Betydelsen av artificiell intelligens i dina produkter och tjänster blir allt viktigare år 2021. Som du redan vet är dina AI -moduler bara lika fördelaktiga som deras utbildningsdata. Frågan är: hur mycket ska du spendera på dina AI -utbildningsdata?
Med en AI -budget pumpad in i utvecklingen av AI -moduler är du nu på den punkt där det är avgörande att vara försiktig innan du investerar i utbildningsdatauppsättningar.
Det är där vi kommer in. Vår erfarenhet av att arbeta med hundratals kunder ger dig de insikter som krävs för att utveckla en effektiv budget för AI training datum att översätta till en betydande ROI.
Låt oss ta efter det.
Hur mycket data behöver du?
Datavolymen som krävs återspeglar direkt det pris du kommer att betala. En färsk studie av Dimensionell forskning upptäckte att organisationer i genomsnitt behöver nära 100,000 XNUMX datasamplingar för att deras AI -moduler ska fungera effektivt.
Även om volymen är viktig, är datakvaliteten du matar in i systemet lika viktig. dataförskjutning, datamängder av låg kvalitet, brist på relevant kommenterad data och andra faktorer kan kosta dig tid, resurser och ansträngning. 100,000 200,000 obetydliga prover kommer så småningom att kosta mer än XNUMX XNUMX prover av kvalitetsdata.
Mängden data du faktiskt behöver för ditt system beror också på de användningsfall du har i handen. Om du effektivt definierar dina problem kommer du att se om du behöver bild-, text-, tal-/ljud- eller videodata (och volymen för varje).
Till exempel, om ditt företag främst fokuserar på datorsyn, kommer du troligen att behöva en kombination av video- och bilddata snarare än ljud och text. Eller, om du planerar att distribuera chatbots i din e -handelsbutik, är ljud- och textdata mer relevanta än video och bild.
Tyvärr finns det ingen formel, paket eller tumregel som passar alla, för att beräkna priset på AI-utbildningsdata eller den kvalitet som krävs eftersom mätvärdena är unika för olika affärs- och marknadssegment. Att beräkna en budget är kontextuellt; inga två företag kommer att ha samma AI -utbildningsdatabehov.
Priset på data
Det har ekonomer nyligen förklarat priset på data har överträffat oljepriset. Om du visualiserar det generiska begreppet data som en marknad, och bilder, text, ljudfiler och videor som produkter prissätts alla separat.
Baserat på dina AI -krav, användningsfall och andra avgörande faktorer skulle du behöva anskaffa enskilda datatyper till respektive pris. Varje datatyp värderas också till en annan hastighet.
För att ge dig en uppfattning om hur datamängder prissätts, här är en snabb tabell.
| Data typ | Prissättningsstrategi |
| Bild | Pris per enskild bildfil |
| Video | Pris per sekund, minut, timme eller individuell bildruta |
| Ljud / tal | Pris per sekund, en minut eller timme |
| text | Pris per ord eller mening |
Exemplet ovan är helt enkelt prisstrategi; det faktiska priset på datamängder beror på några kritiska faktorer såsom:
- Den geografiska platsen där datauppsättningarna kommer
- Komplexiteten i användningsfallet
- Datavolymen som krävs för att träna ML -modeller
- Datakravens omedelbarhet
Med tanke på dessa faktorer måste företagsägare förstå att priset för att extrahera AI -utbildningsdata för en mer tillgänglig marknad kommer att vara betydligt lägre än för små marknader eller glesa geografiska platser.
Dataväljare vs. Öppen källkod: Vilket är mer budgetvänligt?
Att välja mellan leverantörer med öppen källkod och data är en utmaning för många företag och företag. Tyvärr kommer alla AI -experter att berätta att detta inte är ett enkelt svar. Webbportaler och dataarkiv med öppen källkod är värdefulla datakällor, det är stor sannolikhet att dessa datamängder kommer att vara föråldrade eller irrelevanta.
Data som är tillgänglig som öppen källkod är vanligtvis ostrukturerad, med massor av viktiga dataceller saknas. Även om du lyckas hitta exakta datamängder för dina projekt måste du kommentera uppsättningarna för att göra dem maskinvänliga. Det betyder att du oundvikligen kommer att lägga mer tid på att leta efter data (som kan vara värdelös) eller slösa med resurser för att få ditt team att märka det för träningsändamål.
Dataleverantörer verkar först dyra, men kvaliteten på data du får är av oklanderlig kvalitet. Du behöver inte lägga tid och resurser på övervakning eller granskning av datamängderna. Du behöver inte ange otaliga timmar för att köpa eller märka data. du har möjlighet att tilldela 100% av din tid med hjälp av data för att göra din produkt mer funktionell. Beroende på dina krav blir kvalitetsdata mycket mer hanterbara för ditt team att ställa in och utföra uppgifter.
Antag att du vågar dig in på en ny marknad eller geografisk plats, där du är först med att erbjuda AI-drivna lösningar. I så fall är det inte bara tråkigt att skaffa data utan också en chansning. I det här fallet är det mycket mer kostnadseffektivt och tidseffektivt att lämna jobbet till ett erfaret datavetenskapsteam.
Inslag Up
Att beräkna en tillräcklig budget är en komplex process. Minsta motståndets väg i AI -utveckling kräver att man tar in ett team av experter för AI -utbildningsändamål.
Ta kontakt med en av våra AI -proffs på Shaip idag för konsultation. Vi kommer att diskutera dina specifika AI -behov och krav och föreslå en anpassad prisstrategi som passar din beräknade budget. Vårt team är engagerat i att skaffa AI -utbildningsdata av hög kvalitet med minimal handläggningstid. Vi kommer att hämta exakta datamängder för dina projekt, märka dem och se till att dina resultat passar ditt företags vision.
