Konstgjord intelligens inom sjukvård
Effektivisera ostrukturerad data för att övervinna vardagliga utmaningar. Förenkla dataanalys, få större insikter och leverera personlig vård till patienter med sjukvårds-NLP.
Nästa generations Healthcare AI
Nästa generations Healthcare NLP utnyttjar kraften hos sofistikerad Natural Language Processing (NLP) för att omvandla ostrukturerad medicinsk data till praktiska insikter. Byggd på en stor språkmodell (LLM) som har finjusterats i en aldrig tidigare skådad skala av riktiga patientdiagram, erbjuder denna innovativa teknik oöverträffad precision och snabbhet vid bearbetning och förståelse av komplexa hälsodata. Från förbättrade annoteringstjänster till anpassade modellutbildningar, den levererar en heltäckande lösning som leder till förbättrade resultat, operativ effektivitet och datasäkerhet.
- Stor språkmodell inom vården: Genom att utnyttja en LLM finjusterad på 30 miljoner riktiga patientdiagram, ger HealthcareNLP oöverträffad precision vid bearbetning av ostrukturerad medicinsk data.
- Förbättrade anteckningstjänster: Med vår avancerade LLM extraherar våra förfinade annoteringstjänster kritisk medicinsk information med snabbhet och noggrannhet.
- Cloud Independence & On-Premise Hosting: Vi prioriterar flexibilitet och erbjuder molnoberoende lösningar och värdalternativ på plats för överlägsen datakontroll och säkerhet.
- Fast prissättning, obegränsad bearbetning: Vår enkla, fasta kostnadsmodell säkerställer obegränsad dokumentbehandling utan dolda avgifter för skalbara, förutsägbara operationer.
- Anpassad modellutbildning: Genom att erbjuda skräddarsydd modellutbildning om vår LLM med hjälp av verkliga, avidentifierade patientdata, säkerställer vi robusta och integritetskompatibla vårdappar.
De starkaste kliniska NLP API:erna som levererar snabbhet och enkelhet
Extrahera meningsfulla kliniska enheter från ostrukturerade kliniska data
PHI-redaktion
API för avidentifiering av skyddad hälsoinformation (PHI), som tar bort alla "direkta identifierare", dvs all information som kan användas för att identifiera patienten.
SnoMed & RxNorm
Implementera ett API för medicinsk fakturering och kodning som använder Natural Language Processing (NLP) för att granska och härleda Snomed CT- och RxNorm-identifierare.
Loinc
Kliniskt API som inspekterar laboratorietestbeställningar och resultat. Lås upp medicinska laboratorieobservationer för identifierare, namn och koder med hjälp av vår NLP.
ICD-10
Mycket exakt API för medicinsk kodning som extraherar fakturerbara ICD-10-CM- och PCS-koder från patientmötesdokument med en knapptryckning.
Namngiven entitetsigenkänning (NER)
Clinical NLP API som extraherar medicinska enheter, dess sammanhang och relation från stora bitar av ostrukturerad klinisk data med hjälp av Deep Learning NLP-modeller.
Anpassade API:er
Skräddarsytt för personliga behov. Har du ett specifikt krav? HealthcareNLP:s team av forskare och ingenjörer kommer att bygga den, speciellt för dig.
Användningsfall
Modeller
Extraktion
Modeller
status
Framgångsberättelser
Onkologisk dataförbättring: licensiering, avidentifiering och anteckning
Klienten, en framstående vårdenhet, behövde ett sofistikerat NLP-system för att hantera en stor mängd onkologiska journaler. Denna fallstudie beskriver vårt arbete med att förbättra kundens forskning genom exakta datakommentarer, strikt avidentifiering och NLP-implementering, allt i enlighet med HIPAA-reglerna.
Problem: Projektet kombinerade expertanalys av klinisk dokumentation, identifiering av medicinsk enhet, och integritetsefterlevnad av HIPAA, vilket kräver både tekniska och strategiska anteckningsfärdigheter.
Lösning: Levererade 10,000 XNUMX avidentifierade, märkta poster för klientens NLP-modell, som följde HIPAA-standarder och förbättrade deras onkologiska forskning och patientvårdsresultat.
