Wake Word träningsdatainsamling

Bygg ständigt lyssnande röstappar med anpassade wake word-träningsdata.
Wake Word Training Data-Banner

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

amason
Google
Microsoft
Cogknit

Bygg en gateway mellan dig och dina röstprodukter med exakta och anpassade väckningsord och förbättra orddetekteringsförmågan hos röstassistenter för att hjälpa dig ligga före konkurrenterna.

Röstassistenter har dramatiskt förändrat hur kunder interagerar med sina enheter. De har gjort det lättare för användare att utforska produkter och tjänster – snabbt och effektivt. Men lyssnar röstapplikationen? För att sätta dessa applikationer i hög drift måste de väckas och övergå från passivt till aktivt lyssnande med hjälp av WAKE WORDS. "Alexa" och "Hej Siri" är två av de mest populära vakna orden i världen.

Statista

År 2024 förutspås antalet digitala röstassistenter nå 8.4 miljarder enheter – mer än jordens befolkning. 

Marknader & Marknader

Storleken på marknaden för röstassistentappar förutspås öka från 2.8 miljarder USD 2021 till 11.2 miljarder USD 2026, med en CAGR på 32.4 %. 

Vad är ett Wake Word och dess exempel 

Ett vaket ord är ett specifikt ord eller en fras som "Hey Siri", "Ok Google" och "Alexa"; utformad för att aktivera en röstaktiverad enhet för att svara när den uttalas. Ett ständigt lyssnande wake-ord som är lokalt integrerat med enheten minskar dock svarstiden drastiskt och ökar identifierings- och bearbetningsnoggrannheten för wake-ordet även utan internetuppkoppling.

Hur kan Shaip hjälpa till?

Med Shaips erbjuder alltid lyssnande wake word-träning, är dina röstassistentmodeller alltid inställda för att lyssna efter wake word, men utan att faktiskt spela in eller överföra data till molnet. Att samarbeta med Shaip ger dig fördelen av att arbeta med experter. Med vår långa erfarenhet av att använda AI- och ML-teknik vid utveckling av röstassistentutbildning hjälper vi dig att eliminera integritetsrisker, förbättra användarupplevelsen, minska utvecklingskostnaderna och förbättra skalbarheten.

Samling av textuttryck

Värdefulla tips om hur du väljer rätt väckningsord/utlösande ord

Välj ord med olika ljud

Olika fonem skapar generellt en mer distinkt signatur och säkerställer bättre noggrannhet i resultaten. Välj därför fraser i din data som producerar olika ljud.

Använd ett lämpligt prefix med dina ord

Gör vakna ord mer effektiva genom att sätta på dem med prefix som "Hej", "Hej", "Hej" eller "OK". Det kommer att hålla det vakna ordet entydigt och säkerställa att ingen oavsiktlig matchning inträffar när du använder triggerord i vanligt tal.

Använd fonem för att skapa dina triggerord

Gör dina vakna ord till en kombination av minst sex fonem som är lätta att urskilja av en maskin och lätta att säga av människor. Till exempel har "Alexa" sex fenomen medan "Ok Google" har åtta fenomen.

Undvik att använda enstaka ord

Gör inte misstaget att använda ett enda ord som ditt vakna ord. Vakna ord måste vara tillräckligt långa för att vara distinkta.

Enkla och unika ord

Se till att de utlösande orden som du skapar måste vara enkla och unika så att de lätt kan kommas ihåg.

Undvik långa fraser

Längre väckningsfraser med flera ord är svåra att uttala och gör processen onödigt svårare.

Begränsningar för Wake Word-träningsdata

Förvirring på grund av användning av flera yttranden

En wake word-modell är i allmänhet tränad att känna igen ett nej. av olika yttranden, så att den kan svara på olika åkallanden. Men att ha för många distinkta wake-ord kan helt enkelt aktivera talpipelinen utan att du vet vilket yttrande användaren talade.

Mindre exakta resultat på grund av yttre omgivningar

Faktorer som brus, avstånd och variationer i accenter och språk gör exakt hotword-detektering svårare och komplicerad för din AI-modell.

