Expertdataanteckningstjänster för maskiner av människor
Kommentera dina text-, bild-, ljud- och videodata noggrant för att förbättra dina modeller för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML)
Påskynda AI-utvecklingen med vår expertis inom datakommentarer.
Lösningar för datakommentarer: oöverträffad kvalitet, hastighet och säkerhet
För optimal och korrekt förståelse av datamängder måste AI-modeller förstå varje liten del av datamängden på djupet. Exakta annoteringar är avgörande för att säkerställa modellens noggrannhet, eftersom de hjälper till att minska fel och förbättra prestandan för AI-modeller. Noggrann märkning är särskilt viktig för datorseendeprojekt, där precision på pixelnivå krävs för att skapa högkvalitativa träningsdata. Shaips robusta annoteringsplattformar är utformade för att stödja företags- och industriella användningsfall och erbjuder säkerhet, skalbarhet och lämplighet för komplexa datorseendeapplikationer. Plattformarna tillhandahåller automatiseringsfunktioner för att påskynda annoteringsprocessen och förbättra produktiviteten. Dessutom stöder Shaip olika annoteringstyper, inklusive avgränsningsramar, polygoner och semantisk segmentering, för att tillgodose olika datatyper och projektkrav. Shaips dataannoteringsmetodik härrör från otrolig uppmärksamhet på detaljer, där mindre objekt i skanningar, interpunktion i texter, element i bakgrunder och tystnader i ljud taggas för precision.
Shaips enastående funktioner
- Guldstandardkommentarer säkerställs i varje datauppsättning som levereras
- Experter som hjälper till att formulera projektets riktlinjer
- Precisionsannoteringstjänster över bildsegmentering, objektdetektering, bounding box, sentimentanalys, klassificering och mer
- Bransch- och domänspecifika små och medelstora företag och veteraner utplacerade för att kommentera och validera data
- Mänsklig intelligens driver annoteringsnoggrannhet och tillförlitlighet
- Möjlighet att leverera annoteringar inom generativ AI, datorseende, innehållsmoderering, NLP med mera
- Högkvalitativa träningsdata tillhandahålls för AI- och ML-modeller
Shaip Data Annotation Services – Vi är stolta över datamärkning
Textnotering
Vi tillhandahåller kognitiva textdataannoteringstjänster (eller textmärkningstjänster) genom vårt patenterade textannoteringsverktyg som är utformat för att låta organisationer låsa upp kritisk information i ostrukturerad text. AI-dataannotering innebär märkning och kategorisering av textdata för att träna AI- och maskininlärningsmodeller. Vårt team har djup expertis inom att tillhandahålla högkvalitativ AI-data för olika branscher och AI-projekt. Noggrann skapande av dataetiketter är avgörande för naturlig språkbehandling och AI-applikationer, vilket säkerställer tillförlitlig modellprestanda. Textannotering är också avgörande för att träna stora språkmodeller och andra avancerade AI-system. Vi erbjuder omfattande textannoteringstjänster, inklusive namngiven entitetsigenkänning (NER) för att identifiera viktig information, sentimentanalys för att förstå kundernas åsikter, textklassificering för att kategorisera dokument och avsiktsigenkänning för chatbotutveckling.
- Sentimentanalys
- Sammanfattning
- Klassificering
- Frågesvar
- Namngiven enhet erkännande
Bildanmärkning
Även känt som bildmärkning, balanserar vi skala och kvalitet så att dina modeller genererar de mest exakta resultaten med våra bildannoteringstjänster. Våra tjänster stöder ett brett spektrum av datorseendeuppgifter, såsom semantisk segmentering och objektdetektering, vilket säkerställer att dina data är redo för avancerade AI-appar. De annoterade bilddata vi tillhandahåller är avgörande för att träna maskininlärningsmodeller i olika applikationer, från autonom körning till ansiktsigenkänning. Vi täcker ett brett spektrum av tekniker, inklusive avgränsningsrute-annotering för objektdetektering, semantisk segmentering för pixelnivånoggrannhet, polygonannotering för oregelbundna former och nyckelpunktsannotering för poseuppskattning.
- Bildklassificering
- Objektdetektering
- Poseuppskattning
- OCR-anteckning
- segmente~~POS=TRUNC
- ansiktsigenkänning
Ljudanteckning
Genom att använda specifika lingvister för varje språkkrav säkerställer våra ljudannoteringstjänster att datamängder är märkta för att förbättra konversationsmodeller för AI, även känt som ljudmärkning. Vi erbjuder även experttjänster för ljudtranskription och konverterar ljuddata till korrekta textformat med hjälp av avancerade verktyg. Våra omfattande databehandlingsfunktioner förbereder ljuddata för AI- och maskininlärningsapplikationer, inklusive generativ AI, datorseende och NLP.
