Filtrera efter:

  • Are you aware of the technicalities involved in making Machine Learning models holistic, intuitive, and impactful? If not, you first need to understand how each process is broadly segregated into three phases, i.e., Fun, Functionality, and Finesse. While the ‘Finesse’ concerns training ML algorithms to perfection by first developing complex programs using relevant programming languages, the ‘Fun’ part is all about making the customers happy by offering them the perceptive and intelligent fun product.

    Läs mer

    Imagine waking up one fine day and seeing all your kitchen containers market in black, blinding you towards what’s inside. And then, finding sugar cubes for your tea will be a challenge. Provided, you can find the tea first.

    Läs mer

    Dataanteckning är helt enkelt processen att märka information så att maskiner kan använda den. Det är särskilt användbart för övervakad maskininlärning (ML), där systemet förlitar sig på märkta datamängder för att bearbeta, förstå och lära av inmatningsmönster för att komma fram till önskade utdata.

    Läs mer

    Datamärkning är inte så svårt, sa ingen organisation någonsin! Men trots utmaningarna på vägen är det inte många som förstår hur krävande uppgifterna är. Att märka datamängder, särskilt för att göra dem lämpliga för AI- och maskininlärningsmodeller, är något som kräver många års erfarenhet och praktisk trovärdighet. Och till råga på allt, datamärkning är inte ett endimensionellt tillvägagångssätt och varierar beroende på vilken typ av modell som är på gång.

    Läs mer

    Inhämtning av data för talprojekt förenklas när du tar ett systematiskt tillvägagångssätt. Läs vårt exklusiva inlägg om datainsamling för talprojekt och få klarhet.

    Läs mer

    Med enkla ord handlar textkommentarer om att märka specifika dokument, digitala filer och till och med tillhörande innehåll. När dessa resurser är taggade eller märkta blir de begripliga och kan användas av maskininlärningsalgoritmerna för att träna modellerna till perfektion.

    Läs mer

    Idag har vi valt ut Vatsal Ghiya att ta hans intervju. Vatsal Ghiya är en serieentreprenör med mer än 20 års erfarenhet av AI-mjukvara och tjänster inom hälsovård. Han är VD och medgrundare av Shaip, som möjliggör skalning på begäran av vår plattform, processer och människor för företag med de mest krävande initiativen för maskininlärning och artificiell intelligens.

    Läs mer

    Finansiella tjänster har förändrats över tid. Ökningen av mobila betalningar, personliga banklösningar, bättre kreditövervakning och andra finansiella mönster säkerställer ytterligare att riket när det gäller monetära inkluderingar inte är vad det var för några år sedan. År 2021 handlar det inte bara om "Fin" eller Finans utan all "FinTech" med störande finanstekniker som gör sin närvaro märkbar för att förändra kundupplevelsen, arbetssättet för relevanta organisationer eller hela den finanspolitiska arenan för att vara exakt.

    Läs mer

    Trots fordonsindustrins snabba uppstigning lämnar vertikalen mycket utrymme för stegvisa förbättringar. Från att sänka trafikolyckor till att förbättra fordonstillverkning och resursutbredning verkar artificiell intelligens vara den mest troliga lösningen för att få saker och ting att röra sig uppåt.

    Läs mer

    Artificiell intelligens verkar mer som marknadsföringsjargong nuförtiden. Varje företag, start eller företag du känner nu marknadsför sina produkter och tjänster med termen 'AI-driven' som USP. Sann mot detta verkar artificiell intelligens vara oundviklig nuförtiden. Om du märker att nästan allt du har runt dig drivs av AI. Från rekommendationsmotorerna på Netflix och algoritmer i datingappar till några av de mest komplexa enheterna inom vården som hjälper till inom onkologi, är artificiell intelligens i centrum för allt idag.

    Läs mer

    Är det bara vi eller blir virtuella assistenter faktiskt knäppare och tråkigare för varje dag? Om du kommer ihåg din första interaktion med en virtuell assistent som Siri, Cortana eller Alexa, kommer du att minnas intetsägande svar och vanligt utförande av uppgifter.

    Läs mer

    Maskininlärning har förmodligen de mest blandade definitionerna och tolkningarna i världen. Det som kom som ett modeord för några år sedan fortsätter att förbluffa många människor tack vare hur det skildras och presenteras.

