- Vad erbjuder vi
-
-
-
Specialitet
-
-
-
- Off-the-shelf Data
-
- Lösningar
- plattform
- Företag
Samla, kommentera och transkribera timmar med ljuddata på flera språk för att utbilda virtuella / digitala assistenter.
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Bristen på noggrannhet i konversations-AI-chatbotar och virtuella assistenter är en stor utmaning som påverkar användarupplevelsen på konversations-AI-marknaden. Lösningen? Data. Inte vilken data som helst. Men mycket exakt och kvalitetsdata som Shaip levererar för att driva framgång för AI-projekt.
Sjukvård:
Enligt en studie kan chatbots senast 2026 hjälpa den amerikanska hälsoekonomin att spara ungefär 150 miljarder dollar årligen.
Försäkring:
32% av konsumenter behöver hjälp med att välja en försäkring eftersom köpprocessen online kan vara mycket svår och förvirrande.
Den globala konversations -AI -marknaden förväntas växa från 4.8 miljarder USD 2020 till 13.9 miljarder USD 2025, med en CAGR på 21.9% under prognosperioden
Konversationell artificiell intelligens eller chatbots eller virtuella assistenter är bara så smarta som tekniken och data bakom dem. Bristen på noggrannhet i chatbots / virtuella assistenter är en stor utmaning idag. Lösningen? Mycket exakt och kvalitetsdata som Shaip levererar för att driva framgång för dina AI-projekt.
På Shaip erbjuder vi dig en bred uppsättning diversifierad ljuddataset för Natural Language Processing (NLP) som efterliknar konversationer med riktiga människor för att ge din artificiella intelligens (AI) liv.Med vår djupa förståelse för Multilingual Conversational AI-plattformen hjälper vi dig att bygga AI-aktiverade talmodeller, med yttersta precision med strukturerade datauppsättningar på flera språk från hela världen som förstår avsikter, upprätthåller sammanhang och automatiserar enkla uppgifter på många språk. Vi erbjuder flerspråkig ljudinsamling, ljudtranskription och ljudkommentarer baserat på dina krav, samtidigt som vi helt anpassar önskad avsikt, yttranden och demografisk distribution
Skriptsamling
Spontan talsamling
Yttrandesamling/ Väckningsord
Automatiserad taligenkänning (ASR)
Transcreation
Text-till-tal (TTS)
Timmar med ljuddata på över 150 språk - hämtade, transkriberade och kommenterade
Över 40 50 timmar med taldata på över 55+ språk och dialekter från XNUMX+ branschdomäner som BFSI, Retail, Telecom, etc.
Samla anpassade ljud- och taldata (Väckningsord, Yttrande, Konversation med flera högtalare, Call Center-konversation, IVR-data) på 150+ språk
Kostnadseffektiv ljudtranskription / ljudkommentarer genom en stark arbetsstyrka på 30,000 XNUMX medarbetare med garanterad TAT, noggrannhet och besparingar
Utbildar röstassistenter på 40+ språk för global räckvidd
Shaip tillhandahöll utbildning för digitala assistenter på 40+ språk för en stor molnbaserad rösttjänstleverantör som används med röstassistenter. De krävde en naturlig röstupplevelse så att användare i olika länder runt om i världen skulle ha intuitiv, naturlig interaktion med denna teknik.
Problem: Skaffa 20,000 40+ timmar med opartisk data på XNUMX språk
Lösning: 3,000+ lingvister levererade kvalitetsljud / transkriptioner inom 30 veckor
Resultat: Högt utbildade digitala assistentmodeller som kan förstå flera språk
Yttrande för att bygga Flerspråkiga digitala assistenter
Alla kunder använder inte samma ord när de interagerar med röstassistenter. Röstapplikationer måste tränas på spontan taldata. T.ex. "Var ligger det närmaste sjukhuset?" "Hitta ett sjukhus nära mig" eller "Finns det ett sjukhus i närheten?" alla anger samma sökavsikt men är olika formulerade.
Problem: Skaffa 22,250 13+ timmar med opartisk data på XNUMX språk
Lösning: 7M+ ljudyttringar samlas in, transkriberas och levereras inom 28 veckor
Resultat: Högt utbildad taligenkänningsmodell som kan förstå flera språk
Är du redo att börja samla in konversations-AI-data? Berätta mer. Vi kan hjälpa dina ML-modeller med flerspråkig ljudinsamling och anteckningstjänster
Personliga assistenter tar diktering, transkriberar möten och e-postar anteckningar till deltagare, bokar mötesrum, etc.
