Alla kan inte förstå vad ditt tal är. Men i dagens digitala värld kan detta också uppnås. Vill du veta hur? Då måste den här bloggen läsas för att du ska förstå vikten av taligenkänningsdatauppsättningar och dess betydelse.
Nyckeln till artikeln är-
- På lekmannaspråk är taligenkänning förmågan att ge maskiner möjlighet att identifiera, bedöma och till och med svara på mänskligt tal på det sätt som det talas. Dessutom är taligenkänning delmängden av konversations-AI, ett maskininlärningsverktyg som helt förlitar sig på teknologier som NLP och optimal datainsamling.
- Men var hittar du taligenkänningsdata? Organisationer kan extrahera denna data från flera källor och träna dem enligt kraven. Dessa data kan extraheras från kundextraherade data, offentliga data och data från leverantörer, för att träna taligenkänningsmodeller.
- Rätt datauppsättning är viktig för att skapa taligenkänningssystem av hög kvalitet. Innan man tränar taligenkänningsmodellen är det därför viktigt att endast ta kvalitetsdata. Så det är bäst att kontakta rätt leverantör som kan hjälpa dig att segla igenom processen.
Läs hela artikeln här:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
