Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) gjort betydande framsteg inom områden där stora mängder data finns. Detta har skapat nya möjligheter för läkare och patienter inom vården. Det är dock viktigt att ta itu med de utmaningar som följer med att använda data för detta ändamål. Här är 4 datautmaningar för AI inom vården 2023:
- Sekretess och regelefterlevnad – Vårddata är ofta känslig och måste hanteras med försiktighet för att säkerställa efterlevnad av lagar och förordningar. AI-algoritmer måste utformas med integritet och säkerhet i åtanke för att skydda patientdata.
- Datatillgänglighet och insamling – AI kräver enorma mängder data för att fungera korrekt, och sjukvårdsdata slätas ofta över olika system och leverantörer. Detta gör det svårt att samla in nödvändig data för att AI-algoritmer ska fungera effektivt.
- AI-bias – AI-algoritmer kan bara fatta beslut baserat på den data de ges. Om dessa data är partiska eller ofullständiga kommer AI:n också att fatta partiska beslut.
- Bristande förståelse – Sjukvårdsleverantörer och patienter kanske inte helt förstår hur AI fungerar och hur det kan användas för att förbättra patienternas resultat.
Med fortsatta ansträngningar inom datastandardisering, interoperabilitet, integritet och etik har AI potentialen att revolutionera vården.
Läs hela artikeln här:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