Skapa korrekta Wake Words för ditt varumärke

Tåg Tåg

Vår erfarenhet av röstteknik hjälper oss att snabbt utveckla skräddarsydda wake-ord som alltid lyssnar och varumärkes wake-fraser. Med röstigenkänning i kombination med förståelse för naturlig språkbehandling hjälper ML-algoritmer att transkribera tal och utföra röstkommandon effektivt.

Utveckla
Utveckla

Vi fokuserar på att snabbt utveckla wake word-prototyper för att säkerställa anpassning av varumärkesordet. En prototyp fungerar som ett proof of concept och hjälper till med korrekt utbildning, snabbare tid till marknaden, accelererad testning och eliminering av risker.

Väx Väx

Upplev oavbruten tillväxt och obehindrat kundengagemang med en exceptionell röstassistent. Vi tillhandahåller flerspråkig taligenkänningsfunktioner så att applikationen kan hitta ord och fraser exakt även i miljöer med högt brus.

Snabb design, utveckling och distribution

Att träna, utveckla och distribuera ständigt lyssnande anpassade väckningsord behöver inte vara tråkigt och tidskrävande. Med rätt hjälp från Shaips expertteknikexperter kan du förenkla och minska tiden till marknaden effektivt. Dessutom fungerar vår datainsamling, märkning och kommentarer till din fördel för att leverera vakna ord inom några veckor.

Funktioner i Wake Words utbildning och implementering 

Anpassade Brand Wake Words

Anpassade Brand Wake Words

Ett branded wake word ofta förknippat med värde och prestanda. Det är dags att du drar nytta av de enorma fördelarna med att låta anpassade märkesvaror fungera till din fördel. Äg ditt varumärke och utveckla ett skräddarsytt wake word eller en fras som projicerar ditt varumärke i bästa ljus. På Shaip kan vi hjälpa dina kunder att använda ditt varumärke vid varje interaktion med varumärkesbesvärjelser med deras röstassistenter.

Kommando eller fraser Spotting

Att gå längre än wake word är frasspotting, vilket gör att användare kan använda naturligt språk för att styra sina röstaktiverade enheter. Shaip har lång erfarenhet av att hjälpa små till stora företag att utveckla applikationer som kan behandla långa fraser med noll latens och ökad noggrannhet.

Upptäcka kommandon eller fraser
Inbäddad frasdetektion

Inbäddad ord- eller frasdetektering

Shaips utvecklare hjälper varumärken att ge förbättrad röstupplevelse till sina kunder genom att tillhandahålla inbäddad sökords- eller frasdetektering. Vi säkerställer integritet, noll latens och hög noggrannhet genom att låta wake word-motortekniken bearbeta flera wake-ord i webbläsaren och inte i molnet.

Förstå begreppet datadiversitet

Vad är datadiversitet?

Det är ett sätt att samla in avgörande användardata som deras identitet, ursprungsland, ålder, kön, språk, accenter etc. Datadiversitet används för att förbättra användarorienterade algoritmer för att uppnå mer exakta resultat.

Data tenderar vanligtvis att generera inbyggda fördomar. Därför, när vi samlar in data från olika källor, minskar biasen i resultaten avsevärt. 

Här är några parametrar för datadiversitet som Shaip adresserar när han bygger vakna ord och andra konversationskommandon.

Datamångfald
Ras och etnicitetHindu, muslim, kristen, afrikaans, européer
UtbildningsnivåGrundutbildning, Graduate, Ph.D., Masters
LandKina, Japan, Indien, Korea, Dubai, Nigeria, USA, Kanada
SexMan kvinna
Åldermindre än 10 år, 10-15, 15-25, 25-45, 45 år och uppåt
Språkengelska, japanska, turkiska, kinesiska, thailändska, hindi
MiljöTyst, Bullrigt, Bakgrundsmusik, Bakgrundsljud eller tal, Inomhus, Utomhus, Teater, Stadion, Cafeteria, I bilen, Kontor, Köpcentrum, Hemmaljud, Trappuppgång, Gata/väg, Havssida (Bindigt)
Accenter (engelska)skotsk engelska, walesisk engelska, hiberno-engelska, kanadensisk engelska, australiensisk engelska, engelska på Nya Zeeland.
Talstilsnabb/normal/långsam hastighet, hög/normal/mjuk volym, formell/casual etc.
EnhetspositionerHanddator, Desktop

Viktiga användningsfall

Voice Search

Lägg till röstsökning i mobilappar, webbplatser och enheter. Hitta nyckelord och fraser i ljud, video och strömmar.

