Expertdataanteckningar/datamärkningstjänster för maskiner av människor
Kommentera dina text-, bild-, ljud- och videodata noggrant för att förbättra dina modeller för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML)
Eliminera flaskhalsen i din annoteringspipeline idag.
En anpassad end-to-end datakommentarlösning för att träna AI/ML-algoritmer
AI livnär sig på stora mängder data och utnyttjar maskininlärning (ML), djupinlärning (DL) och naturlig språkbehandling (NLP) för att ständigt lära sig och utvecklas. Shaips dataanteckningsverktyg gör data med specifika objekt igenkännbara för AI-motorer. Att tagga objekt inom text, bild, skanningar, etc. gör det möjligt för maskininlärningsalgoritmer att tolka märkta data och tränas i att lösa riktiga affärsfall.
Uppgiften med dataanteckning och märkning måste uppfylla två väsentliga parametrar: kvalitet och noggrannhet. Det här är trots allt data som både validerar och tränar AI- och ML-modellerna som ditt team håller på att utveckla. Nu kan AI och ML inte bara tänka snabbare, utan smartare. Det är den data som krävs för att driva på tänkandet och validera dina modellresultat.
Vi är ett av de få företag som har datamärkning som har den förmåga och erfarenhet som är oöverträffad
- Välkommenterad och guldstandarddata från expertannotatorer
- Domänexperter över branschvertikaler för dataanteckningsprojekt, dvs. licensierad vårdpersonal för att utföra medicinska annoteringsuppgifter
- Experter som hjälper till att formulera projektets riktlinjer
- Olika dataanteckningstjänster som bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, bounding box, ljud, NER, sentimentanalys
Dra nytta av nästa generations kognitiva datamärkningstjänster för att skaffa lättillgänglig kvalitetsdata för att träna AI/ML-algoritmer, utvecklade av vår pool av dataanteckningsexperter, för att påskynda djupinlärning.
Du har äntligen hittat rätt Data Annotation Company
Expert arbetskraft
Vår pool av experter som är skickliga i datakommentarer kan skaffa korrekt kommenterade datamängder.
Få ut det mesta av AI
Datamärkning genererar högkvalitativa och färdiga datauppsättningar som gör det möjligt för AI/ML-modeller att generera djupare insikter.
Skalbarhet
Eftersom vi är ett av de bästa företagen för datakommentarer kan våra domänexperter hantera höga volymer med bibehållen kvalitet och kan skala verksamheten när ditt företag växer.
Fokusera på tillväxt och innovation
Vårt team hjälper dig att förbereda data för träning av AI-motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser. Med outsourcing kan ditt team fokusera på utvecklingen av robusta algoritmer och överlåta den tråkiga delen av jobbet till oss.
Multi-Source / Cross-Industry-funktioner
Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.
Håll dig före
konkurrens
Det stora utbudet av variabel data ger AI enorma mängder information som behövs för att träna snabbare.
konkurrenskraftig prissättning
Som ett av de ledande företagen för datamärkning säkerställer vi att projekt levereras inom din budget med hjälp av vår robusta dataanteckningsplattform
Eliminera intern fördom
AI-modeller misslyckas eftersom team som arbetar med data oavsiktligt introducerar bias, snedvrider slutresultatet och påverkar noggrannheten. Men leverantören av datakommentarer gör ett bättre anteckningsjobb genom att eliminera antaganden och fördomar.
Bättre kvalité
Domänexperter, som kommenterar dag ut och dag in kommer att göra ett överlägset jobb jämfört med ett team, som måste ta emot anteckningsuppgifter i sitt fulla schema. Det behöver inte sägas att det ger bättre resultat.
Bästa AI Data Annotation Services
Textnotering
Allmän textannotering
Vi tillhandahåller tjänster för kognitiva textdataanteckningar genom vårt patenterade textanteckningsverktyg som är utformat för att tillåta organisationer att låsa upp viktig information i ostrukturerad text. Dataanteckning med avseende på text hjälper maskiner att förstå det mänskliga språket. Med rik erfarenhet av naturligt språk och lingvistik är vi väl rustade för att hantera textkommentarprojekt av alla skala. Vårt kvalificerade team kan arbeta med olika textkommentarstjänster som namngiven enhetsigenkänning, avsiktsanalys, sentimentanalys, etc.
