Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
Under en längre tid har det funderats över hur artificiell intelligens (AI) kommer att förändra alla aspekter av människors liv, och nu måste du redan ha insett att det har potential att vara den mest störande tekniken någonsin. Idag kan vi prata med Siri, Cortana eller Google för att få våra grundläggande frågor adresserade, men mycket av deras faktiska potential är ännu okänt
AI -system kan förverkliga sin fulla potential med naturlig språkbehandling (NLP). Utan NLP -tjänster kan AI förstå meningen och svara på enkla frågor, men det kommer inte att förstå sammanhanget i det som sägs. NLP -lösningar tillåter användare att interagera med intelligenta system på sitt eget språk genom att läsa text, förstå tal, tolka vad som sägs och försöka mäta mänsklig känsla. Det gör att datorer kan lära sig och svara genom att replikera den mänskliga förmågan att förstå vardagsspråk som människor använder. NLP -algoritmerna kan hitta mönster och kan skapa slutsatser på egen hand. Detta kan uppnås endast om de får korrekt kommenterade utbildningsdata i stora volymer, vilket hjälper dem att identifiera, förstå och indikera olika element i språket.
Textsamling: För att bygga en språkbaserad ML-modell krävs högkvalitativa textdata från olika källor på alla större språk och dialekter. Med våra textinsamlingstjänster kan vi hjälpa våra kunder att skaffa stora mängder anpassade textdata att träna chatbots och andra digitala assistenter.
Ljud- och talsamling: Vi hjälper dig att samla in stora volymer högkvalitativ ljuddata, anpassad efter dina behov, som används för utbildning, röststyrda virtuella assistenter, röstaktiverade appar med mera. Vi erbjuder insamlingstjänster för ljuddata som en fristående tjänst eller som paketerbjudanden, till exempel en taldatabas för automatisk taligenkänning (ASR) med ljuddatainsamling, transkription/annotering, lexikon och språkspecifika dokument för att träna ASR-modeller.
Korrekt organiserad och exakt kommenterad data är kärnan i det som får artificiella (AI) / maskininlärningsmodeller (ML) att fungera. Vår egenutvecklade plattform och utarbetade arbetsflöden för folkhantering kombinerar olika uppgifter med den kvalificerade arbetaren, vilket möjliggör konsekvent och billig leverans av högkvalitativ produktion. Data kan kommenteras för ett stort antal användningsfall inklusive Namngiven entitetsigenkänning, sentimentanalys, text- och ljudannotering, ljudmärkning etc.
Bläddra igenom vår ljuddatauppsättning av olika NLP-datauppsättningar från hyllan, bestående av över 20,000 40 timmars ljud, om en mängd olika ämnen som Call-center, Allmänt samtal, Debatter, Tal, Tal, Dokumentär, Evenemang, Allmänt Samtal, Film, Nyheter etc. , på över XNUMX språk.
Vi erbjuder en skicklig resurs som blir en förlängning av ditt team för att stödja dina uppgifter för annotering av data, genom verktyg du föredrar samtidigt som du behåller önskad kvalitet. Vår erfarna arbetskraft förstår subtiliteterna på mänskliga språk och tillämpa den bästa praxis som lärt sig genom att märka miljontals ljud- och textdokument för att leverera datamärkningslösning i världsklass för bearbetning av naturligt språk.
Från text-/ljudinsamling till annotering, vi ger en större förståelse för den talade världen med detaljerad, exakt märkt text och ljud för att förbättra prestandan för dina NLP -modeller. Oavsett om du utbildar en virtuell/digital assistent, vill granska ett juridiskt kontrakt eller bygga en algoritm för finansiell analys, tillhandahåller vi den guldstandarddata du behöver för att dina modeller ska fungera i verkliga världen. Vårt team förstår språket, dialekten, syntaxen och meningsstrukturen för att märka text exakt, baserat på ditt företags krav.
Vi är ett av de få NLP -företag som är stolta över sin starka språkliga förmåga. Vi har en global personalstyrka på över 30,000 medarbetare från hela världen, med expertis i över 150 språk. Vi har hjälpt nystartade företag, små och medelstora företag i ett tidigt skede, och arbetat med 500 största företag i olika vertikaler dvs sjukvård, detaljhandel/e-handel, finans, teknik, och mer för att uppnå sina NLP -projektmål.
Över 50 XNUMX timmar av standarduppsättningar för ljud/tal för att komma igång.
Analysera mänskliga känslor genom att tolka nyanser i kundrecensioner, sociala medier etc.
Samla in textdatauppsättningar t.ex. e-postmeddelanden, SMS, bloggar, dokument, forskningsrapporter etc.
Vår pool av experter som är skickliga i text/ljudkommentarer/märkning kan skaffa korrekta och effektivt kommenterade NLP-datauppsättningar.
Vårt team hjälper dig att förbereda text-/ljuddata för utbildning av AI -motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser.
Vårt team av samarbetspartners kan rymma ytterligare volym samtidigt som kvaliteten på datautmatningen för dina NLP -lösningar bibehålls.
Som experter på utbildning och ledning av team ser vi till att projekt levereras inom den fastställda budgeten.
Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.
Det stora utbudet av ljud-/textdata ger AI enorma mängder information som behövs för att träna snabbare.
Utbildning av digitala assistenter kräver en stor uppsättning kvalitetsdata från olika geografier, språk, dialekter, inställningar och format. På Shaip erbjuder vi utbildningsdata för AI-modeller med Human-in-the-loop som har den nödvändiga kunskapen, domänkunskapen och är väl medvetna om kundens specifika behov.