Shaips Healthcare AI-fördelar
Noggrann
Vår NLP-modell har hög noggrannhet vid bearbetning av medicinsk text.
enkel
Ingen kodning eller NLP-kunskap behövs. Kom igång på några sekunder.
Gränssnitt
Få tillgång till förenklad implementering och användning av NLP.
Anpassningsbara
Anpassa och finjustera till din organisations unika behov och krav.
driftskompatibla
Integrera det med dina befintliga vårdsystem och arbetsflöden sömlöst.
Högsta standarder för integritet och säkerhet
Vår Natural Language Processing-teknik (NLP) är designad och implementerad med strikta åtgärder för att säkerställa fullständig säkerhet och säkerhet.
- Toppmoderna krypteringsprotokoll
- Säker datalagring
- Efterlevnad av HIPAA och GDPR
- Transparent integritetspolicy
Rekommenderade resurser
Erbjuder
Licens Hög kvalitet
Hälso- och sjukvårdsdata
för AI & ML -modeller
Off-the-shelf Healthcare/Medical Dataset för att komma igång med ditt Healthcare AI-projekt.
Lösningar
Human Powered Entity Extraction / Recognition för att träna NLP-modeller
Lås upp kritisk information i ostrukturerad data med entitetsextraktion i NLP.
Erbjuder
Dataavidentifiering med överensstämmelse med HIPAA
Avidentifiera patientdata, dokument och PDF-filer i enlighet med HIPAA, GDPR.
Hittar du inte det du letar efter?
Kom igång med våra Healthcare NLP API:er idag
Vanliga frågor (FAQ)
Healthcare NLP är tillämpningen av Natural Language Processing-teknologier inom hälso- och sjukvårdssektorn för att extrahera, bearbeta och förstå komplexa medicinska data från olika källor, inklusive elektroniska journaler, kliniska anteckningar, forskningsrapporter och patientfeedback, bland annat.
NLP inom hälso- och sjukvården kan användas för sjukdomsförutsägelse och diagnos, rekommendationer för behandlingsvägar, förstå patientkänsla, automatisera datainmatning, optimera faktureringsprocesser, hälsoövervakning och varning och mycket mer.
NLP kan hjälpa vårdgivare att bättre förstå en patients historia, symtom och oro, vilket leder till mer exakta diagnoser och personliga behandlingsplaner. Det möjliggör också effektiv bearbetning av stora mängder data, vilket underlättar forskning, prediktiv modellering och proaktiv vårdhantering.
Några utmaningar inkluderar att hantera ostrukturerad och ostandardiserad medicinsk data, säkerställa datasekretess och säkerhet, övervinna språkliga och kulturella barriärer och integrera NLP-system med befintlig IT-infrastruktur för sjukvården.
Healthcare NLP måste följa alla relevanta lagar och regler för datasekretess, såsom Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) i USA. Detta kan innebära att anonymisera data, erhålla patientens samtycke och implementera strikta datasäkerhetsåtgärder.
Ja, Healthcare NLP kan vara ett värdefullt verktyg inom telemedicin genom att underlätta patientövervakning på distans, tolka patientens talade eller skrivna språk i realtid och hjälpa läkare att diagnostisera och behandla patienter på distans.
NLP kan hjälpa till med medicinsk forskning genom att automatisera processen för litteraturgranskning och dataextraktion, identifiera mönster och trender i stora datamängder och hjälpa forskare att förstå komplex medicinsk terminologi.
Ja, genom att analysera mönster i patientdata och medicinsk litteratur kan NLP-algoritmer förutsäga sannolikheten för sjukdomar. Dessa prediktiva modeller kan hjälpa läkare vid tidig upptäckt och förebyggande vård.
NLP kan extrahera och tolka viktig klinisk information från EHR, såsom diagnoser, symtom och behandlingar. Detta kan hjälpa vårdgivare att bättre använda EHR-data, vilket leder till förbättrade patientresultat.
Framtiden för Healthcare NLP kan innebära mer sofistikerad förståelse av medicinskt språk, realtidsbearbetning av patientdata och sömlös integration med annan sjukvårdsteknik. Det har potentialen att revolutionera patientvård, medicinsk forskning och vårdadministration.