Expertdataanteckningstjänster för maskiner av människor

Kommentera dina text-, bild-, ljud- och videodata noggrant för att förbättra dina modeller för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML)

Dataanmärkning

Påskynda din AI-utveckling med vår expertis inom datakommentarer.

Lösningar för datakommentarer: oöverträffad kvalitet, hastighet och säkerhet

För optimal och exakt förståelse av datamängder måste AI-modeller förstå varje litet objekt och element i datamängden på djupet. Shaips metod för datakommentarer härrör från otrolig uppmärksamhet på detaljer, där mindre föremål i skanningar, skiljetecken i texter, element i bakgrunder och tystnader i ljudet är taggade för bästa möjliga precision. 

Shaips enastående funktioner

  • Guldstandarddatakommentarer säkerställs i varje datauppsättning som levereras
  • Bransch- och domänspecifika små och medelstora företag och veteraner utplacerade för att kommentera och validera data
  • Precisionsannoteringstjänster över bildsegmentering, objektdetektering, bounding box, sentimentanalys, klassificering och mer
  • Experter som hjälper till att formulera projektets riktlinjer

Du har äntligen hittat rätt Data Annotation Company

Expert arbetskraft

Vår pool av experter som är skickliga i datakommentarer kan skaffa korrekt kommenterade datamängder.

Få ut det mesta av AI

Datamärkning genererar högkvalitativa och färdiga datauppsättningar som gör det möjligt för AI/ML-modeller att generera djupare insikter.

Skalbarhet

Eftersom vi är ett av de bästa företagen för datakommentarer kan våra domänexperter hantera höga volymer med bibehållen kvalitet och kan skala verksamheten när ditt företag växer.

Fokusera på tillväxt och innovation

Vårt team hjälper dig att förbereda data för träning av AI-motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser. Med outsourcing kan ditt team fokusera på utvecklingen av robusta algoritmer och överlåta den tråkiga delen av jobbet till oss.

Multi-Source / Cross-Industry-funktioner

Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.

Håll dig före
konkurrens

Det stora utbudet av variabel data ger AI enorma mängder information som behövs för att träna snabbare.

konkurrenskraftig prissättning

Som ett av de ledande företagen för datamärkning säkerställer vi att projekt levereras inom din budget med hjälp av vår robusta dataanteckningsplattform

Eliminera intern fördom

AI-modeller misslyckas eftersom team som arbetar med data oavsiktligt introducerar bias, snedvrider slutresultatet och påverkar noggrannheten. Men leverantören av datakommentarer gör ett bättre anteckningsjobb genom att eliminera antaganden och fördomar.

Bättre kvalité

Domänexperter, som kommenterar dag ut och dag in kommer att göra ett överlägset jobb jämfört med ett team, som måste ta emot anteckningsuppgifter i sitt fulla schema. Det behöver inte sägas att det ger bättre resultat.

Shaip Data Annotation Services – Vi är stolta över märkning

Textnotering

Vi tillhandahåller tjänster för kognitiva textdataanteckningar genom vårt patenterade textanteckningsverktyg som är utformat för att tillåta organisationer att låsa upp viktig information i ostrukturerad text.

  • Sentimentanalys
  • Sammanfattning
  • Klassificering
  • Frågesvar
  • Namngiven enhet erkännande

Bildanmärkning

Förstärk dina ambitioner för datorseende med våra skräddarsydda tjänster för bildkommentarer. Vi balanserar skala och kvalitet så att dina modeller genererade de mest exakta resultaten.

  • Objektdetektering
  • Klassificering
  • Poseuppskattning
  • OCR-anteckning
  • segmente~~POS=TRUNC
  • Kaklade och flerskiktiga bilder

Ljudanteckning

Genom att distribuera specifika lingvister för varje språkkrav säkerställer våra ljudkommentarstjänster att datamängder är märkta för att förbättra konversations-AI-modeller. 

  • Taligenkänning
  • Högtalarigenkänning
  • Ljudhändelsedetektering
  • Klassificering

Videonotering

Vi använder oss av en ruta för bildruta när vi kommenterar videor, och säkerställer att vi inkluderar varje minuts fragment av objekt som visas i filmer. 

