Pålitliga AI-datainsamlingstjänster för att utbilda ML-modeller
Levererar AI -utbildningsdata (text, bild, ljud, video) till världens ledande AI -företag
Är du redo att hitta den information du har saknat?
Fullt hanterade datainsamlingstjänster
Eftersom data är av yttersta vikt för varje organisations framgång beräknas AI-team i genomsnitt 80% av sin tid på att förbereda data för AI-modeller. Denna dataförberedelse innehåller vanligtvis flera steg som:
- Identifiera de uppgifter som krävs
- Identifiera tillgängligheten av data
- Profilering av data
- Sourcing av data
- Integrera data
- Rengöring av data
- Dataförberedelse
Shaip-teamet, med hjälp av vårt proprietära datainsamlingsverktyg (mobilapp tillgänglig för Android och iOS), hanterar en global personalstyrka av datainsamlare för att samla ut träningsdata för dina AI- och ML-projekt. Med hjälp av ett brett utbud av åldersgrupper, demografi och utbildningsbakgrund kan vi hjälpa dig att samla in stora datamängder för maskininlärning för att möta de mest krävande AI-initiativen. Shaip hjälper dig genom hela datainsamlingsprocessen och låter dig fokusera på resultatet och driva ditt AI-projekt i en riktning: FRAM.
Professionella datainsamlingslösningar för att utbilda AI/ML -modeller
Alla ämnen. Alla scenarier.
Från att spåra mänskliga interaktioner, att samla ansiktsbilder till att mäta mänskliga känslor - vår lösning erbjuder viktiga maskininlärningsdataset för företag som vill träna sina maskininlärningsmodeller i stor skala. Som ledande inom datainsamlingstjänster hjälper vi våra kunder att skaffa stora mängder högkvalitativ utbildningsdata över flera datatyper, inklusive text-, ljud-, tal-, bild- och videodata för att hantera komplexa AI-projekt med unika scenariot, samt komplexa kommentarer.
Vi förstår regler, förordningar och konsekvenser av datainsamling samtidigt som vi utnyttjar tekniken. Oavsett om det är ett engångsprojekt eller om du behöver data kontinuerligt, ser vårt erfarna team av projektledare till att hela processen går smidigt.
Taldatamängder för naturlig språkbehandling
Shaip erbjuder tjänster för att samla in data från samtliga tal till ljud på över 150 språk för att möjliggöra röstaktiverad teknik för att tillgodose en mängd olika publik över hela världen. Vi kan arbeta med projekt av alla storlekar och storlekar; från att licensiera befintliga datauppsättningar från hylla, till att hantera anpassad datainsamling av ljud, till transkription och anteckning av ljud. Oavsett hur stort ditt taluppsamlingsprojekt är, kan vi anpassa ljudinsamlingstjänsterna efter dina behov för att bygga högkvalitativa NLP-datamängder.
Tjänster för insamling av taldata
Vi är ledande när det gäller insamling av tal/ljuddata för utbildning och förbättring av konversations-AI och chatbots. Vi kan hjälpa dig att samla in data från över 150 språk och dialekter, accenter, regioner och rösttyper, sedan transkribera (med yttranden), tidsstämpla och kategorisera det. Olika typer av taldatainsamling och anteckningstjänster som vi erbjuder:
Monolog Tal Collection
Samla in skriptad, guidad eller spontan taluppsättning från enskild talare. Högtalaren väljs utifrån ditt anpassade krav, dvs. ålder, kön, etnicitet, dialog, språk etc.
Samlingssamtal
Samla guidade eller spontana taldatauppsättningar / interaktion mellan en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot baserat på anpassade krav eller som anges i projektet.
Akustisk datainsamling
Vi kan professionellt spela in ljuddata i studiokvalitet, vare sig det är restauranger, kontor eller hem eller från olika miljöer och språk, via vårt globala nätverk av medarbetare.
Samling för naturligt språkuttryck
Shaip har en rik erfarenhet av att samla olika naturliga språkuttalanden för att träna ljudbaserade ML-system med talprover på över 100 språk och dialekter från lokala och fjärrhögtalare.
Bilddatamängder för datorvision
En maskininlärningsmodell (ML) är lika bra som dess träningsdata; därför fokuserar vi på att ge dig de bästa bilddatauppsättningarna för dina ML-modeller. Vårt verktyg för att samla in bilddata får dina datorvisionsprojekt att fungera i verkligheten. Våra experter kan samla in bildinnehåll för alla typer av specifikationer och situationer som anges av dig.
