I den här senaste funktionen kastar Vatsal Ghia, VD och medgrundare av Shaip lite ljus över fantasifulla erbjudanden av teknologi och utforskar det verkliga jobbet som ligger bakom gardinerna och aspekter som datagenerering, datamärkning, databehandling och mer.
Nyckeln till artikeln är:
- Artificiell intelligens och Machine Learning (ML)-teknologier ses ofta som en lösning för att skapa kraftfulla teknikföretag och bekväma och futuristiska lösningar. Därför blir det knappast projicerat för människor vad som ligger bakom dessa teknologier och alla bekvämligheter som AI-modeller erbjuder.
- Hela spektrumet av artificiell intelligens är precis som en tjusig restaurang, där det krävs en hel del dataanteckningstekniker som bildkommentarer, textkommentarer, ljudkommentarer och andra. Och datakommentarer lägger grunden för AI-baserade processer.
- Men datakommentarer är lika komplex som den process den stöder. Och mänskligt ingripande är oundvikligt när det gäller att tagga element för AI-modeller och detta gör hela processen inte bara tidskrävande utan tråkig. Därför använder företag externa källor för att få sina datautmaningar gjorda.
Läs hela artikeln här:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