Shoppingstöd i butik för kunder att hitta produkter ger information som pris, produkttillgänglighet etc.
Conciergetjänster på hotell för att möjliggöra incheckning eller för annan information och tjänster
Automatisera kundsamtal
aktivera utgående samtal till
kunder.
Integrering av röst i mobilappar för att ge "Voice + Visuals", minska klick och sidbesök så småningom bättre upplevelse
Stöd kirurger vid operation
rum genom att ta anteckningar, underhålla och hämta patientens kliniska data
Vi erbjuder AI-träningstaldata på flera modersmål. Vi har över ett decennium av erfarenhet av att köpa, transkribera och kommentera anpassade, högkvalitativa datamängder för Fortune 500-företag.
Vi kan källa, skala och leverera ljuddata från hela världen på flera språk och dialekter baserat på dina krav.
Vi har rätt expertis när det gäller korrekt och opartisk datainsamling, transkription och anteckningar av guldstandard.
Ett nätverk med mer än 30,000 kvalificerade bidragsgivare, som snabbt kan tilldelas uppgifter för datainsamling för att bygga AI-träningsmodell och uppskalningstjänster.
Vi har en helt AI-baserad plattform med egna verktyg och processer för att utnyttja arbetsflödeshantering 24 * 7 dygnet runt.
Vi anpassar oss snabbt till förändringar i kundernas krav och hjälper till att påskynda AI-utveckling med taldata av hög kvalitet 5-10 gånger snabbare än konkurrenter.
Vi lägger största vikt vid datasäkerhet och sekretess och är också certifierade för att hantera känslig information som är mycket reglerad.
Vi erbjuder olika konversations-AI-datauppsättningar enligt nedan:
Vi har arbetat med världens ledande varumärken för att bygga deras avancerade konversations-AI-lösningar för att förbättra kundservicen
Genererad Chatbot -datauppsättning bestående av 10,000 24+ timmars ljudkonversation och transkription på flera språk för att bygga 7*XNUMX live chatbot
Förbättrad noggrannhet för automatisk taligenkänning med märkt ljuddata, transkription, uttal, lexikon från en mängd olika högtalare.
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar.
Conversational AI 2022 infographics talar om vad som är Conversational AI, dess utveckling, typer, Conversational AI Market efter region, användningsfall, utmaningar etc.
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till köpcentret.
Kontakta oss nu för att lära dig hur vi kan samla in en anpassad datauppsättning för din unika AI-lösning.
Konversationell artificiell intelligens (AI) driver interaktioner mellan människor och maskiner, och simulerar mänskliga samtal med anmärkningsvärd noggrannhet. Genom att använda stora datamängder, maskininlärning (ML) och naturlig språkbehandling (NLP), kan konversations-AI efterlikna mänskliga interaktioner, känna igen och tolka tal och textinmatningar och till och med översätta betydelser mellan språk. Denna teknik är ryggraden i chatbots, virtuella assistenter och andra interaktiva applikationer som underlättar mänskliga konversationer. Exempel på dessa är Amazon Alexa, Apples Siri och Google Home.
Konversations AI förstår, reagerar och lär sig av varje möte med hjälp av en mängd olika tekniker som Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) och Machine Learning (ML).
Conversational AI blandar NLP med ML på ett synergistiskt sätt. NLP-processer är integrerade i en kontinuerlig återkopplingsslinga med ML-processer, vilket förbättrar AI-algoritmerna. Detta gör det möjligt för den att förstå, bearbeta och svara på mänskligt språk på ett naturligt och intuitivt sätt.
NLP innefattar fyra kritiska steg:
Hindren för utvecklingen av Conversational AI kretsar kring 1) Att upptäcka mänskliga känslor 2) Att lära sig nya språk och dialekter 3) Att identifiera rätt röst i en trång miljö och 4) Säkerhet och integritet för att dölja känslig personlig information.
Det minskar kostnaderna avsevärt och ökar operativ effektivitet genom att automatisera uppgifter som traditionellt hanterades av människor. Det minimerar inte bara mänskliga fel utan ökar också produktiviteten. Det förbättrar också kundupplevelsen genom att erbjuda personliga, engagerande interaktioner dygnet runt, dygnet runt, vilket leder till högre kundnöjdhet och engagemang.
Kundupplevelsen kan förbättras genom att ställa in en digital/virtuell assistent som automatiskt hanterar grundläggande inkommande frågor. Fysiska agenter kan fokusera på mer utmanande uppgifter.
