AI-träningsdata

Högkvalitativ AI-utbildningsdata för maskininlärning

Förbättra maskininlärningsmodeller med klassens bästa AI-utbildningsdata

text

Det verkliga värdet av Shaip-tjänsterna för kognitiv dataanmärkning och märkning är att det ger organisationer nyckeln till att låsa upp viktig information som finns djupt inne i ostrukturerad data. Dessa ostrukturerade uppgifter kan inkludera läkemedelsanteckningar, anspråk på personliga egendomsförsäkringar eller bankjournaler. Genom Shaips datanoteringstjänster kan företag utveckla Natural Language Processing (NLP) och få tillgång till domänspecifika insikter om den här informationen för att hjälpa till med att driva allt från bättre medicinsk vård för patienter till att försäkringen betalas korrekt.

Vanliga textbaserade tjänster inkluderar:

100-tal av människor tillgängliga för att starta dataannotering (kan skalas till 1000-tal)

Webbaserad annoteringsplattform (designad med PHI & PII i åtanke)

Extrahering av begrepp från valfri källa till ostrukturerad text i avidentifierad form

Mycket anpassningsbar plattform för att skräddarsy anteckningar för olika användningsfall

Insamling av textdata:

Textkonversationer på 150+ språk (bot-human eller human-to-human)

EHR-data (öppenvård / öppenvård)

Transkriptioner från dikterande läkare

Dokument (textsamling)

Frågor och svar skapande

Textanteckning:

NER-annotering och relationskartläggning

NLP-textnotering

Innehållskategorisering

Nyckelfrasanalys

Syfte och sentimentanalys

Textklassificering

Tal

När kunder talar om vår talanmärkning är det du hör framgångshistorier. Från första dagen har Shaip varit ledande inom utveckling, utbildning och förbättring av samtalskonstruktion, chatbots och röstbots. Våra toppmoderna ljudannoteringstjänster möjliggörs delvis av ett globalt nätverk av kvalificerade lingvister och en erfaren projektledningsgrupp som kan samla timmar med flerspråkigt tal och kommentera stora datamängder som täcker yttranden, monologer och tvåtalarsamtal (manus eller spontan). Vad de hjälper dig att utföra är att träna talaktiverade applikationer. Vi har också erfarenhet av att transkribera talfiler för att extrahera meningsfull insikt som finns i flera ljudformat.

Anmärkning av tal & amp; Talmärkning Ljudkommentar & amp; Ljudmärkning

Vanliga talbaserade tjänster inkluderar:

Tal-till-text-transkription

Högtalaridentifiering

Intent

segmente~~POS=TRUNC

Klassificering

Insamling av taldata:

Yttranden eller väckande ord

Monolog Tal Collection

Spontana samtal s / v 2 högtalare

Skriptsamtal svartvita högtalare

Call center samtal

Talinspelningar på 150+ språk

Talanmärkning:

Högtalaravloggning

Märkning av bakgrundsljud (hosta, skratt, musik)

Tal segmentering

Tidsstämpling

Fyllning av ord införande

Transkription

Syfte och sentimentanalys

Ljudklassificering

Bild

Från smarta bilar och smarta städer till förbättrade smarttelefonkameror och säkerhetsövervakning, bildannotering är en specialitet som Shaip utmärker sig för kunder runt om i världen. Med Shaip AI-data kan vi förbättra dina AI-aktiverade maskiner eftersom de använder datorvision för att upptäcka mönster med bildutbildningsdata.

Där andra stannar fortsätter vi. Vi kan hjälpa AI-aktiverade företag att skapa träningsdatamängder och utveckla avancerade maskininlärningsalgoritmer för alla branscher. Faktum är att vår skickliga personal hjälper till att kommentera bilder med hjälp av en serie exakta manuella processer och avancerad teknik för att leverera bildkommentarer snabbare så att du kan bygga dina modeller snabbare och mer effektivt.

Lägg till detta fördelen att Shaip kan skalas till tusentals människor för att hantera valfri databas, inklusive din. Inget projekt är för stort eller för litet för oss.

Vanliga bildbaserade tjänster inkluderar:

Punktnotering

Radnotering

Avgränsning (ruta, polygon, böjd, cirkel / ellips)

Pixel perfekt segmentering

Semantisk segmentering

Klassificering

Insamling av bilddata:

Mänskliga ansiktsbilder

Matbilder

Dokumentbilder

Fakturabilder / räkningar

Medical Lab Images (CT-skanningar, MR-er)

Geospatiala bilder

e-handelsdatakatalog

Bildanteckning:

Ansiktsmärkning för ansiktet

Poäng och linjer

Pixel perfekt segmentering

Semantisk segmentering

Klassificering

Skuggmaskering

Video

Shaip kan kommentera video för maskininlärningsapplikationer som används i robotik för förbättrad tillverkning, autonoma bilar och till och med förbättra konsumentens köpupplevelse. Det vi gör bäst är att noggrant fånga varje objekt i en video, bild för bild. Vi tar det rörliga objektet, antecknar det och gör det igenkännligt för maskininlärning. Vi har medarbetarna, erfarenheten och tekniken som hjälper ditt team att få omfattande märkta datamängder för att uppfylla alla krav på videoannoteringar.

Vanliga videobaserade tjänster inkluderar:

Objektspårning

Klassificering

Discovery

Insamling av videodata:

Video spårning ögonrörelse

Video av människor i flera varianter

Geospatial video

Anpassad insamling av videodata

Videonotering:

Videomärkning

Objektspårning

Syfte och sentimentanalys

Videoklassificering

Spåra mänsklig aktivitet och uppskattning av poser

Planera en demo för att lära dig hur Shaip kan uppfylla alla dina träningsdatakrav.