Lösningar för avidentifiering av medicinska data
Anonymisera strukturerad och ostrukturerad data, dokument, PDF-filer och bilder automatiskt i enlighet med HIPAA, GDPR eller specifika anpassningskrav.
Släpp loss insikter från avidentifierade patientdata
Lösningar för avidentifiering och anonymisering av data
Skyddad hälsoinformation (PHI) Avidentifiering eller PHI Data Anonymization är processen att avidentifiera all information i en journal som kan användas för att identifiera en individ; som skapades, användes eller avslöjades under tillhandahållandet av en medicinsk tjänst, såsom en diagnos eller behandling. Shaip tillhandahåller avidentifikation med människa-i-slingan för större noggrannhet vid anonymisering av känslig data i textinnehåll. Detta tillvägagångssätt utnyttjar HIPAA-avidentifieringsmetoder, inklusive expertbestämmande och säker hamn, för att omvandla, maskera, ta bort eller på annat sätt dölja känslig information. HIPAA identifierar följande som PHI:
- namn
- Adresser/platser
- Datum och åldrar
- Telefonnummer
- Fordonsidentifierare och serienummer, inklusive registreringsskylt nr
- Faxnummer
- Enhetsidentifierare och serienummer
- Mejladresser
- Webbadresser (Universal Resource Locators)
- Personnummer
- IP-adresser (Internet Protocol).
- Antalet journaler
- Biometriska identifierare, inklusive finger- och röstavtryck
- Antalet förmånstagare i hälsoplanen
- Helbildsfotografier och eventuella jämförbara bilder
- Kontonummer
- Certifikat/licensnummer
- Alla andra unika identifieringsnummer, egenskaper eller kod
- Medicinska bilder, register, hälsoplanmottagare, certifikat, socialförsäkring och kontonummer
- Tidigare, nuvarande eller framtida hälsa eller tillstånd för en individ
- Tidigare, nuvarande eller framtida betalning för tillhandahållande av vård till en individ
- Varje datum kopplat direkt till en person, såsom födelsedatum, ansvarsfrihetsdatum, dödsdatum och administration
HIPAA expertbestämmande
Vårdorganisationer har till uppgift att förnya och bilda större nätverk samtidigt som de hanterar den känsliga användningen av hälsodata, vilket väcker integritetsproblem. För att balansera de samhälleliga fördelarna med stora hälsodatauppsättningar med individuell integritet rekommenderas HIPAA Expert Bestämningsmetoden för avidentifiering. Våra tjänster hjälper organisationer av alla storlekar att anpassa sina data till HIPAA-standarder, minska juridiska, finansiella och ryktesrisker och förbättra hälsovårdstjänster och resultat.
API: er
Shaip API:er ger realtid, on-demand-åtkomst till de register du behöver, vilket gör att dina team kan få snabb och skalbar tillgång till avidentifierade och kontextualiserade medicinska data av hög kvalitet, vilket gör att de kan slutföra sina AI-projekt exakt vid första försöket.
Avidentifierings-API
Patientdata är avgörande för att utveckla bästa möjliga AI-projekt inom sjukvården. Men att skydda sin personliga information är lika viktigt för att förhindra eventuella dataintrång. Shaip är en känd branschledare inom dataavidentifiering, datamaskering och dataanonymisering för att ta bort all PHI/PII (personlig hälsa/identifierande information).
- Avidentifiera, tokenisera och anonymisera känslig data för PHI, PII och PCI
- Bekräfta med HIPAA och Safe Harbor riktlinjer
- Redigera alla 18 identifierare som omfattas av riktlinjerna för avidentifiering av HIPAA och Safe Harbor.
- Expertcertifiering och granskning av avidentifieringskvalitet
- Följ omfattande PHI-anteckningsriktlinjer för PHI-avidentifiering därigenom och följ Safe Harbor-riktlinjerna
Nyckelfunktioner i tjänster för avidentifiering av data
Människa-i-slingan
Kvalitetsdata i världsklass med flera nivåer av kvalitetskontroll och människor-in-the-loop.
Enstaka optimerad plattform för dataintegritet
Data anonymisering genom produktion, test och utveckling säkerställer dataintegritet över flera geografiska områden och system.
100+ miljoner avidentifierade data
En beprövad plattform som underlättar effektiv HIPAA-avidentifiering av data som minskar riskerna för nedsatt PII / PHI.
Förbättrad datasäkerhet
Förbättrad datasäkerhet säkerställer att dataformat styrs och bevaras.
Förbättrad skalbarhet
Anonymisera datauppsättningar av vilken storlek som helst i skala med en människa.
Tillgänglighet & leverans
Hög nätverksupptid och leverans i tid av data, tjänster och lösningar.
Avidentifieringsdata i aktion
PII/HI-redaktion i aktion
Avidentifiera medicinska textposter genom att anonymisera eller maskera patientens hälsoinformation (PHI) med Shaips egenutvecklade Healthcare API (Data De-identification Platform).
Avidentifiera strukturerade journaler
Avidentifiera personlig identifierbar information (PII) Patient Health Information (PHI) från medicinska journaler, samtidigt som HIPAA-reglerna följs.
