- Vad erbjuder vi
-
-
-
Specialitet
-
-
-
- Off-the-shelf Data
-
- Lösningar
- plattform
- Företag
Optisk teckenigenkänning (OCR)
Optimera datadigitaliseringen med högkvalitativ Optical Character Recognition (OCR) träningsdata för att bygga intelligenta ML-modeller.
Att tyda och digitalisera skannade bilder av text är en utmaning för många företag som utvecklar pålitliga AI- och Deep Learning-modeller. Med Optical Character Recognition, en specialiserad process, är det möjligt att söka, indexera, extrahera och optimera data till maskinläsbart format. Detta datauppsättning av skannade dokument används för att extrahera information från handskrivna dokument, fakturor, räkningar, kvitton, resebiljetter, pass, medicinska etiketter, gatuskyltar med mera. För att utveckla tillförlitliga och optimerade modeller bör den tränas på OCR-datauppsättningar som har extraherat data från tusentals skannade dokument.
Hur vår expertis i att utveckla korrekta OCR-utbildningsdataset fungerar i DIN förmån?
• Vi tillhandahåller kundspecifikt OCR-träningsdataset lösningar som hjälper kunder att utveckla optimerade AI-modeller.
• Våra möjligheter sträcker sig till att erbjuda skannade PDF-datauppsättningar och täckning olika bokstavsstorlekar, typsnitt och symboler från dokument.
• Vi kombinerar precision av teknik och mänsklig erfarenhet att tillhandahålla en skalbar, pålitlig och prisvärd lösning för kunder.
Samla in/källa tusentals handskrivna datauppsättningar av hög kvalitet på hundratals språk och dialekter för att träna modeller för maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL). Vi kan också hjälpa till med att extrahera text i en bild.
Datauppsättningar bestående av faktura/kvitto där flera artiklar köptes t.ex. kafé, restaurangräkningar, dagligvaror, näthandel, vägtullskvitton, flygplatsgarderob, lounge, bränsleräkning, barfaktura, interneträkningar, inköpsräkningar, taxikvitton, restaurangräkningar, etc. samlas in från olika regioner och på olika språk som krävs för ML-modellen. Spara mycket tid och pengar genom att transkribera nyckeldata från fakturor och kvitton effektivt och korrekt.
Insamling av kvittodata: Dataextraktion av kvitton med OCR
Insamling av fakturadata: Transkribera tillförlitlig data med skannade fakturadataset
Biljetter: Flygbiljetter, taxibiljetter, parkeringsbiljett, tågbiljetter, bearbetning av filmbiljetter med OCR
Transkription av skannade dokument i flera kategorier: Nyhetsbrev, CV, Blanketter med kryssruta, Flerdokument i en enda bild, Användarmanual, Skatteformulär etc.
Flerspråkiga handskrivna datainsamlingstjänster för mönsterigenkänning, datorseende och andra maskininlärningslösningar för att träna modeller för optisk teckenigenkänning.
Medicinflaska med etiketter, engelsk gata/vägscen med bilskylt, engelsk gata/vägscen med instruktion/infotavla mm.
Extrahera enkelt tabeller från PDF-filer, skannade dokument och bilder. Hämta viktig data organiserad i tabellformat från alla typer av dokument. Vår lösning är förutbildad för att känna igen en mängd olika tabellrubriker och fält. Platta fält: Namn, adress, summa, datum och många fler! och Rader: Namn, kod, kvantitet, beskrivning, datum och många fler!
Text & Image Optical Character Recognition (OCR) Dataset för att komma igång för att träna verkliga applikationer. Hittar du inte den information du behöver? Kontakta oss idag.
5k-videor med streckkoder med en varaktighet på 30-40 sekunder från flera geografiska områden
15.9 5 bilder av kvitton, fakturor, inköpsorder på XNUMX språk, dvs engelska, franska, spanska, italienska och holländska
Levererade 45 XNUMX bilder av tyska och brittiska fakturor
3.5K-bilder av fordonsnummerskyltar från olika vinklar
Samlade och kommenterade 90 XNUMX dokument på engelska, franska, spanska, tyska, italienska, portugisiska och koreanska
23.5 XNUMX dokument på japanska, ryska och koreanska språk från skyltar, skyltfönster, flaskor, dokument, affischer, flygblad.
Över 11.5 XNUMX bilder av kvitto från större europeiska städer
75k+ kvitton på flera språk
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Dedikerade och utbildade team:
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Med hjälp av AI-verktyg och -teknologier kan förbättrade medicinska resultat uppnås med högre hälsovårdseffektivitet.
Har du någonsin kliat dig i huvudet, förvånad över hur Google eller Alexa verkade "få" dig? Eller har du hittat dig själv att läsa en datorgenererad uppsats som låter kusligt mänsklig? Du är inte ensam. Det är dags att dra tillbaka gardinen och avslöja hemligheten: Large Language Models, eller LLMs.
Låt oss diskutera dina OCR-träningsdatabehov idag
OCR hänvisar till en teknik som gör det möjligt för datorer att känna igen och konvertera tryckta eller handskrivna tecken i bilder eller skannade dokument till maskinkodad text. Maskininlärningsmodeller används ofta för att förbättra noggrannheten och anpassningsförmågan hos OCR-system.
OCR fungerar genom att använda märkta datamängder som består av bilder av text och deras motsvarande digitala transkriptioner. Modellen är tränad att känna igen mönster i dessa bilder som motsvarar specifika tecken eller ord. Med tiden, med tillräckligt med data och iterativ träning, förbättrar modellen sin noggrannhet i teckenigenkänning.
OCR är avgörande i ML-modellutbildning eftersom det tillåter modellen att lära sig och generalisera från olika textrepresentationer, vilket gör den anpassningsbar till olika typsnitt, handstilar och dokumenttyper. En vältränad OCR-modell kan hantera verkliga varianser i text, vilket resulterar i mer exakt textigenkänning i olika applikationer.
Företag kan utnyttja OCR-teknik (Optical Character Recognition) för att automatisera datainmatning från fysiska dokument, digitalisera och söka i pappersarkiv, effektivt behandla fakturor och kvitton, automatiskt extrahera information från formulär, konvertera skannade PDF-filer till sökbara format, integrera med mobilappar för on- the-go datafångst, och verifiera och autentisera dokument inom sektorer som bank. Genom dessa applikationer hjälper OCR till att effektivisera verksamheten, minska manuella fel och förbättra den digitala tillgängligheten.
Shaip är specialiserat på att extrahera data från olika sjukvårdsrelaterade kvitton, inklusive:
Shaips OCR-teknik effektiviserar datahanteringen inom vården, minskar fel och sparar tid, så att vårdpersonal kan fokusera på att tillhandahålla kvalitetsvård. Om du har specifika behov, kontakta oss för skräddarsydda lösningar!