Expertdataanteckningar/datamärkningstjänster för maskiner av människor

Kommentera dina text-, bild-, ljud- och videodata noggrant för att förbättra dina modeller för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML)

Dataanmärkning

Eliminera flaskhalsen i din annoteringspipeline idag.

En anpassad end-to-end datakommentarlösning för att träna AI/ML-algoritmer

AI livnär sig på stora mängder data och utnyttjar maskininlärning (ML), djupinlärning (DL) och naturlig språkbehandling (NLP) för att ständigt lära sig och utvecklas. Shaips dataanteckningsverktyg gör data med specifika objekt igenkännbara för AI-motorer. Att tagga objekt inom text, bild, skanningar, etc. gör det möjligt för maskininlärningsalgoritmer att tolka märkta data och tränas i att lösa riktiga affärsfall.

Uppgiften med dataanteckning och märkning måste uppfylla två väsentliga parametrar: kvalitet och noggrannhet. Det här är trots allt data som både validerar och tränar AI- och ML-modellerna som ditt team håller på att utveckla. Nu kan AI och ML inte bara tänka snabbare, utan smartare. Det är den data som krävs för att driva på tänkandet och validera dina modellresultat.

Vi är ett av de få företag som har datamärkning som har den förmåga och erfarenhet som är oöverträffad

  • Välkommenterad och guldstandarddata från expertannotatorer
  • Domänexperter över branschvertikaler för dataanteckningsprojekt, dvs. licensierad vårdpersonal för att utföra medicinska annoteringsuppgifter
  • Experter som hjälper till att formulera projektets riktlinjer
  • Olika dataanteckningstjänster som bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, bounding box, ljud, NER, sentimentanalys

Dra nytta av nästa generations kognitiva datamärkningstjänster för att skaffa lättillgänglig kvalitetsdata för att träna AI/ML-algoritmer, utvecklade av vår pool av dataanteckningsexperter, för att påskynda djupinlärning.

Du har äntligen hittat rätt Data Annotation Company

Expert arbetskraft

Vår pool av experter som är kunniga i dataannotering och märkning kan skaffa exakta och effektivt kommenterade datamängder.

Få ut det mesta av AI

Datamärkning genererar högkvalitativa och färdiga datauppsättningar som gör det möjligt för AI/ML-modeller att generera djupare insikter.

Skalbarhet

Eftersom vårt team är ett av de bästa företagen för datakommentarer kan vårt team ta emot höga volymer samtidigt som de behåller den kvalitet som krävs.

Fokusera på tillväxt och innovation

Vårt team hjälper dig att förbereda data för utbildning av AI -motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser. Detta gör att du kan fokusera på holistisk tillväxt.

Multi-Source / Cross-Industry-funktioner

Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.

Håll dig före
konkurrens

Det stora utbudet av variabel data ger AI enorma mängder information som behövs för att träna snabbare.

Konkurrenskraftig
Priser

Som ett av de ledande företagen för datamärkning säkerställer vi att projekt levereras inom din budget med hjälp av vår robusta dataanteckningsplattform

Förbättrad data
säkerhet

Förbättrad datasäkerhet säkerställer att dataformat styrs och bevaras.

Tillgänglighet &
Leverans

Vår nästa generations datamärkningsplattform erbjuder hög nätverksupptid och leverans i tid av data, tjänster och lösningar.

Bästa AI Data Annotation Services

Textnotering

Allmän textannotering

Vi tillhandahåller tjänster för kognitiva textdataanteckningar genom vårt patenterade textanteckningsverktyg som är utformat för att tillåta organisationer att låsa upp viktig information i ostrukturerad text. Dataanteckning med avseende på text hjälper maskiner att förstå det mänskliga språket. Med rik erfarenhet av naturligt språk och lingvistik är vi väl rustade för att hantera textkommentarprojekt av alla skala. Vårt kvalificerade team kan arbeta med olika textkommentarstjänster som namngiven enhetsigenkänning, avsiktsanalys, sentimentanalys, etc.

