Licensiera, avidentifiera och kommentera hälso- och sjukvårdsdata i text, ljud, bild och multimodala datamängder – byggda för integritet, kvalitet och skalbarhet.
Över 80 % av vårddata är ostrukturerad – spridda över kliniska anteckningar, elektroniska patientjournaler, medicinska dikteringar, bilddiagnostiska rapporter och diagnostiska rapporter. Denna data är kraftfull, men svåråtkomlig, dyr att framställa och hårt reglerad.
AI-team står inför kritiska utmaningar:
Utan rätt databas misslyckas inte ens de mest avancerade algoritmerna med att leverera effekt.
Shaip löser detta problem genom att prioritera data.
Shaip är en betrodd partner för hälso- och sjukvårdsdata som hjälper organisationer att bygga, utbilda och driftsätta AI-modeller med hjälp av etiskt framställda, korrekta och verkliga hälsodata.
Till skillnad från leverantörer som endast fokuserar på annoteringar, stöder Shaip hela AI-datalivscykeln för sjukvården:
Denna enhetliga strategi minskar risker, förkortar tidslinjer och säkerställer att dina modeller tränas på data som återspeglar verklig klinisk komplexitet.
Högkvalitativ, kompatibel data i text, ljud, bild och multimodal AI.
Få tillgång till högkvalitativ, verklig hälso- och sjukvårdsdata – färdiga eller specialinsamlade – för att matcha dina exakta AI-krav.
Funktionerna inkluderar:
Ta bort PHI/PII så att data kan användas säkert för AI-utbildning och analys.
Nyckelfunktioner:
Omvandla rådata inom hälso- och sjukvård till modellklara utbildningsdatauppsättningar med expertmärkning och kvalitetssäkring.
Annoteringsarbetsflöden inkluderar:
Användarfärdiga, kompatibla datamängder för att påskynda utvecklingen av AI inom hälso- och sjukvården.
Få tillgång till en kuraterad katalog med avidentifierade hälso- och sjukvårdsdatauppsättningar som omfattar klinisk text, elektroniska patientjournaler, medicinskt ljud, bildbehandling och multimodala data – tillgängliga för snabb licensiering och omedelbar AI-utbildning.
Från klinisk text och elektroniska patientjournaler till ljud, bildbehandling och syntetiska samtal – Shaip möjliggör AI genom hela vårddatalivscykeln.
Extrahera sjukdomar, läkemedel, symtom, tester och andra kliniska enheter från ostrukturerad text för AI-utbildning och analys.
Avidentifiera och annotera onkologiska datamängder för att påskynda cancerfokuserade NLP-modeller och klinisk forskning.
Konvertera ostrukturerade elektroniska patientjournaler och kliniska anteckningar till strukturerade signaler såsom tillstånd, mediciner och laboratoriedata.
Träna AI-modeller för att granska klinisk dokumentation snabbare och förbättra noggrannheten i godkännanden och efterlevnaden.
Bygg kliniska tal-till-text- och dokumentationspipelines med hjälp av läkares dikteringsljud och transkriptioner.
Skapa märkta avbildningsdatauppsättningar för detektion, klassificering och segmentering för att stödja diagnostisk AI.
Kombinera kliniska anteckningar, elektroniska patientjournaler, medicinskt ljud och DICOM-bilder för att träna avancerade multimodala AI-modeller.
Generera realistiska läkare-patientdialoger för att träna AI-modeller på medicinskt språk, kontext och samtalsflöde.
Tillförlitlig vårddata – etiskt inhämtad, säkert avidentifierad och levererad med expertkvalitet i stor skala.
Från sourcing och licensiering till avidentifiering och märkning – en partner genom hela AI-datalivscykeln för hälso- och sjukvården.
Expertstöd för klinisk text, elektroniska patientjournaler, medicinskt ljud, bildbehandling och multimodala datamängder.
Sjukvårdsutbildade specialister – inte generiska publikarbetare.
Samtyckesdriven insamling med tydlig datahärledning och granskningsbarhet.
