Fjärravkänning och antenndatauppsättningar för avancerade AI-modeller

Beskrivning: "Remote Sensing Changes Detection Dataset" är en central resurs för fjärravkänningsfältet, med internetinsamlade bilder med en enhetlig upplösning på 1024 x 1024 pixlar. Denna datauppsättning är specifikt kommenterad för masksegmentering, där man skiljer mellan byggnadsetiketter i framfas och bakfas, för att underlätta upptäckten av förändringar i stads- och landsbygdslandskap.

Beskrivning: "Remote Sensing Object Segmentation Dataset" är en nyckeltillgång för fjärranalysfältet, som kombinerar bilder från den öppna DOTA-datauppsättningen och ytterligare internetkällor. Med upplösningar från 451 × 839 till 6573 × 3727 pixlar för standardbilder och upp till 25574 × 15342 pixlar för oklippta stora bilder, innehåller denna datauppsättning olika kategorier som lekplatser, fordon och sportbanor, alla kommenterade till exempel och semantisk segmentering.

Beskrivning: "Remote Sensing Scenes Segmentation Dataset" är en specialiserad samling för fjärranalysdomänen, bestående av högupplösta satellitbilder hämtade från internet, med dimensioner från 10752 x 10240 till 12470 x 13650 pixlar. Denna datauppsättning är designad för semantisk segmentering, med kommentarer som täcker olika naturliga och konstgjorda egenskaper som byggnader, skogar, vattendrag, vägar och jordbruksmark.

Beskrivning: "Satellite Components Segmentation Dataset" vänder sig till tillverkningssektorn, särskilt inom flyg- och satellitproduktion, med internetinsamlade bilder med upplösningar från 960 x 720 till 1537 x 1018 pixlar. Denna datauppsättning är inriktad på semantisk segmentering och polygonannoteringar, som täcker ett brett spektrum av satellitkomponenter som segelbrädor, antenner, munstycken och mer, för att stödja precisionstillverknings- och monteringsprocesser.

Beskrivning: "Satellite Ships Segmentation Dataset" är en specialiserad samling för fjärranalysapplikationer, härledd från högupplösta satellitbilder med dimensioner från 14,722 20,949 x 38,133 14,604 till XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixlar. Denna datauppsättning är fokuserad på semantisk segmentering, med annoteringar för fartyg inklusive Automatic Identification System (AIS) information och satellitikonnoteringar, vilket underlättar detaljerad övervakning och analys av sjöfarten.

Beskrivning: "Satellite Vehicle Bounding Box Dataset" är designad för tillämpningar inom visuell underhållning och autonom körning, bestående av satellitbilder med pixelupplösningar som överstiger 5000 x 6000. För annoteringsändamål är dessa högupplösta bilder uppdelade i enhetliga storlekar. Denna datauppsättning är specialiserad på användningen av begränsningsrutor för att skissera fordonskonturer inom infraröda bilder, med fokus enbart på den breda kategorin "CAR" för annotering.

Beskrivning: "UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset" är designad för smarta transportapplikationer, med en samling internetinsamlade UAV (Unmanned Aerial Vehicle) flygfotobilder med en upplösning på 1920 x 1080 pixlar. Denna datauppsättning täcker övervägande storskaliga scener som parkeringsplatser och motorvägar, där varje bild innehåller över 200 fordon. Varje objekt i dessa bilder är noggrant kommenterat med en begränsningsruta som är i linje med objektets orientering, vilket säkerställer exakt fordonsdetektering och spårning.