Electronic Health Records (EHR) Dataset för AI & ML-projekt

Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR) Dataset för att komma igång med ditt Healthcare AI-projekt.

Data från elektroniska journaler (ehr).

Anslut datakällan du har saknat idag

Hitta rätt EHR-data (Electronic Health Records) för din AI för din sjukvård

Förbättra dina maskininlärningsmodeller med klassens bästa träningsdata. Electronic Health Records eller EHR är journaler som innehåller patientens medicinska historia, diagnoser, recept, behandlingsplaner, vaccinations- eller immuniseringsdatum, allergier, röntgenbilder (CT-skanning, MRI, röntgen) och laboratorietester med mera. Vår standarddatakatalog gör det enkelt för dig att få medicinsk utbildningsdata som du kan lita på.

Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR):

  • 5.1M + registrerar och läkarens ljudfiler i 31 specialiteter
  • Verkliga journaler med guldstandard för att träna Clinical NLP och andra Document AI-modeller
  • Metadatainformation som MRN (Anonymiserad), Antagningsdatum, Utskrivningsdatum, Vistelsedagars längd, Kön, Patientklass, Betalare, Finansiell Klass, Stat, Utskrivningsdisposition, Ålder, DRG, DRG Beskrivning, $-ersättning, AMLOS, GMLOS, Risk för dödlighet, sjukdomens svårighetsgrad, Grouper, sjukhusets postnummer, etc.
  • Medicinska journaler från olika delstater och regioner i USA - North East (46%), South (9%), Mellanvästern (3%), West (28%), Övriga (14%)
  • Medicinska journaler som tillhör alla patientklasser som omfattas - slutenvård, öppenvård (klinisk, rehab, återkommande, kirurgisk dagvård), akut.
  • Medicinska journaler tillhörande alla patientåldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
  • Patienternas könsförhållande på 46 % (man) och 54 % (kvinna)
  • PII-redigerade dokument som följer Safe Harbor-riktlinjerna i enlighet med HIPAA
EHR-data efter plats
PlatsTextdokument
Nordost4,473,573
Söder1,801,716
Mellanväst781,701
väster1,509,109
EHR-data efter större diagnoskategori
EHR-data efter större diagnoskategoriTextdokument
Användning av alkohol / droger och organiska psykiska störningar orsakade av alkohol / droger
48,717

Totalt inklusive allt (ärenden med och utan MDC-kategori)

8,566,687
Fall utan ersättning genereras (MDC anges inte)
790,697
Öppenvårdsfall (MDC ej specificerat)
1,980,606
Fodral som använder en specialgrupp som 3M (MDC ej specificerad)
1,619,682
                                                                                  Totalt med MDC
4,175,702
Alkohol/droganvändning eller inducerade psykiska störningar48,717
Burns
444
Ögat
3,549
Manligt reproduktionssystem
9,230
Infektioner av humant immunbristvirus
12,422
Myeloproliferativa sjukdomar och störningar, dåligt differentierade tumörer
15,620
Faktorer som påverkar hälsostatus och andra kontakter med hälsovårdstjänster
21,294
Fortplantningssystem för kvinnor
17,010
Öra, näsa, mun och hals
22,987
Flera betydande traumer
27,902
Cirkulationssystemet589,730
Blod, blodbildande organ, immunologiska störningar
48,990
Skador, förgiftningar och toxiska effekter av droger
64,097
Hud, subkutan vävnad och bröst
89,577
Lever och gallvägar
127,172
Endokrina, näringsmässiga och metabola sjukdomar och störningar
142,808
Nyfödda och andra nyfödda med tillstånd som härrör från den perinatala perioden
163,605
Graviditet, förlossning och Puerperium
165,303
Njurar och urinvägar
209,561
Psykiska sjukdomar och störningar
282,501
Nervsystem
316,243
Matsmältningssystemet
346,369
Muskuloskeletala systemet och bindväv329,344
ANDNINGSVÄGAR561,983
Smittsamma och parasitära sjukdomar559,244

Vi hanterar alla typer av datalicenser, dvs. text, ljud, video eller bild. Datauppsättningarna består av medicinska datauppsättningar för ML: Läkardikteringsdatauppsättning, läkares kliniska anteckningar, medicinska konversationsdatauppsättningar, medicinska transkriptionsdatauppsättningar, läkare-patientsamtal, medicinska textdata, medicinska bilder – CT-skanning, MRI, ultraljud (insamlade grund anpassade krav) .

Shaip kontakta oss

Hittar du inte det du letar efter?

Nya medicinska datauppsättningar från hyllan samlas in för alla datatyper 

Kontakta oss nu för att släppa dina bekymmer för insamling av data för hälsoträning

  • Genom att registrera mig godkänner jag Shaip Integritetspolicy och Användarvillkor och ge mitt samtycke till att ta emot B2B marknadsföringskommunikation från Shaip.

EPJ-data hänvisar till den digitala versionen av en patients sjukdomshistoria, som inkluderar deras behandlingar, medicinska tester och annan hälsorelaterad information, som underhålls av vårdpersonal över tiden.

EMR (Electronic Medical Record) innehåller standard medicinska data som samlats in på en leverantörs kontor. EHR (Electronic Health Record) är ett bredare system som inkluderar EMR men som också integrerar data från olika vårdgivare, vilket ger en mer omfattande patienthistorik.

EPJ-data samlas in genom digitala indata från vårdpersonal under patientbesök, från labbresultat, bildsystem och andra diagnostiska verktyg. Det lagras sedan elektroniskt i EPJ-system.

EHR-data används för att spåra patientvård över tid, hjälpa vårdgivare i beslutsfattande, underlätta faktureringsprocesser, stödja forskning och förbättra den övergripande patientvårdens kvalitet och resultat.

Att köpa EPJ-data innebär strikta integritets- och regulatoriska överväganden. Vanligtvis kan du inte direkt köpa individuella patientjournaler. Däremot finns aggregerade och avidentifierade datauppsättningar tillgängliga från forskningsorganisationer, datamäklare eller specialiserade vårddataleverantörer som oss, enligt de korrekta etiska och juridiska riktlinjerna.