Datauppsättningar för elektroniska hälsojournaler (EHR) för AI- och ML-projekt

Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR) Dataset för att komma igång med ditt Healthcare AI-projekt.

Data från elektroniska journaler (Ehr).

Plugga in de medicinska data du har saknat idag

Hitta rätt EHR-data (Electronic Health Records) för din AI för din sjukvård

Förbättra dina maskininlärningsmodeller med klassens bästa träningsdata. Electronic Health Records eller EHR är journaler som innehåller patientens medicinska historia, diagnoser, recept, behandlingsplaner, vaccinations- eller immuniseringsdatum, allergier, röntgenbilder (CT-skanning, MRI, röntgen) och laboratorietester med mera. Vår standarddatakatalog gör det enkelt för dig att få medicinsk utbildningsdata som du kan lita på.

Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR):

  • 5.1M + registrerar och läkarens ljudfiler i 31 specialiteter
  • Verkliga journaler med guldstandard för att träna Clinical NLP och andra Document AI-modeller
  • Metadatainformation som MRN (Anonymiserad), Antagningsdatum, Utskrivningsdatum, Vistelsedagars längd, Kön, Patientklass, Betalare, Finansiell Klass, Stat, Utskrivningsdisposition, Ålder, DRG, DRG Beskrivning, $-ersättning, AMLOS, GMLOS, Risk för dödlighet, sjukdomens svårighetsgrad, Grouper, sjukhusets postnummer, etc.
  • Medicinska journaler från olika delstater och regioner i USA - North East (46%), South (9%), Mellanvästern (3%), West (28%), Övriga (14%)
  • Medicinska journaler som tillhör alla patientklasser som omfattas - slutenvård, öppenvård (klinisk, rehab, återkommande, kirurgisk dagvård), akut.
  • Medicinska journaler tillhörande alla patientåldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
  • Patienternas könsförhållande på 46 % (man) och 54 % (kvinna)
  • PII-redigerade dokument som följer Safe Harbor-riktlinjerna i enlighet med HIPAA
EHR-data efter plats
PlatsTextdokument
Nordost4,473,573
Söder1,801,716
Mellanväst781,701
väster1,509,109
EHR-data efter större diagnoskategori
EHR-data efter större diagnoskategoriTextdokument
Cirkulationssystemet589,730
Smittsamma och parasitära sjukdomar559,244
ANDNINGSVÄGAR561,983
Muskuloskeletala systemet och bindväv329,344
Matsmältningssystemet
346,369
Nervsystem
316,243
Psykiska sjukdomar och störningar
282,501
Njurar och urinvägar
209,561
Graviditet, förlossning och Puerperium
165,303
Nyfödda och andra nyfödda med tillstånd som härrör från den perinatala perioden
163,605
Endokrina, näringsmässiga och metabola sjukdomar och störningar
142,808
Lever och gallvägar
127,172
Hud, subkutan vävnad och bröst
89,577
Skador, förgiftningar och toxiska effekter av droger
64,097
Blod, blodbildande organ, immunologiska störningar
48,990
Användning av alkohol / droger och organiska psykiska störningar orsakade av alkohol / droger
48,717
Flera betydande traumer
27,902
Öra, näsa, mun och hals
22,987
Fortplantningssystem för kvinnor
17,010
Faktorer som påverkar hälsostatus och andra kontakter med hälsovårdstjänster
21,294
Myeloproliferativa sjukdomar och störningar, dåligt differentierade tumörer
15,620
Infektioner av humant immunbristvirus
12,422
Manligt reproduktionssystem
9,230
Ögat
3,549
Burns
444
Alkohol/droganvändning eller inducerade psykiska störningar48,717
                                                                                  Totalt med MDC
4,175,702
Fodral som använder en specialgrupp som 3M (MDC ej specificerad)
1,619,682
Öppenvårdsfall (MDC ej specificerat)
1,980,606
Fall utan ersättning genereras (MDC anges inte)
790,697

Totalt inklusive allt (ärenden med och utan MDC-kategori)

8,566,687

Vi hanterar alla typer av datalicenser, dvs. text, ljud, video eller bild. Datauppsättningarna består av medicinska datauppsättningar för ML: Läkardikteringsdatauppsättning, läkares kliniska anteckningar, medicinska konversationsdatauppsättningar, medicinska transkriptionsdatauppsättningar, läkare-patientsamtal, medicinska textdata, medicinska bilder – CT-skanning, MRI, ultraljud (insamlade grund anpassade krav) .

Shaip Kontakta oss

Hittar du inte det du letar efter?

Nya medicinska datauppsättningar från hyllan samlas in för alla datatyper 

Kontakta oss nu för att släppa dina bekymmer för insamling av data för hälsoträning

  • Genom att registrera mig godkänner jag Shaip Sekretesspolicy och Användarvillkor och ge mitt samtycke till att ta emot B2B marknadsföringskommunikation från Shaip.