  • Objektspårning och lokalisering
  • Klassificering
  • Instanssegmentering och spårning
  • Åtgärdsdetektering
  • Poseuppskattning
  • Lane detektion

Varför välja Shaip framför andra dataanteckningsföretag

Shaips dataanteckningsteam levererar högkvalitativ expertis för organisationer av alla storlekar och branscher.

Varje bransch behöver korrekt och pålitlig data.

Shaip erbjuder specialiserade lösningar för flera sektorer och användningsfall.

Sjukvård
E-handel
Detaljhandeln
BFSI
Bil
IT
Telekom
Dataanteckningsbranschen

Förstklassig datakommentar från domänexperter.

Samarbeta med specialister för att hantera svåra användningsfall och uppfylla dina databehov.

Sjukvård
lingvister
advokater
Finansiell specialist
Utvecklare
Domänspecifik anteckning

Flerspråkig utbildningsdata av hög kvalitet.

Vi erbjuder olika språkutbildningsdata av högsta kvalitet, skräddarsydda för att passa ett brett spektrum av språkliga behov.

Engelska
hindi
franska
tyska
arabiska
Flerspråkigt stöd
Personer

Dedikerade och utbildade team:

  • 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
  • Godkänd projektledningsteam
  • Erfaren produktutvecklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla

Högsta processeffektivitet säkerställs med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
  • Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
  • Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform

Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:

  • Webbaserad end-to-end-plattform
  • Oklanderlig kvalitet
  • Snabbare TAT
  • Sömlös leverans

Framgångsrika berättelser

Ner anteckning

Namngiven entitetsigenkänning (NER) Annotation for Clinical NLP

Välnoterade och Gold Standard-kliniska textdata för att utbilda / utveckla klinisk NLP för att bygga nästa version av Healthcare API.

Innehållsmoderering - banner

Mer än 30 XNUMX dokument har skrotats och kommenterats för innehållsmoderering

Det finns en ökande efterfrågan på AI-driven innehållsmoderering
som strävar efter att säkra onlineutrymmet där vi ansluter och kommunicerar.

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

Behöver du hjälp med datamärkningstjänster, en av våra experter hjälper gärna till.

Dataanmärkning är processen för kategorisering, märkning, märkning eller transkribering genom att lägga till metadata till en datamängd, vilket gör specifika objekt igenkännliga för AI -motorer. Att märka objekt i text-, bild-, video- och ljuddata gör det informativt och meningsfullt för ML-algoritmer att tolka de märkta data och träna i att lösa utmaningar i verkligheten.

Ett dataanoteringsverktyg är ett verktyg som kan distribueras på molnet eller på lokal eller containeriserad mjukvarulösning som används för att kommentera stora uppsättningar träningsdata, dvs text, ljud, bild, video för maskininlärning.

Datakommentatorer hjälper till att kategorisera, märka, märka eller transkribera stora datamängder som används för att träna maskininlärningsalgoritmer. Annotatorer arbetar vanligtvis med videor, annonser, fotografier, textdokument, tal etc., och bifogar en relevant tagg till innehållet för att göra specifika objekt igenkännliga för AI -motorer.

  • Textnotering (Namngiven entitetsannotering och relationskartläggning, märkning av nyckelfraser, textklassificering, avsikt/sentimentanalys, etc.)
  • Bildanmärkning (Bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, nyckelpunktsannotering, avgränsningsruta, 3D, polygon, etc.)
  • Ljudanteckning (Speaker Diarization, Ljudmärkning, tidsstämpling, etc.)
  • Videonotering (Ruta-för-bild-kommentar, rörelsesspårning, etc.)

Dataanmärkning är processen för att lägga till metadata till en datamängd genom att märka, kategorisera osv. Baserat på användningsfallet i hand beslutar expertkommentatorerna vilken annoteringsteknik som ska användas för projektet.

Dataanmärkning / datamärkning gör att objekt kan identifieras av maskiner. Den erbjuder en första installation för att träna en ML -modell så att den förstår och diskriminerar olika ingångar för att ge exakta resultat.