Medicinsk textannotering
80 % av data inom sjukvårdsdomänen är ostrukturerad, vilket gör den otillgänglig för traditionella analyslösningar. Utan manuellt ingripande begränsar det mängden användbar data och dess inverkan på en organisations beslutsfattande. Att förstå text inom sjukvårdsdomänen kräver en djup förståelse av sjukvårdsterminologi för att frigöra dess potential. Som ett av de främsta AI-annoteringsföretagen tillhandahåller vi domänexperter som hjälper dig att märka och kommentera dina medicinska data för att förbättra AI-motorer.
Den ostrukturerade informationen kan inkludera läkaranteckningar, sammanfattningar av urladdningar och patologiska rapporter, med hjälp av naturligt språkbehandling för att leverera domänspecifika insikter om information, såsom symptom, sjukdomar, allergier och medicinering, för att driva insikter om vård.
- Skala enkelt efter behov med förenklad prissättning för datakommentarer – affärsmodellen betalar när du växer
- Plattformen är utformad för att kommentera med PHI i åtanke
- Extrahering av begrepp från alla källor till ostrukturerad text i avidentifierade journaler
- Mycket anpassningsbar annotationsplattform, som ger möjlighet att skräddarsy etiketterna för olika sjukvårdsanvändningar
Bildanmärkning
Allmän bildannotering
- Bildkommentarer är processen att associera en del av en bild eller hela bilden med en identifieringsetikett. Med våra bildanteckningsverktyg och vår egen plattform kan vi kommentera bilder genom olika tekniker, t.ex. bounding box, 3D cuboids, semantisk annotering, pixelvis segmentering, polygoner, bildklassificering och mer för att skapa träningsdataset för maskininlärningsmodeller för att förbättra din AI motorer.
- AI-aktiverade system med mänskliga annotatorer förbättrar effektiviteten för att automatisera de mest repetitiva aktiviteter som är benägna att göra fel. Vi kan enkelt skala till tusentals annotatorer för att hantera alla projektstorlekar.
Medicinsk bildannotation
På Shaip förstår vi hur kritiska medicinska bilder är för vården. Från att upptäcka avvikelser och tumörer som kan gå obemärkt förbi för det mänskliga ögat till att studera cancerframkallande ämnen och sjukdomar, medicinsk bildannotering kräver fullständig behärskning av färdigheter och lufttät branschkompetens. Vårt interna team av experter passar med rätta eftersom de manuellt kan kommentera medicinsk bilddata med sin praktiska branschexpertis. Vårt team kan arbeta med olika bildbaserade datamängder som röntgenstrålar, CT-skanningar, MRT och mer.
- AI-backade maskiner använder datorsyn för att upptäcka mönster och korrelera detsamma med medicinsk bilddata för att identifiera möjliga sjukdomar och förbereda rapporter efter analys.
- Röntgen, CT-skanning, MRT och andra bildbaserade testrapporter kan enkelt screenas för att förutsäga olika sjukdomar.
- Vår vårdutbildade arbetskraft hjälper till att märka bilder med hjälp av en serie manuella processer och avancerad bildklassificeringsteknik för att erbjuda en snabbare hälsoanmälan för att bygga dina modeller.
Ljudanteckning
Ljudannoteringstjänster har varit en stark sida av Shaip sedan början. Utveckla, träna och förbättra konversations-AI, chatbots och taligenkänningsmotorer med våra toppmoderna ljudannoteringstjänster. Vårt nätverk av kvalificerade lingvister över hela världen med en erfaren projektledning kan samla timmar med flerspråkigt ljud och kommentera stora datamängder för att träna röstaktiverade applikationer. Vi transkriberar också ljudfiler för att extrahera meningsfulla insikter som finns tillgängliga i ljudformat.
