Optical Character Recognition
AI-träningsdata för OCR
Optimera datadigitaliseringen med högkvalitativ Optical Character Recognition (OCR) träningsdata för att bygga intelligenta ML-modeller.
Minska inlärningskurvan för AI-modeller med pålitlig OCR Training Dataset
Att tyda och digitalisera skannade bilder av text är en utmaning för många företag som utvecklar pålitliga AI- och Deep Learning-modeller. Med Optical Character Recognition, en specialiserad process, är det möjligt att söka, indexera, extrahera och optimera data till maskinläsbart format. Detta datauppsättning av skannade dokument används för att extrahera information från handskrivna dokument, fakturor, räkningar, kvitton, resebiljetter, pass, medicinska etiketter, gatuskyltar med mera. För att utveckla tillförlitliga och optimerade modeller bör den tränas på OCR-datauppsättningar som har extraherat data från tusentals skannade dokument.
Hur vår expertis i att utveckla korrekta OCR-utbildningsdataset fungerar i DIN förmån?
• Vi tillhandahåller kundspecifikt OCR-träningsdataset lösningar som hjälper kunder att utveckla optimerade AI-modeller.
• Våra möjligheter sträcker sig till att erbjuda skannade PDF-datauppsättningar och täckning olika bokstavsstorlekar, typsnitt och symboler från dokument.
• Vi kombinerar precision av teknik och mänsklig erfarenhet att tillhandahålla en skalbar, pålitlig och prisvärd lösning för kunder.
OCR Använd fall
Freestyle handskrivna textdatauppsättningar för att utveckla kraftfulla ML-modeller.
Samla in/källa tusentals handskrivna datauppsättningar av hög kvalitet på hundratals språk och dialekter för att träna modeller för maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL). Vi kan också hjälpa till med att extrahera text i en bild.
Handskrivna formulärdataset
Freestyle Handskriven Text Stycken Dataset
Kvitto/Faktura
Datauppsättningar bestående av faktura/kvitto där flera artiklar köptes t.ex. kafé, restaurangräkningar, dagligvaror, näthandel, vägtullskvitton, flygplatsgarderob, lounge, bränsleräkning, barfaktura, interneträkningar, inköpsräkningar, taxikvitton, restaurangräkningar, etc. samlas in från olika regioner och på olika språk som krävs för ML-modellen. Spara mycket tid och pengar genom att transkribera nyckeldata från fakturor och kvitton effektivt och korrekt.
Insamling av kvittodata: Dataextraktion av kvitton med OCR
Insamling av fakturadata: Transkribera tillförlitlig data med skannade fakturadataset
Biljetter: Flygbiljetter, taxibiljetter, parkeringsbiljett, tågbiljetter, bearbetning av filmbiljetter med OCR
Transkription av skannade dokument i flera kategorier: Nyhetsbrev, CV, Blanketter med kryssruta, Flerdokument i en enda bild, Användarmanual, Skatteformulär etc.
Flerspråkigt dokument
Flerspråkiga handskrivna datainsamlingstjänster för mönsterigenkänning, datorseende och andra maskininlärningslösningar för att träna modeller för optisk teckenigenkänning.
OCR - Flerspråkigt dokument 1
OCR - Flerspråkigt dokument 2
Scendatainsamling
Medicinflaska med etiketter, engelsk gata/vägscen med bilskylt, engelsk gata/vägscen med instruktion/infotavla mm.
Transkribera medicinska etiketter eller läkemedelsetiketter med OCR
Nummerskyltigenkänning med OCR
Upptäcka gata/väg & extrahera information Street Board-data med OCR
Tabell OCR
Extrahera enkelt tabeller från PDF-filer, skannade dokument och bilder. Hämta viktig data organiserad i tabellformat från alla typer av dokument. Vår lösning är förutbildad för att känna igen en mängd olika tabellrubriker och fält. Platta fält: Namn, adress, summa, datum och många fler! och Rader: Namn, kod, kvantitet, beskrivning, datum och många fler!
Nyckelfunktioner: Varför välja Shaips Table OCR?
- Dokumentbehandling i realtid: Eliminera fel och koncentrera dig på det som verkligen betyder något – att växa ditt företag.
- Fånga data från valfri källa: Importera enkelt data från en mängd olika format – PDF-filer, skanningar, pappersdokument, e-postmeddelanden, API:er och mer.
- Överlägsen noggrannhet: Våra OCR API:er är utförligt testade och förutbildade på miljontals dokument, vilket säkerställer exceptionell tillförlitlighet.
- Förenkla arbetsflöden: Skapa automatiserade processer för hantering av filimport, dataformatering, validering, godkännanden, exporter och integrationer.
- Spara tid och pengar: Minimera tiden som ägnas åt ineffektiva manuella uppgifter och undvik kostsamma datainmatningsfel.
- Sömlös integrering: Anslut Shaip OCR med dina befintliga verktyg för effektiv datainsamling, export, lagring, bokföring och mer.
- Öka produktiviteten: Ge ditt team möjlighet att fokusera på kärnaktiviteter medan Shaip sköter resten, vilket ökar din organisations produktivitet!
OCR-datauppsättningar
Text & Image Optical Character Recognition (OCR) Dataset för att komma igång för att träna verkliga applikationer. Hittar du inte den information du behöver? Kontakta oss idag.
