Köparhandbok för
AI-datainsamling/sourcing

Förberedande steg för att få AI att fungera i den verkliga världen

Maskiner har inget eget sinne. De saknar åsikter, fakta och förmågor som resonemang, kognition och mer. För att förvandla dem till kraftfulla medier behöver du algoritmer och ännu viktigare – data, som är relevant, kontextuell och aktuell. Processen att samla in sådan data för maskiner för att tjäna sina avsedda syften kallas AI-datainsamling.

Varje enskild AI-aktiverad produkt eller lösning vi använder idag och resultaten de erbjuder härrör från år av utbildning, utveckling och optimering. AI-datainsamling är det preliminära steget i processen för AI-utveckling som redan från början avgör hur effektivt och effektivt ett AI-system skulle vara. Det är processen att hämta relevanta datauppsättningar från en mängd källor som kommer att hjälpa AI-modeller att bearbeta detaljer bättre och få fram meningsfulla resultat.

I den här köpguiden får du lära dig:

• Vad är AI-datainsamling? Dess typer?
• Hur skaffar man AI-utbildningsdata för din ML-modell?
• Hur påverkar dålig data dina AI-ambitioner?
• Faktorer att ta hänsyn till när du tar fram en effektiv budget för dina AI-utbildningsdata
• Fördelar med en komplett AI Training Data-tjänsteleverantör
• Hur man väljer rätt AI Data Collection-leverantör-