-
-
-
Av branschen
-
Efter användningsfall
-
-
Företag
Under en längre tid har det funderats över hur artificiell intelligens (AI) kommer att förändra alla aspekter av människors liv, och nu måste du redan ha insett att det har potential att vara den mest störande tekniken någonsin. Idag kan vi prata med Siri, Cortana eller Google för att få våra grundläggande frågor besvarade, men mycket av deras faktiska potential är ännu okänd.
Att bygga AI som verkligen förstår mänskligt språk kräver mer än rådata – det kräver precisionsmärkta, språkligt expertbaserade utbildningsdatauppsättningar som levereras i företagsskala. Shaip är en ledande leverantör av NLP-tjänster som erbjuder heltäckande tjänster och lösningar för naturlig språkbehandling för AI-team över hela världen: från anpassad text- och ljuddatainsamling till expertkommentering, färdiga NLP-datauppsättningar och fullständigt hanterad personalleverans på över 150 språk.
Oavsett om du tränar ett konversationsbaserat AI-system, finjusterar en stor språkmodell (LLM), bygger en sentimentanalysmotor eller skalar en pipeline för namngiven entitetsigenkänning (NER) – Shaips över 30 000 certifierade samarbetspartners levererar de strukturerade, högkvalitativa NLP-träningsdata som dina modeller behöver för att prestera korrekt i verkligheten. Shaips NLP-lösningar, som används av Fortune 500-företag inom hälso- och sjukvård, finans, teknik och detaljhandel, kombinerar egenutvecklade plattformsverktyg, 6 Sigma-kvalitetsprocesser och domänexperter för att möta kraven på noggrannhet och genomströmning för AI i produktionsklass.
Varje högpresterande språkmodell börjar med specialbyggda, domänspecifika träningsdata. Shaips NLP-datainsamlingstjänster ger exakt den input som din modell behöver – i den volym, på ditt språk och med den språkliga variation som verklig implementering kräver.
Vi samlar in stora volymer av anpassade textkorpusar i olika format: e-postmeddelanden, kundrecensioner, inlägg på sociala medier, supportärenden, juridiska avtal, finansiella dokument med mera. Våra textinsamlingstjänster, som finns tillgängliga på över 150 språk och regionala dialekter, driver chatbot-utbildning, finjustering av juridikexamen, sökrelevanssystem och dokumentförståelse.
Från skriptade uppmaningar till spontana samtalsdialoger samlar Shaip in högkvalitativa ljudinspelningar skräddarsydda för dina ASR- eller röst-AI-krav – inklusive specifika accenter, ljudmiljöer, talardemografi och kanalförhållanden. Levereras som fristående samlingar eller som kompletta ASR-paket med transkription, uttalslexikon och språkspecifik dokumentation för omedelbar modellträning. All insamlad data levereras med fullständiga metadata, talarattribution och kvalitetsverifiering via Shaips egenutvecklade annoteringsplattform.
Noggranna NLP-modeller kräver noggrant annoterade träningsdata. Shaips dataannoteringstjänster kombinerar en behörig flerspråkig arbetsstyrka med en egenutvecklad plattform för att leverera konsekvent exakta etiketter i företagsskala – med inbyggda kvalitetskontroller och transparent leveransspårning.
Våra NLP-annoteringsfunktioner täcker alla större uppgiftstyper:
All annotering levereras genom en 6 Sigma stage-gate-kvalitetsprocess med överensstämmelse mellan annotatörer och kontinuerliga återkopplingsslingor.
Bläddra igenom vår ljuddatauppsättning av olika NLP-datauppsättningar från hyllan, bestående av över 20,000 40 timmars ljud, om en mängd olika ämnen som Call-center, Allmänt samtal, Debatter, Tal, Tal, Dokumentär, Evenemang, Allmänt Samtal, Film, Nyheter etc. , på över XNUMX språk.
Vi erbjuder en skicklig resurs som blir en förlängning av ditt team för att stödja dina uppgifter för annotering av data, genom verktyg du föredrar samtidigt som du behåller önskad kvalitet. Vår erfarna arbetskraft förstår subtiliteterna på mänskliga språk och tillämpa den bästa praxis som lärt sig genom att märka miljontals ljud- och textdokument för att leverera datamärkningslösning i världsklass för bearbetning av naturligt språk.
