Sjukvård AI
Data ger en livgivande puls till Healthcare AI.
Samla in, avidentifiera och kommentera stora datamängder av domänexperter inom hälsovård
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Det finns en ökande efterfrågan på vårdbaserad innovation och AI spelar en avgörande roll genom att bearbeta massiva datamängder som ligger långt utanför människans förmåga.
80% av all vårdinformation är ostrukturerad och oåtkomlig för vidare bearbetning. Detta begränsar mängden användbar data och begränsar också en vårdorganisations beslutsförmåga. Om du inte vänder dig till Shaip.
Vi har en djup förståelse för vårdterminologier för att låsa upp dess potential till följd av mångårig erfarenhet av datatranskription, avidentifiering och anteckning. Lägg till detta kan vi också leverera exakt vårddata du måste förbättra din AI-motor.
Bransch:
Enligt en studie 30% av vårdkostnaderna är förknippade med administrativa uppgifter. AI kan automatisera några av dessa uppgifter, som att förhandsautorisera försäkringar, följa upp obetalda räkningar och upprätthålla register för att underlätta arbetsbelastningen.
Bransch:
Enligt ny forskning kan maskininlärningsalgoritmer analysera 3D-skanningar upp till 1000 gånger snabbare än vad som är möjligt idag. Det kan erbjuda realtidsbedömning och kritiska ingångar till en kirurg för att fatta ett mer informerat beslut.
Den globala sjukvårdens AI-marknadsstorlek förväntas växa från 3.64 miljarder USD 2019 till 33.42 miljarder USD år 2026, med en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 46.21% under prognosperioden.
En hälsosam mängd hälsoexpertis
Sedan ger vi det struktur och syfte genom naturlig språkbehandling (NLP) som ger domänspecifika insikter om symptom, sjukdomar, allergier och mediciner. Nu har sjukvårdssamhället, genom Shaip AI -data, rätt insikter för att fatta bättre beslut som resulterar i bättre patientresultat.
Viktiga erbjudanden
Datarengöring och anrikning
Datalicensiering och insamling
Avidentifiering av data
Dataanmärkning och märkning
Datarengöring och anrikning
- Konvertera handskrivna data till strukturerat digitalt format
- Konvertera ostrukturerad digital data till ett strukturerat format
- Datarengöring av patientjournaler, EHR-data etc.
Datainsamling / licensiering
AI-aktiverade företag vänder sig till oss för att skapa utbildningsuppsättningar så att de kan utveckla avancerade maskininlärningsalgoritmer för vårdbranschen. Se vår fullständiga vårdkatalog.
Från avancerad vård till att ge vårdorganisationer en lösning för att kontrollera kostnader samtidigt som patientens resultat förbättras, kan rätt data driva AI och ML för att uppnå dessa mål genom Shaip. När allt kommer omkring betyder bättre data bättre resultat.
Lätt tillgängliga datauppsättningar: Visa hela katalogen
- 225 k + timmar med läkardiktatljud och motsvarande transkriberade poster
- 31+ specialiteter Neurologi, radiologi, patologi, etc.
- 5M + EHR-datauppsättningar
Avidentifiering av data
Våra avidentifieringsfunktioner för PHI / PII inkluderar borttagning av känslig information som namn och personnummer som direkt eller indirekt kan ansluta en individ till deras personuppgifter. Det är vad patienter förtjänar och HIPAA kräver.
Vår patenterade avidentifieringsplattform kan anonymisera känslig information i textinnehåll med extremt hög noggrannhet. API: er extraherar PHI / PII-enheter som finns i text- eller bilddatauppsättningar och maskerar, tar bort eller döljer dessa fält för att tillhandahålla avidentifierad data
Dataanmärkning och märkning
Shaip-annoteringstjänster kan lägga till den välbehövliga kraften för att öka din AI-motor. Röntgen, CT-skanningar, MR och andra bildbaserade testrapporter kan enkelt screenas för att förutsäga olika sjukdomar. Vi kan hjälpa dig att kommentera komplexa sjukvårdsposter, t.ex. text eller bilder för att utveckla dina AI ML-modeller.
Vi kan skala till 1000-tal människor för att hantera alla storlekar. Resultatet? Snabbare bildkommentarer för vården för att bygga dina modeller inom din tidsram och budget.
API: er
När du behöver data i realtid bör du kunna komma åt API: er lika snabbt. Detta är anledningen till att Shaip API: er ger tillgång till on-demand i realtid till de poster du behöver. Med Shaip API: er har dina team nu snabb och skalbar tillgång till avidentifierade register och kvalitetskontextualiserad medicinsk information för att slutföra sina AI-projekt direkt för första gången.