PII Avidentifiering
Våra PII-avidentifieringsmöjligheter inkluderar borttagning av känslig information som namn, datum och ålder som direkt eller indirekt kan koppla en individ till deras personuppgifter.
PHI Avidentifikation
Våra PHI-avidentifieringsmöjligheter inkluderar borttagning av känslig information såsom MRN-nummer, Antagningsdatum som direkt eller indirekt kan koppla en individ till deras personuppgifter. Dess vad patienter förtjänar och HIPAA kräver.
Dataextraktion från elektroniska journaler (EMR)
Läkare får betydande insikter från elektroniska journaler (EMR) och kliniska läkarrapporter. Våra experter kan extrahera komplex medicinsk text som kan användas i sjukdomsregister, kliniska prövningar och hälsorevisioner.
PDF-avidentifiering med HIPAA & GDPR Compliance
Säkerställ HIPAA och GDPR-efterlevnad med vår PDF-avidentifieringstjänst; din känsliga information är säkert anonymiserad för integritet och juridisk integritet.
Användningsfall
Mål: PII-datamaskering från finansiella dokument inklusive W2, kontoutdrag, 1099, 1040 etc.
Utmaning: Avidentifiering av 18 fördefinierade HIPAA-identifierare i 10,000 XNUMX+ finansiella dokument.
Vårt bidrag: Avidentifierad data (PII) från 10,000 XNUMX+ finansiella dokument på kundens plattform med Onshore-personal.
Slutresultat: Klienten utvecklade en AI-driven informationsutvinningsmodell för att hämta viktiga data från finansiella dokument.
Mål: Ta bort PHI-informationen från kliniska dokument.
Utmaning: Avidentifiering av 30,000 XNUMX+ kliniska dokument som kan användas för att utveckla AI-modeller.
Vårt bidrag: Avidentifierade PHI från kliniska dokument som följer HIPAA och Safe Harbor Guidelines
Slutresultat: Klienten utnyttjade välkommenterade och guldstandarddataset för att lösa deras användningsfall.
Omfattande täckning för efterlevnad
Skala avidentifiering av data över olika reglerande jurisdiktioner inklusive GDPR, HIPAA och enligt Safe Harbor-avidentifiering som minskar riskerna för kompromiss med PII / PHI
Anledningar till att välja Shaip som din partner för avidentifiering av data
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Rekommenderade resurser
Blogg
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerna och tillämpningarna
Varje gång vi hör ett ord eller läser en text har vi den naturliga förmågan att identifiera och kategorisera ordet i personer, plats, plats, värderingar med mera. Människor kan snabbt känna igen ett ord, kategorisera det och förstå sammanhanget.
Lösningar
AI: s roll i vården: fördelar, utmaningar och allt däremellan
Vi erbjuder anteckningstjänster för medicinska data som hjälper organisationer att extrahera kritisk information i ostrukturerad medicinsk data, t.ex. läkaranteckningar, sammanfattningar av EPJ-antagning/utskrivning, patologirapporter, etc., som hjälper maskiner att identifiera de kliniska enheter som finns i en given text eller bild.
Lösningar
Data ger en livgivande puls till Healthcare AI
80% av all vårdinformation är ostrukturerad och oåtkomlig för vidare bearbetning. Detta begränsar mängden användbar data och begränsar också en vårdorganisations beslutsförmåga.
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Börja avidentifiera dina AI-data idag. Anonymisera data av alla storlekar i skala med människa-i-slingan
Vanliga frågor (FAQ)
Avidentifiering av data, maskning av data eller anonymisering av data är processen för att ta bort all PHI / PII (personlig hälsoinformation / personlig identifierbar information) såsom namn och personnummer som direkt eller indirekt kan koppla en individ till deras data.
En avidentifierad patientdata är hälsodata där en PHI (Personal Health Information) eller PII (Personally Identifiable Information) tas bort. Även känd som PII-maskering, innebär det borttagning av detaljer som namn, personnummer och andra personliga uppgifter som direkt eller indirekt kan koppla en individ till deras data, vilket leder till risk för omidentifiering.
PII hänvisar till personligt identifierbar information, det är all information som kan kontakta, lokalisera eller identifiera en specifik individ, såsom personnummer (SSN), passnummer, körkortnummer, skattebetalarens identifikationsnummer, patientidentifieringsnummer, finansiellt kontonummer, kreditkortsnummer eller personlig adressinformation (gatuadress eller e-postadress. Personliga telefonnummer).
PHI hänvisar till personlig hälsoinformation i alla former, inklusive fysiska register (medicinska rapporter, laboratorietestresultat, medicinska räkningar), elektroniska register (EHR) eller talad information (läkardiktation).
Det finns två framträdande tekniker för avidentifiering av data. Den första är borttagning av direkta identifierare och den andra är borttagning eller ändring av annan information som potentiellt kan användas för att återidentifiera eller leda till en individ. På Shaip använder vi verktyg för precisionsavidentifiering av data och standardförfaranden för att säkerställa att processen är så lufttät och korrekt som möjligt.