Att bygga en datauppsättning av god kvalitet för maskininlärningsalgoritmer som ger korrekta resultat är utmanande. Det tar avsevärd tid och ansträngning att utveckla exakta maskininlärningskoder som ger användarens avsedda resultat. Många organisationer försöker dock förenkla den här utmaningen genom att tillhandahålla färdigt innehåll för AI-utbildningsprogram.
Off-the-shelf utbildningsdata är i huvudsak en lösning som tillhandahålls av alla OTS-dataleverantörer som består av färdiga utbildningsdata för organisationer som arbetar med AI-program. Off-the-shelf data är vanligtvis förbyggd data som redan har samlats in, rengjorts, definierats och hålls redo för användning. Företag som letar efter standarddata kan skaffa den direkt från leverantören och använda den för att träna sina AI-program.
Faktorer att tänka på när du väljer en standarddataleverantör
Det är oerhört viktigt att välja en pålitlig och pålitlig off-the-shelf-dataleverantör för dina databehov. Det säkerställer att du får äkta och användbara datauppsättningar som tillför värde till dina AI-program. Så innan du gör det slutgiltiga valet för ditt leverantörsval, överväg följande faktorer:
Datakvalitet och noggrannhet
Data är suveränt när det kommer till artificiell intelligens och maskininlärning. Därför är det absolut nödvändigt att samla in data av hög kvalitet som kan ge dina program mycket exakta resultat.
Off-the-shelf utbildningsdata är i allmänhet orienterade mot grundläggande affärsområden och är inte särskilt processspecifika. Så du måste se till att datamängden du köper från din leverantör uppfyller dina behov.
Datatäckning och tillgänglighet
En annan avgörande faktor att ha i åtanke när du köper off-the-shelf-data är täckningen och tillgängligheten av data. Datan du väljer måste täcka grunderna för uppgifter du vill lära dina AI-modeller.
Du måste också överväga tillgängligheten på hyllan för de data du vill använda för dina program. Du vill inte köpa en uppsättning som inte är lättillgänglig och kan göra att ditt projekts framsteg hindras.
Datas integritet och säkerhet
Behovet av förbättrad datasekretess och säkerhet växer enormt och är känt för alla. Att använda data på rätt sätt och samtidigt bibehålla dess säkerhet är av största vikt för AI-utvecklare. Organisationer som utnyttjar standardutbildningsdata måste vara försiktiga och se till att data de använder rensas för märkning så att de inte hamnar i problem.
Däremot får du ett legitimt kontrakt från din Off-the-Shelf-dataleverantör när du köper en datamängd, vilket säkerställer att du är fri att använda deras data.
Kostnads- och prismodell
Slutligen, det sista övervägandet, som är lika viktigt, är kostnads- och prismodellen för AI-träningsdata från hyllan. Nuförtiden använder de flesta Off-the-Shelf Data Providers SaaS-modellen för att leverera sina produkter och tjänster.
Kostnaden för att skaffa egen träningsdata från hyllan beror helt på dina krav. De flesta företag använder nuförtiden off-the-shelf-data för att träna sina program eftersom det är den snabbaste och effektivaste lösningen för att få snabba resultat.
Hur utvärderar man potentiella off-the-shelf-dataleverantörer?
För att hitta rätt standarddataleverantör för dina AI-projekt måste du först utvärdera potentialen för tillgängliga alternativ på marknaden. Följande tips hjälper dig att välja en lämplig leverantör för dina projekt:
Undersök och läs recensioner
Börja först och främst med din researchprocess för att hitta den bästa leverantören av off-the-shelf AI Training Data på marknaden. Undersök alla stora aktörer som styr marknaden och besök deras webbplatser för att kontrollera erbjudna tjänster och produkter. Nå ut till olika recensionswebbplatser som Capterra, Yelp och mer för att hitta mer information om din valda leverantör.
Be om rekommendationer
Samtidigt med din forskning, be också om rekommendationer från utmärkta och pålitliga AI-företag från vänner, familj och kollegor. AI är en marknad i utveckling och många viktiga saker händer i den här branschen. Du måste lära dig om Off-the-Shelf AI Training Data Providers som gör framsteg på fältet och nå ut till dem med dina projektkrav.
Prover – Utvärdera datakvalitet och precision
Det bästa sättet att utvärdera ett företags effektivitet är genom att be om prover relaterade till ditt projekt från din valda dataleverantör. Du kan identifiera kvaliteten på arbetet från proverna och även se hur exakt de bygger upp sina data. Några exempel skulle räcka för att bedöma om du skulle vilja arbeta med respektive OTS-dataleverantör.
Överväg datasekretess och säkerhetsåtgärder
Slutligen, missa inte att kontrollera dataintegritetspolicyn för din valda dataleverantör. Gå igenom alla säkerhetsåtgärder de erbjuder för att skydda sina data. Håll också utkik efter datasekretessbestämmelser i datamängden så att ingen extern part kan slösa bort din data och läcka din privata eller känsliga information.
[Läs även: Steg för att säkerställa datasekretess och säkerhet när du använder data från hyllan ]
Att fatta det slutgiltiga beslutet
När vi kommer till det slutliga beslutet, låt oss bestämma om hyllan utbildningsdata är lämplig för ditt projekt eller inte. Till att börja med, låt oss ta del av några förmåner med den vanliga träningsdatan:
- Det är en mer pålitlig, bekväm och snabb lösning för organisationer som vill utbilda sina anställda i grundläggande ämnen som cybersäkerhet, MS Office, etc.
- Det är en snabbare och mer kostnadseffektiv lösning för småskaliga företag som arbetar med AI-projekt.
- Datan är utvecklad av experterna själva, vilket innebär högre kodeffektivitet.
- Datan är lätt tillgänglig för åtkomst på begäran, vilket gör det extremt enkelt för AI-programutvecklare.
Sammanfattningsvis, om du arbetar med ett projekt som behöver generiska användningsfall som har utvecklats tidigare, kan du gå med Off-the-Shelf AI Training Data. Men om dina krav är komplexa, unika och specifika för programmet du utvecklar, skulle det vara bättre att gå med en anpassad AI-utbildningsdatauppsättning. Så först, besluta om dina projektkrav och var sedan redo med ditt nästa steg.
Slutsats
Off-the-shelf AI Training Data är ett utmärkt verktyg som snabbt kan förbättra dina projekts framsteg. Den enda haken är att hitta en bra, pålitlig och funktionell OTS-dataleverantör som kan säkerställa framgången för dina projekt. Du får nå ut till vårt AI-team för att lära dig mer om det eller för att rensa andra AI-frågor.