Medicinsk textannotering

80 % av data inom sjukvårdsdomänen är ostrukturerad, vilket gör den otillgänglig för traditionella analyslösningar. Utan manuellt ingripande begränsar det mängden användbar data och dess inverkan på en organisations beslutsfattande. Att förstå text inom sjukvårdsdomänen kräver en djup förståelse av sjukvårdsterminologi för att frigöra dess potential. Som ett av de främsta AI-annoteringsföretagen tillhandahåller vi domänexperter som hjälper dig att märka och kommentera dina medicinska data för att förbättra AI-motorer.

Den ostrukturerade informationen kan inkludera läkaranteckningar, sammanfattningar av urladdningar och patologiska rapporter, med hjälp av naturligt språkbehandling för att leverera domänspecifika insikter om information, såsom symptom, sjukdomar, allergier och medicinering, för att driva insikter om vård.

  • Skala enkelt efter behov med förenklad prissättning för datakommentarer – affärsmodellen betalar när du växer
  • Plattformen är utformad för att kommentera med PHI i åtanke
  • Extrahering av begrepp från alla källor till ostrukturerad text i avidentifierade journaler
  • Mycket anpassningsbar annotationsplattform, som ger möjlighet att skräddarsy etiketterna för olika sjukvårdsanvändningar

Bildanmärkning

Allmän bildannotering

  • Bildkommentarer är processen att associera en del av en bild eller hela bilden med en identifieringsetikett. Med våra bildanteckningsverktyg och vår egen plattform kan vi kommentera bilder genom olika tekniker, t.ex. bounding box, 3D cuboids, semantisk annotering, pixelvis segmentering, polygoner, bildklassificering och mer för att skapa träningsdataset för maskininlärningsmodeller för att förbättra din AI motorer.
  • AI-aktiverade system med mänskliga annotatorer förbättrar effektiviteten för att automatisera de mest repetitiva aktiviteter som är benägna att göra fel. Vi kan enkelt skala till tusentals annotatorer för att hantera alla projektstorlekar.

Medicinsk bildannotation

På Shaip förstår vi hur kritiska medicinska bilder är för vården. Från att upptäcka avvikelser och tumörer som kan gå obemärkt förbi för det mänskliga ögat till att studera cancerframkallande ämnen och sjukdomar, medicinsk bildannotering kräver fullständig behärskning av färdigheter och lufttät branschkompetens. Vårt interna team av experter passar med rätta eftersom de manuellt kan kommentera medicinsk bilddata med sin praktiska branschexpertis. Vårt team kan arbeta med olika bildbaserade datamängder som röntgenstrålar, CT-skanningar, MRT och mer.

  • AI-backade maskiner använder datorsyn för att upptäcka mönster och korrelera detsamma med medicinsk bilddata för att identifiera möjliga sjukdomar och förbereda rapporter efter analys.
  • Röntgen, CT-skanning, MRT och andra bildbaserade testrapporter kan enkelt screenas för att förutsäga olika sjukdomar.
  • Vår vårdutbildade arbetskraft hjälper till att märka bilder med hjälp av en serie manuella processer och avancerad bildklassificeringsteknik för att erbjuda en snabbare hälsoanmälan för att bygga dina modeller.

Ljudanteckning

Ljudannoteringstjänster har varit en stark sida av Shaip sedan början. Utveckla, träna och förbättra konversations-AI, chatbots och taligenkänningsmotorer med våra toppmoderna ljudannoteringstjänster. Vårt nätverk av kvalificerade lingvister över hela världen med en erfaren projektledning kan samla timmar med flerspråkigt ljud och kommentera stora datamängder för att träna röstaktiverade applikationer. Vi transkriberar också ljudfiler för att extrahera meningsfulla insikter som finns tillgängliga i ljudformat.

Videonotering

Fånga varje objekt i videon, bildruta för bild och kommentera det för att göra de rörliga objekten igenkännbara av maskiner med vårt avancerade videoannotationsverktyg. Vi har tekniken och erfarenheten att erbjuda videoannoteringstjänster som hjälper dig med fullständigt märkta datamängder för alla dina videokommentarer. Vi hjälper dig att bygga dina datorsynmodeller exakt och med önskad noggrannhet.

