Mest pålitliga tjänster för insamling av taldata för din AI
Träna dina NLP -modeller, VA, TTS -prototyper med mera med kvalitetssamtal, med våra tjänster för ljud- och taldata
Upptäck ljuddatapipelines utan flaskhalsar
Utvalda klienter
Professionella tjänster för insamling av ljud/röstdata
Alla ämnen. Alla scenarier.
Hos Shaip ligger vår expertis i att skapa högkvalitativa taldataset utformade för olika AI/ML-krav. Vi erbjuder ett omfattande utbud av språk och spelar in i olika miljöer, vilket gör våra datauppsättningar heltäckande och anpassningsbara. Vårt fokus ligger på att mata modeller med den högsta volymen anpassad taldata, på minsta möjliga tid. Med oss ombord kan du förvänta dig:
- Kurerad högkvalitativ flerspråkig ljud-/röstdata för att förbättra noggrannheten
- Högsta möjliga nivå av domänspecificitet för att rikta in olika scenarier
- Skala din ML-modell för att passa olika demografier och vertikaler
- Inspelningsmiljöer: Studiokvalitet, med kristallklart ljud med minimalt bakgrundsljud, & Naturliga miljöer, där inspelningar innehåller omgivande ljud för att efterlikna verkliga situationer.
Taldata
8 / 16 / 44 / 48 kHz
Samplingshastighet
Vår expertis
Justera ljuddata för smartare NLP-modeller
Shaip erbjuder end-to-end-tal/ljuddatainsamlingstjänster på över 100 språk för att möjliggöra röstaktiverad teknik för att tillgodose en mångfaldig publik över hela världen. Vi kan arbeta med projekt av alla omfattningar och storlekar; från licensiering av befintliga ljuddatauppsättningar, till hantering av anpassad ljuddatainsamling, till ljudtranskription och annotering. Oavsett hur stort ditt insamlingsprojekt för taldata är, kan vi anpassa ljudinsamlingstjänsterna efter dina behov för att bygga högkvalitativa NLP-datauppsättningar som riktar sig till dialekter, toner och språk. Välj bland vårt stora utbud av taldatauppsättningar och resurser för insamling av ljuddata, för röstaktiverande intelligenta inställningar.
Monolog manus & spontant tal
Den fokuserar på att bearbeta tal från en enda talare. Använd skriptade uppmaningar för att matas in i enkanaliga ljudfiler, vilket säkerställer att unika talmönster, toner och nyanser som är specifika för den individen fångas.
Dialogmanus och spontant tal
Interaktion med två personer, replikerande konversationer och dialoger i den verkliga världen med flerspråkig exponering via dubbelkanalsfiler och transkriberade resurser.
Grupp / Muti-party
samtal
Diskussioner med flera personer, fånga gruppdynamik, överlappningar och olika toner för att noggrant träna talmodeller.
Wake-word / Nyckelfras / Yttrandesamling
Träna AI:er att identifiera nyckelfraser eller väcka ord eller yttranden med liknande betydelser med hjälp av olika, rika och autentiska yttranden för avancerad naturlig språkbehandling och förståelse.
Akustiska data
Samling
Vi kan professionellt spela in ljuddata av studiokvalitet, oavsett om det är restauranger, kontor eller hem eller från olika miljöer och språk, samtidigt som vi täcker ett bredare akustiskt område (omfattande ljuddataset).
Automatisk taligenkänning (ASR)
Förbättra noggrannheten i dina automatiska taligenkänningssystem (ASR) genom att ha tillgång till toppmoderna diversifierade tal-/ljuddatauppsättningar från ett brett spektrum av demografi.
Flerspråkig tal/ljudträningsdata
Våra skickliga språkexperter över hela världen erbjuder flerspråkig ljud-/taldata på olika språk och dialekter. Denna insats främjar global kommunikation och överbryggar språkbarriärer, vilket bidrar till mer inkluderande och effektiva AI-lösningar.
Text-to-Speech
(TTS)
Bygg en text-to-speech (TTS) flerspråkig modell med hjälp av vår globala arbetsstyrka, som hjälper dig att samla in taldata på 150+ språk och dialekter för att förbättra dina AI-modeller från kontroller i bilen till chatbots och inlärningslösningar med hög- ljuddata av hög kvalitet.
Call Center
samtal
Genuina utbyten mellan agenter och kunder, som stöder många språk som spanska, tyska, amerikansk engelska, bengali, japanska, kinesiska och hindi.