Tjänster för insamling av bilddata
Lägg till datorvision i dina maskininlärningsfunktioner genom att samla in stora volymer bilddatauppsättningar (medicinsk bilduppsättning, fakturabilduppsättning, ansiktsdatasamling eller någon anpassad datamängd) för olika användningsfall, t.ex. bildklassificering, bildsegmentering, ansiktsigenkänning osv. Olika typer av bilddata insamling och annoteringstjänster som vi erbjuder:
Samling av dokumentdataset
Vi tillhandahåller bilddatauppsättningar av olika dokument, dvs. körkort, identitetskort, kreditkort, faktura, kvitto, meny, pass etc.
Insamling av ansiktsdataset
Vi erbjuder en mängd ansiktsbildsuppsättningar som består av ansiktsdrag, perspektiv och uttryck, samlade från människor från flera etniciteter, åldersgrupper, kön etc.
Insamling av vårddata
Vi tillhandahåller medicinska bilder, dvs. CT-skanning, MR, ultraljud, röntgen från olika medicinska specialiteter som radiologi, onkologi, patologi etc.
Insamling av handgestdata
Vi erbjuder bilddatauppsättningar av olika handgester från människor över hela världen, från flera etniciteter, åldersgrupper, kön etc.
Videodatamängder för datorvision
Vi hjälper dig att fånga varje objekt i en video ram för bild, sedan tar vi objektet i rörelse, märker det och gör det igenkännligt av maskiner. Det har alltid varit en sträng och tidskrävande process att samla in kvalitetsdatamängder för att träna dina ML-modeller, mångfald och de enorma mängder som krävs för ytterligare komplexitet. Vi på Shaip erbjuder erforderlig expertis, kunskap, resurser och skala som behövs när det gäller tjänster för insamling av videodata. Våra videor är av högsta kvalitet som skräddarsys specifikt för att möta ditt specifika användningsfall.
Tjänster för insamling av videodata
Samla in användbara träningsvideodatamängder som CCTV-bilder, trafikvideo, övervakningsvideo etc. för att träna maskininlärningsmodeller. Varje dataset är anpassat för att uppfylla dina exakta krav. Med hjälp av vårt Video Data Collection Tool erbjuder vi insamling och annoteringstjänster för olika typer av data:
Mänsklig hållning Video Dataset Collection
Vi erbjuder videodatamängder av olika mänskliga ställningar som att gå, sitta, sova etc. under olika ljusförhållanden och olika åldersgrupper.
Drones & Aerial Video Dataset Collection
Vi erbjuder videodata med flygvy med hjälp av drönare för olika tillfällen som trafik, stadion, publik etc.
CCTV / Surveillance Video Dataset
Vi kan samla övervakningsvideo från säkerhetskameror för brottsbekämpning för att utbilda och identifiera en person med kriminell bakgrund.
Trafikvideo Dataset Collection
Vi kan samla in trafikdata från flera platser under olika ljusförhållanden och intensitet för att träna dina ML-modeller.
Specialitet: Datakataloger och licensiering
Dataset för sjukvård/medicin
Våra avidentifierade kliniska datauppsättningar inkluderar data från 31 olika specialiteter, dvs kardiologi, radiologi, neurologi, etc.
Dataset för tal/ljud
Källa till högkvalitativ kuraterad taldata på över 60 språk
Dataset för datorseende
Bild- och videodatauppsättningar för att påskynda ML-utveckling.
Hittar du inte det du letar efter? Nya uppsättningsdatamängder samlas över alla datatyper, dvs. text, ljud, bild och video. Kontakta oss idag.
Varför välja Shaip framför andra datainsamlingsföretag
För att effektivt implementera ditt AI -initiativ behöver du stora volymer specialiserade utbildningsdatauppsättningar. Shaip är ett av de få företag på marknaden som säkerställer tillförlitliga utbildningsdata i världsklass i stor skala som uppfyller lagkrav/ GDPR-krav.
Datainsamlingsmöjligheter
Skapa, kurera och samla specialbyggda datamängder (text, tal, bild, video) från över 100 länder över hela världen baserat på anpassade riktlinjer.
Flexibel arbetskraft
Utnyttja vår globala personalstyrka på mer än 30,000 erfarna och godkända bidragsgivare. Flexibel uppgiftsuppgift och arbetskraftskapacitet i realtid, effektivitet och övervakning av framsteg.
Kvalitet
Vår egen plattform och skicklig arbetskraft använder flera metoder för kvalitetskontroll för att uppfylla eller överträffa kvalitetsstandarder för uppsamling av AI-utbildningsdataset.