Skäl att välja Shaip som din pålitliga tjänsteleverantör för datakommentarer

Personer

Personer

Dedikerade och utbildade team:

  • 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
  • Godkänd projektledningsteam
  • Erfaren produktutvecklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Processen

Processen

Högsta processeffektivitet säkerställs med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
  • Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
  • Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform

plattform

Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:

  • Webbaserad end-to-end-plattform
  • Oklanderlig kvalitet
  • Snabbare TAT
  • Sömlös leverans

Varför outsourcing av datakommentarer rekommenderas för dina AI-projekt

Dediker team

Det uppskattas att dataforskare spenderar över 80 % av sin tid på datarensning och dataförberedelse. Med outsourcing av datamärkning kan ditt team av dataforskare fokusera på att fortsätta utvecklingen av robusta algoritmer och överlåta den tråkiga delen av jobbet till oss.

Skalbarhet

Även en genomsnittlig maskininlärningsmodell (ML) skulle kräva märkning av stora databitar, vilket kräver att företag drar in resurser från andra team. Med en pålitlig tjänsteleverantör för datakommentarer som oss erbjuder vi domänexperter som dedikerat arbetar med dina datamärkningsprojekt och kan skala verksamheten när ditt företag växer.

Bättre kvalité

Dedikerade domänsexperter som kommenterar dag in och dag ut kommer-vilken dag som helst-att göra ett överlägset jobb jämfört med ett team, som måste rymma annoteringsuppgifter i sina upptagna scheman. Det behöver inte sägas att det ger bättre utdata.

Eliminera intern fördom

Anledningen till att AI-modeller misslyckas är att team som arbetar med datainsamling och anteckningar oavsiktligt introducerar bias, snedvrider slutresultatet och påverkar noggrannheten. Men leverantören av datakommentarer och märkning gör ett bättre jobb med att kommentera data för förbättrad noggrannhet genom att eliminera antaganden och fördomar.

Användningsfall

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

Behöver du hjälp med dataannoteringstjänster/datatiketteringstjänster, hjälper en av våra experter gärna.

Dataanmärkning är processen för kategorisering, märkning, märkning eller transkribering genom att lägga till metadata till en datamängd, vilket gör specifika objekt igenkännliga för AI -motorer. Att märka objekt i text-, bild-, video- och ljuddata gör det informativt och meningsfullt för ML-algoritmer att tolka de märkta data och träna i att lösa utmaningar i verkligheten.

Ett dataanoteringsverktyg är ett verktyg som kan distribueras på molnet eller på lokal eller containeriserad mjukvarulösning som används för att kommentera stora uppsättningar träningsdata, dvs text, ljud, bild, video för maskininlärning.

Datakommentatorer hjälper till att kategorisera, märka, märka eller transkribera stora datamängder som används för att träna maskininlärningsalgoritmer. Annotatorer arbetar vanligtvis med videor, annonser, fotografier, textdokument, tal etc., och bifogar en relevant tagg till innehållet för att göra specifika objekt igenkännliga för AI -motorer.

  • Textnotering (Namngiven entitetsannotering och relationskartläggning, märkning av nyckelfraser, textklassificering, avsikt/sentimentanalys, etc.)
  • Bildanmärkning (Bildsegmentering, objektdetektering, klassificering, nyckelpunktsannotering, avgränsningsruta, 3D, polygon, etc.)
  • Ljudanteckning (Speaker Diarization, Ljudmärkning, tidsstämpling, etc.)
  • Videonotering (Ruta-för-bild-kommentar, rörelsesspårning, etc.)

Dataanmärkning är processen för att lägga till metadata till en datamängd genom att märka, kategorisera osv. Baserat på användningsfallet i hand beslutar expertkommentatorerna vilken annoteringsteknik som ska användas för projektet.

Dataanmärkning / datamärkning gör att objekt kan identifieras av maskiner. Den erbjuder en första installation för att träna en ML -modell så att den förstår och diskriminerar olika ingångar för att ge exakta resultat.