Pålitliga AI-datainsamlingstjänster för att utbilda ML-modeller

Levererar AI -utbildningsdata (text, bild, ljud, video) till världens ledande AI -företag

Är du redo att hitta den information du har saknat?

Fullt hanterade datainsamlingstjänster

Eftersom data är av yttersta vikt för varje organisations framgång uppskattas det att AI-team i genomsnitt lägger 80 % av sin tid på att förbereda data för AI-modeller.

Shaip-teamet, med hjälp av vårt egenutvecklade datainsamlingsverktyg (mobilapp tillgänglig för Android och iOS), hanterar en global arbetsstyrka av datainsamlare för att samla in utbildningsdata för dina AI- och ML-projekt. Våra AI-verktyg effektiviserar datainsamlings- och organisationsprocessen, vilket möjliggör sömlös integration och samarbete över plattformar. Med hjälp av en mängd olika åldersgrupper, demografiska grupper och utbildningsbakgrunder kan vi hjälpa dig att samla in stora volymer maskininlärningsdata för att möta de mest krävande AI-initiativen. Shaip hjälper dig genom hela datainsamlingsprocessen och betonar vikten av effektiviserade processer för att utveckla, driftsätta och hantera framgångsrika AI-projekt, så att du kan fokusera på resultat och driva ditt AI-projekt i en riktning. FRAM.

Vår gemenskap

Vi tillhandahåller AI-utbildningsdata som samlas in, kommenteras och valideras av vår aktiva, granskade och skickliga grupp av AI-dataspecialister, skräddarsydda för dina specifika maskininlärningsprojektkrav.

Gemenskapens medlemmar

0 +

Språk & Dialekt

0 +

Länder

0 +

Professionella lösningar för datainsamling

Alla ämnen. Alla scenarier.

Från att spåra mänskliga interaktioner till att samla in ansiktsbilder och mäta mänskliga känslor – vår lösning erbjuder viktiga maskininlärningsdata för företag som vill träna sina ML-modeller. Vi fokuserar på att samla in datapunkter från olika källor för att förbättra modellens noggrannhet och återanvändbarhet i olika applikationer. Som ledande inom datainsamlingstjänster hjälper vi våra kunder att få fram stora volymer av högkvalitativ träningsdata över flera datatyper för att hantera komplexa AI-projekt med unika scenarioinställningar, såväl som komplexa annoteringar, vilket är avgörande för omfattande AI-modellträning.

Oavsett om det är ett engångsprojekt eller om du behöver data löpande, ser vårt erfarna team av projektledare till att hela processen löper smidigt.

Typer av AI-data som levereras

Insamling av textdata

Insamling av ljud/tal

Insamling av bilddata

Insamling av videodata

Textdatamängder för naturlig språkbehandling

Det verkliga värdet av Shaips kognitiva textdatainsamlingstjänster är att de ger organisationer nyckeln till att låsa upp kritisk information som finns djupt inne i ostrukturerad textdata. När inkommande data anländer i form av ostrukturerad text analyseras den för att identifiera mönster och utvinna värdefulla insikter för NLP-tillämpningar. Denna ostrukturerade data kan inkludera läkarjournaler, försäkringsanspråk för personlig egendom eller bankregister. En stor mängd textdatainsamling är avgörande för att utveckla tekniker som kan förstå mänskligt språk. Våra tjänster täcker ett brett utbud av textdatainsamlingstjänster för att bygga högkvalitativa NLP-datamängder.

Tjänster för insamling av textdata

Utveckla naturlig språkbehandling med insamling av domänspecifik flerspråkig textdata (visitkortdataset, dokumentdataset, menydataset, mottagningsdataset, biljettdataset, textmeddelanden) för att låsa upp viktig information som finns djupt i ostrukturerad data för att lösa en mängd olika användningsfall. Som ett företag för att samla in textdata erbjuder Shaip olika typer av datainsamling och annoteringstjänster. Till exempel:

Taldatamängder för naturlig språkbehandling

Shaip erbjuder heltäckande tjänster för insamling av tal-/ljuddata på över 150 språk för att möjliggöra för röstaktiverade tekniker att tillgodose en mångfald av målgrupper över hela världen. Kontinuerlig insamling av uppdaterad data är avgörande för att säkerställa att taldatauppsättningar förblir relevanta och korrekta för utvecklande NLP-applikationer. Vi kan arbeta med projekt av alla omfattningar och storlekar; från licensiering av befintliga ljuddatauppsättningar till hantering av anpassad ljuddatainsamling, till ljudtranskription och annotering. Befintliga modeller kan förbättras genom att införliva nya och mångsidiga taldata, vilket säkerställer bättre prestanda och anpassningsförmåga. Oavsett hur stort ditt projekt för insamling av taldata är kan vi anpassa ljudinsamlingstjänsterna efter dina behov för att bygga högkvalitativa NLP-datauppsättningar.

