Som en teknikentusiast som har 20 års erfarenhet av AI, har Vatsal Ghiya VD och medgrundare av Shaip pratat om utmaningarna som följer med Natural Language Processing och hur organisationer kan övervinna dem.
Nyckeln till artikeln är-
- En handling kan tala högre än ord, men ord avgör definitivt handlingsförloppet som är relevant för mycket intelligenta maskiner och modeller. Och Natural Language Processing (NLP) är det definitiva tillvägagångssättet som kan göra skillnad när det gäller att få insikt från data. NLP får stöd från Natual Language Language Understanding för att dela upp mänskligt språk till maskinspråk.
- Trots att den används flitigt kommer NLP med sin egen uppsättning utmaningar som brist på sammanhang för homografer och homofoner, otydlig tolkning av flera ord, fel relaterade till text och hastighet, oförmåga att passa in i slang och samtalsspråk brist på FoU och många andra.
- Alla organisationer kan komma undan med utmaningar genom att välja rätt leverantör för att träna och utveckla den tänkta NLP-modellen. Välj en leverantör som erbjuder sömlösa datakommentarer, anpassade hjälpmedelstekniker, domänspecifika databaser, flerspråkiga databaser och kapacitet för ordstyrd taggning.
Läs hela artikeln här:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
