AI-datainsamlingstjänster för träning av ML-modeller
Fullt hanterade datainsamlingstjänster
Eftersom data är av yttersta vikt för varje organisations framgång uppskattas det att AI-team i genomsnitt lägger 80 % av sin tid på att förbereda data för AI-modeller.
Shaip-teamet, med hjälp av vårt egenutvecklade datainsamlingsverktyg (mobilapp tillgänglig för Android och iOS), hanterar en global arbetsstyrka av datainsamlare för att samla in utbildningsdata för dina AI- och ML-projekt. Våra AI-verktyg effektiviserar datainsamlings- och organisationsprocessen, vilket möjliggör sömlös integration och samarbete över plattformar. Genom att samla in från en mängd olika åldersgrupper, demografiska grupper och utbildningsbakgrunder kan vi hjälpa dig att samla in stora volymer maskininlärningsdata för att möta de mest krävande AI-initiativen. Shaip hjälper dig genom hela datainsamlingsprocessen och betonar vikten av effektiviserade processer för att utveckla, driftsätta och hantera framgångsrika AI-projekt, så att du kan fokusera på resultat och driva ditt AI-projekt i en riktning FRAMÅT.
Vår gemenskap
Vi tillhandahåller AI-utbildningsdata som samlas in, kommenteras och valideras av vår aktiva, granskade och skickliga grupp av AI-dataspecialister, skräddarsydda för dina specifika maskininlärningsprojektkrav.
Vad är AI-datainsamling?
AI-datainsamling är processen att samla in och förbereda stora volymer text-, bild-, ljud- och videodata som används för att träna maskininlärningsmodeller. Shaip tillhandahåller heltäckande AI-datainsamlingstjänster och hämtar anpassade datamängder genom en granskad global community med 500 000 bidragsgivare på över 150 språk, med inbyggd annotering, validering och regelefterlevnad.
Professionella lösningar för datainsamling
Alla ämnen. Alla scenarier.
Från att spåra mänskliga interaktioner till att samla in ansiktsbilder och mäta mänskliga känslor – vår lösning erbjuder viktiga maskininlärningsdata för företag som vill träna sina ML-modeller. Vi fokuserar på att samla in datapunkter från olika källor för att förbättra modellens noggrannhet och återanvändbarhet i olika applikationer. Som ledande inom datainsamlingstjänster hjälper vi våra kunder att få fram stora volymer av högkvalitativ träningsdata över flera datatyper för att hantera komplexa AI-projekt med unika scenarioinställningar, såväl som komplexa annoteringar, vilket är avgörande för omfattande AI-modellträning.
Oavsett om det är ett engångsprojekt eller om du behöver data löpande, ser vårt erfarna team av projektledare till att hela processen löper smidigt.
Typer av AI-data som levereras
Textdatamängder för naturlig språkbehandling
Det verkliga värdet av Shaips kognitiva textdatainsamlingstjänster är att de ger organisationer nyckeln till att låsa upp kritisk information som finns djupt inne i ostrukturerad textdata. När inkommande data anländer i form av ostrukturerad text analyseras den för att identifiera mönster och utvinna värdefulla insikter för NLP-tillämpningar. Denna ostrukturerade data kan inkludera läkarjournaler, försäkringsanspråk för personlig egendom eller bankregister. En stor mängd textdatainsamling är avgörande för att utveckla tekniker som kan förstå mänskligt språk. Våra tjänster täcker ett brett utbud av textdatainsamlingstjänster för att bygga högkvalitativa NLP-datamängder.
Tjänster för insamling av textdata
Utveckla naturlig språkbehandling med insamling av domänspecifik flerspråkig textdata (visitkortdataset, dokumentdataset, menydataset, mottagningsdataset, biljettdataset, textmeddelanden) för att låsa upp viktig information som finns djupt i ostrukturerad data för att lösa en mängd olika användningsfall. Som ett företag för att samla in textdata erbjuder Shaip olika typer av datainsamling och annoteringstjänster. Till exempel:
Insamling av mottagningsdata
Vi hjälper dig att samla in olika typer av fakturor som internetfakturor, shoppingfakturor, taxikvitton, hotellräkningar mm från hela världen och på språk efter behov.
