Datauppsättningar för elektroniska hälsojournaler (EHR) för AI- och ML-projekt
Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR) Dataset för att komma igång med ditt Healthcare AI-projekt.
Plugga in de medicinska data du har saknat idag
Hitta rätt EHR-data (Electronic Health Records) för din AI för din sjukvård
Förbättra dina maskininlärningsmodeller med klassens bästa träningsdata. Electronic Health Records eller EHR är journaler som innehåller patientens medicinska historia, diagnoser, recept, behandlingsplaner, vaccinations- eller immuniseringsdatum, allergier, röntgenbilder (CT-skanning, MRI, röntgen) och laboratorietester med mera. Vår standarddatakatalog gör det enkelt för dig att få medicinsk utbildningsdata som du kan lita på.
Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR):
- 5.1M + registrerar och läkarens ljudfiler i 31 specialiteter
- Verkliga journaler med guldstandard för att träna Clinical NLP och andra Document AI-modeller
- Metadatainformation som MRN (Anonymiserad), Antagningsdatum, Utskrivningsdatum, Vistelsedagars längd, Kön, Patientklass, Betalare, Finansiell Klass, Stat, Utskrivningsdisposition, Ålder, DRG, DRG Beskrivning, $-ersättning, AMLOS, GMLOS, Risk för dödlighet, sjukdomens svårighetsgrad, Grouper, sjukhusets postnummer, etc.
- Medicinska journaler från olika delstater och regioner i USA - North East (46%), South (9%), Mellanvästern (3%), West (28%), Övriga (14%)
- Medicinska journaler som tillhör alla patientklasser som omfattas - slutenvård, öppenvård (klinisk, rehab, återkommande, kirurgisk dagvård), akut.
- Medicinska journaler tillhörande alla patientåldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
- Patienternas könsförhållande på 46 % (man) och 54 % (kvinna)
- PII-redigerade dokument som följer Safe Harbor-riktlinjerna i enlighet med HIPAA
EHR-data efter plats
| Plats | Textdokument |
|---|---|
| Nordost | 4,473,573 |
| Söder | 1,801,716 |
| Mellanväst | 781,701 |
| väster | 1,509,109 |
EHR-data efter större diagnoskategori
| EHR-data efter större diagnoskategori | Textdokument |
|---|---|
| Cirkulationssystemet | 589,730 |
| Smittsamma och parasitära sjukdomar | 559,244 |
| ANDNINGSVÄGAR | 561,983 |
| Muskuloskeletala systemet och bindväv | 329,344 |
| Matsmältningssystemet | 346,369 |
| Nervsystem | 316,243 |
| Psykiska sjukdomar och störningar | 282,501 |
| Njurar och urinvägar | 209,561 |
| Graviditet, förlossning och Puerperium | 165,303 |
| Nyfödda och andra nyfödda med tillstånd som härrör från den perinatala perioden | 163,605 |
| Endokrina, näringsmässiga och metabola sjukdomar och störningar | 142,808 |
| Lever och gallvägar | 127,172 |
| Hud, subkutan vävnad och bröst | 89,577 |
| Skador, förgiftningar och toxiska effekter av droger | 64,097 |
| Blod, blodbildande organ, immunologiska störningar | 48,990 |
| Användning av alkohol / droger och organiska psykiska störningar orsakade av alkohol / droger | 48,717 |
| Flera betydande traumer | 27,902 |
| Öra, näsa, mun och hals | 22,987 |
| Fortplantningssystem för kvinnor | 17,010 |
| Faktorer som påverkar hälsostatus och andra kontakter med hälsovårdstjänster | 21,294 |
| Myeloproliferativa sjukdomar och störningar, dåligt differentierade tumörer | 15,620 |
| Infektioner av humant immunbristvirus | 12,422 |
| Manligt reproduktionssystem | 9,230 |
| Ögat | 3,549 |
| Burns | 444 |
| Alkohol/droganvändning eller inducerade psykiska störningar | 48,717 |
| Totalt med MDC | 4,175,702 |
| Fodral som använder en specialgrupp som 3M (MDC ej specificerad) | 1,619,682 |
| Öppenvårdsfall (MDC ej specificerat) | 1,980,606 |
| Fall utan ersättning genereras (MDC anges inte) | 790,697 |
Totalt inklusive allt (ärenden med och utan MDC-kategori) | 8,566,687 |
Vi hanterar alla typer av datalicenser, dvs. text, ljud, video eller bild. Datauppsättningarna består av medicinska datauppsättningar för ML: Läkardikteringsdatauppsättning, läkares kliniska anteckningar, medicinska konversationsdatauppsättningar, medicinska transkriptionsdatauppsättningar, läkare-patientsamtal, medicinska textdata, medicinska bilder – CT-skanning, MRI, ultraljud (insamlade grund anpassade krav) .
Hittar du inte det du letar efter?
Nya medicinska datauppsättningar från hyllan samlas in för alla datatyper
Kontakta oss nu för att släppa dina bekymmer för insamling av data för hälsoträning