    Läs mer

    Artificiell intelligens (AI) är ambitiös och oerhört fördelaktig för mänsklighetens framsteg. I ett utrymme som sjukvård, särskilt, medför artificiell intelligens anmärkningsvärda förändringar i hur vi närmar oss diagnosen sjukdomar, deras behandlingar, patientvård och patientövervakning. För att inte glömma den forskning och utveckling som är involverad i utvecklingen av nya läkemedel, nyare sätt att upptäcka bekymmer och underliggande förhållanden och mer.

    Läs mer

    Sjukvården, som en vertikal, var aldrig statisk. Men då har det aldrig varit denna dynamik någonsin, med sammanflödet av olika medicinska insikter, som fick oss att stirra enbart på högar av ostrukturerade data. För att vara ärlig är den enorma datamängden inte ens ett problem längre. Det är en verklighet som till och med översteg 2,000 Exabyte -märket i slutet av 2020.

    Läs mer

    Artificiell intelligens är den teknik som ger maskiner möjlighet att efterlikna mänskligt beteende. Det handlar om att lära maskiner hur man lär sig och tänker självständigt och använder resultat för att reagera och svara därefter.

    Läs mer

    Varje gång ditt GPS -navigationssystem ber dig att ta en omväg för att undvika trafik, inse att så exakt analys och resultat kommer efter flera hundratals timmars träning. När din Google Lens -app exakt identifierar ett objekt eller en produkt, förstå att tusentals efter tusentals bilder har bearbetats av dess AI (Artificiell Intelligens) -modul för exakt identifiering.

    Läs mer

    4 Grundläggande saker att veta om avidentifiering av data, Eftersom datagenerering sker med en hastighet på 2.5 quintillion byte varje dag genererade vi som internetanvändare nästan 1.7 MB varje sekund under 2020.

    Läs mer

    Nu när hela planeten är online och uppkopplad genererar vi kollektivt omätbara mängder data. En industri, ett företag, marknadssegment eller någon annan enhet skulle se data som en enda enhet. När det gäller individer kallas dock data bättre som vårt digitala fotavtryck.

    Läs mer

    Kvalitetsdata översätts till framgångshistorier medan dålig datakvalitet ger en bra fallstudie. Några av de mest effektiva fallstudierna om AI-funktionalitet har härrört från brist på kvalitetsdatamängder. Medan alla företag är glada och ambitiösa över sina AI-satsningar och produkter, speglas inte spänningen i datainsamling och utbildningsmetoder. Med mer fokus på produktion än utbildning slutar flera företag att fördröja sin tid på marknaden, förlora finansiering eller till och med dra ner fönsterluckorna för evigheten.

    Läs mer

    En process för att anteckna eller märka genererade data, detta gör det möjligt för maskininlärning och algoritmer för artificiell intelligens att effektivt identifiera varje datatyp och bestämma vad man ska lära av det och vad man ska göra med det. Ju mer väldefinierade eller märkta varje datauppsättning är, desto bättre kan algoritmerna bearbeta den för optimerade resultat.

    Läs mer

    Alexa, finns det en sushi-plats nära mig? Ofta ställer vi ofta öppna frågor till våra virtuella assistenter. Att ställa frågor som dessa till andra människor är förståeligt med tanke på att det är så vi är vana vid att prata och interagera. Att ställa en väldigt avslappnad fråga i allmänhet till en maskin som knappast har något grepp om språk och konversationsförvikelser är inte meningsfullt, eller hur?

    Läs mer

    Tja, bakom varje sådan överraskande händelse, finns det begrepp i handling som artificiell intelligens, maskininlärning och viktigast av allt, NLP (Natural Language Processing). Ett av de största genombrotten i vår tid är NLP, där maskiner gradvis utvecklas för att förstå hur människor pratar, emoter, förstår, svarar, analyserar och till och med efterliknar mänskliga konversationer och sentimentdrivna beteenden. Detta koncept har varit mycket inflytelserikt i utvecklingen av chatbots, text-till-tal-verktyg, röstigenkänning, virtuella assistenter och mer.

    Läs mer

    Trots att det var ett koncept som introducerades på 1950-talet blev Artificiell intelligens (AI) inte ett känt namn förrän för några år tillbaka. Utvecklingen av AI har gått gradvis och det har tagit nästan sex decennier att erbjuda de galna funktioner och funktioner som det gör idag. Allt detta har varit oerhört möjligt på grund av den samtidiga utvecklingen av kringutrustning för hårdvara, teknisk infrastruktur, allierade koncept som molnberäkning, datalagring och bearbetningssystem (Big Data och analys), penetration och kommersialisering av internet och mer. Allt tillsammans har lett till denna fantastiska fas av teknisk tidslinje, där AI och maskininlärning (ML) inte bara driver innovationer utan också blir oundvikliga koncept att leva utan.