Insamling av biljettdataset
Vi hjälper dig att köpa olika typer av biljetter, t.ex. flygbiljetter, järnvägsbiljetter, bussbiljetter, kryssningsbiljetter etc. från hela världen baserat på dina anpassade specifikationer.
EHR Data & Physician Dictation Transcripts
Vi kan erbjuda dig hylla-EHR-data och läkardiktatutskrifter från olika medicinska specialiteter, t.ex. radiologi, onkologi, patologi, etc.
Samling av dokumentdataset
Vi kan hjälpa dig att samla in alla typer av viktiga dokument - som körkort, kreditkort, från olika geografier och språk som krävs för att träna ML-modeller.
Taldatamängder för naturlig språkbehandling
Shaip erbjuder heltäckande tjänster för insamling av tal-/ljuddata på över 150 språk för att möjliggöra för röstaktiverade tekniker att tillgodose en mångfald av målgrupper över hela världen. Kontinuerlig insamling av uppdaterad data är avgörande för att säkerställa att taldatauppsättningar förblir relevanta och korrekta för utvecklande NLP-applikationer. Vi kan arbeta med projekt av alla omfattningar och storlekar; från licensiering av befintliga ljuddatauppsättningar till hantering av anpassad ljuddatainsamling, till ljudtranskription och annotering. Befintliga modeller kan förbättras genom att införliva nya och mångsidiga taldata, vilket säkerställer bättre prestanda och anpassningsförmåga. Oavsett hur stort ditt projekt för insamling av taldata är kan vi anpassa ljudinsamlingstjänsterna efter dina behov för att bygga högkvalitativa NLP-datauppsättningar.
Tjänster för insamling av taldata
Vi är ledande när det gäller insamling av tal/ljuddata för utbildning och förbättring av konversations-AI och chatbots. Vi kan hjälpa dig att samla in data från över 150 språk och dialekter, accenter, regioner och rösttyper, sedan transkribera (med yttranden), tidsstämpla och kategorisera det. Olika typer av taldatainsamling och anteckningstjänster som vi erbjuder:
Monolog Tal Collection
Samla in dataset för manusbaserad, guidad eller spontan tal från enskilda talare. Talaren väljs utifrån dina specifika krav, dvs. ålder, kön, etnicitet, dialekt, språk etc.
Samlingssamtal
Samla guidade eller spontana taldatauppsättningar / interaktion mellan en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot baserat på anpassade krav eller som anges i projektet.
Akustisk datainsamling
Vi kan professionellt spela in ljuddata i studiokvalitet, vare sig det är restauranger, kontor eller hem eller från olika miljöer och språk, via vårt globala nätverk av medarbetare.
Samling för naturligt språkuttryck
Shaip har en rik erfarenhet av att samla olika naturliga språkuttalanden för att träna ljudbaserade ML-system med talprover på över 100 språk och dialekter från lokala och fjärrhögtalare.
Bilddatamängder för datorvision
En maskininlärningsmodell (ML) är lika bra som dess träningsdata; därför fokuserar vi på att ge dig de bästa bilddatauppsättningarna för dina ML-modeller. Dessa bilddatauppsättningar är viktiga för att träna AI-modeller och maskininlärningsalgoritmer för datorseendeapplikationer, vilket möjliggör noggranna datadrivna förutsägelser och implementering i verkligheten. Vårt verktyg för insamling av bilddata kommer att få dina datorseendeprojekt att fungera i verkligheten. Våra experter kan samla in bildinnehåll för alla typer av specifikationer och situationer som du specificerar.
Tjänster för insamling av bilddata
Lägg till datorvision i dina maskininlärningsfunktioner genom att samla in stora volymer bilddatauppsättningar (medicinsk bilduppsättning, fakturabilduppsättning, ansiktsdatasamling eller någon anpassad datamängd) för olika användningsfall, t.ex. bildklassificering, bildsegmentering, ansiktsigenkänning osv. Olika typer av bilddata insamling och annoteringstjänster som vi erbjuder:
Samling av dokumentdataset
Vi tillhandahåller bilddatauppsättningar av olika dokument, dvs. körkort, identitetskort, kreditkort, faktura, kvitto, meny, pass etc.
Insamling av ansiktsdataset
Vi erbjuder en mängd olika datauppsättningar för ansiktsbilder som består av ansiktsdrag och uttryck, insamlade från personer från flera etniciteter, ålder, kön, etc.
