Bildanmärkning
Bildannoteringstjänster
Ladda dina AI -utbildningsdata med Shaips bildannoteringstjänster för datorsyn
Föreställ dig din kommenterade bilddatauppsättning i pipeline utan några flaskhalsar. Låt oss visa dig hur!
Utvalda klienter
Träna AI-modeller med superprecisa Image Annotation & Image Tagging Services
Alla avancerade datorsystem baserade på datorseende kräver träningsdata av guldstandard för korrekta resultat. Oavsett vilken bransch eller marknadssegment du är i, kommer din AI-drivna produkt inte att ge önskvärda resultat om du inte tränar den rätt. Det är precis där bildmärkning kommer in. Detta är en oundviklig process som gör din AI: s resultat mer exakta, relevanta och förspänningsfria genom att kommentera eller märka alla element i en bild.
I en bild av en restaurang skulle din maskininlärningsmodul lära sig vad bord, tallrikar, mat, bestick, vatten och mer är och exakt skilja varje bild när den börjar träna med rätt data. För att det ska hända måste tusentals objekt i en bild märkas noggrant av experter. På Shaip har vi branschpionjärer som har arbetat med bildmärkning i decennier. Från konventionella bilder till mycket nischade medicinska data, vi kan kommentera dem alla.
Bildanteckningsverktyg
Vi har ett av de mest avancerade verktygen för bildmärkning eller bildkommentarer på marknaden som gör bildmärkning exakt och superfunktionell. Dessutom gör det också dynamisk skalbarhet möjlig. Oavsett om ditt projekt kräver komplexa datauppsättningar, har en begränsad tid till marknaden eller knivskarpa anteckningsmandat, kan vi leverera med vår egenutvecklade plattform för bildmärkning.
Men inte alla projekt dikterar implementeringen av samma bildmärkningsteknik. Varje projekt är unikt när det gäller krav och användningsfall och endast fallspecifika tekniker fungerar för de mest exakta resultaten.
Bildanteckningsföretag, som Shaip, använder olika märkningstekniker efter att ha studerat projektets omfattning och krav noggrant. Beroende på ditt maskininlärningsprojekt skulle vi arbeta med en eller en kombination av dessa tekniker för bildanmärkning:
Bildannoteringstekniker - Vi behärskar
De olika typerna av kommentarer är följande
Avgränsande lådor
Den vanligaste bildmärkningstekniken i datorsyn är begränsningsruta -annotering. I denna teknik dras lådor manuellt över bildelement för enkel identifiering
3D Cuboids
Liknar avgränsningsrutan men skillnaden är att kommentatorer drar 3D-kubider över objekt för att ange 3 viktiga attribut för ett objekt - längd, djup och bredd.
Semantisk segmentering
I denna teknik antecknas varje pixel i en bild med information och delas in i olika segment som du behöver din datorvisionsalgoritm för att känna igen.
Anteckning om polygon
I den här tekniken markeras oregelbundna objekt genom att plotta punkter på varje toppunkt för målobjektet. Det gör att alla objektets exakta kanter kan antecknas, oavsett dess form
Landmärkesannotering
I denna teknik måste märkaren märka nyckelpunkter på angivna platser. Sådana etiketter används ofta där anatomiska element är märkta för ansikts- och känslodetektering
Linjesegmentering
I denna teknik drar kommentatorer raka linjer för att klassificera det elementet som ett visst objekt. Det hjälper till att skapa gränser, definiera rutter eller vägar etc.
Bildannoteringsprocess
Öppenhet ligger i kärnan i vårt samarbete. Våra strikta drifts- och flytande kommunikationsmekanismer garanterar ett givande samarbete.
Vår förmåga
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
vertikaler
Vi kommenterar och märker en mängd bilder för olika branscher
Datorsyn blir dynamiskt universell med massor av nyare användningsfall som dyker upp varje dag. Det är det enda sättet företag får en fördel på marknaden. Därför utökar vi våra högkvalitativa bildmärkningstjänster till krav från olika branscher. Vi tillgodoser branscher som:
Autonoma fordon
För gestigenkänning, ADAS-funktioner, nivå 4 och 5 autonomi
Drönare
För vägkartläggning, sprickdetektering och ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
Detaljhandeln
För lagerhantering, supply chain management, gestigenkänning och mer
AR / VR
För semantisk förståelse, ansiktsigenkänning, avancerad objektspårning och mer
Lantbruk
För upptäckt av ogräs och sjukdomar och identifiering av grödor
Mode och e-handel
För bildkategorisering, bildsegmentering, bildklassificering, objektidentifiering och klassning med flera etiketter
Du har äntligen hittat rätt Image Annotation Company
Expert arbetskraft
Vår pool av experter som är skickliga i märkning kan skaffa korrekta och effektivt kommenterade foton och bilder.
Fokusera på tillväxt
Vårt team hjälper dig att förbereda bilddata för utbildning av AI-motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser.
Skalbarhet
Vårt team av medarbetare rymmer ytterligare volym samtidigt som kvaliteten på dataproduktionen bibehålls.
Konkurrenskraftig
Priser
Som experter på utbildning och ledning av team ser vi till att projekt levereras inom den definierade budgeten.
