Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar sedan på den extraherade informationen. Medan datorseende fungerar som datorns ögon - observerar och förstår världen, låter AI den tänka. Syftet med datorseendeteknologi är att göra det möjligt för datorsystem att förstå bilder, videor och andra visuella indata – med sammanhang – ungefär som människans syn.
Topp 15 gratis bilddatauppsättningar för ansiktsigenkänning
Ett ansiktsigenkänningssystem kan utföra sina datorseende uppgifter endast när det är utbildat på kvalitetsbilddatauppsättningar. Utan en datauppsättning för bildigenkänning av hög kvalitet kanske du inte kan utveckla en robust ansiktsigenkänningssystem. Men vi har en lösning.
Utforska ett arkiv med högkvalitativa datauppsättningar med öppna bilder som kan nås gratis.
Låt oss börja.
Kinetics-700
Kinetics-700 är en av de mest omfattande videodatauppsättningarna som snabbt har blivit standarden för att utveckla lösningar för ansiktsigenkänning. Kinetics-700 beskrivs på Deep Mind-webbplatsen som en datauppsättning som innehåller bilder av hög kvalitet, inklusive YouTube-länkar till nästan 650 med olika skyldiga 700 mänskliga handlingsklasser.
Bilderna skildrar interaktion mellan människa och föremål (som att stänga en dörr eller spela gitarr) och interaktioner mellan människor (som att kramas eller hålla hand). Var och en av dessa klasser innehåller minst 600 videoklipp och är mänskligt kommenterade.
Märkt Faces in the Wild
En annan gratis nedladdningsbar datauppsättning för ansiktsbilder, Labeled Faces in the Wild, innehåller cirka 13,000 XNUMX ansiktsfotografier som är speciellt utformade för att utföra obegränsade ansiktsigenkänningsuppgifter. Bilderna är insamlade från webben och är märkta med personens namn.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi är en annan stor allmänt tillgänglig bilduppsättning som innehåller mänskliga ansikten med namn, ålder och kön. Bilderna är tagna från IMDB och Wikipedia totalt 523 051. Datauppsättningen samlades in genom att genomsöka skådespelarens IMDB-profil och Wikipedia.
CelebFaces
CelebFaces är en fritt tillgänglig bilddatauppsättning som innehåller ansiktsattributbilder på mer än 200,000 40 kändisar. Var och en av dessa bilder kommer med 10,000 attribut. Dessutom inkluderar anteckningarna också XNUMX XNUMX och fler identiteter och landmärkeslokalisering. Den har utvecklats av MMLAB för icke-kommersiella forskningsändamål och ansiktsdetektion, lokalisering och attributigenkänning.
Ansiktsavkänning i bilder
Face Detection in Images är en enkel datauppsättning som är gratis att använda som innehåller mer än 500 bilder med mer än 1100 ansikten. Med hjälp av bounding box-tekniken taggas och kommenteras bilderna manuellt.
Tufts Face Database
Tufts Face-databasen är en storskalig heterogen databas för ansiktsdetektering med olika bildmodaliteter inklusive fotografiska bilder, datoriserade skisser av ansikten och 3D, termiska och infraröda bilder av deltagare. Denna omfattande samling med över 10,000 XNUMX bilder har deltagare av båda könen, ett brett åldersintervall och från olika länder.
Google Jämförelse av ansiktsuttryck
Googles ansiktsuttrycksjämförelse är en annan storskalig gratis datauppsättning som innehåller ansiktsbildstrillingar. Människor kommenterar bilderna ytterligare för att specificera vilket par av de tre som har det mest lika ansiktsuttrycket.
UMDFaces
En av de största datamängderna, UMDFaces har mer än 367,000 8,200 kommenterade ansikten över 3.7 3,100 ämnen. Databasen innehåller också mer än XNUMX miljoner kommenterade bildrutor från videor med ansiktsnyckelpunkter för XNUMX XNUMX ämnen.
YouTube med ansiktsnyckelpunkter
YouTube With Facial Keypoints innehåller ansiktsbilder på kändisar tagna från offentliga forum. Bilderna är beskurna från videor och fokuserade på ansiktsnyckelpunkter över varje bildruta.
Bredare ansikte
Wider Face har mer än 10,000 XNUMX bilder på singlar och grupper av människor. Datauppsättningen är grupperad baserat på många scener, såsom parader, trafik, fester, möten, etc.
Yale Face Database
Yale Face Database har 165 bilder av 15 motiv under olika ljus, uttryck, känslor och miljöförhållanden.
Simpsons ansikten
The Simpsons faces är en samling bilder tagna från det längsta tv-programmet, Simpsons, säsong 25 till 28. Som namnet antyder innehåller denna datauppsättning 10,000 XNUMX beskurna bilder av karaktärernas ansikten som visas i Simpsons-showen.
Verkliga och falska ansiktsdetektion
Datauppsättningen för identifiering av verkliga och falska ansikten är utformad för att hjälpa ansiktsigenkänningssystem att bättre skilja mellan verkliga och falska ansiktsbilder. Datauppsättningen innehåller mer än 1000 riktiga och 900 falska ansikten med varierande svårighetsgrad.
Flickr Ansikten
Flickr Faces är en datauppsättning för ansiktsbilder som genomsöks från Flickr. Den högkvalitativa datamängden innehåller över 70,000 XNUMX PNG-bilder av människor med distinkta egenskaper som ålder, nationalitet, etnicitet och bildbakgrund.
Fishnet Öppna bilddatauppsättning
Fishnet Open-bilddatauppsättningen anses vara den perfekta datamängden för träning av ansiktsigenkänningssystem som innehåller 35,000 XNUMX bilder av fiske. Varje bild har beskurits med hjälp av fem begränsningsrutor.
Att ha tillgång till högkvalitativa bilduppsättningar är avgörande för utbildning och utveckling av ansiktsigenkänningssystem. Din ansiktsigenkänningsmodell är lika effektiv, trovärdig och pålitlig som den datauppsättning du använder för att träna modellen.
Eftersom data driver AI och Computer Vision, du behöver data av hög kvalitet att utveckla ett vinnande ansiktsigenkänningssystem. Dessa gratis att använda och kommenterade bilddatauppsättningar kan främja dina utvecklingsmål. Men om du behöver mycket anpassade och exakt kommenterade bilddatauppsättningar är Shaip den enda lösningen.
Vi är den mest föredragna AI-lösningspartnern med många års erfarenhet av att förse kunder med skräddarsydda datalösningar för deras specifika behov. För att veta mer om vår datakompetens, kontakta vårt team idag.