Streckkodsskanning videodatauppsättning
5k-videor med streckkoder med en varaktighet på 30-40 sekunder från flera geografiska områden
- Användningsfall: Objektigenkänningsmodell
- Format: Video
- Volym: 5,000+
- Anteckning: Nej
Fakturor, PO, Kvitton Bilddataset
15.9 5 bilder av kvitton, fakturor, inköpsorder på XNUMX språk, dvs engelska, franska, spanska, italienska och holländska
- Användningsfall: Dok. Igenkänningsmodell
- Format: Bilder
- Volym: 15,900+
- Anteckning: Nej
Tyska och brittiska fakturabilddataset
Levererade 45 XNUMX bilder av tyska och brittiska fakturor
- Användningsfall: Invoice Recog. Modell
- Format: Bilder
- Volym: 45,000+
- Anteckning: Nej
Datauppsättning för fordonets registreringsskylt
3.5K-bilder av fordonsnummerskyltar från olika vinklar
- Användningsfall: Nr. Plattigenkänning
- Format: Bilder
- Volym: 3,500+
- Anteckning: Nej
Handskrivna dokumentbilddatauppsättning
Samlade och kommenterade 90 XNUMX dokument på engelska, franska, spanska, tyska, italienska, portugisiska och koreanska
- Användningsfall: OCR-modell
- Format: Bilder
- Volym: 90,000+
- Anteckning: Ja
Dokumentdatauppsättning för OCR
23.5 XNUMX dokument på japanska, ryska och koreanska språk från skyltar, skyltfönster, flaskor, dokument, affischer, flygblad.
- Användningsfall: Flerspråkig OCR-modell
- Format: Bilder
- Volym: 23,500+
- Anteckning: Ja
Europeisk kvittobilddataset
Över 11.5 XNUMX bilder av kvitto från större europeiska städer
- Användningsfall: Objektdetektionsmodell
- Format: Bilder
- Volym: 11,500+
- Anteckning: Nej
Faktura/Kvitto Dataset
75k+ kvitton på flera språk
- Användningsfall: Kvitto AI-modeller
- Format: Bilder
- Volym: 75,000+
- Anteckning: Nej
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Vår förmåga
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Rekommenderade resurser
graphics
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Blogg
OCR in Healthcare: A Comprehensive Guide to Use Cases, Benefits
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Med hjälp av AI-verktyg och -teknologier kan förbättrade medicinska resultat uppnås med högre hälsovårdseffektivitet.
Köparhandboken
Köpguide för stora språkmodeller LLM
Har du någonsin kliat dig i huvudet, förvånad över hur Google eller Alexa verkade "få" dig? Eller har du hittat dig själv att läsa en datorgenererad uppsats som låter kusligt mänsklig? Du är inte ensam. Det är dags att dra tillbaka gardinen och avslöja hemligheten: Large Language Models, eller LLMs.
Låt oss diskutera dina OCR-träningsdatabehov idag
Vanliga frågor (FAQ)
OCR hänvisar till en teknik som gör det möjligt för datorer att känna igen och konvertera tryckta eller handskrivna tecken i bilder eller skannade dokument till maskinkodad text. Maskininlärningsmodeller används ofta för att förbättra noggrannheten och anpassningsförmågan hos OCR-system.
OCR fungerar genom att använda märkta datamängder som består av bilder av text och deras motsvarande digitala transkriptioner. Modellen är tränad att känna igen mönster i dessa bilder som motsvarar specifika tecken eller ord. Med tiden, med tillräckligt med data och iterativ träning, förbättrar modellen sin noggrannhet i teckenigenkänning.
OCR är avgörande i ML-modellutbildning eftersom det tillåter modellen att lära sig och generalisera från olika textrepresentationer, vilket gör den anpassningsbar till olika typsnitt, handstilar och dokumenttyper. En vältränad OCR-modell kan hantera verkliga varianser i text, vilket resulterar i mer exakt textigenkänning i olika applikationer.
Företag kan utnyttja OCR-teknik (Optical Character Recognition) för att automatisera datainmatning från fysiska dokument, digitalisera och söka i pappersarkiv, effektivt behandla fakturor och kvitton, automatiskt extrahera information från formulär, konvertera skannade PDF-filer till sökbara format, integrera med mobilappar för on- the-go datafångst, och verifiera och autentisera dokument inom sektorer som bank. Genom dessa applikationer hjälper OCR till att effektivisera verksamheten, minska manuella fel och förbättra den digitala tillgängligheten.
Shaip är specialiserat på att extrahera data från olika sjukvårdsrelaterade kvitton, inklusive:
- Patientfaktureringskvitton: Fånga detaljer som tillhandahållna tjänster, specificerade avgifter och betalningsinformation, vilket förenklar faktureringsprocesserna.
- Kvitton för försäkringskrav: Extrahera viktig information för inlämning av anspråk, vilket hjälper till att säkerställa snabba återbetalningar.
- Apotekskvitton: Samla in data från recepttransaktioner, inklusive information om läkemedel, doser och patientinformation.
- Kostnadskvitton: Bearbeta kvitton relaterade till medicinska förnödenheter eller inköp av utrustning, vilket hjälper till att spåra utgifter och budgetera.
Shaips OCR-teknik effektiviserar datahanteringen inom vården, minskar fel och sparar tid, så att vårdpersonal kan fokusera på att tillhandahålla kvalitetsvård. Om du har specifika behov, kontakta oss för skräddarsydda lösningar!