som att använda enheter, skriva anteckningar utan att använda tangentbord, utföra kommandon och mer.
Hur fungerar röstigenkänning?
Smakämnen taligenkänningsteknik genomgår några steg innan den på ett tillförlitligt sätt kan fastställa talaren.
Det börjar med att konvertera analogt ljud till digitala signaler. För att ta reda på vad du frågar tar röstassistenten, mikrofonen i din enhet, upp din röst, omvandlar dem till elektriska strömmar och omvandlar de analoga ljuden till digitalt binärt format.
När de elektriska signalerna strömmar in i Analog-till-Digital-omvandlaren, börjar programvaran ta upp prover av spänningsvariationer i vissa delar av strömmen. Proverna är små i varaktighet – uppgår till knappt flera tusendelar av en sekund långa. Beroende på spänningen tilldelar omvandlaren binära siffror till data.
För att dechiffrera signalerna behöver datorprogrammet en utarbetad digital databas med ordförråd, stavelser och ord eller fraser och en snabb metod för att matcha signalerna till data. Komparatorn jämför ljuden från den lagrade databasen med ljud-till-digital-omvandlaren med hjälp av en mönsterigenkänningsåtgärd.
Röstigenkänning – för- och nackdelar
| Fördelar | Nackdelar |
| Röstigenkänning möjliggör multitasking och handsfree-komfort. | Även om tekniken för röstigenkänning förbättras med stormsteg, är den inte helt felfri. |
| Att prata och ge röstkommandon är mycket snabbare än att skriva. | Bakgrundsbrus kan störa funktionen och påverka systemets tillförlitlighet. |
| Användningsfallen för röstigenkänning expanderar med maskininlärning och djup neural nätverk. | Integriteten för de registrerade uppgifterna är en fråga om oro. |
Använd fall av röstigenkänning
Röstigenkänningssystem används för flera applikationer. Högtalarigenkänning är generellt indelad i tre huvudkategorier - upptäckt, verifiering och segmentering.
Röstigenkänning för autentisering
Röstigenkänning används främst för biometrisk personautentisering, där en persons identitet fastställs med hjälp av deras röst.
Andra former av identitetsautentiseringslösningar, som nyckel- eller kreditkortslösenord, kan gå förlorade, glömmas eller stjälas. Men systemet för högtalarigenkänning är mycket mer trovärdigt och idiotsäkert jämfört med lösenord eller PIN-koder.
Röstigenkänning för kriminalteknik
En annan viktig tillämpning av teknik för röstigenkänning är tillämpningen inom kriminalteknik. Om ett talprov spelades in under brottet kan det jämföras med den misstänktes röst för att hitta eventuella likheter mellan de två.
Röstigenkänning för finansiella tjänster
Röst- eller högtalarigenkänning har visat sig vara mycket användbar inom finansiella tjänster för att verifiera identiteten på de som ringer. Många banker har lagt till röstbiometri som en sekundär nivå av användarautentisering.
Röstigenkänning lägger till ytterligare ett lager av säkerhet, särskilt för banker och finansiella institutioner som behöver en sekundär pålitlig autentiseringsmetod.
Röstigenkänning för säkerhet
En av de mest framträdande fördelarna med röstigenkänning är säkerhet. Högtalarigenkänning tillhandahåller transaktionsautentisering, åtkomstkontroll, användarautentisering för långdistanstelefonbanker och övervakning för att eliminera missbruk av information.
Dessutom kan intelligenta röstigenkänningssystem också avvisa obehörig åtkomst till kritisk information eller databaser. Om ett barn till exempel försöker få åtkomst till en röstaktiverad betaltjänst, skulle det avvisas eftersom det inte kan auktoriseras.
Röstigenkänning inom detaljhandeln
Högtalarigenkänning används flitigt inom detaljhandeln och e-handelsbranschen för att genomföra röstsökningar, och exakt identifiera och autentisera användare.
Röstigenkänning för sjukvården
Röstigenkänning spelar en viktig roll för att förbättra karaktären och kvaliteten på vården som ges till patienterna. Patienternas röstbiometri används för att autentisera sin identitet i deras databaser, för att undvika juridiska härvor och fortsätta att tillhandahålla fortsatta hälsovårdstjänster.
Röstigenkänning för utveckling av personligt användargränssnitt
Röstigenkänning används för att utveckla personliga användargränssnitt som att förbättra röstbrevlådan. Genom att noggrant känna igen talaren kommer systemet att kunna förutse deras behov och anpassa sina erbjudanden baserat på talarens preferenser och krav.
Att känna igen högtalaren gör det lättare för företag att erbjuda en helt anpassad röstupplevelse. Allt eftersom fler och fler röstaktiverade enheter tar sig in i våra hem, kommer röstigenkänning att vara ett steg för att öka kundernas engagemang och tillfredsställelse.
Högtalarigenkänning är att identifiera och autentisera en persons identitet baserat på röstegenskaper. Röstigenkänning fungerar utifrån principen att inga två individer kan låta likadana på grund av skillnaderna i deras struphuvudsstorlekar, formen på deras röstkanal och andra.
Tillförlitligheten och noggrannheten hos röst- eller taligenkänningssystemet beror på vilken typ av träning, testning och databas som används. Om du har en vinnande idé för programvara för röstigenkänning, kontakta Shaip för dina databas- och utbildningsbehov.
Du kan skaffa en autentisk, säker och högkvalitativ röstdatabas som kan användas för att träna eller testa din maskininlärning och naturliga språkbehandlingsmodeller.
