Autonoma fordon

Driva autonoma fordon med högkvalitativa träningsdata

Mycket exakt ai-träningsdata för självkörande autonoma fordon som är felfria, märkta med människor och kostnadseffektiva

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

amason
Google
Microsoft
Cogknit

Det finns en ökande efterfrågan på fordonsuppsättningar för att utbilda ML-modeller, och AI spelar en viktig roll genom att bearbeta stora datamängder som ligger långt utanför vår kontroll.

Bilar och bilar i allmänhet spelar en avgörande roll i vårt dagliga liv och de flesta skulle inte förneka det faktum att förarlösa bilar är framtiden som kommer att revolutionera hur vi pendlar.

Enligt Goldman Sachs är de närmaste tio åren avgörande för bilindustrin eftersom den kommer att genomgå en stor omvandling: själva bilarna, företagen som bygger dem och kunderna - alla kommer att se betydligt annorlunda ut än vad det var tidigare.

Bransch:

Med $4.5 miljarder dollar i investeringar under 2019-AV-enheter har potential att revolutionera bilindustrin, förbättra säkerheten, minska trängsel, energiförbrukning och föroreningar.

Bransch:

Enligt en färsk rapport från IHS Markit förutses det att ungefär 33 miljoner AV-enheter kommer att hamna på vägen fram till 2040 och bidrar till 26 procent av försäljningen av nya bilar.

Enligt en nyligen genomförd rapport från Allied Market Research förväntas den globala marknaden för autonoma fordon uppgå till 556.67 miljarder dollar år 2026 och registrera en CAGR på 39.47% från 2019 till 2026.

En sund mängd fordonsexpertis

Shaip är ett ledande tjänsteföretag som tillhandahåller högkvalitativa datainsamlings- och dataanmärkningstjänster som driver maskininlärningsalgoritmer för självkörande bilar med bilder och videor. Kategorisera person, fordon, trafikskyltar, körfält etc.

Tjänster för datainsamling

Insamling av bilddata

Bilddatainsamling för fordon

Vi erbjuder stora volymer bilddatauppsättningar (person, fordon, trafikskyltar, körfält) för att utbilda autonoma fordon i en mängd olika scenarier och situationer. Våra experter kan samla in relevanta bilddatauppsättningar enligt dina projektkrav.

Insamling av fordonsdata

Insamling av videodata för fordon

Samla in användbara träningsvideodatamängder som fordonsrörelser, trafiksignaler, fotgängare etc. för att träna ML-modeller för autonoma fordon. Varje dataset är skräddarsytt specifikt för att möta ditt specifika användningsfall.

Tjänster för dataanmärkning

Vi har ett av de mest avancerade verktyg för bild- / videoannotering på marknaden som gör bildmärkning exakt och superfunktionell för komplexa användningsfall som autonom körning där kvalitet är av yttersta vikt.

Dataanteckningstjänster för fordon

Datanoteringstekniker för självkörande bilar

Vi hjälper dig med olika märkningstekniker efter att du noggrant studerat ditt bilprojekt. Vi har en dedikerad arbetskraft som är utbildad för sådana komplexa kommentarer, QA-team som säkerställer 95% + märkningsnoggrannhetsnivåer och verktyg för att automatisera kvalitetskontroller. Beroende på ditt maskininlärningsprojekt skulle vi arbeta med en eller en kombination av dessa tekniker för bildanmärkning:

Att leda

LIDAR

Vi kan märka bilder eller videoklipp med 360 graders synlighet, fångade av högupplösta kameror, för att bygga högkvalitativa, grundläggande datasätt för att driva algoritmen för autonoma fordon.

Avgränsande lådor

GRÄNSRUTOR

Våra experter använder rutanoteringstekniken för att kartlägga objekt i en viss bild / video för att bygga datamängder och därmed göra det möjligt för ML-modeller att identifiera och lokalisera objekt.

Anteckning om polygon

ANMÄRKNING POLYGON

I denna teknik plottar annotatorer punkter på objekt (som Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) exakta kanter som ska antecknas, oavsett form

Semantisk segmentering

SEMANTISK SEGMENTATION

I den här tekniken antecknas varje pixel i en bild / video med information och delas in i olika segment som du behöver din cv-algoritm för att känna igen

Objektspårning

Objektspårning

Auto-upptäcka förekomster av semantiska objekt i en viss klass i digitala bilder och videor, användningsfall kan inkludera ansiktsavkänning och detektering av fotgängare.

Användningsfall

Förarövervakning

Drivrutinsövervakningssystem

Aktivera ett övervakningssystem med hög noggrannhet genom att anteckna ansiktsmärken som ögon, huvud, mun etc. med hög noggrannhet och relevanta metadata för blinkdetektering och blickuppskattning.

Spårning av fotgängare

Spårningssystem för fotgängare

Kommentera fotgängare i olika bilder med 2D-avgränsningsrutor för att bygga träningsdata av hög kvalitet för spårning av fotgängare

Automatiserat förarassistans

Automatiserat förarassistanssystem

Semantisk segmentering av bilder / videor bild för bild som innehåller föremål som fotgängare, fordon - (bilar, cyklar, bussar), vägar, lyktstolpar för att bygga högkvalitativa träningsdata för AI-baserade autonoma fordonssystem.

Objektdetektion

Objektdetektion

Anteckna timmar av bilder / videoramar i stads- och gatumiljöer inklusive bilar, fotgängare, lampstolpar etc. för att underlätta detektering av objekt för att bygga högkvalitativa träningsdata för att utveckla CV-modeller för det autonoma fordonet.

Varför Shaip?

Ledde arbetskraft

Hanterad personal för fullständig kontroll, tillförlitlighet och produktivitet

Kraftfull plattformsikon

En kraftfull plattform som stöder olika typer av kommentarer

Min noggrannhetsikon

Minsta 95% noggrannhet garanteras för överlägsen kvalitet

Globala projektikon

Globala projekt i över 60 länder

Sla-ikonen

SLA: er av företagsklass

Ikon för körning av datamängder

Klassens bästa datauppsättningar i verkliga livet

Vår förmåga

Personer

Personer

Dedikerade och utbildade team:

  • 7000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
  • Godkänd projektledningsteam
  • Erfaren produktutvecklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Processen

Processen

Högsta processeffektivitet säkerställs med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
  • Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
  • Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga

plattform

plattform

Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:

  • Webbaserad end-to-end-plattform
  • Oklanderlig kvalitet
  • Snabbare TAT
  • Sömlös leverans

 Letar du efter en GRATIS konsultation? Låt oss ansluta!