African American Vernacular Dataset

Afroamerikanska folkstaaldatastel

Afroamerikanskt samtalscenter av hög kvalitet och podcastdataset för AI- och talmodeller

Översikt

Titel

African American Vernacular Language Dataset

Dataset typ

Call-center

Beskrivning

Omanusfritt, syntetiskt telefonsamtal mellan "agent" och "kund", Ca. Ljudlängd (intervall) 5-15 minuter.

Användningsfall

ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, Language Modeling

Datauppsättningsdetaljer

Totalt antal timmar

211

Samplingshastighet

8 kHz

ljudkanal

Dubbel

Inspelningsplattform

Desktop

Ljudformat

. WAV

Transkriptionsformat

.json

VI ÄR (%)

5

Datamängdsdemografi

Land

African American

Språk

Afroamerikansk folkspråk

Kön

Kvinna: 612, man: 1242 och okänd: 12

Antal högtalare

1,866

Ålder

18-50

Översikt

Titel

African American Vernacular Language Dataset

Dataset typ

Podcast

Beskrivning

Licenserbara ljud-/videofiler i offentlig egendom såsom intervjuer, poddsändningar etc – 1 till 5 personer. Cirka. Ljudlängd (intervall) 15-60 minuter.

Användningsfall

ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, Language Modeling

Datauppsättningsdetaljer

Totalt antal timmar

154

Samplingshastighet

16 kHz

ljudkanal

Mono

Inspelningsplattform

Webbkälla

Ljudformat

. WAV

Transkriptionsformat

.json

VI ÄR (%)

5

Datamängdsdemografi

Land

African American

Språk

Afroamerikansk folkspråk

Kön

Kvinna: 151, man: 150 och okänd: 10

Antal högtalare

311

Ålder

18-50

Utvalda klienter

Stärka team för att bygga världsledande AI-produkter.

amason
Google
Microsoft
Shaip kontakta oss

Hittar du inte det du letar efter?

Nya färdiga datamängder samlas in för alla datatyper

Kontakta oss nu för att släppa dina bekymmer för insamling av ljud-/talträningsdata

  • Genom att registrera mig godkänner jag Shaip Integritetspolicy och Användarvillkor och ge mitt samtycke till att ta emot B2B marknadsföringskommunikation från Shaip.
  • Detta fält är för validering och bör lämnas oförändrad.