    Läs mer

    Varje AI-system behöver enorma volymer kvalitetsdata för att träna och leverera korrekta resultat. Nu finns det två nyckelord i denna mening - massiva volymer och kvalitetsdata. Låt oss diskutera båda individuellt.

    Läs mer

    Alla samtal och diskussioner hittills om distribution av artificiell intelligens för affärs- och verksamhetsändamål har bara varit ytliga. Vissa pratar om fördelarna med att implementera dem medan andra diskuterar hur en AI-modul kan öka produktiviteten med 40%. Men vi hanterar knappast de verkliga utmaningarna med att integrera dem för våra affärsändamål.

    Läs mer

    Det är svårt att föreställa sig att bekämpa en global pandemi utan teknik som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Den exponentiella ökningen av Covid-19-fall runt om i världen lämnade många hälsoinfrastrukturer förlamade. Men institutioner, regeringar och organisationer kunde slå tillbaka med hjälp av avancerad teknik. Artificiell intelligens och maskininlärning, en gång betraktad som en lyx för förhöjda livsstilar och produktivitet, har blivit livräddande agenter i kampen mot Covid tack vare sina otaliga applikationer.

    Läs mer

    Smärta upplevs mer intensivt bland vissa grupper av människor. Studier har visat att individer från minoritetsgrupper och missgynnade grupper tenderar att uppleva mer fysisk smärta än allmänheten på grund av stress, övergripande hälsa och andra faktorer.

    Läs mer

    Innan du ens planerar att skaffa data, en av de viktigaste övervägandena för att bestämma hur mycket du ska spendera på din AI-träningsdata. I den här artikeln kommer vi att ge dig insikter för att utveckla en effektiv budget för AI-träningsdata.

    Läs mer

    Shaip är en onlineplattform som fokuserar på AI-datalösningar inom hälso- och sjukvården och erbjuder licensierad hälsoinformation som är utformad för att hjälpa till att konstruera AI-modeller. Den tillhandahåller textbaserade patientjournaler och skadedata, ljud som läkarinspelningar eller patient- / läkarsamtal, och bilder och video i form av röntgen, CT-skanningar och MR-resultat.

    Läs mer

    Data är ett av de viktigaste elementen i utvecklingen av en AI-algoritm. Kom ihåg att bara för att data genereras snabbare än någonsin tidigare betyder det inte att rätt data är lätt att få tag på. Låg kvalitet, partisk eller felaktigt kommenterad data kan (i bästa fall) lägga till ytterligare ett steg. Dessa extra steg kommer att sakta ner dig eftersom datavetenskap och utvecklingsteam måste arbeta igenom dessa på vägen till en funktionell applikation.

    Läs mer

    Mycket har gjorts om potentialen för artificiell intelligens att förändra sjukvårdsindustrin, och med goda skäl. Sofistikerade AI-plattformar drivs av data, och vårdorganisationer har det i överflöd. Så varför har industrin legat efter andra när det gäller AI-antagande? Det är en mångfacetterad fråga med många möjliga svar. Alla kommer emellertid utan tvekan att framhäva särskilt ett hinder: stora mängder ostrukturerad data.

    Läs mer

    Det som verkar enkelt är dock tråkigt att utveckla och distribuera som alla andra komplexa AI-system. Innan din enhet kunde känna igen bilden som du tog och MLM-modulerna (Machine Learning) kunde bearbeta den, skulle en datainformator eller ett team av dem ha spenderat tusentals timmar på att kommentera data för att göra dem förståbara för maskiner.

    Läs mer

    I den här speciella gästfunktionen utforskar Vatsal Ghiya, VD och grundare av Shaip, de tre faktorer som han tror kommer att göra det möjligt för datadriven AI att nå sin fulla potential i framtiden: de talanger och resurser som krävs för att konstruera innovativa algoritmer, en enorm mängd data för att träna dessa algoritmer exakt, och riklig processorkraft för att effektivt bryta ut datan. Vatsal är en serieentreprenör med mer än 20 års erfarenhet av AI-programvara och tjänster inom sjukvården. Shaip möjliggör skalning på begäran av sin plattform, processer och människor för företag med de mest krävande maskininlärnings- och artificiella intelligensinitiativen.