Multi-Source / Cross-Industry-funktioner
Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.
Håll dig före tävlingen
Det breda spektrumet av bilddata ger AI stora mängder information som behövs för att träna snabbare.
Erbjudna tjänster
Expert insamling av bilddata är inte all-hands-on-deck för omfattande AI-inställningar. På Shaip kan du till och med överväga följande tjänster för att göra modeller betydligt mer utbredda än vanligt:
Textanteckningstjänster
Vi är specialiserade på att göra textdataträning redo genom att kommentera uttömmande datauppsättningar, använda entitetsannotering, textklassificering, sentimentkommentarer och andra relevanta verktyg.
Ljudkommentartjänster
Märkning av ljudkällor, tal och röstspecifika datamängder via relevanta verktyg som taligenkänning, högtalardiarisering, känslomässig igenkänning är något vi specialiserar oss på.
Videokommentartjänster
Shaip erbjuder avancerade videomärkningstjänster för utbildning av Computer Vision-modeller. Syftet här är att göra datamängder användbara med verktyg som mönsterigenkänning, objektdetektering och mer.
Rekommenderade resurser
Köparhandboken
Bildannotering och märkning för datorsyn
Datorsyn handlar om att förstå den visuella världen för att utbilda datorvisionsapplikationer. Dess framgång beror helt på vad vi kallar bildanteckningar - den grundläggande processen bakom tekniken som får maskiner att fatta intelligenta beslut och det är precis vad vi håller på att diskutera och utforska.
offer~~POS=TRUNC
Datakatalog för datorseende
Det finns ett brett utbud av vanliga applikationer för Computer Vision i AI-projekt. Vi erbjuder dig enorma mängder högkvalitativ bild- och videodata redo för dina datorvisionsmodeller som passar din budget och kan skalas allt eftersom du växer.
offer~~POS=TRUNC
Relevant bilddatainsamling för att väcka AI till liv
En maskininlärningsmodell (ML) är lika bra som dess träningsdata; därför fokuserar vi på att ge dig de bästa bilddatauppsättningarna för dina ML-modeller. Vårt verktyg för insamling av bilddata kommer att få dina datorvisionsprojekt att fungera i den verkliga världen.
Få professionella, skalbara och pålitliga bildannoteringstjänster. Boka ett samtal idag ...
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vad är bildannotering?
Bildannotering är processen att lägga till etiketter eller taggar till bilder för att göra dem begripliga för ML-modeller. Det hjälper maskiner att identifiera och tolka objekt eller element i en bild.
2. Varför är bildannotering viktig för AI och maskininlärning?
Det är viktigt för att träna AI-modeller att känna igen och bearbeta visuell information korrekt, vilket möjliggör tillämpningar som objektdetektering, bildsegmentering och klassificering.
3. Vilka olika tekniker för bildannotering finns det?
De huvudsakliga teknikerna inkluderar avgränsande rutor, semantisk segmentering, polygonannotering, 3D-kuber, landmärkesannotering och linjesegmentering. Varje metod används baserat på objekttyp och projektbehov.
4. Vilka är branschanvändningsfallen för bildannotering?
Bildannotering används i autonoma fordon för navigering, drönare för kartläggning, detaljhandel för lagerhantering och e-handel för produktkategorisering och visuell sökning.
5. Vad är skillnaden mellan manuell och automatisk annotering?
Manuell annotering förlitar sig på mänsklig expertis för precision, vilket gör den bättre för komplexa uppgifter. Automatiserad annotering använder AI för snabbare märkning men kan sakna noggrannhet i detaljerade projekt.
6. Hur förbättrar annoterad data AI/ML-modeller?
Annoterad data hjälper AI/ML-modeller att lära sig känna igen objekt, gränser och mönster, vilket förbättrar deras prestanda i verkliga uppgifter.
7. Hur säkerställs datanoggrannhet vid bildannotering?
Utbildade annotatörer, avancerade verktyg och kvalitetskontroller säkerställer hög noggrannhet och konsekvens i annoteringar.
8. Kan bildannoteringar anpassas?
Ja, annoteringar kan skräddarsys för att möta specifika projektbehov, inklusive tekniker, datatyper och branschkrav.
9. Är bildannoteringstjänster kompatibla med dataskyddsföreskrifterna?
Ja, tjänsterna följer dataskyddsstandarder som GDPR och CCPA, vilket säkerställer säker och etisk datahantering.
10. Vilka är leveranstiderna för bildannoteringsprojekt?
Tidslinjerna beror på projektets storlek och komplexitet men är optimerade för att säkerställa snabb och effektiv leverans.
11. Hur löser bildannotering verkliga utmaningar?
Det gör det möjligt för AI-system att utföra uppgifter som objektdetektering och bildklassificering, vilket förbättrar effektiviteten och beslutsfattandet inom branscher som transport, detaljhandel och hälso- och sjukvård.
12. Vad kostar bildannoteringstjänster?
Kostnaderna varierar beroende på datauppsättningens storlek, projektets komplexitet och anpassningsmöjligheter. Kontakta oss för en skräddarsydd offert.