Insamling av vårddata
Vi tillhandahåller medicinska bilder, dvs. datortomografi, magnetkameraundersökningar, ultraljud och röntgen från olika medicinska specialiteter såsom radiologi, onkologi och patologi.
Insamling av handgestdata
Vi erbjuder bilddatauppsättningar av olika handgester från människor över hela världen, från flera etniciteter, åldersgrupper, kön etc.
Videodatamängder för datorvision
Vi hjälper dig att fånga varje objekt i en video bildruta för bildruta, sedan tar vi objektet i rörelse, märker det och gör det igenkännbart för maskiner. Att samla in högkvalitativa videodatauppsättningar för att träna dina ML-modeller har alltid varit en strikt och tidskrävande process, och mångfalden och de enorma mängder som krävs ökar komplexiteten ytterligare. Vi på Shaip erbjuder dig den expertis, kunskap, resurser och skala som behövs när det gäller insamlingstjänster för videodata. Våra videor är av högsta kvalitet och är skräddarsydda specifikt för att möta ditt specifika användningsfall, med videodatauppsättningar utformade för att träna modeller för specifika uppgifter inom datorseende.
Tjänster för insamling av videodata
Samla in användbara träningsvideodataset som CCTV-bilder, trafikvideor, övervakningsvideor etc. för att träna maskininlärningsmodeller. Varje dataset anpassas för att möta dina exakta krav. Med hjälp av vårt verktyg för videodatainsamling erbjuder vi insamlings- och annoteringstjänster för olika typer av data:
Mänsklig hållning Video Dataset Collection
Vi erbjuder videodatamängder av olika mänskliga ställningar som att gå, sitta, sova etc. under olika ljusförhållanden och olika åldersgrupper.
Drones & Aerial Video Dataset Collection
Vi erbjuder videodata med flygvy med hjälp av drönare för olika tillfällen som trafik, stadion, publik etc.
CCTV / Surveillance Video Dataset
Vi kan samla övervakningsvideo från säkerhetskameror för brottsbekämpning för att utbilda och identifiera en person med kriminell bakgrund.
Trafikvideo Dataset Collection
Vi kan samla in trafikdata från flera platser under olika ljusförhållanden och intensitet för att träna dina ML-modeller.
Skräddarsydda tjänster för datainsamling
Datainsamlingstjänster på plats
Behöver du data samlad på din önskade plats? Vi erbjuder skräddarsydda tjänster för datainsamling på plats, med skräddarsydda lösningar för crowdsourcing som passar dina specifika krav.
- Biometrisk datainsamling på plats
- Fältbaserad insamling av taldata
- Antecknings- och märkningsprojekt på plats
Crowd-Source Data Collection
Letar du efter olika, storskaliga datamängder? Vårt globala crowd-sourcing-nätverk tillhandahåller snabba, skalbara och mångsidiga datainsamlingslösningar, idealiska för projekt som kräver omfattande input.
- Röstkommando och Wake Word-inspelningar
- Objekt- och produktbildfångst
- Videoinspelning av mänsklig aktivitet
Enhetsspecifik datainsamling
Behöver du data anpassad efter din unika teknik? Vi är specialiserade på att samla in data från specifika enheter för att säkerställa korrekta och relevanta indata för dina AI- och maskininlärningsbehov.
- Bildfångst från specifika mobila enheter
- Videodatainsamling med hjälp av anpassade kameror
Miljöspecifik datainsamling
Behöver du data från kontrollerade eller unika miljöer? Vi samlar in innehållsrika datamängder från specifika inställningar för att möta dina specialiserade krav.
- Studiobaserad talinspelning
- Röstdatainsamling i bullriga miljöer
- Videodatainsamling i fordon
Vår branschkompetens
AI-datainsamlingstjänster hjälper dessa branscher att förbättra kundupplevelsen genom att möjliggöra personliga och effektiva lösningar, såsom databehandling i realtid och AI-driven automatisering. Genom att utnyttja avancerad AI-datainsamling kan organisationer ligga steget före i sina respektive branscher genom innovation och förbättrat beslutsfattande. Våra datainsamlingstjänster med fokus på människor i loopen tillhandahåller högkvalitativa utbildningsdata för branscher som ...