Avidentifierings-API
Patientdata är avgörande för att utveckla bästa möjliga AI-projekt inom sjukvården. Men att skydda deras personliga information är lika viktigt. Shaip är en känd branschledande inom avidentifiering av data, maskning av data och data anonymisering för att ta bort all PHI / PII (personlig hälsa / identifierande information).
- Avidentifiera, tokenisera och anonymisera känslig data för PHI, PII och PCI
- Bekräfta med HIPAA och Safe Harbor riktlinjer
- Redigera alla 18 identifierare som omfattas av riktlinjerna för HIPAA och Safe Harbor.
- Expertcertifiering och granskning av avidentifieringskvalitet
- Följ omfattande PHI-anteckningsriktlinjer för att avidentifiera PHI-data på ett enhetligt sätt och följ Safe Harbor-riktlinjerna
Omfattande täckning för efterlevnad
Skala avidentifiering av data i flera reglerande jurisdiktioner inklusive GDPR, HIPAA och Safe Harbor.
Medicinsk NER
Clinical Named Entity Recognition (NER) är en kritisk uppgift för naturlig språkbehandling (NLP) för att extrahera viktiga begrepp (namngivna enheter) från kliniska berättelser. NER-API: er ger utvecklare möjlighet att enkelt extrahera kliniska enheter som diagnos, procedur, medicinsk utrustning, laboratorier, medicinering och mycket mer från ustrukturerad data från Electronic Health Record (EHR). Utvecklare kan också använda dessa API: er för att kodifiera extraherade enheter i SNOMED-CT och RxNorm.
Medicinsk NER extraherad av Shaip API: er:
- Enhetsigenkänning och utvinning: Identifiera nyckelbegrepp eller fraser som finns i källmaterialet
- Förbättra klinisk dataintegritet genom att mappa dataelement som finns i ostrukturerad text till strukturerade fält.
- Konvertera ostrukturerad data till det maskinläsbara och maskinbehandlingsbara formatet.
- NER API: er utnyttjar egenutvecklad kunskapsgraf med 20 M + förhållanden och 1.7 M + kliniska koncept
Verklig världslösning
Data som driver ger medicinsk AI liv
Shaip tillhandahöll högkvalitativa data
för att AI-modeller inom sjukvården ska förbättras
patientvård. Levereras 30,000+
avidentifierade kliniska dokument som följer
till riktlinjerna för säker hamn. Dessa kliniska
dokument antecknades med 9 kliniska
enhet
Problem
Avidentifiera och kommentera kliniska dokument från domenexperter
Lösning
Avidentifierade och kommenterade 30,000 XNUMX+ dokument per klientriktlinje
Resultat
Gold Standard kliniska data för att utveckla kundens NLP och Healthcare
Omfattande täckning för efterlevnad
Skala avidentifiering av data över olika reglerande jurisdiktioner inklusive GDPR, HIPAA, och enligt Safe Harbor, Avidentifiering som minskar riskerna för kompromiss med PII / PHI
Rekommenderade resurser
Blogg
AI: s roll i vården: fördelar, utmaningar och allt däremellan
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter inom området och tekniska veteraner avslöjar också att branschen skulle värderas till cirka 8.6 miljarder dollar år 2025.
Blogg
Vad är utbildningsdata för hälsovård och varför är det viktigt?
Dataanskaffning har alltid varit en organisatorisk prioritet. Mer så när de berörda datamängderna används för att träna autonoma, självlärande inställningar.
Datakatalog
Licens Hög kvalitet
Hälso- och sjukvårdsdata
för AI & ML -modeller
Våra medicinska datakatalogdatauppsättningar är inte bara enorma utan har kvalitetsdata av guldstandard. Du kan vara säker på att den information du använder är säker, avidentifierad.
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.
Vanliga frågor (FAQ)
AI inom sjukvården innebär att man använder artificiell intelligens för att hjälpa till med diagnos, behandling och patienthantering.
AI används för sjukdomsdiagnostik från medicinska bilder, personliga behandlingsrekommendationer, snabbare läkemedelsforskning, hantering av medicinska journaler, prediktiv analys, hjälp vid operationer och erbjuder virtuell hälsohjälp.
AI förbättrar noggrannheten i diagnostik, ökar effektiviteten, sparar kostnader, möjliggör personliga behandlingar, ger prediktiva insikter och ökar tillgängligheten till sjukvården.
Tillämpningar inkluderar medicinsk bildanalys, genomisk forskning, läkemedelsupptäckt, optimering av behandlingar, fjärrövervakning av hälsa, chatbots för patientfrågor och förbättring av sjukhusverksamheten.
AI hanterar omfattande medicinska data, underlättar tidig upptäckt av sjukdomar, optimerar resursallokering, minskar fel, påskyndar forskning och förbättrar patientupplevelsen.