Det sägs med rätta att ord ensam misslyckas med att kommunicera hela historien, och åliggerna ligger på mänskliga kommentatorer för att tolka tvetydigheten på mänskligt språk. Därför är det av yttersta vikt att identifiera känslan hos en kund, baserat på konversationen. Våra språkexperter från olika domäner kan tolka nyanser i produktrecensioner, finansiella nyheter och sociala medier.
Named Entity Recognition (NER) är att identifiera, extrahera och klassificera de namngivna enheterna i en text i fördefinierade kategorier. Texten kan kategoriseras som en plats, namn, organisation, produkt, kvantitet, värde, procent osv. Med NER kan du ta upp verkliga frågor som vilka organisationer som nämndes i artikeln etc.
Robusta, välutbildade virtuella chatbots eller digitala assistenter har revolutionerat sättet kunderna kommunicerar med säljarna, vilket förbättrat kundupplevelsen betydligt.
Från läkares handskrivna recept till anteckningar om konferenssamtal, våra specialister kan digitalisera vilken form av data som helst, det vill säga arkiverade dokument, juridiska kontrakt, patientjournaler etc.
Kategorisering också känd som klassificering eller märkning är processen att klassificera text i organiserade grupper och märka den, baserat på dess intressanta funktioner.
Ämnesanalys eller ämnesmärkning är att identifiera och extrahera mening från en viss text genom att identifiera återkommande ämnen / teman som övervägs.
Transkribera tal/podcast/seminarium, ring samtal till text. Dra nytta av människor för att korrekt kommentera ljud-/talfiler för att träna NLP -modeller exakt.
Kategorisera ljud eller yttranden för att klassificera tal / ljud baserat på språk, dialekt, semantik, lexikon etc.
Dedikerade och utbildade team:
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
AI-chatbots ger en förbättrad användarupplevelse genom att lära sig av tidigare interaktioner, förstå användarbeteende och förstå olika språk med hjälp av avancerade beslutsfärdigheter.
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Men tid och teknik har nu förändrats avsevärt.
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på 19.0 % under perioden.
Snabba din AI -färdplan med Shaips Natural Language Processing Services (NLP -tjänster)
NLP är en gren av artificiell intelligens som gör det möjligt för maskiner att förstå, analysera och reagera på mänskligt språk, både text och tal, genom att tolka sammanhang, känslor och avsikt.
NLP innebär att bearbeta mänskligt språk med hjälp av algoritmer som analyserar grammatik, syntax, semantik och kontext. Det förlitar sig på stora mängder kommenterad data för att träna AI-modeller att extrahera mening, identifiera mönster och generera korrekta svar.
NLP används i applikationer som virtuella assistenter, chatbotar, sentimentanalys, maskinöversättning, textsammanfattning, skräppostdetektering och grammatikkorrigering. Det driver system som gör interaktioner mellan människa och dator mer effektiva och naturliga.
NLP-tjänster omfattar textinsamling (insamling av diverse textdata), ljudinsamling (inspelning av taldata), dataannotering (märkning av text och ljud för AI-träning) och transkription (konvertering av tal till text för analys).
NLP-lösningar förbättrar AI-modeller genom att tillhandahålla korrekt märkta datamängder som hjälper modellerna att förstå mänskligt språk bättre. Detta förbättrar uppgifter som sentimentanalys, namngiven entitetsigenkänning (NER), konversations-AI och chatbotträning.
Viktiga branscher inkluderar hälso- och sjukvård (analys av patientjournaler och patienters uppfattning), finans (bedrägeriupptäckt och dokumentanalys) och e-handel (personliga rekommendationer och automatisering av kundsupport).
Tidslinjerna varierar beroende på projektets storlek och komplexitet men är optimerade för att effektivt leverera högkvalitativa data.
Kvalitet garanteras genom rigorösa valideringsprocesser, expertannoterare och avancerade verktyg, vilket säkerställer att informationen uppfyller de högsta standarderna.
Kostnaderna beror på faktorer som projektets omfattning, datakomplexitet och anpassningsbehov. Kontakta Shaip för en personlig offert baserad på dina krav.
Viktiga användningsområden inkluderar radiologi för att identifiera avvikelser i skanningar, kardiologi för att analysera hjärtsjukdomar och onkologi för att upptäcka cancerstadier och behandlingar. Den stöder även NLP-modeller för bearbetning av ostrukturerad medicinsk data.
NER extraherar viktig information från ostrukturerad medicinsk data, såsom identifiering av symtom, sjukdomar, mediciner och relationer mellan enheter. Den omvandlar rådata till strukturerade, handlingsbara insikter.
Utmaningarna inkluderar komplexiteten i medicinsk terminologi, att säkerställa hög noggrannhet och att följa strikta hälso- och sjukvårdsregler som HIPAA för datasäkerhet och integritet.
Den förbättrar AI-prestanda genom att förbättra dess förmåga att analysera medicinska data. Tjänsterna är skalbara för att möta växande behov, och all data hanteras etiskt och i enlighet med gällande bestämmelser.
Tidslinjerna beror på projektets storlek och komplexitet men är utformade för att säkerställa effektivitet utan att kompromissa med kvaliteten.
Kvalitetssäkring innebär experter på annotering, rigorösa valideringsprocesser och efterlevnad av branschstandarder för att leverera korrekta och tillförlitliga annoteringar.
Kostnaderna varierar beroende på datatyp, projektets komplexitet och anpassningsbehov. Kontakta oss för en skräddarsydd offert baserad på dina krav.