Videonotering
Fånga varje objekt i videon, bildruta för bild och kommentera det för att göra de rörliga objekten igenkännbara av maskiner med vårt avancerade videoannotationsverktyg. Vi har tekniken och erfarenheten att erbjuda videoannoteringstjänster som hjälper dig med fullständigt märkta datamängder för alla dina videokommentarer. Vi hjälper dig att bygga dina datorsynmodeller exakt och med önskad noggrannhet.
Skäl att välja Shaip som din pålitliga AI -datainsamlingspartner
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Användningsfall
Klinisk textannotering
Levererade 30,000 9+ avidentifierade kliniska dokument som följer Safe Harbor-riktlinjerna. Dessa dokument kommenterades (Named Entity Recognition) med 4 kliniska enhetstyper och XNUMX relationer för att träna AI-modeller som syftar till att förbättra patientvården.
Försäkringsblanketter
Annotering av 10,000 10+ försäkringsformulär med upp till XNUMX enhetstaggar för att dela upp formulär till farlig försäkring vs. allmän försäkring vs. icke-försäkring och kommenterad enligt riktlinjerna med hjälp av personalen på land för försäkrings-AI.
Automatisk videotagg
Taggade 6,000 500+ kvantifierbara objekt från XNUMX+ videofiler baserat på riktlinjer för att göra databaserna sökbara för att utveckla automatiska videotaggnings- och igenkänningsapplikationer som kan extrahera och tagga objekt som finns i videoscener.
Rekommenderade resurser
Köparhandboken
Köphandbok för datanotering och datamärkning
Så du vill starta ett nytt AI / ML-initiativ och inser att hitta bra data kommer att vara en av de mer utmanande aspekterna av din verksamhet. Resultatet av din AI / ML-modell är bara lika bra som data.
Blogg
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nästan 2.5 kvintiljoner databyte varje dag 2020. Dataforskare förutspår det år 2025.
Blogg
TOP 10 Vanliga frågor (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är därför modellens prestanda beror på kvaliteten på den data som används för att träna den.
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Behöver du hjälp med dataannoteringstjänster/datatiketteringstjänster, hjälper en av våra experter gärna.
Vanliga frågor (FAQ)
Dataanmärkning är processen för kategorisering, märkning, märkning eller transkribering genom att lägga till metadata till en datamängd, vilket gör specifika objekt igenkännliga för AI -motorer. Att märka objekt i text-, bild-, video- och ljuddata gör det informativt och meningsfullt för ML-algoritmer att tolka de märkta data och träna i att lösa utmaningar i verkligheten.
Ett dataanoteringsverktyg är ett verktyg som kan distribueras på molnet eller på lokal eller containeriserad mjukvarulösning som används för att kommentera stora uppsättningar träningsdata, dvs text, ljud, bild, video för maskininlärning.
Datakommentatorer hjälper till att kategorisera, märka, märka eller transkribera stora datamängder som används för att träna maskininlärningsalgoritmer. Annotatorer arbetar vanligtvis med videor, annonser, fotografier, textdokument, tal etc., och bifogar en relevant tagg till innehållet för att göra specifika objekt igenkännliga för AI -motorer.
- Textnotering (Namngiven entitetsannotering och relationskartläggning, märkning av nyckelfraser, textklassificering, avsikt/sentimentanalys, etc.)
- Bildanmärkning (Bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, nyckelpunktsannotering, avgränsningsruta, 3D, polygon, etc.)
- Ljudanteckning (Speaker Diarization, Ljudmärkning, tidsstämpling, etc.)
- Videonotering (Ruta-för-bild-kommentar, rörelsesspårning, etc.)
Dataanmärkning är processen för att lägga till metadata till en datamängd genom att märka, kategorisera osv. Baserat på användningsfallet i hand beslutar expertkommentatorerna vilken annoteringsteknik som ska användas för projektet.
Dataanmärkning / datamärkning gör att objekt kan identifieras av maskiner. Den erbjuder en första installation för att träna en ML -modell så att den förstår och diskriminerar olika ingångar för att ge exakta resultat.