Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) inom vården erbjuder kraften att förutsäga hälsoresultat och optimera behandlingsplaner med hjälp av kliniska data. De blir allt viktigare för att revolutionera klinisk dataanalys och förändra patientvården. Nyckelapplikationer inkluderar:
- Förbättra patientvård och medicinsk forskning: ML kan förutsäga hälsoresultat och påskynda läkemedelsupptäckten.
- Använda CMS-dataset: AI och ML extraherar värdefulla insikter från CMS-datauppsättningar för vårdforskning.
- Tillgång till neuroimagingdata: AI förbättrar diagnos och behandling genom detaljerad analys av neuroimagingdata.
- Biomedicinsk dataanalys: ML påskyndar utvärderingen av komplexa biomedicinska datauppsättningar för genombrott inom genomik och läkemedelsutveckling.
- Analysera högvärde hälsodata: AI och NLP bearbetar effektivt ostrukturerade data som finns i kliniska texter, vilket underlättar diagnostik.
- Förbättring av lesionsdetektering: ML förbättrar noggrannheten och effektiviteten av lesionsdetektering, vilket underlättar tidig cancerdiagnos.
- Diagnostisering och behandling av lungsjukdomar: ML möjliggör upptäckt av lungsjukdomar i tidigt skede och hjälper till att övervaka sjukdomsprogression.
AI och ML har omfattande, banbrytande tillämpningar inom klinisk dataanalys, omformning av patientvård, medicinsk forskning och diagnosprocesser. De fortsätter att låsa upp ny potential inom vården och lovar en framtid med förbättrade patientresultat och effektivitet.
Läs hela artikeln här:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
