Fjärrinsamling av taldata

Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata

Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med träning av konstgjorda datorer. Tekniker som maskininlärning utnyttjar högkvalitativ utbildning och testdata för att träna sina modeller.

Siri och Alexa är några vanliga exempel på utbildad programvara för tal- eller röstigenkänning. Det finns dock fortfarande utrymme för förbättringar när man diskuterar dessa tekniker. Företag försöker arbeta med specifika krav eftersom det är högst osannolikt att få en befintlig datauppsättning som innehåller all utbildningsdata. Det görs genom att utnyttja insamling av taldata från flera källor.

Så låt oss förstå i den här bloggen vad taldatainsamling är och hur det gynnar taligenkänningsprogramvaran.

Vad är Remote Speech Data Collection?

Fjärrinsamling av taldata är en process för att samla in data från olika källor och vidarebearbeta den för att skapa datamängder för Conversational AI. Det är också känt som insamling av ljuddata. Den fjärrinsamlade taldatan ackumuleras med hjälp av en mobilapp eller en webbläsare.

Vanligtvis, för denna process, rekryteras ett visst antal deltagare online baserat på deras språk och demografiska profil. Sedan ombeds de att spela in talprover för olika berättelser, förhållanden och situationer. På detta sätt förbereds datamängder och, vid behov, används datamängderna för olika användningsfall.

 

För- och nackdelar med fjärrinsamling av taldata?

Liksom all annan teknik har fjärrinsamling av ljuddata också sina fördelar och nackdelar. Låt oss titta på dem nedan:

Fördelar: Här är några av fördelarna med insamling av taldata:

  • Kostnadseffektiv lösning: Insamling av data att distansera via appar är mer ekonomiskt än att träffa människor personligen.
  • Hög anpassningsbar: Data kan anpassas och modifieras enligt de exakta träningsdataspecifikationerna.
  • Högre skalbarhet: Crowdsource-arbetare kan samla in data i sin infrastruktur, vilket ger högre flexibilitet och möjlighet att skala projektet
  • Ägande av data: äganderätten till data ligger hos dig.
  • Mångsidighet av taldata: Du kan samla in olika datamängder som scenariobaserat, kommandobaserat eller oskriptat tal.

Nackdelar: Det finns några nackdelar med att använda taldatainsamling:

  • Olika ljudspecifikationer för olika användare: Den största utmaningen i denna process är att göra data enhetliga. Eftersom deltagarna använder olika inspelare eller digitala enheter för att spela in sina röster får du alla typer av utdatafiler.
  • Begränsade alternativ för bakgrundsscenario: Taldatainsamlingen ger inte optimala resultat när du behöver ett visst bakgrundsscenario i din data. I sådana fall måste du anlita en personlig röstartist för att göra det nödvändiga.

Vikten av Crowd Management-plattformen

Insamling av taldata är en teknik som kräver deltagande av ett stort antal människor från alla samhällsskikt. Typen av data som ska samlas in beror på projektets krav. Processen för datainsamling blir mycket komplex när många människor behöver rekryteras.

Crowd management Processen börjar med planering och rekrytering av personer och går vidare till transkription, anteckningar och kvalitetssäkring.

Därför krävs en bra plattform för publikhantering för att göra processen effektiv och kvalitativ. Så det är viktigt att söka hjälp av proffs som är skickliga i denna teknik för att genomföra datainsamlingsprocessen sömlöst.

Hur bibehåller man kvalitet när man köper folksamlingar?

För att upprätthålla kvaliteten på insamlade data, är det viktigt att använda olika crowdsourcing-tekniker. Några av teknikerna inkluderar:

  • Klara och tydliga riktlinjer: Det är viktigt att ge tydliga riktlinjer till deltagarna genom vilka du samlar in data. Först när de till fullo förstår processen och hur deras bidrag skulle hjälpa kommer de att kunna leverera sitt bästa. Du kan tillhandahålla visuella hjälpmedel, skärmdumpar och korta videor för att få dem att förstå kraven.
  • Rekrytera en mångsidig uppsättning människor: Om du vill samla rik data är det nyckeln att anställa personer av olika ursprung. Sök personer över olika marknadssegment, åldersgrupper, etnicitet, ekonomisk bakgrund och mer. De hjälper dig att samla in en bra datamängd.
  • Utnyttja de bästa kvalitetsanalysprocesserna: För att säkerställa bästa kvalitet, skicka dina data genom högkvalitativa tester. I allmänhet måste en kvalitetsanalys göras med följande processer:
    • Kvalitetstester görs av maskininlärningsmodeller.
    • Kvalitetstester leds av ett team av kvalitetssäkrare.
  • Validera data genom maskiner: Det finns valideringstekniker där maskininlärningsmodeller bedömer data för att ge sin rapport ytterligare. De kan validera nödvändiga aspekter av nödvändiga data som längd, ljudkvalitet, format, etc.

Tips för att göra din fjärrdatainsamling framgångsrik

Fjärrdatainsamlingsprocess

  • Bygg ett användarvänligt gränssnitt: Framför allt fjärrdatainsamling lösning som du designar måste vara funktionell och ge en fantastisk användarupplevelse. Lösningen ska fungera sömlöst för att samla in data och göra processen enklare för sina användare.
  • Har ett centralt administrationssystem: Den länkar alla nödvändiga komponenter i processen och hjälper till att hantera olika processer från en enda källa. Några av funktionerna i ett centralt administrationssystem är:
    • Det är huvudplattformen för hela processen.
    • Det hjälper till att få kontakt med ekonomirelaterade frågor.
    • Den används för att skicka ut inbjudningar till en användarbas.
    • Det styr flödet av inlämningar från flera källor.
    • Det hjälper till att hantera betalningsprocessen.
  • Skapa effektiva och giltiga rekryteringsstrategier: Den största utmaningen när man samlar in data från olika demografier är att rekrytera rätt uppsättning personer. Om du inte har ett framstående varumärke är chansen att människor byter sin data för pengar mycket liten.

Därför måste du ta in effektiva strategier genom vilka människor verkligen kan se värdet i din process och enkelt komma överens om deras bidrag.

[Läs även: Anpassade TTS-lösningar för dina unika krav]

Avslutande tankar

Fjärrinsamling av taldata är en fantastisk process som kommer att ta enorm fart under de kommande åren. Med avancerad teknik ökar behovet av sådana lösningar. Så om du också har någon relaterad idé i ditt sinne och behöver ett sätt att genomföra den, prata med våra expertteam idag.

Social Dela