Samla in, avidentifiera och kommentera stora datamängder av domänexperter inom hälsovård
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
80% av all vårdinformation är ostrukturerad och oåtkomlig för vidare bearbetning. Detta begränsar mängden användbar data och begränsar också en vårdorganisations beslutsförmåga. Om du inte vänder dig till Shaip.
Vi har en djup förståelse för vårdterminologier för att låsa upp dess potential till följd av mångårig erfarenhet av datatranskription, avidentifiering och anteckning. Lägg till detta kan vi också leverera exakt vårddata du måste förbättra din AI-motor.
Bransch:
Enligt en studie 30% av vårdkostnaderna är förknippade med administrativa uppgifter. AI kan automatisera några av dessa uppgifter, som att förhandsautorisera försäkringar, följa upp obetalda räkningar och upprätthålla register för att underlätta arbetsbelastningen.
Bransch:
Enligt nyare forskning kan maskinlärande algoritmer analysera 3D-skanningar upp till 1000 gånger snabbare än vad som är möjligt idag. Det kan erbjuda realtidsbedömning och kritiska ingångar till en kirurg för att fatta ett mer informerat beslut.
Den globala sjukvårdens AI-marknadsstorlek förväntas växa från 3.64 miljarder USD 2019 till 33.42 miljarder USD år 2026, med en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 46.21% under prognosperioden.
AI-aktiverade system kommer inte att helt ersätta mänskliga medicinska experter. Men den här tekniken kommer att förbättra deras kapacitet och effektivitet genom att automatisera de mest repetitiva aktiviteterna som är utsatta för fel. På Shaip tror vi att data kan påverka hälsan hos en global befolkning positivt. Det är tydligt i vår kognitiva datainsamling, avidentifiering och anteckningstjänster. Vi hjälper organisationer att låsa upp ny och viktig information som finns djupt inne i ostrukturerade data, t.ex. läkaranteckningar, sammanfattningar av utskrivningar och patologirapporter.
Sedan ger vi det struktur och syfte genom naturlig språkbehandling (NLP) som ger domänspecifika insikter om symptom, sjukdomar, allergier och mediciner. Nu har sjukvårdssamhället, genom Shaip AI -data, rätt insikter för att fatta bättre beslut som resulterar i bättre patientresultat.
AI-aktiverade företag vänder sig till oss för att skapa utbildningsuppsättningar så att de kan utveckla avancerade maskininlärningsalgoritmer för vårdbranschen. Se vår fullständiga vårdkatalog.
Från avancerad vård till att ge vårdorganisationer en lösning för att kontrollera kostnader samtidigt som patientens resultat förbättras, kan rätt data driva AI och ML för att uppnå dessa mål genom Shaip. När allt kommer omkring betyder bättre data bättre resultat.
Lätt tillgängliga datauppsättningar: Visa hela katalogen
Våra PHI/PII-avidentifieringsmöjligheter inkluderar borttagning av känslig information som namn och personnummer som direkt eller indirekt kan koppla en individ till deras personuppgifter. Det är vad patienterna förtjänar och HIPAA kräver.
Vår patenterade avidentifieringsplattform kan anonymisera känslig information i textinnehåll med extremt hög noggrannhet. API: er extraherar PHI / PII-enheter som finns i text- eller bilddatauppsättningar och maskerar, tar bort eller döljer dessa fält för att tillhandahålla avidentifierad data
Shaip-annoteringstjänster kan lägga till den välbehövliga kraften för att öka din AI-motor. Röntgen, CT-skanningar, MR och andra bildbaserade testrapporter kan enkelt screenas för att förutsäga olika sjukdomar. Vi kan hjälpa dig att kommentera komplexa sjukvårdsposter, t.ex. text eller bilder för att utveckla dina AI ML-modeller.
Vi kan skala till 1000-tal människor för att hantera alla storlekar. Resultatet? Snabbare bildkommentarer för vården för att bygga dina modeller inom din tidsram och budget.
När du behöver data i realtid bör du kunna komma åt API: er lika snabbt. Detta är anledningen till att Shaip API: er ger tillgång till on-demand i realtid till de poster du behöver. Med Shaip API: er har dina team nu snabb och skalbar tillgång till avidentifierade register och kvalitetskontextualiserad medicinsk information för att slutföra sina AI-projekt direkt för första gången.
Data som driver medicinsk AI till liv
Shaip tillhandahöll högkvalitativa data
för att AI-modeller inom sjukvården ska förbättras
patientvård. Levereras 30,000+
avidentifierade kliniska dokument som följer
till riktlinjerna för säker hamn. Dessa kliniska
dokument antecknades med 9 kliniska
enheter.
Avidentifiera och kommentera kliniska dokument från domenexperter
Avidentifierade och kommenterade 30,000 XNUMX+ dokument per klientriktlinje
Gold Standard kliniska data för att utveckla kundens NLP och Healthcare
Skala avidentifiering av data över olika regulatoriska jurisdiktioner, inklusive GDPR, HIPAA, och enligt Safe Harbor.
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter inom området och tekniska veteraner avslöjar också att branschen skulle värderas till cirka 8.6 miljarder dollar år 2025.
Dataanskaffning har alltid varit en organisatorisk prioritet. Mer så när de berörda datamängderna används för att träna autonoma, självlärande inställningar.
Våra medicinska datakatalogdatauppsättningar är inte bara enorma utan har kvalitetsdata av guldstandard. Du kan vara säker på att den information du använder är säker, avidentifierad.
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.
AI inom hälso- och sjukvård använder artificiell intelligens för att förbättra medicinska tjänster som diagnos, behandling och patienthantering genom att analysera hälso- och sjukvårdsdata.
AI förbättrar diagnosnoggrannheten, minskar kostnader, automatiserar uppgifter och tillhandahåller personliga behandlingar, vilket leder till bättre patientvård och resultat.
AI används inom medicinsk avbildning, sjukdomsdiagnos, läkemedelsutveckling, fjärrövervakning av patienter, virtuella hälsoassistenter och sjukhusledning.
AI erbjuder personliga behandlingsplaner, tidig sjukdomsupptäckt och fjärrövervakning i realtid, vilket möjliggör snabba insatser och bättre resultat.
Shaip avidentifierar känsliga uppgifter och tar bort personlig information för att följa regler som HIPAA och GDPR, vilket säkerställer säker och etisk dataanvändning.
NLP utvinner insikter från ostrukturerad medicinsk data som läkarjournaler, identifierar symtom, sjukdomar och behandlingar för bättre beslutsfattande.
Ja, vi kan anpassa datamängder baserat på demografiska uppgifter som ålder, kön eller etnicitet, och geografiska regioner för att matcha ditt projekts specifika behov.
Leveranstider beror på komplexiteten och volymen av begärda data. Vi arbetar effektivt för att leverera högkvalitativa data inom den överenskomna tidsramen.
Vi erbjuder exempeldataset eller pilotprojekt så att ni kan utvärdera kvaliteten och relevansen av informationen innan ni bestämmer er för ett större köp.
Prissättningen beror på faktorer som datatyp, volym, anpassning och leveranstid. Kontakta oss för en detaljerad offert skräddarsydd för ditt projekt.
