Datauppsättning för klassificering av djur

Bildklassificering

Datauppsättning för klassificering av djur

Användningsfall: Djurklassificering

Format: Bild

Räkna: 300k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Internet samlade djurbilder i olika scenarier som inomhus, utomhus, natur, trädgård och så vidare.

Kompletterande datauppsättning för katt- och hundkroppssegmentering

Kontursegmentering

Kompletterande datauppsättning för katt- och hundkroppssegmentering

Användningsfall: Katt&hund kroppssegmentering kompletterande datauppsättning

Format: Bild

Räkna: 7k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin och består av en mängd olika internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 440 x 440 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering, som specifikt avgränsar konturerna av katter och hundar av olika raser, och tillhandahåller detaljerade data för applikationer som kräver exakta husdjursrepresentationer.

Katt- och hundsegmenteringsdatauppsättning

Kontursegmentering

Katt- och hundsegmenteringsdatauppsättning

Användningsfall: Katt- och hundsegmenteringsdatauppsättning

Format: Bild

Räkna: 70k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Datasetet "Cat & Dog Segmentation Dataset" är skapat för media-, underhållnings- och turismindustrin, med en bred samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som varierar från 367 x 288 till 3456 x 4608 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering och inkluderar olika kommentarer som människor, katter, hundar och miljöelement som väggar, bord, gräs och vattenytor, bland annat.

Mänsklig och multi-objekt Panoptisk Segmentation Dataset

Instanssegmentering, semantisk segmentering

Mänsklig och multi-objekt Panoptisk Segmentation Dataset

Användningsfall: Panoptisk segmentering för mänsklig och multiobjekt

Format: Bild

Räkna: 8k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset" är sammansatt för tillämpningar inom visuell underhållning, med ett brett utbud av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 1280 x 700 pixlar. Denna omfattande datauppsättning integrerar både instans- och semantisk segmentering för att märka en mångfald av element som finns i vardagen, inklusive naturlandskap, människor, byggnader och djur, och erbjuder en panoramavy av olika scener och ämnen.

Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer inomhus

Panoptisk segmentering

Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer inomhus

Användningsfall: Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer inomhus

Format: Bild

Räkna: 14k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" är designad för den visuella underhållningssektorn, bestående av en samling internetinsamlade inomhusbilder med upplösningar som överstiger 1543 x 2048 pixlar. Denna datauppsättning betonar panoptisk segmentering och fångar varje identifierbar instans inom inomhusscener, inklusive människor, möbler, servis, mat och andra element, vilket ger en omfattande datauppsättning för detaljerad analys och skapande av inomhusscener.

Dataset för segmentering av flera personer och objekt inomhus

segmente~~POS=TRUNC

Dataset för segmentering av flera personer och objekt inomhus

Användningsfall: Dataset för segmentering av flera personer och objekt inomhus

Format: Bild

Räkna: 7,500

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Indoor Multiple Person & Object Segmentation Dataset" är designad för internet- och media- och underhållningssektorerna, med en samling dramabilder som utspelar sig i scenarier för inomhusliv. Denna datauppsättning, med ett genomsnitt på 5 till 6 personer per bild, spänner över asiatiska, amerikanska och engelska sammanhang. Den stöder detaljerade semantiska segmenteringsuppgifter för människokroppsområden, kläder och accessoarer och inomhusobjekt.

Dataset för fotgängare med lång räckvidd

Gränslåda

Dataset för fotgängare med lång räckvidd

Användningsfall: Dataset för fotgängare med lång räckvidd

Format: Bild

Räkna: 10k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Long-range Pedestrian Dataset" är sammansatt för den visuella underhållningssektorn, med en samling av utomhusinsamlade bilder med en hög upplösning på 3840 x 2160 pixlar. Denna datauppsättning är fokuserad på fotgängares bilder på långa avstånd, där varje målfotgängare är exakt märkt med en begränsningsruta som passar gränsen för fotgängarmålet, vilket ger detaljerade data för scenkomposition och karaktärsplacering i visuellt innehåll.

