- Vad erbjuder vi
-
-
-
Specialitet
-
-
-
- Off-the-shelf Dataset
-
- Lösningar
- plattform
- Företag
Bygg säkra och skalbara biometriska ai-system med premiumdatauppsättningar för ansikts-, röst-, iris- och fingeravtrycksigenkänning
Biometriska tekniker förändrar landskapet av säkerhet, ekonomi, hälsovård och kundupplevelse. Shaip står i spetsen för denna revolution och erbjuder omfattande datainsamling och annoteringstjänster som gör det möjligt för AI-system att autentisera och förstå användare med oöverträffad noggrannhet och effektivitet. Vårt expertteam säkerställer datauppsättningar av hög kvalitet och exakt märkning, vilket ger organisationer möjlighet att utveckla korrekta, säkra och effektiva identifieringssystem samtidigt som vi prioriterar integritet och samtycke.
Vi tillhandahåller omfattande datainsamlingstjänster för olika biometriska modaliteter, inklusive:
Vårt globala nätverk säkerställer datainsamling av hög kvalitet som möter ditt projekts behov samtidigt som strikta sekretess- och samtyckesprotokoll upprätthålls.
Shaips expertkommentarer märker biometrisk data med noggrannhet och skalbarhet, vilket säkerställer att dina AI-modeller är tränade för optimal prestanda.
Vi säkerställer att dina AI-system levererar korrekta, säkra och användarvänliga biometriska lösningar.
Exempelvis: En global flygplats samarbetar med Shaip för datauppsättningar för ansiktsbilder, vilket förbättrar passagerarhanteringen med automatiserade igenkänningssystem.
En internationell flygplats strävar efter att påskynda passagerarhanteringen genom automatiska ansiktsigenkänningssystem som jämför resenärers ansikten med deras digitala uppgifter som lagras i myndigheternas register. Shaip tillhandahåller skräddarsydda datauppsättningar för ansiktsbilder, inklusive variationer i ansiktsuttryck och tillbehör, för att förfina systemets matchningsnoggrannhet.
Exempelvis: Shaip tillhandahåller röstdatauppsättningar till en ledande bank för röstaktiverad ATM-åtkomst, vilket säkerställer säkra och sömlösa kundupplevelser.
Ett finansinstitut strävar efter att införa röstautentiserad ATM-åtkomst. Shaip levererar kommenterade röstdatauppsättningar för att göra det möjligt för AI att skilja mellan auktoriserade användare och potentiella bedragare, även i de utmanande akustiska förhållandena på utomhusbanker.
Exempelvis: Ett hälsoteknikföretag samarbetade med Shaip för att utveckla wearables för att upptäcka hjärttillstånd med hjälp av märkta pulsdatauppsättningar.
Ett hälsoteknikföretag utvecklar wearables som övervakar hjärtfrekvensvariationer för att upptäcka tidiga tecken på hjärtsjukdomar. Shaip genererar märkta datamängder som korrelerar hjärtfrekvensdata med hälsoresultat, vilket förbättrar AI:s prediktiva kapacitet för dessa enheter.
Exempelvis: En detaljhandelskedja förbättrade kundernas engagemang genom att utnyttja Shaips kommenterade ansiktsdatauppsättningar för riktad reklam och VIP-identifiering.
En detaljhandelskedja har för avsikt att använda ansiktsigenkänning för att identifiera VIP-kunder och ge dem personlig service. Shaip tillhandahåller kommenterade datauppsättningar av ansiktsbilder kopplade till köpbeteende, vilket gör att AI kan erbjuda skräddarsydda rekommendationer till återkommande kunder.
Exempelvis: Ett bilföretag samarbetade med Shaip för att utveckla system för att upptäcka trötthet för förare med hjälp av annoterade beteendedatauppsättningar.
Ett fordonsföretag införlivar ett AI-system som upptäcker förarens trötthet genom ansiktsuttryck och ögonrörelser. Shaip hjälper till genom att tillhandahålla kommenterade data om förarens beteende, hjälpa AI att varna förare proaktivt och förhindra potentiella olyckor.
Säkerställande av dataautentisering och säkerhetsövervakning på toppnivå
Effektivisering av processer för att öka produktiviteten hos AI-system
Implementera ett flerfas kvalitetskontrollprotokoll
Upprätthåller höga standarder med ISO9001-godkända metoder
Säkerställa efterlevnad genom korrekta samtyckes- och auktoriseringsmekanismer
Åtagande om konfidentialitet med NDA-tillämpning
Anti-spoofing videodataset
Projekt Överblick: Shaip levererade en 25,000 XNUMX-videos anti-spoofing-dataset med verkliga och replay-attackscenarier, vilket säkerställer mångfald, kvalitet och överensstämmelse med metadata.
Problem: Upprätthålla en balanserad etnisk representation, säkerställa datauppsättningens kvalitet och följa strikta tekniska riktlinjer.
Lösningar: Kurterade olika högkvalitativa videor med metadata, balanserad etnisk representation och säkerställde överensstämmelse med tekniska standarder.
Resultat: Förbättrad upptäckt av AI-bedrägeri, förbättrad modellanpassningsförmåga och tillhandahöll skalbar, mångsidig träningsdata för biometriska system.
Den "asiatiska ansiktsocklusionsdatauppsättningen" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin och består av en stor samling av internetinsamlade bilder.
De innehåller olika exempel på ansiktsdrag, poser och ljusförhållanden och används för att träna och utvärdera system för ansiktsigenkänning.
Lås upp den fulla potentialen hos AI-driven biometrisk teknik med Shaips för att förbättra säkerhet, effektivitet och användarupplevelse.