Från text-/ljudinsamling till annotering, vi ger en större förståelse för den talade världen med detaljerad, exakt märkt text och ljud för att förbättra prestandan för dina NLP -modeller. Oavsett om du utbildar en virtuell/digital assistent, vill granska ett juridiskt kontrakt eller bygga en algoritm för finansiell analys, tillhandahåller vi den guldstandarddata du behöver för att dina modeller ska fungera i verkliga världen. Vårt team förstår språket, dialekten, syntaxen och meningsstrukturen för att märka text exakt, baserat på ditt företags krav.
Vi är ett av de få NLP -företag som är stolta över sin starka språkliga förmåga. Vi har en global personalstyrka på över 30,000 medarbetare från hela världen, med expertis i över 150 språk. Vi har hjälpt nystartade företag, små och medelstora företag i ett tidigt skede, och arbetat med 500 största företag i olika vertikaler dvs sjukvård, detaljhandel/e-handel, finans, teknik, och mer för att uppnå sina NLP -projektmål.
Över 50 XNUMX timmar av standarduppsättningar för ljud/tal för att komma igång.
Analysera mänskliga känslor genom att tolka nyanser i kundrecensioner, sociala medier etc.
Samla in textdatauppsättningar t.ex. e-postmeddelanden, SMS, bloggar, dokument, forskningsrapporter etc.
Utbildning av digitala assistenter kräver en stor uppsättning kvalitetsdata från olika geografier, språk, dialekter, inställningar och format. På Shaip erbjuder vi utbildningsdata för AI-modeller med Human-in-the-loop som har den nödvändiga kunskapen, domänkunskapen och är väl medvetna om kundens specifika behov.
Det sägs med rätta att ord ensam misslyckas med att kommunicera hela historien, och åliggerna ligger på mänskliga kommentatorer för att tolka tvetydigheten på mänskligt språk. Därför är det av yttersta vikt att identifiera känslan hos en kund, baserat på konversationen. Våra språkexperter från olika domäner kan tolka nyanser i produktrecensioner, finansiella nyheter och sociala medier.
Named Entity Recognition (NER) är att identifiera, extrahera och klassificera de namngivna enheterna i en text i fördefinierade kategorier. Texten kan kategoriseras som en plats, namn, organisation, produkt, kvantitet, värde, procent osv. Med NER kan du ta upp verkliga frågor som vilka organisationer som nämndes i artikeln etc.
Robusta, välutbildade virtuella chatbots eller digitala assistenter har revolutionerat sättet kunderna kommunicerar med säljarna, vilket förbättrat kundupplevelsen betydligt.
Från läkares handskrivna recept till anteckningar om konferenssamtal, våra specialister kan digitalisera vilken form av data som helst, det vill säga arkiverade dokument, juridiska kontrakt, patientjournaler etc.
Kategorisering också känd som klassificering eller märkning är processen att klassificera text i organiserade grupper och märka den, baserat på dess intressanta funktioner.
Mänsklig utvärdering och efterredigering av maskinöversättningsresultat för att mäta flyt, tillräcklighet och domännoggrannhet – vilket möjliggör tillförlitliga MT-system för flerspråkiga implementeringar.
Kurerade instruktionsföljande dataset, prompt-response-par och RLHF-preferensdata för att finjustera och anpassa stora språkmodeller till din domän, ton och uppgiftskrav.
Annotering av komplexa dokumentstrukturer – kontrakt, medicinska journaler, ekonomiska dokument – för att träna AI-modeller för dokument som extraherar, klassificerar och resonerar över ostrukturerad text i stor skala.
Ämnesanalys eller ämnesmärkning är att identifiera och extrahera mening från en viss text genom att identifiera återkommande ämnen / teman som övervägs.
Transkribera tal/podcast/seminarium, ring samtal till text. Dra nytta av människor för att korrekt kommentera ljud-/talfiler för att träna NLP -modeller exakt.
Kategorisera ljud eller yttranden för att klassificera tal / ljud baserat på språk, dialekt, semantik, lexikon etc.
Vår pool av experter som är skickliga i text/ljudkommentarer/märkning kan skaffa korrekta och effektivt kommenterade NLP-datauppsättningar.
Vårt team hjälper dig att förbereda text-/ljuddata för utbildning av AI -motorer, vilket sparar värdefull tid och resurser.
Vårt team av samarbetspartners kan rymma ytterligare volym samtidigt som kvaliteten på datautmatningen för dina NLP -lösningar bibehålls.
Som experter på utbildning och ledning av team ser vi till att projekt levereras inom den fastställda budgeten.
Teamet analyserar data från flera källor och kan producera AI-träningsdata effektivt och i volymer i alla branscher.