Tjänster för insamling av taldata

Vi är ledande när det gäller insamling av tal/ljuddata för utbildning och förbättring av konversations-AI och chatbots. Vi kan hjälpa dig att samla in data från över 150 språk och dialekter, accenter, regioner och rösttyper, sedan transkribera (med yttranden), tidsstämpla och kategorisera det. Olika typer av taldatainsamling och anteckningstjänster som vi erbjuder:

Bilddatamängder för datorvision

En maskininlärningsmodell (ML) är lika bra som dess träningsdata; därför fokuserar vi på att ge dig de bästa bilddatauppsättningarna för dina ML-modeller. Dessa bilddatauppsättningar är viktiga för att träna AI-modeller och maskininlärningsalgoritmer för datorseendeapplikationer, vilket möjliggör noggranna datadrivna förutsägelser och implementering i verkligheten. Vårt verktyg för insamling av bilddata kommer att få dina datorseendeprojekt att fungera i verkligheten. Våra experter kan samla in bildinnehåll för alla typer av specifikationer och situationer som du specificerar.

Tjänster för insamling av bilddata

Lägg till datorvision i dina maskininlärningsfunktioner genom att samla in stora volymer bilddatauppsättningar (medicinsk bilduppsättning, fakturabilduppsättning, ansiktsdatasamling eller någon anpassad datamängd) för olika användningsfall, t.ex. bildklassificering, bildsegmentering, ansiktsigenkänning osv. Olika typer av bilddata insamling och annoteringstjänster som vi erbjuder:

Videodatamängder för datorvision

Vi hjälper dig att fånga varje objekt i en video bildruta för bildruta, sedan tar vi objektet i rörelse, märker det och gör det igenkännbart för maskiner. Att samla in högkvalitativa videodatauppsättningar för att träna dina ML-modeller har alltid varit en strikt och tidskrävande process, och mångfalden och de enorma mängder som krävs ökar komplexiteten ytterligare. Vi på Shaip erbjuder dig den expertis, kunskap, resurser och skala som behövs när det gäller insamlingstjänster för videodata. Våra videor är av högsta kvalitet och är skräddarsydda specifikt för att möta ditt specifika användningsfall, med videodatauppsättningar utformade för att träna modeller för specifika uppgifter inom datorseende.

Tjänster för insamling av videodata

Samla in användbara träningsvideodataset som CCTV-bilder, trafikvideor, övervakningsvideor etc. för att träna maskininlärningsmodeller. Varje dataset anpassas för att möta dina exakta krav. Med hjälp av vårt verktyg för videodatainsamling erbjuder vi insamlings- och annoteringstjänster för olika typer av data:

Skräddarsydda tjänster för datainsamling

Vår branschkompetens

AI-datainsamlingstjänster hjälper dessa branscher att förbättra kundupplevelsen genom att möjliggöra personliga och effektiva lösningar, såsom databehandling i realtid och AI-driven automatisering. Genom att utnyttja avancerad AI-datainsamling kan organisationer ligga steget före i sina respektive branscher genom innovation och förbättrat beslutsfattande. Våra datainsamlingstjänster, med fokus på människor i loopen, tillhandahåller högkvalitativa utbildningsdata för branscher som...

Varför välja Shaip framför andra datainsamlingsföretag

För att effektivt implementera ert AI-initiativ behöver ni stora volymer av specialiserade utbildningsdataset. Shaip använder robusta hanteringsmetoder för att säkerställa att data organiseras, lagras och hämtas effektivt för AI- och ML-projekt. Shaip är ett av få företag på marknaden som säkerställer tillförlitliga AI-utbildningsdata i världsklass i stor skala som uppfyller regulatoriska/GDPR-krav.

Datainsamlingsmöjligheter

Skapa, kurera och samla in specialbyggda datauppsättningar (text, tal, bild, video) från hela världen baserat på anpassade riktlinjer.

Flexibel global arbetsstyrka

Dra nytta av 30,000 XNUMX+ erfarna och legitimerade bidragsgivare. Arbetskraftskapacitet, effektivitet och framstegsövervakning i realtid.

Kvalitet

Vår egenutvecklade plattform och skickliga arbetsstyrka använder flera metoder för kvalitetskontroll för att möta eller överträffa kvalitetsstandarder.

Olika, exakta och snabba

Vår process effektiviserar, insamlingsprocessen genom enklare uppgiftsdistribution och datafångst direkt från appen och webbgränssnittet.

Datasäkerhet

Behåll fullständig datakonfidentialitet genom att göra sekretess till vår prioritet. Vi ser till att dataformat kontrolleras och bevaras.

Domänspecificitet

Kurerad domenspecifik data som samlats in från branschspecifika källor baserat på riktlinjer för insamling av kunddata.

Hittar du inte det du letar efter? Nya uppsättningsdatamängder samlas över alla datatyper, dvs. text, ljud, bild och video. Kontakta oss idag.

Process för datainsamling

Datainsamlingsprocessen är en grundläggande del i utvecklingen av lösningar för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Den börjar med att identifiera och inhämta relevant data genom två huvudsakliga metoder: anpassad datainsamling och befintliga datakällorAnpassad insamling innebär användning av frilansare, crowdsourcing, interna team och fältinsamlare för att samla in data skräddarsydda för specifika projektkrav. Å andra sidan kan befintlig data erhållas från interna databaser, externa datalager, sociala medieplattformar och genom webbskrapning av offentligt tillgängligt innehåll. I vissa fall kan organisationer också använda AI-genererad syntetisk data för att utöka och diversifiera verkliga datamängder.

En kritisk aspekt av denna process är att säkerställa datanoggrannhet från början, eftersom kvaliteten på insamlad data direkt påverkar effektiviteten hos AI-modeller. När data har samlats in genomgår de dataförbehandling – en serie steg som inkluderar rengöring, omvandling och organisering av rådata. Detta steg är avgörande för att ta bort brus, åtgärda saknade värden och standardisera dataformat, vilket gör informationen lämplig för analys med AI-algoritmer.

Verktyg för datainsamling

Det egenutvecklade ShaipCloud datainsamlingsverktyget är utformat för att effektivisera distributionen av olika uppgifter till globala team av datainsamlare. Appens gränssnitt gör att leverantörer av datainsamling och anteckningstjänster enkelt kan se sina tilldelade insamlingsuppgifter, granska detaljerade projektriktlinjer (inklusive exempel) och snabbt skicka in och ladda upp data för godkännande av projektrevisorer. Appen finns tillgänglig på webben, Android och iOS.

web

Android

Apple butik

Specialitet: Datakataloger och licensiering

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

Vill du bygga din egen datamängd?

Kontakta oss nu för att lära dig hur vi kan samla in en anpassad datauppsättning för din unika AI-lösning.

Förnamn*
Efternamn*
E-post*
Telefon*
Företag*
Land*
Land
Kommentarer*
Genom att registrera mig godkänner jag Shaip Integritetspolicy och Användarvillkor och ge mitt samtycke till att ta emot B2B marknadsföringskommunikation från Shaip.

Vanliga frågor (FAQ)

1. Vad är AI-datainsamling, och varför är det viktigt?

AI-datainsamling är processen att samla in stora mängder relevant data av hög kvalitet (text, bilder, ljud, video) för att träna maskininlärningsmodeller. Det är viktigt eftersom AI-system förlitar sig på olika och exakta datamängder för att lära sig mönster, förbättra beslutsfattandet och leverera korrekta förutsägelser.

2. Hur säkerställer ni kvaliteten på insamlad data?

På Shaip säkerställer vi datakvalitet genom att: 1. Använda skickliga, granskade medarbetare. 2. Använda egna plattformar för datavalidering. 3. Tillämpa flera kvalitetskontroller. 4. Annotera och rensa data för att uppfylla branschstandarder.

3. Är den insamlade informationen säker och i enlighet med föreskrifter?

Ja, Shaip prioriterar datasäkerhet och säkerställer efterlevnad av globala regler som GDPR, HIPAA och andra integritetsstandarder. Data anonymiseras och hanteras med strikt konfidentialitet.

4. Vad är databias inom maskininlärning?

Shaip hanterar databias genom att använda olika datamängder, med hänsyn till faktorer som demografi, geografi och språk. Vi arbetar för att eliminera bias för att säkerställa att modellerna är rättvisa och opartiska.

5. Kan jag begära anpassade datamängder?

Absolut! Shaip erbjuder skräddarsydda datainsamlingstjänster baserade på just era projektkrav. Vi anpassar dataset för att matcha era behov, från specifika demografiska uppgifter till miljöförhållanden.

6. Vad händer om jag behöver datainsamling i realtid eller på plats?

Vi erbjuder datainsamlingstjänster på plats och realtidslösningar, inklusive biometrisk datainsamling, fältbaserad taldata och anpassade miljöspecifika datamängder.

7. Hur mycket kostar AI-datainsamling?

Kostnaderna varierar beroende på faktorer som datatyp, volym, komplexitet och anpassning. Kontakta oss för att få en detaljerad offert skräddarsydd för dina projektkrav.

8. Varför ska jag outsourca AI-datainsamling?

Att outsourca till experter som Shaip sparar tid, säkerställer högkvalitativa data och ger tillgång till olika datamängder som samlas in säkert och effektivt.

9. Vilka verktyg använder du för datainsamling?

Vi använder den egenutvecklade ShaipCloud-plattformen, vilket förenklar uppgiftshantering, annotering och kvalitetskontroll. Vår plattform är tillgänglig via webben, Android och iOS.

10. Hur lång tid tar det att samla in de nödvändiga uppgifterna?

Tidslinjen beror på projektets omfattning, datatyp och anpassning. Vårt erfarna team säkerställer leverans i tid samtidigt som kvaliteten bibehålls.

11. Erbjuder ni crowdsourcing av datainsamling?

Ja, vi använder vårt globala nätverk med över 30,000 XNUMX bidragsgivare för att snabbt och effektivt samla in storskaliga, mångsidiga datamängder.

12. Kan du kommentera de data du samlar in?

Ja, Shaip tillhandahåller heltäckande tjänster, inklusive annotering och märkning, för att förbereda data för maskininlärningsmodeller.

13. Vilka språk stöder ni för insamling av taldata?

Vi stöder datainsamling på över 150 språk och dialekter, inklusive hindi, arabiska, spanska, kinesiska, engelska, franska med flera.