Vatsal Ghiya, VD och medgrundare av Shaip i detta gästinslag har pratat om Natural Language Processing (NLP) och varför det är viktigt att inkludera det i affärsprocessen 2022. Låt oss lära oss om de ytterligare förmåner som NLP ger till ML- och AI-modeller .
Nyckeln till artikeln är-
- Som en del av artificiell intelligens handlar NLP om att göra maskiner känsliga för mänskligt språk. När det kommer till den tekniska aspekten av det, använder NLP datavetenskapliga algoritmer och övergripande språkstruktur för att göra maskinerna mer intelligenta. I grund och botten är NLP uppdelad i två viktiga faser för bearbetning av data och algoritmutveckling.
- I det första steget tar NLP input från skrivna eller talade ord från omvärlden och matar in dessa data i maskinerna. Och i det senare skedet rensar NLP data med hjälp av flera tekniker som stemming, lemmatisering, PoS-taggning och många andra och använder ML-algoritmer för att göra data begriplig för maskiner att förstå.
- Användningen av NLP i företag är viktig för att få information i realtid, förbättra dokumentnoggrannheten, förstå innebörden bakom komplexa tester, få en storskalig dataanalys och mycket annat.
Läs hela artikeln här:
