Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) gjort betydande framsteg inom olika branscher, och sjukvården är inget undantag. Generativ AI, en delmängd av AI som fokuserar på att skapa nytt innehåll baserat på befintliga data, revolutionerar hur vårdpersonal närmar sig diagnos och behandling. Shaip, en ledande leverantör av AI-lösningar, ligger i framkant av denna omvandling och erbjuder avancerade medicinska datauppsättningar som driver generativa AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvårdssektorn.
Shaips uppdrag är att tillhandahålla omfattande dataramverk som möjliggör exakta, snabba och banbrytande AI-drivna diagnoser och behandlingar. Med en djup förståelse för de unika kraven för medicinsk AI erbjuder Shaip ett omfattande utbud av datauppsättningar utformade för att driva generativa AI-applikationer inom hälso- och sjukvården.
1. Fråge- och svarspar
Ett av nyckelområdena där Shaips generativa AI-lösningar utmärker sig är att svara på frågor. Genom att kurera par av frågor och svar från sjukvårdsdokument och litteratur, underlättar Shaips certifierade specialister utvecklingen av AI-modeller som kan föreslå diagnostiska procedurer, rekommendera behandlingar och hjälpa läkare att ge insikter genom att filtrera relevant information. Denna teknik har potential att effektivisera den diagnostiska processen, minska fel och förbättra patientresultaten.
Våra vårdspecialister producerar fråge- och svarsuppsättningar av högsta klass, som inkluderar:
- Skapa frågor på ytnivå
- Designa djupgående frågor
- Framing Q&A från Medical Tabular Data
Frågor och svar-uppsättningar skapas med hjälp av olika källor, som:
- Kliniska riktlinjer och protokoll
- Interaktionsdata mellan patient och leverantör
- Medicinska forskningspapper
- Farmaceutisk produktinformation
- Sjukvårdsdokument
- Patientutlåtanden, recensioner, forum och gemenskaper
2. Textsammanfattning
En annan avgörande aspekt av Shaips generativa AI-erbjudanden är textsammanfattning. Vårdpersonal står ofta inför utmaningen att sålla igenom stora mängder information, såsom elektroniska journaler (EPJ), forskningsartiklar och samtal mellan läkare och patient. Shaips hälsovårdsspecialister utmärker sig i att destillera denna information till tydliga och koncisa sammanfattningar, vilket säkerställer att proffs snabbt kan förstå kärninsikter utan att behöva lägga timmar på att läsa igenom långa dokument.
Våra erbjudanden inkluderar:
Textbaserad sammanfattning av EPJ: Kapsla in patientens medicinska historia, behandlingar och resultat i ett lättsmält format, vilket gör det möjligt för vårdgivare att snabbt granska och förstå en patients fullständiga medicinska resa.
Sammanfattning av samtal mellan läkare och patient: Ta fram nyckelpunkter, problem och åtgärder från medicinska konsultationer, se till att viktig information inte förbises och underlättar bättre kommunikation mellan vårdgivare och patienter.
PDF-baserad sammanfattning av forskningsartikel: Destillera komplexa medicinska forskningsartiklar till deras grundläggande resultat, slutsatser och kliniska implikationer, så att vårdpersonal kan hålla sig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom sitt område utan att spendera alltför mycket tid på litteraturgenomgångar.
Sammanfattning av medicinsk bildbehandlingsrapport: Konvertera komplicerade röntgen- eller avbildningsrapporter till förenklade sammanfattningar och lyft fram de viktigaste resultaten och rekommendationerna, vilket gör det möjligt för vårdteam att fatta välgrundade beslut mer effektivt.
Sammanfattning av data från kliniska prövningar: Bryt ner omfattande kliniska prövningsresultat i de mest avgörande alternativen, inklusive effektivitet, säkerhet och potentiella tillämpningar, vilket ger hälsovårdsintressenter möjlighet att snabbt utvärdera effekten av nya behandlingar eller interventioner.
Genom att utnyttja Shaips expertis för textsammanfattningar kan hälso- och sjukvårdsorganisationer effektivisera sin informationsbehandling, förbättra beslutsfattandet och i slutändan förbättra patientvården. Våra sjukvårdsspecialister är dedikerade till att leverera högkvalitativa, korrekta och relevanta sammanfattningar som tillgodoser sjukvårdsindustrins unika behov.
3. Syntetisk dataskapande
Förutom att svara på frågor och sammanfatta text, fokuserar Shaip även på att skapa syntetisk data. Syntetisk data är kritisk inom sjukvårdsdomänen för olika ändamål, såsom AI-modellutbildning och mjukvarutestning, utan att äventyra patientens integritet. Shaip erbjuder tjänster för att skapa syntetiska data för historia av nuvarande sjukdom (HPI) och framstegsanteckningar, EPJ-anteckningar och sammanfattningar av läkare-patientsamtal över olika medicinska specialiteter.
3.1 Syntetisk data Skapande av HPI och framstegsanteckningar
Generering av konstgjorda, men realistiska, patientdata som efterliknar formatet och innehållet i en patients historia av nuvarande sjukdom (HPI) och framstegsanteckningar. Denna syntetiska data är värdefull för att träna ML-algoritmer, testa vårdprogramvara och bedriva forskning utan att riskera patientens integritet.
3.2 Syntetisk data Skapande av EPJ-anteckningar
Denna process innebär skapandet av simulerade elektroniska journalanteckningar (EHR) som strukturellt och kontextuellt liknar riktiga EPJ-anteckningar. Dessa syntetiska anteckningar kan användas för att utbilda vårdpersonal, validera EPJ-system och utveckla AI-algoritmer för uppgifter som prediktiv modellering eller bearbetning av naturligt språk, allt samtidigt som patientens konfidentialitet bibehålls.
3.3 Syntetisk sammanfattning av samtal mellan läkare och patient på olika områden
Detta innebär att generera sammanfattade versioner av simulerade läkare-patient-interaktioner över olika medicinska specialiteter, såsom kardiologi eller dermatologi. Dessa sammanfattningar, även om de är baserade på fiktiva scenarier, liknar riktiga konversationssammanfattningar och kan användas för medicinsk utbildning, AI-träning och mjukvarutestning utan att avslöja faktiska patientsamtal eller äventyra integriteten.
Slutsats
Shaips generativa AI-lösningar drivs av omfattande och mångsidiga datauppsättningar, stränga kvalitetssäkringsprocedurer och ett engagemang för datasäkerhet och integritet. Företaget följer GDPR- och HIPAA-reglerna, vilket säkerställer skyddet av känslig patientinformation.
Fördelarna med Shaips generativa AI-lösningar inom sjukvården är många. Genom att utnyttja dessa teknologier kan sjukvårdspersonal förbättra diagnosernas noggrannhet, spara tid och pengar på datainsamling, påskynda tiden till marknaden för nya behandlingar och få en konkurrensfördel i branschen.
När sjukvårdslandskapet fortsätter att utvecklas kommer generativ AI att spela en allt viktigare roll för att forma framtiden för diagnos och behandling. Shaip ligger i spetsen för denna omvandling och ger vårdpersonal de verktyg och datauppsättningar de behöver för att ge mer exakt, personlig och effektiv vård till patienter över hela världen.