- Taltranskription
- Taligenkänning
- Högtalarigenkänning
- Ljudhändelsedetektering
- Språk- och dialektidentifiering
Videonotering
Vi använder en bildruta-för-bildruta-metod för att kommentera videor, vilket säkerställer att även de minsta detaljerna i objekten i filmen är korrekt märkta. Denna process kallas videomärkning. Våra videoannoteringstjänster stöder storskaliga AI-projekt inom olika branscher och tillhandahåller skalbara lösningar för komplexa databehov. Högkvalitativ träningsdata som genereras från vår videoannotering är avgörande för att träna maskininlärningsmodeller och förbättra deras noggrannhet.
- Objektspårning och lokalisering
- Klassificering
- Instanssegmentering och spårning
- Åtgärdsdetektering
- Poseuppskattning
- Lane detektion
Lidar Anteckning
Även känt som LiDAR-märkning, är det processen att annotera och organisera 3D-punktmolnsdata som samlats in från LiDAR-sensorer. Vårt företag är engagerade i datasäkerhet vid hantering och annotering av känslig LiDAR-data, vilket säkerställer klientkonfidentialitet och skydd av känslig information. Detta avgörande steg gör det möjligt för maskiner att tolka rumsliga data för en rad olika tillämpningar. Vid autonom körning hjälper det fordon att upptäcka objekt och navigera säkert. Vid stadsutveckling hjälper det till att generera exakta 3D-kartor över städer. För miljöövervakning stöder det analys av skogsstrukturer och terrängförändringar. Dessutom spelar det en nyckelroll inom robotik, förstärkt verklighet och byggnation, och ger noggranna mätningar och objektidentifiering.
Du har äntligen hittat rätt Data Annotation Company
Expert arbetskraft
Vår pool av experter är skickliga på datakommentarer och kan korrekt kommentera datamängder.
Skalbarhet
Våra domänexperter kan hantera höga volymer med bibehållen kvalitet och kan skala verksamheten i takt med att ditt företag växer.
Tillväxt & innovation
Vi förbereder data, sparar tid och resurser för att fokusera på utvecklingen av algoritmer och lämnar den tråkiga delen av jobbet till oss.
konkurrenskraftig prissättning
Som ett av de ledande företagen för datamärkning säkerställer vi att projekt levereras inom din budget med vår robusta dataanteckningsplattform
Eliminera Bias
AI-modeller misslyckas eftersom team som arbetar med data oavsiktligt introducerar bias, snedvrider slutresultatet och påverkar noggrannheten.
Bättre kvalité
Domänexperter som kommenterar dag in och dag ut gör ett överlägset jobb jämfört med ett internt team
Steg för att säkerställa korrekt datamärkning
Dataannotering är viktig eftersom den säkerställer högkvalitativa data, vilket är avgörande för korrekta resultat från AI och maskininlärning.
- Datainsamling: Samla in relevant data som bilder, videor, ljud eller text.
- Förbehandling: Standardisera data genom att ta bort bilder, formatera text eller transkribera videor.
- Verktygsval: Välj rätt leverantör baserat på projektets behov och överväg avancerade anteckningsplattformar som erbjuder robusta funktioner för säkerhet, skalbarhet och stöd för datorseendeappar.
- Riktlinjer för anteckningar: Ange tydliga instruktioner för enhetlig märkning.
- Anteckning och QA: Märk data, säkerställ noggrannhet genom kvalitetskontroller.
- Exportera: Exportera den kommenterade datan i det format som krävs för vidare användning.
Varför välja Shaip framför andra dataanteckningsföretag
Shaips dataannoteringsteam levererar expertis av högsta kvalitet för organisationer av alla storlekar och branscher. Med beprövad branschexpertis erbjuder vi skräddarsydda annoteringslösningar som möter sektorspecifika krav. Våra team är också utrustade för att effektivt hantera stora datavolymer, vilket säkerställer korrekta och skalbara resultat för varje kund.
Varje bransch behöver korrekt och pålitlig data.
Shaip erbjuder specialiserade lösningar för flera sektorer och användningsfall.
Förstklassig datakommentar från domänexperter.
Samarbeta med specialister för att hantera svåra användningsfall och uppfylla dina databehov.