Det stora utbudet av ljud-/textdata ger AI enorma mängder information som behövs för att träna snabbare.
Dedikerade och utbildade team:
Högsta processeffektivitet säkerställs med:
Den patenterade plattformen erbjuder fördelar:
AI-chatbots ger en förbättrad användarupplevelse genom att lära sig av tidigare interaktioner, förstå användarbeteende och förstå olika språk med hjälp av avancerade beslutsfärdigheter.
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Men tid och teknik har nu förändrats avsevärt.
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på 19.0 % under perioden.
Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.
NLP är en gren av artificiell intelligens som gör det möjligt för maskiner att förstå, analysera och reagera på mänskligt språk, både text och tal, genom att tolka sammanhang, känslor och avsikt.
NLP innebär att bearbeta mänskligt språk med hjälp av algoritmer som analyserar grammatik, syntax, semantik och kontext. Det förlitar sig på stora mängder kommenterad data för att träna AI-modeller att extrahera mening, identifiera mönster och generera korrekta svar.
NLP används i applikationer som virtuella assistenter, chatbotar, sentimentanalys, maskinöversättning, textsammanfattning, skräppostdetektering och grammatikkorrigering. Det driver system som gör interaktioner mellan människa och dator mer effektiva och naturliga.
NLP-tjänster omfattar textinsamling (insamling av diverse textdata), ljudinsamling (inspelning av taldata), dataannotering (märkning av text och ljud för AI-träning) och transkription (konvertering av tal till text för analys).
NLP-lösningar förbättrar AI-modeller genom att tillhandahålla korrekt märkta datamängder som hjälper modellerna att förstå mänskligt språk bättre. Detta förbättrar uppgifter som sentimentanalys, namngiven entitetsigenkänning (NER), konversations-AI och chatbotträning.
Viktiga branscher inkluderar hälso- och sjukvård (analys av patientjournaler och patienters uppfattning), finans (bedrägeriupptäckt och dokumentanalys) och e-handel (personliga rekommendationer och automatisering av kundsupport).
Tidslinjerna varierar beroende på projektets storlek och komplexitet men är optimerade för att effektivt leverera högkvalitativa data.
Kvalitet garanteras genom rigorösa valideringsprocesser, expertannoterare och avancerade verktyg, vilket säkerställer att informationen uppfyller de högsta standarderna.
Kostnaderna beror på faktorer som projektets omfattning, datakomplexitet och anpassningsbehov. Kontakta Shaip för en personlig offert baserad på dina krav.
NLP som en tjänst hänvisar till en heltäckande hanterad dataleveransmodell där en NLP-tjänsteleverantör hanterar varje steg i din språkdatapipeline – insamling, annotering, kvalitetssäkring och leverans – åt dig. Shaip erbjuder projektbaserade, prenumerationsbaserade och inbäddade teamleveransmodeller för att passa olika organisationsbehov och projektskalor.
Varje språkpool består av modersmålstalare eller nästan modersmålstalare som rekryterats och granskats för domänkunskap. Annoteringarna kalibreras mot guldstandardreferenser, och en 6 Sigma-kvalitetsprocess med överensstämmelsepoäng mellan annotatorer säkerställer konsekvens över alla språkpar och dialekter.
Shaip använder HIPAA-medvetna arbetsflöden för NLP-projekt inom hälso- och sjukvården och följer GDPR:s krav på samtyckeshantering för EU-datainsamling. Alla projekt inkluderar dokumentation av revisionsspår, dataproveniens och rollbaserade åtkomstkontroller för företagets efterlevnadsteam.
Ja. Shaip levererar instruktionsföljande dataset, prompt-response-par och RLHF-preferensdata för finjustering och anpassning av LLM. Vår sida om generativa AI-lösningar täcker hela omfattningen av LLM-utbildningsdatatjänster.
Datainsamling innebär att man använder råtext eller ljud – det inmatningsmaterial som din modell kommer att lära sig av. Annotering innebär att man märker dessa rådata med strukturerade taggar, kategorier, entiteter eller sentimentindikatorer som talar om för modellen vad den ska förstå. Shaip erbjuder både som fristående tjänster och som en integrerad heltäckande NLP-datalösning.
Ja. Shaip har arbetat med nystartade företag, små och medelstora företag och Fortune 500-företag. Vi erbjuder flexibel projektomfattning, minimikrav för dataset för AI i MVP-fasen och skalbara leveransmodeller som växer med era annoteringsbehov. Kontakta oss för en skräddarsydd offert.