Dataset för segmentering av flera personer och bilagor

Instanssegmentering, semantisk segmentering

Dataset för segmentering av flera personer och bilagor

Användningsfall: Dataset för segmentering av flera personer och bilagor

Format: Bild

Räkna: 7k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Multi-person And Appendages Segmentation Dataset" är designad för den visuella underhållningssektorn, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 2736 x 3648 pixlar. Denna datauppsättning använder både instans- och semantiska segmenteringstekniker för att kommentera flera personer och deras bilagor i olika scener. Bihangen inkluderar skuggor, handhållna föremål, ridobjekt och mer, vilket ger en heltäckande bild av mänsklig interaktion med sin omgivning.

Multi-Pet Matting Dataset

Kontursegmentering, Semantisk segmentering

Multi-Pet Matting Dataset

Användningsfall: Multi-Pet Matting Dataset

Format: Bild

Räkna: 7k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Multi-Pet Matting Dataset" är sammansatt för applikationer inom visuell underhållning och finansiella tjänster, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 1920 x 1280 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på både kontur och semantisk segmentering av flera husdjursinstanser inom varje bild, specifikt begränsad till katter och hundar. Varje husdjursinstans sparas med en individuell mattmask, med maskens granularitet förfinad till hårstrånivå, vilket ger detaljerade data för att skapa realistiska husdjursrepresentationer och interaktioner i digitalt innehåll.

Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset

Instanssegmentering,Bounding Box

Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset

Användningsfall: Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset

Format: Bild

Räkna: 10k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset" är designad för olika applikationer inom visuell underhållning, media och underhållning samt e-handel och detaljhandel. Den består av en samling internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 640 x 480 pixlar. Denna datauppsättning kännetecknas av sin mångfald, med olika scenarier som individer som sitter, grupper som sitter tillsammans, människor som håller rekvisita, interagerar med olika klädsel som hattar och väskor och gör olika gester. Den använder instanssegmentering och begränsningsrutakommentarer för att underlätta omfattande analys av mänskliga ämnen inom dessa olika sammanhang.

Dataset för kontursegmentering av gamla personer och barn

Kontursegmentering

Dataset för kontursegmentering av gamla personer och barn

Användningsfall: Dataset för kontursegmentering av gamla personer och barn

Format: Bild

Räkna: 20.3k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Old Person and Children Contour Segmentation Dataset" är skapad för den visuella underhållningssektorn, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar från 867 x 867 till 6000 x 4000 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på kontursegmentering, med fokus på att avgränsa konturerna av äldre individer och barn, vilket underlättar åldersspecifikt innehållsskapande och karaktärsmodellering.

Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer utomhus

Panoptisk segmentering

Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer utomhus

Användningsfall: Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer utomhus

Format: Bild

Räkna: 26k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Outdoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin, med en samling av internetinsamlade utomhusbilder med upplösningar från 1543 x 2048 till 3072 x 2304 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på panoptisk segmentering, som omfattar flera personer och särskiljbara objekt som de på individer, byggnader, fordon och växter. Varje identifierbar instans i bilderna är kommenterad, vilket ger en heltäckande bild av utomhusscener.

Människor och säkerhetsbälte Sematic Segmentation Dataset

Instanssegmentering, semantisk segmentering

Människor och säkerhetsbälte Sematic Segmentation Dataset

Användningsfall: Människor och säkerhetsbälte Sematic Segmentation Dataset

Format: Bild

Räkna: 1.5k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Datasetet "People and Safety Belt Semantic Segmentation Dataset" är specifikt utarbetat för industriella applikationer, bestående av CCTV-bilder tagna i en fabriksmiljö med en upplösning på 1920 x 1080 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på både instans- och semantisk segmentering, och tillhandahåller anteckningar för personer och säkerhetsbältena de bär, i syfte att förbättra övervakningen av säkerhetsefterlevnad.

Morrhår Segmentation Dataset

Kontursegmentering

Morrhår Segmentation Dataset

Användningsfall: Morrhår Segmentation Dataset

Format: Bild

Räkna: 1,000

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Whiskers Segmentation Dataset" är skräddarsydd för skönhets- och media- och underhållningssektorerna, bestående av internetinsamlade bilder med upplösningar från 1080 x 1070 till 1080 x 1350 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering, specifikt inriktad på segmentering av tjocka skäggkonturer, och hjälper till med applikationer relaterade till grooming, virtuell styling och karaktärsdesign.