Omfattande taldatalösningar: snabb, flexibel och klassens bästa kvalitet
End-to-end-tjänst: Komplett tjänst med expertdomänkunskap och snabb leverans.
Flexibelt: Välj anpassade, halvanpassade eller vanliga röstdatauppsättningar med flexibelt ägande.
Domänexpert: Anställ en specialiserad domänexpert för snabba, kvalitativa AI-dataset.
Kvalitet: Få kvalitetskontroller från branschexperter.
Licens: Få en licens anpassad efter dina behov.
Etiska data: Vi säkerställer att bidragsgivare är informerade och samtycker till dataanvändning.
Etiska röstdata: Bygga förtroende
Vi upprätthåller de högsta juridiska och etiska standarderna och prioriterar transparens, bidragsgivares självständighet och skälig ersättning.
Rättvis lön
Medarbetaravtal
Öppenhet
Sekretess & Sekretess
Mångfald och inkludering
Bidragsgivare Frihet
Vanliga frågor (FAQ)
Vad är en datauppsättning för tal/ljud?
En datauppsättning för tal/ljud är en samling ljudfiler och tillhörande data, som främst används för utbildning och testning i ljudrelaterade maskininlärningsuppgifter.
Vilka typer av data ingår vanligtvis i datauppsättningar för tal/ljud?
Sådana datauppsättningar inkluderar ofta talade ord, fraser, omgivande ljud, musik, kommentarer och ibland transkriptioner eller metadata om inspelningsförhållandena.
Hur används datauppsättningar för tal/ljud i maskininlärning och AI?
Tal/ljuddatauppsättningar tränar AI-modeller att känna igen, generera eller transformera ljudmönster, vilket möjliggör uppgifter som taligenkänning, ljudklassificering och ljudsyntes.
Hur säkerställs kvaliteten på tal/ljuddata i dessa datamängder?
Kvalitet säkerställs genom högupplösta inspelningar, brusreducering, konsekvent märkning och validering mot etablerade riktmärken.
Hur kan tal/ljuduppsättningar hjälpa till att utveckla röstassistenter eller chatbots?
Dessa datauppsättningar tränar röstassistenter eller chatbots att förstå och generera mänskligt tal, vilket underlättar interaktion och kommandoexekvering via röst.
Vilken betydelse har metadata i datauppsättningar för tal/ljud?
Metadata tillhandahåller sammanhang, som inspelningsförhållanden eller talardemografi, vilket förbättrar datasetets användbarhet och möjliggör mer förfinad modellutbildning och analys.