    Läs mer

    Processer i artificiell intelligens (AI) är evolutionära. Till skillnad från andra produkter, tjänster eller system på marknaden erbjuder AI-modeller inte omedelbar användning eller omedelbart 100% exakta resultat. Resultaten utvecklas med mer bearbetning av relevant och kvalitetsdata. Det är som hur en baby lär sig att prata eller hur en musiker börjar med att lära sig de fem första stora ackorden och sedan bygger på dem. Prestationer låses inte upp över natten, men träning sker konsekvent för excellens.

    Läs mer

    När vi pratar om artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är det vi direkt föreställer oss kraftfulla teknikföretag, praktiska och futuristiska lösningar, snygga självkörande bilar och i princip allt som är estetiskt, kreativt och intellektuellt tilltalande. Det som knappast projiceras för människor är den verkliga världen bakom alla bekvämligheter och livsstilsupplevelser som AI erbjuder.

    Läs mer

    En exklusiv intervju där Utsav, Business Head - Shaip interagerar med Sunil, Executive Editor, My Startup för att informera honom om hur Shaip förbättrar människors liv genom att lösa framtidens problem med sina konversations AI och Healthcare AI-erbjudanden. Han säger vidare hur AI, ML kommer att revolutionera vårt sätt att göra affärer och hur Shaip kommer att bidra till utvecklingen av nästa generations teknik.

    Läs mer

    Covid-19-pandemin kan ha skapat ekonomisk osäkerhet, men det är ett bevis på den otroliga spänningen kring AI-innovation att investeringar i rymden till stor del klarade stormen: Bara 7 procent av investeringarna minskade och 16 procent tillfälligt avbröts 2020, medan 47 procenten var oförändrad och 30 procent skulle öka.

    Läs mer

    Artificiell intelligens (AI) förbättrar våra livsstilar genom bättre filmrekommendationer, restaurangförslag, lösning av konflikter via chatbots och mer. Kraften, potentialen och kapaciteten hos AI utnyttjas i allt högre grad inom branscher och i områden som ingen förmodligen tänkt på. Faktum är att AI utforskas och implementeras inom områden som hälso- och sjukvård, detaljhandel, bankrättsliga frågor, övervakning, anställning, lösning av löneskillnader och mer.

    Läs mer

    Vi har alla sett vad som händer när AI-utveckling går fel. Tänk på Amazons försök att skapa ett AI-rekryteringssystem, vilket var ett utmärkt sätt att skanna resuméer och identifiera de mest kvalificerade kandidaterna - förutsatt att dessa kandidater var män.

    Läs mer

    Hälso- och sjukvårdsindustrin testades förra året på grund av pandemin och mycket innovation skenade igenom - från nya läkemedel och medicintekniska produkter till genombrott i försörjningskedjan och bättre samarbetsprocesser. Företagsledare från alla delar av branschen hittade nya sätt att påskynda tillväxten för att stödja det allmänna bästa och generera kritiska intäkter.

    Läs mer

    Vi har sett dem i filmer, vi har läst om dem i böcker och vi har upplevt dem i verkligheten. Så sci-fi som det kan verka måste vi möta fakta - ansiktsigenkänning är här för att stanna. Tekniken utvecklas i en dynamisk takt och med de olika användningsfall som dyker upp i branscher verkar det stora utbudet av ansiktsigenkänning helt enkelt vara oundvikligt och oändligt.

    Läs mer

    Flerspråkiga chatbots förändrar näringslivet. Chatbots har kommit långt sedan deras tidiga stadier, där de skulle ge enkla svar på ett ord. En chatbot kan nu chatta flytande på dussintals språk, vilket gör det möjligt för företag att expandera till en bredare global marknadsplats.

    Läs mer

    Hälso- och sjukvård betraktas ofta som en bransch i framkant av teknisk innovation. Det är sant på många sätt, men vårdutrymmet är också mycket reglerat av omfattande lagstiftning som GDPR och HIPAA, tillsammans med många fler lokala riktlinjer och begränsningar.

    Läs mer

    En rapport från 2018 avslöjade att vi genererade nära 2.5 quintillioner byte data varje dag. I motsats till vad många tror kan inte all information vi genererar behandlas för insikter.

    Läs mer

    Artificiell intelligens blir smartare för varje dag. Idag är kraftfulla maskininlärningsalgoritmer inom räckhåll för normala företag, och algoritmer som kräver processorkraft som en gång skulle ha reserverats för massiva mainframes kan nu distribueras på prisvärda molnservrar.

    Läs mer