AI-träningsdata
Högkvalitativ AI-utbildningsdata för maskininlärning
Förbättra maskininlärningsmodeller med klassens bästa AI-utbildningsdata
text
Det verkliga värdet av Shaip-tjänsterna för kognitiv dataanmärkning och märkning är att det ger organisationer nyckeln till att låsa upp viktig information som finns djupt inne i ostrukturerad data. Dessa ostrukturerade uppgifter kan inkludera läkemedelsanteckningar, anspråk på personliga egendomsförsäkringar eller bankjournaler. Genom Shaips datanoteringstjänster kan företag utveckla Natural Language Processing (NLP) och få tillgång till domänspecifika insikter om den här informationen för att hjälpa till med att driva allt från bättre medicinsk vård för patienter till att försäkringen betalas korrekt.
Vanliga textbaserade tjänster inkluderar:
100-tal av människor tillgängliga för att starta dataannotering (kan skalas till 1000-tal)
Webbaserad annoteringsplattform (designad med PHI & PII i åtanke)
Extrahering av begrepp från valfri källa till ostrukturerad text i avidentifierad form
Mycket anpassningsbar plattform för att skräddarsy anteckningar för olika användningsfall
Insamling av textdata:
Textkonversationer på 150+ språk (bot-human eller human-to-human)
EHR-data (öppenvård / öppenvård)
Transkriptioner från dikterande läkare
Dokument (textsamling)
Frågor och svar skapande
Textanteckning:
NER-annotering och relationskartläggning
NLP-textnotering
Innehållskategorisering
Nyckelfrasanalys
Syfte och sentimentanalys
Textklassificering
Tal
När kunder talar om vår talanmärkning är det du hör framgångshistorier. Från första dagen har Shaip varit ledande inom utveckling, utbildning och förbättring av samtalskonstruktion, chatbots och röstbots. Våra toppmoderna ljudannoteringstjänster möjliggörs delvis av ett globalt nätverk av kvalificerade lingvister och en erfaren projektledningsgrupp som kan samla timmar med flerspråkigt tal och kommentera stora datamängder som täcker yttranden, monologer och tvåtalarsamtal (manus eller spontan). Vad de hjälper dig att utföra är att träna talaktiverade applikationer. Vi har också erfarenhet av att transkribera talfiler för att extrahera meningsfull insikt som finns i flera ljudformat.
Vanliga talbaserade tjänster inkluderar:
Tal-till-text-transkription
Högtalaridentifiering
Intent
segmente~~POS=TRUNC
Klassificering
Insamling av taldata:
Yttranden eller väckande ord
Monolog Tal Collection
Spontana samtal s / v 2 högtalare
Skriptsamtal svartvita högtalare
Call center samtal
Talinspelningar på 150+ språk
Talanmärkning:
Högtalaravloggning
Märkning av bakgrundsljud (hosta, skratt, musik)
Tal segmentering
Tidsstämpling
Fyllning av ord införande
Transkription
Syfte och sentimentanalys
Ljudklassificering
Bild
Från smarta bilar och smarta städer till förbättrade smarttelefonkameror och säkerhetsövervakning, bildannotering är en specialitet som Shaip utmärker sig för kunder runt om i världen. Med Shaip AI-data kan vi förbättra dina AI-aktiverade maskiner eftersom de använder datorvision för att upptäcka mönster med bildutbildningsdata.
Där andra stannar fortsätter vi. Vi kan hjälpa AI-aktiverade företag att skapa träningsdatamängder och utveckla avancerade maskininlärningsalgoritmer för alla branscher. Faktum är att vår skickliga personal hjälper till att kommentera bilder med hjälp av en serie exakta manuella processer och avancerad teknik för att leverera bildkommentarer snabbare så att du kan bygga dina modeller snabbare och mer effektivt.
Lägg till detta fördelen att Shaip kan skalas till tusentals människor för att hantera valfri databas, inklusive din. Inget projekt är för stort eller för litet för oss.
Vanliga bildbaserade tjänster inkluderar:
Punktnotering
Radnotering
Avgränsning (ruta, polygon, böjd, cirkel / ellips)
Pixel perfekt segmentering
Semantisk segmentering
Klassificering
Insamling av bilddata:
Mänskliga ansiktsbilder
Matbilder
Dokumentbilder
Fakturabilder / räkningar
Medical Lab Images (CT-skanningar, MR-er)
Geospatiala bilder
e-handelsdatakatalog
Bildanteckning:
Ansiktsmärkning för ansiktet
Poäng och linjer
Pixel perfekt segmentering
Semantisk segmentering
Klassificering
Skuggmaskering
Video
Shaip kan kommentera video för maskininlärningsapplikationer som används i robotik för förbättrad tillverkning, autonoma bilar och till och med förbättra konsumentens köpupplevelse. Det vi gör bäst är att noggrant fånga varje objekt i en video, bild för bild. Vi tar det rörliga objektet, antecknar det och gör det igenkännligt för maskininlärning. Vi har medarbetarna, erfarenheten och tekniken som hjälper ditt team att få omfattande märkta datamängder för att uppfylla alla krav på videoannoteringar.
Vanliga videobaserade tjänster inkluderar:
Objektspårning
Klassificering
Discovery
Insamling av videodata:
Video spårning ögonrörelse
Video av människor i flera varianter
Geospatial video
Anpassad insamling av videodata
Videonotering:
Videomärkning
Objektspårning
Syfte och sentimentanalys
Videoklassificering
Spåra mänsklig aktivitet och uppskattning av poser
Rekommenderade resurser
Köparhandboken
Köparhandbok för AI-träningsdata
I världen av artificiell intelligens och maskininlärning är datautbildning oundviklig. Detta är processen som gör maskininlärningsmoduler korrekta, effektiva och fullt fungerande.
Köpguide
Den ultimata köpguiden för bildkommentarer och märkning för datorseende
Datorseende är ett stort ämne och tekniker behöver omfattande information för att känna till grunderna för datorseende för att ha funktionell kunskap och fatta välgrundade beslut.
Blogg
Hur man väljer det bästa datainsamlingsföretaget för AI- och ML -projekt
Det är omöjligt att ha en perenn källa med relevant data om du inte litar på externa källor som tredjepartsleverantörer som Shaip. Den här guiden hjälper dig att välja rätt AI-datainsamlingsföretag.
