Shaips VD och medgrundare Vatsal Ghiya pratade i sitt senaste gästinslag om vikten av AI och hur man kan övervinna de hinder som kommer i raden av AI-applikationsutveckling.
Här är de viktigaste tipsen från artikeln
- Från medicinsk diagnostisk bildbehandling till självkörande bilar, artificiell intelligens hade varit till stor hjälp för att förenkla komplexa affärsprocesser på ett enkelt sätt. Trots de utbredda fördelarna med AI är adoptionshastigheten för AI fortfarande låg på grund av en rad hinder som kommer i väg.
- Att utveckla AI-applikationsdata är nyckelelementet för att driva och skala processen. Och bara för att data genereras för snabbare än någonsin betyder det inte att data är lätt att få tag på. Biased data av låg kvalitet är en annan viktig utmaning som måste tas om hand när du distribuerar AI.
- Dessutom, när du väl har kvalitetsdata är ditt arbete långt ifrån över. Du måste konvertera dessa data till maskininlärningsformat, en process som har många utmaningar. Därför måste du ha ett team som kan arbeta med att få insikter från data och gör AI-applikationsutvecklingen smidig.
Läs hela artikeln här:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
