Data är en integrerad del av alla affärsprocesser eller organisationer. Men vet du hur man använder den datan för bättre insikter? Nej. Då är den här bloggen svaret på alla dina frågor om hur man samlar in och tränar data enligt affärskraven och får datainsikt i den.
Nyckeln från artikeln är
- Om du använder maskininlärningsprogram i hela din organisation måste du förstå att data är den viktiga och avgörande nyckeln för att göra din modell korrekt och bättre. Eftersom du använder maskininlärning och NLP-teknik (natural language processing) i dina talprojekt, gör eller bryter kvaliteten på din affärsprocess.
- NLP arbetar med automatisk taligenkänningsteknik och det kräver kvalitetsdata för att fungera effektivt. För att samla in taldata måste du först skapa en demografisk mix.
- I nästa steg skulle du behöva samla in data från riktiga människor och transkribera hela data med hjälp av en datatranskriptionist, sedan skulle du behöva bygga separata testdata för att träna språkmodellen, och sist måste vi utvärdera resultatet programvara för automatisk taligenkänning för att jämföra dess prestanda.
Läs hela artikeln här:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