Teknologi
Sjukvård
Detaljhandeln
Bil
Financial Services
Regeringen
Varför välja Shaip framför andra datainsamlingsföretag
För att effektivt implementera ert AI-initiativ behöver ni stora volymer av specialiserade utbildningsdataset. Shaip använder robusta hanteringsmetoder för att säkerställa att data organiseras, lagras och hämtas effektivt för AI- och ML-projekt. Shaip är ett av få företag på marknaden som säkerställer tillförlitliga AI-utbildningsdata i världsklass i stor skala som uppfyller regulatoriska/GDPR-krav.
Datainsamlingsmöjligheter
Skapa, kurera och samla in specialbyggda datauppsättningar (text, tal, bild, video) från hela världen baserat på anpassade riktlinjer.
Flexibel global arbetsstyrka
Utnyttja över 10 000 interna globala medarbetare och över 500 000 certifierade medarbetare i crowdscale-miljö. Realtidsövervakning av medarbetarnas kapacitet och effektivitet.
Kvalitet
Vår egenutvecklade plattform och skickliga arbetsstyrka använder flera metoder för kvalitetskontroll för att möta eller överträffa kvalitetsstandarder.
Olika, exakta och snabba
Vår process effektiviserar insamlingsprocessen genom enklare uppgiftsfördelning och datainsamling direkt från appen och webben.
Datasäkerhet
Behåll fullständig datakonfidentialitet genom att göra sekretess till vår prioritet. Vi ser till att dataformat kontrolleras och bevaras.
End-to-End-annotering
Varje insamlad datauppsättning kan annoteras, märkas, transkriberas och valideras i samma arbetsflöde, vilket levererar modellklara träningsdata.
Process för datainsamling
Datainsamlingsprocessen är en grundläggande del i utvecklingen av lösningar för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Den börjar med att identifiera och hämta relevant data genom två primära metoder: anpassad datainsamling och befintliga datakällor . Anpassad insamling innebär användning av frilansare, crowdsourcing, interna team och fältinsamlare för att samla in data skräddarsydda för specifika projektkrav. Å andra sidan kan befintliga data erhållas från interna databaser, externa datalager, sociala medieplattformar och genom webbskrapning av offentligt tillgängligt innehåll. I vissa fall kan organisationer också använda AI-genererade syntetiska data för att utöka och diversifiera verkliga datamängder.
En kritisk aspekt av denna process är att säkerställa datanoggrannhet från början, eftersom kvaliteten på insamlad data direkt påverkar effektiviteten hos AI-modeller. När data har samlats in genomgår de dataförbehandling – en serie steg som inkluderar rengöring, omvandling och organisering av rådata. Detta steg är avgörande för att ta bort brus, åtgärda saknade värden och standardisera dataformat, vilket gör informationen lämplig för analys med AI-algoritmer.
Verktyg för datainsamling
Det egenutvecklade datainsamlingsverktyget ShaipCloud är utformat för att effektivisera distributionen av olika uppgifter till globala team av datainsamlare. Appgränssnittet gör det möjligt för leverantörer av datainsamlings- och annoteringstjänster att enkelt se sina tilldelade insamlingsuppgifter, granska detaljerade projektriktlinjer (inklusive exempel) och snabbt skicka in och ladda upp data för godkännande av projektrevisorer. Appen är tillgänglig på webben, Android och iOS.
Specialitet: Datakataloger och licensiering
Dataset för sjukvård/medicin
Våra avidentifierade kliniska datamängder innehåller data från 31 olika specialiteter, dvs. kardiologi, radiologi, neurologi etc.
Visa datauppsättningDataset för tal/ljud
Källa till högkvalitativ kuraterad taldata på över 60 språk
Visa datauppsättningDataset för datorseende
Bild- och videodatauppsättningar för att påskynda ML-utveckling.
Visa datauppsättningSäkerhet och efterlevnad
Vill du bygga din egen datamängd?
Kontakta oss nu för att lära dig hur vi kan samla in en anpassad datauppsättning för din unika AI-lösning.
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vad är AI-datainsamling, och varför är det viktigt?
AI-datainsamling är processen att samla in och förbereda stora mängder text-, bild-, ljud- och videodata som används för att träna maskininlärningsmodeller. Det är viktigt eftersom modellens noggrannhet, rättvisa och tillförlitlighet är beroende av olika, högkvalitativa och välmärkta datamängder som lär modeller att känna igen mönster och göra korrekta förutsägelser.
2. Hur säkerställer Shaip datakvalitet?
Shaip säkerställer kvalitet genom granskade, skickliga bidragsgivare, den egenutvecklade ShaipCloud-plattformen och kvalitetskontroll i flera omgångar som utförs av utbildade revisorer. Varje dataset valideras, rengörs och annoteras för att verifiera noggrannhet, mångfald och efterlevnad före leverans.
3. Är den insamlade informationen säker och kompatibel med GDPR och HIPAA?
Ja. Shaip samlar in och behandlar data i enlighet med GDPR, HIPAA och tillämpliga regionala integritetsregler. Varje projekt inkluderar samtyckeshantering, avidentifiering av PII och strikta sekretesskontroller inbyggda i arbetsflödet.
4. Hur hanterar Shaip databias inom maskininlärning?
Shaip minskar databias genom att använda olika datamängder över demografiska områden, geografiska områden, språk och dialekter. Balanserad urvals- och kvalitetsgranskning hjälper till att säkerställa att träningsdata representerar verkliga variationer, vilket stöder rättvisare och mer exakta modeller.
5. Kan jag begära en anpassad datauppsättning?
Ja. Shaip bygger anpassade datamängder enligt dina exakta specifikationer, inklusive måldemografi, språk, miljöer och edge-fall, för text, bild, ljud och video. Datamängder samlas in från grunden när standarddata inte kan uppfylla din modells krav.
6. Erbjuder ni datainsamling i realtid eller på plats?
Ja. Shaip tillhandahåller insamling på plats och i fält, inklusive biometriska data, talinspelningar och miljöspecifika datamängder som samlats in i verkliga miljöer som studior, fordon och bullriga platser.
7. Hur mycket kostar AI-datainsamling?
Kostnaden beror på datatyp, volym, komplexitet och anpassningsmöjligheter. Shaip publicerar inte fasta priser; kontakta oss för en offert skräddarsydd för ditt AI-projekt.
8. Hur samlar företag in datamängder för AI?
Företag samlar in AI-dataset genom anpassad insamling – crowdsourcing, fältinsamlare eller interna team – eller genom att licensiera befintliga källor. Data förbehandlas sedan, valideras och annoteras för modellträning. Shaip hanterar hela denna pipeline från början till slut via ShaipCloud-plattformen.
9. Varför ska jag outsourca AI-datainsamling?
Att outsourca till Shaip sparar tid inom ingenjörskonst, garanterar kvalitet genom expertkunskap inom kvalitetssäkring och ger dig tillgång till över 10 000 interna globala medarbetare och över 500 000 bidragsgivare i stor skala – vilket säkert levererar mångsidig, modellklar data utan att bygga upp insamlingskapacitet internt.
10. Erbjuder ni crowdsourcing av datainsamling?
Ja. Shaip utnyttjar en global arbetsstyrka på över 10 000 interna medarbetare och över 500 000 bidragsgivare i stor skala för att snabbt kunna få fram storskaliga, mångsidiga datamängder över demografiska grupper, språk och regioner.
11. Erbjuder Shaip syntetiska data för AI-träning?
Ja. Shaip kan utöka verkliga datamängder med AI-genererade syntetiska data och tillhandahålla snabba svarspar och RLHF-data för finjustering av stora språk- och generativa modeller, vilket är användbart när verkliga data är knappa eller integritetskänsliga.
12. Vilka verktyg använder du för datainsamling?
Shaip använder den egenutvecklade ShaipCloud-plattformen för att hantera uppgiftsfördelning, anteckningar och kvalitetskontroll. Den är tillgänglig via webben, Android och iOS, vilket ger realtidsinsikt i arbetskraftens kapacitet och projektets framsteg.
13. Kan du kommentera de data du samlar in?
Ja. Shaip levererar heltäckande tjänster, inklusive annotering, märkning, transkription och validering, så insamlad data skickas modellklar utan att behöva lämnas över till en andra leverantör.
14. Vilka språk stöder Shaip för insamling av taldata?
Shaip stöder datainsamling på över 150 språk och dialekter, inklusive hindi, arabiska, spanska, kinesiska, engelska och franska.