Flerspråkig utbildningsdata av hög kvalitet.
Vi erbjuder olika språkutbildningsdata av högsta kvalitet, skräddarsydda för att passa ett brett spektrum av språkliga behov.
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Framgångsrika berättelser
Mer än 30 XNUMX dokument har skrapat och kommenterat för innehållsmoderering
För att skapa automatiserad innehållsmoderering ML-modell uppdelad i kategorier Giftiga, Mogna eller Sexuellt Explicita.
Andra industrier
Sjukvård
Vår högkvalitativa medicinska bildanteckning hjälper till att förbättra diagnostiknoggrannheten genom att träna AI-modeller för att identifiera subtila anomalier som det mänskliga ögat ofta missar. Detta leder till tidigare diagnoser och bättre patientresultat.
Finans
Korrekt dataanteckning är avgörande för att upptäcka bedrägerier. Vi tränar AI-modeller för att känna igen mönster som tyder på bedrägliga aktiviteter, vilket sparar finansinstitutioner miljoner i förluster.
Detaljhandeln
Förbättra produktsökningsrelevans och kundupplevelse med våra exakta bildkommentarer. Vi taggar produkter med detaljerade attribut, vilket gör det möjligt för AI-sökmotorer att leverera mycket relevanta resultat och öka konverteringarna.
Rekommenderade resurser
Köparhandboken
Köphandbok för datanotering och datamärkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som data.
Blogg
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nästan 2.5 kvintiljoner databyte varje dag 2020. Dataforskare förutspår det år 2025.
Blogg
TOP 10 Vanliga frågor (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är därför modellens prestanda beror på kvaliteten på den data som används för att träna den.
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Behöver du hjälp med datamärkningstjänster, en av våra experter hjälper gärna till.
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vad är dataannotering, och varför är det viktigt?
Dataannotering är processen att märka eller tagga datamängder som text, bilder, ljud eller video för att göra dem begripliga för maskininlärningsmodeller (ML). Det är avgörande eftersom AI-system behöver annoterade datamängder för att känna igen mönster, lära sig och göra korrekta förutsägelser.
2. Vilka är de viktigaste typerna av dataannotering?
De huvudsakliga typerna är text, bild, ljud, video och lidar-annotering. Varje typ hjälper till att träna AI för specifika uppgifter som objektdetektering, taligenkänning eller 3D-kartläggning.
3. Hur hjälper dataannotering AI-modeller?
Annoteringar hjälper AI att förstå rådata genom att lägga till etiketter eller taggar. Detta gör att modellen kan lära sig mönster och leverera korrekta resultat i verkliga uppgifter.
4. Hur säkerställer ni högkvalitativa annoteringar?
Vi använder erfarna annotatörer, följer strikta riktlinjer och genomför flera kvalitetskontroller för att säkerställa korrekta resultat.
5. Kan ni kommentera känsliga uppgifter som medicinsk eller finansiell information?
Ja, vi specialiserar oss på att kommentera känsliga uppgifter, inklusive medicinska journaler och ekonomiska dokument, samtidigt som vi säkerställer strikt efterlevnad av regelverk.
6. Kan jag anpassa annoteringsprocessen för mitt projekt?
Absolut! Vi samarbetar med kunder för att anpassa riktlinjer för annoteringar och säkerställer att datamängderna uppfyller era specifika användningsfall och branschkrav.
7. Varför ska jag outsourca dataannotering?
Outsourcing sparar tid, resurser och säkerställer noggrannhet genom att utnyttja erfarna annotatörer, domänexperter och avancerade verktyg. Företag som Shaip erbjuder skalbara, kostnadseffektiva lösningar med garanterad kvalitet.
8. Vilka filformat stöder ni för kommenterad data?
Vi stöder en rad olika format, inklusive JSON, XML, CSV med flera. Berätta dina krav så levererar vi informationen i ditt önskade format.
9. Hur mycket kostar dataannotering?
Kostnaderna beror på faktorer som datatyp, volym, komplexitet och anpassningsnivå. Kontakta Shaip för en skräddarsydd offert baserad på dina projektbehov.
10. Är mina data säkra under annoteringsprocessen?
Ja, datasäkerhet är högsta prioritet. Shaip använder kryptering, åtkomstkontroller och följer regler som GDPR och HIPAA för att skydda dina data.
11. Hur lång tid tar det att slutföra ett projekt?
Tidslinjerna beror på projektets storlek och komplexitet, men Shaip säkerställer punktliga leveranser utan att kompromissa med kvaliteten.