Vatsal Ghiya, VD och medgrundare av Shaip, delade i ett speciellt gästinslag några insikter om färdigheter och tekniker för bildkommentarer och där all bildkommentar kan användas för att skapa mer innovativa AI-lösningar.
Här är de viktigaste uttag:
- Det som verkar enkelt är tråkigt att distribuera och utveckla vilket AI-system som helst. På lekmannaspråk är bildkommentarer mycket lik processen att lära ett barn namnen på frukter från en bok. Och bildkommentarer använder olika tekniker för att lära ett system hur man identifierar bildelement och klassificerar dem för optimala resultat.
- För att ge dig en bättre uppfattning om tekniker för bildkommentarer, låt oss titta på några av bildkommentarerna. Dessa tekniker är begränsningsrutor, 3D-kuboider, polygoner, linjesegmentering och semantisk segmentering.
- Alla dessa bildkommentarstekniker kan användas för att designa programvara för bilparkerings-3D-modeller och autonoma bilar, upptäcka att gömma objekt bakom ett element, ta flygbilder av landskap, tilldela flera koder och färger för identifiering och skapa datorseendeapplikationer som hjärnskador .
Läs hela artikeln här:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