Olika, exakta och snabba
Vår process effektiviserar, insamlingsprocessen genom enklare uppgiftsfördelning, hantering och datafångst direkt från app- och webbgränssnittet.
Datasäkerhet
Behåll fullständig datakonfidentialitet genom att göra sekretess till vår prioritet. Vi ser till att dataformat kontrolleras och bevaras.
Domänspecificitet
Kurerad domenspecifik data som samlats in från branschspecifika källor baserat på riktlinjer för insamling av kunddata.
Vår branschkompetens
Våra tjänster för människans datainsamling tillhandahåller högkvalitativa utbildningsdata för branscher som
Teknologi
Sjukvård
Detaljhandeln
Bil
Financial Services
Regeringen
Processer för datainsamling
Verktyg för datainsamling
Det egna ShaipCloud -datainsamlingsverktyget är utformat för att effektivisera distributionen av olika uppgifter till globala team av datainsamlare. Appgränssnittet gör det möjligt för datainsamling och annoteringstjänstleverantörer att enkelt se sina tilldelade insamlingsuppgifter, granska detaljerade projektriktlinjer (inklusive prover) och snabbt skicka och ladda upp data för godkännande av projektrevisorer. Denna app är avsedd att användas tillsammans med ShaipCloud -plattformen. Appen är tillgänglig på webben, Android och iOS.
Skäl att välja Shaip som din pålitliga AI -datainsamlingspartner
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Utvalda klienter
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Vill du bygga din egen datamängd?
Kontakta oss nu för att lära dig hur vi kan samla in en anpassad datauppsättning för din unika AI-lösning.
Vanliga frågor (FAQ)
AI-träningsdata kallas också maskininlärningsdataset eller nlp-datauppsättningar. Det är informationen som används för att träna AI / ML-modeller. Maskininlärningsmodeller använder stora uppsättningar träningsdata (ljud, video, bilder eller text) för att förstå och lära sig mönster i den givna informationen, för att korrekt förutsäga resultat, när en ny uppsättning data presenteras i verkliga scenarier.
Eftersom AI -modeller måste utbildas för att vara uppfattningsfulla med beslutsfattande, måste du mata dem med relevant, rengjord och märkt data. Det är här datainsamling spelar in eftersom det innebär att identifiera, samla in och mäta lämpliga datamängder över olika domäner, för att göra AI -inställningarna mer intuitiva och också bättre lämpade för att hantera specifika affärsproblem.
Datainsamling varierar beroende på vilken teknik du vill utbilda modellen för. I grova drag inkluderar de grövre typerna textdatasamling och upphandling av hastighetsdatauppgifter för NLP, och bilddatauppsättningar och videosatsdatasamlingar för datorsyn.
- Crowdsourcing: Företag som Amazon Mechanical Turk använder offentlig Crowdsourcing som distribuerar det arbete som krävs för insamlad data bland offentliga datainformatorer som är villiga att delta i processen
- Privata folkmassor: Ett kontrollerat team av datainsamlare för att kontrollera kvaliteten på de data som kommer från.
- Datainsamlingsföretag: Shaip är en av de få leverantörerna på marknaden som kan hjälpa dig att skaffa data, vare sig det är text, ljud, video eller bild baserat på dina krav.
- Vad är problemet som ska lösas?
- Vilka är de viktigaste datapunkterna som krävs för att spåra ML-algoritmer?
- Vilka data fångas, var de lagras och om de data som ska hämtas verkligen kan lösa verkliga problem?
- Tillräcklig / stor mängd interna data kanske inte är tillgängliga för företag för att utveckla AI-modeller
- Även om informationen är tillgänglig kan informationen vara partisk på grund av användningsmönstren bland en specifik uppsättning kunder (saknar mångfald)
- Befintliga data kan sakna situationskontexter som plats, miljöförhållanden och andra relevanta variabler för att förutsäga ett resultat och därmed inte uppfylla kundernas krav.
Ett AI -datainsamlingsföretag hjälper dig att identifiera vilken typ av data som bäst passar de idated AI -modellerna. Dessutom gör ett trovärdigt företag också datan tillgänglig, profilerar samma efter behov, källor via läsbara källor, integrerar samma med krav, rengör samma och förbereder via annotering, NLP -standarder och annan teknik.
AI -datainsamling är ett enormt specialiserat område som behöver dig för att först identifiera potentiella källor. Att lägga ut detsamma till trovärdiga företag är meningsfullt eftersom de är mycket mer kapabla att skapa anpassade datamängder samtidigt som de håller koll på kvalitet, noggrannhet, snabbhet, specificitet och uppenbarligen säkerhet.