Framgångsberättelser
Konversations-AI-datauppsättningar med över 3 8 timmars data på XNUMX språk
Kunden ville bygga en flerspråkig plattform för indiska språk och samarbetade med Shaip för att samla in, segmentera och transkribera stora datamängder på flera indiska språk. Detta skulle hjälpa till att utveckla effektiva talmodeller som kan driva kundens innovativa nya plattform.
Problem: Över 3,000 8 timmars ljuddata samlad in på XNUMX indiska språk, segmenterad och transkriberad för att utveckla automatisk taligenkänning.
Lösning: Vi tillhandahöll datainsamling, segmentering, transkription och levererade JSON-filer med metadata. Vi samlade in 3000 timmar ljuddata på 8 indiska språk i skala för kundens talteknikprojekt.
Anledningar att välja Shaip som din pålitliga samlingspartner för taldata
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Personer
Dedikerade och utbildade team:
- 30,000+ medarbetare för dataskapande, märkning och kvalitetssäkring
- Godkänd projektledningsteam
- Erfaren produktutvecklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandla
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-process
- Ett dedikerat team med 6 Sigma-svarta bälten - Viktiga processägare och kvalitetskrav
- Kontinuerlig förbättring och återkopplingsslinga
plattform
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
- Webbaserad end-to-end-plattform
- Oklanderlig kvalitet
- Snabbare TAT
- Sömlös leverans
Off-the-shelf tal/ljuddataset
Erbjudna tjänster
Experttextsamling av data är inte all-hands-on-deck för omfattande AI-inställningar. På Shaip kan du till och med överväga följande tjänster för att göra modeller betydligt mer utbredda än vanligt:
Insamling av textdata
Tjänster
Det verkliga värdet av Shaips kognitiva datainsamlingstjänster är att det ger organisationer nyckeln till att låsa upp kritisk information som finns i ostrukturerad data
Tjänster för insamling av bilddata
Se till att din datorvisionsmodell identifierar varje bild exakt för att sömlöst träna nästa generations AI-modeller i framtiden
Tjänster för insamling av videodata
Fokusera nu på datorsyn tillsammans med NLP för att träna dina modeller för att identifiera objekt, individer, avskräckande medel och andra visuella element till perfektion
Rekommenderade resurser
Erbjuder
Ljudkommentar för intelligenta AI: er
Ljudkommentartjänster har varit Shaips starka sida sedan starten. Utveckla, träna och förbättra konversations-AI, chatbots och taligenkänningsmotorer med våra toppmoderna ljudkommentarstjänster.
Köparhandboken
Köparguide: Komplett guide till konversations-AI
Chatboten du pratade med körs på ett avancerat konversations-AI-system som är tränat, testat och byggt med hjälp av massor av taligenkänningsdatauppsättningar.
Datakatalog
Off-the-shelf Speech Data Catalog & Licensing
Det finns ett stort antal vanliga applikationer för taldata i AI-projekt. Vi erbjuder dig enorma mängder högkvalitativ data redo för din röstigenkänning.
Vill du bygga din egen ljuddataset?
Ta kontakt med vår interna expert för taldatainsamling för att skapa ett ljudlager som bäst passar dina krav
Vanliga frågor (FAQ)
Taldatainsamling för en ML-modell avser processen att samla in ljudinspelningar av talat språk. Denna samling hjälper till att träna och förfina algoritmer för maskininlärning, särskilt de som fokuserar på att förstå och bearbeta mänskliga röster.
När du strävar efter att samla in ljuddata för Automatic Speech Recognition (ASR), bör du börja med att definiera ditt projekts specifika behov, inklusive önskat språk, accent och typ av tal. Efter att ha ställt in dessa parametrar, se till att du får alla nödvändiga behörigheter för att respektera användarnas integritet. Använd sedan lämpliga inspelningsenheter eller programvara för att fånga tydliga ljudprover. Varje inspelning bör noggrant annoteras med dess transkription eller andra relevanta metadata och lagras systematiskt för enkel åtkomst.
En taldatauppsättning inom maskininlärning är avgörande för utbildning, testning och validering av modeller som är skräddarsydda för att känna igen, transkribera eller tolka talat språk. Sådana datamängder banar väg för en myriad av applikationer, från röstassistenter och transkriptionstjänster till röstbiometri.
För att samla in exakta data från olika språk och accenter är samarbete med modersmålstalare av önskad språklig bakgrund avgörande. Sträva efter ett varierat och representativt urval för att täcka ett brett spektrum av demografiska nyanser. Använd standardiserad inspelningsutrustning i enhetliga miljöer för att säkerställa ljudkonsistens. Och viktigare, annotera varje databit med detaljerade transkriptioner och metadata, som anger det specifika språket och accenten.