Handsfree-sökning

Aktivera din programvara för att leverera handsfree-sökresultat med hjälp av röstkommandon för att slutföra den avsedda åtgärden.

Röstkommandon

Lägg till röstkommandon till enheter, mobiler eller webbapplikationer för att höja kundupplevelsen.

Talanalys

Den kompletta Voice AI-plattformen driver programvaran med intelligenta verktyg för att ge en exceptionell kundupplevelse.

Varför Shaip

För att effektivt implementera ditt AI -initiativ behöver du stora volymer specialiserade utbildningsdatauppsättningar. Shaip är ett av de få företag på marknaden som säkerställer tillförlitliga utbildningsdata i världsklass i stor skala som uppfyller lagkrav/ GDPR-krav.

Datainsamlingsmöjligheter

Skapa, kurera och samla specialbyggda datamängder (text, tal, bild, video) från över 100 länder över hela världen baserat på anpassade riktlinjer.

Flexibel arbetskraft

Utnyttja vår globala personalstyrka på mer än 30,000 erfarna och godkända bidragsgivare. Flexibel uppgiftsuppgift och arbetskraftskapacitet i realtid, effektivitet och övervakning av framsteg.

Kvalitet

Vår egen plattform och skicklig arbetskraft använder flera metoder för kvalitetskontroll för att uppfylla eller överträffa kvalitetsstandarder för uppsamling av AI-utbildningsdataset.

Olika, exakta och snabba

Vår process effektiviserar, insamlingsprocessen genom enklare uppgiftsfördelning, hantering och datafångst direkt från app- och webbgränssnittet.

Datasäkerhet

Behåll fullständig datakonfidentialitet genom att göra sekretess till vår prioritet. Vi ser till att dataformat kontrolleras och bevaras.

Domänspecificitet

Kurerad domenspecifik data som samlats in från branschspecifika källor baserat på riktlinjer för insamling av kunddata.

Använda AI för att förbättra företagets prestanda genom kundupplevelse

De vakna orden är de fraser som aktiverar dina röstaktiverade system och sätter dem i lyssningsläge för att ta emot instruktioner från användare.

Anropsnamn är nyckelordet som används för att utlösa en specifik "färdighet" i programvaran. Anropsnamnet kan också vara namn på personer eller platser och kan kombineras med en åtgärd, kommando eller fråga. Alla anpassade färdigheter bör ha ett anropsnamn för att starta det.

Yttrande är fraser som används av användarna för att göra förfrågan till din röstkommandoprogramvara. Programvaran identifierar användarens avsikt från det givna yttrandet och svarar vidare därefter.

Naturlig språkbehandling eller NLP är en konvergens av artificiell intelligens och beräkningslingvistik som är ansvarig för interaktioner mellan maskiner och människors naturliga språk. Med hjälp av NLP-algoritmer analyserar, förstår, ändrar eller genererar programvaran naturligt språk för din AI-modell.

Vakna ord, uttalanden, utlösande ord, heta ord, åkallande ord

 En mening är en grupp ord som uttrycker fullständig mening eller förmedlar en hel idé. En mening kan vara enkel, komplex eller sammansatt till sin natur, och den kan uttryckas i skriftlig eller talad form. 

Ett yttrande är å andra sidan en talenhet som vanligtvis inte förmedlar hela meningen eller tanken, och som är fylld av pauser och tystnader.

Exempel på yttranden: 

  1. "Låt mig presentera för dig ... det här är statistiken i regionen"
  2. "Visa mig den senaste filmen... den som släpptes förra veckan."
  3. "Är butiken på 22nd Street öppen nu...den bredvid banken."

Alexa kommer med flera inbyggda mikrofoner som känner av och känner igen väckningsordet genom att ignorera bakgrundsljuden. För att förhindra falska negativa och falska positiva, är Alexa programmerad att slå på hörseln först efter att ha upptäckt det vakna ordet "Alexa".

Ett väckningsord är vilken som helst programmerad fras som får talassistenten att börja lyssna och bearbeta användarens förfrågningar. Alla talassistenter utbildas i verkliga interaktioner med hjälp av artificiell intelligens och naturlig språkbehandling där tal omvandlas till fraser, ord och ljud.