Starka säkerhetsrutiner som skyddar känsliga hälso- och sjukvårdsdata genom hela arbetsflödet.
Flerskiktad kvalitetssäkring och validering med människa-i-loopen för konsekventa och exakta datamängder.
Betrodd att leverera stora, komplexa hälso- och sjukvårdsdata för företags AI-program.
HIPAA Safe Harbor, expertbedömning och GDPR-anpassad avidentifiering genom design.
Avidentifierade kliniska data framställda i stor skala för att driva GenAI-modeller för prediktiva insikter inom hälso- och sjukvården.
Problem: Behövdes stora, kompatibla kliniska datamängder för GenAI-utbildning, men dataåtkomst, kvalitet och integritet var stora hinder.
Lösning: Shaip sammanställde och avidentifierade kliniska data med expertvalidering för att säkerställa noggrannhet, säkerhet och modellberedskap.
Resultat: Snabbare GenAI-modellutveckling med integritetsskyddad data och tillförlitliga prediktiva insikter i en reglerad miljö.
Syntetiskt kliniskt ljud + transkript levererat för att träna talmodeller utan att exponera känsliga verklighetsbaserade inspelningar.
Problem: Krävde stora volymer av olika kliniska taldata, men integritetsbegränsningar och begränsad tillgänglighet bromsade framstegen.
Lösning: Shaip genererade realistiskt syntetiskt kliniskt ljud och levererade högkvalitativa transkriptioner för träning och utvärdering.
Resultat: Accelererad AI-träning för tal med integritetsskyddad data och förbättrad modellprestanda i kliniska språkscenarier.
Skala avidentifiering av data över olika regulatoriska jurisdiktioner, inklusive GDPR, HIPAA, och enligt Safe Harbor.
Visste du att AI-modeller som slår samman olika medicinska data kan förbättra den prediktiva noggrannheten för kritiska vårdresultat med 12 % eller mer jämfört med enkla metoder?
Tänk på senaste gången du besökte en läkare. Bakom varje diagnos, recept eller rekommendation finns data – dina vitala värden, dina laboratorieresultat, din sjukdomshistoria.
Varför behöver vi – som mänsklig civilisation – vårda vetenskaplig kompetens och främja FoU-driven innovation? Kan inte konventionella tekniker och tillvägagångssätt följas i evighet?
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
AI inom hälso- och sjukvård använder artificiell intelligens för att förbättra medicinska tjänster som diagnos, behandling och patienthantering genom att analysera hälso- och sjukvårdsdata.
AI förbättrar diagnosnoggrannheten, minskar kostnader, automatiserar uppgifter och tillhandahåller personliga behandlingar, vilket leder till bättre patientvård och resultat.
AI används inom medicinsk avbildning, sjukdomsdiagnos, läkemedelsutveckling, fjärrövervakning av patienter, virtuella hälsoassistenter och sjukhusledning.
AI erbjuder personliga behandlingsplaner, tidig sjukdomsupptäckt och fjärrövervakning i realtid, vilket möjliggör snabba insatser och bättre resultat.
Shaip avidentifierar känsliga uppgifter och tar bort personlig information för att följa regler som HIPAA och GDPR, vilket säkerställer säker och etisk dataanvändning.
NLP utvinner insikter från ostrukturerad medicinsk data som läkarjournaler, identifierar symtom, sjukdomar och behandlingar för bättre beslutsfattande.
Ja, vi kan anpassa datamängder baserat på demografiska uppgifter som ålder, kön eller etnicitet, och geografiska regioner för att matcha ditt projekts specifika behov.
Leveranstider beror på komplexiteten och volymen av begärda data. Vi arbetar effektivt för att leverera högkvalitativa data inom den överenskomna tidsramen.
Vi erbjuder exempeldataset eller pilotprojekt så att ni kan utvärdera kvaliteten och relevansen av informationen innan ni bestämmer er för ett större köp.
Prissättningen beror på faktorer som datatyp, volym, anpassning och leveranstid. Kontakta oss för en detaljerad offert skräddarsydd för ditt projekt.
