I det senaste gästinslaget betonade Vatsal Ghiyas VD och medgrundare av Shaip vikten av datakommentarer för att träna maskininlärningsmodeller och delade även fem viktiga grundläggande frågor att ställa innan man påbörjar dataanteckningsresan.
De viktigaste tipsen från artikeln är-
- De säger att data är det nya guldet. Men använder du data på rätt sätt för att få kritiska insikter som kan hjälpa till att accelerera affärstillväxt och skapa bättre modeller för maskininlärning (ML)? Från gruvdrift till krossning och bearbetning måste data genomgå en rad steg innan Machine Learning (ML) har analyserat det och konverterat det till ett identifierbart format.
- När det gäller datakommentarer har varje organisation sin egen digitala strategi för att hantera det. Innan du börjar med dataanteckningsprocessen är det därför viktigt att hålla reda på några överväganden.
- Dessa nyckelfrågor är: har du data, vilka data behöver kommenteras, finns det tillräckligt med data i handen, hur ren är data, behöver du små och medelstora företag för datakommentarer?
Läs hela artikeln här:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
