Datauppsättning för klassificering av djur
Bildklassificering
Användningsfall: Djurklassificering
Format: Bild
Räkna: 300k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Internet samlade djurbilder i olika scenarier som inomhus, utomhus, natur, trädgård och så vidare.
Kompletterande datauppsättning för katt- och hundkroppssegmentering
Kontursegmentering
Användningsfall: Katt&hund kroppssegmentering kompletterande datauppsättning
Format: Bild
Räkna: 7k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin och består av en mängd olika internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 440 x 440 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering, som specifikt avgränsar konturerna av katter och hundar av olika raser, och tillhandahåller detaljerade data för applikationer som kräver exakta husdjursrepresentationer.
Katt- och hundsegmenteringsdatauppsättning
Kontursegmentering
Användningsfall: Katt- och hundsegmenteringsdatauppsättning
Format: Bild
Räkna: 70k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Datasetet "Cat & Dog Segmentation Dataset" är skapat för media-, underhållnings- och turismindustrin, med en bred samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som varierar från 367 x 288 till 3456 x 4608 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering och inkluderar olika kommentarer som människor, katter, hundar och miljöelement som väggar, bord, gräs och vattenytor, bland annat.
Mänsklig och multi-objekt Panoptisk Segmentation Dataset
Instanssegmentering, semantisk segmentering
Användningsfall: Panoptisk segmentering för mänsklig och multiobjekt
Format: Bild
Räkna: 8k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset" är sammansatt för tillämpningar inom visuell underhållning, med ett brett utbud av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 1280 x 700 pixlar. Denna omfattande datauppsättning integrerar både instans- och semantisk segmentering för att märka en mångfald av element som finns i vardagen, inklusive naturlandskap, människor, byggnader och djur, och erbjuder en panoramavy av olika scener och ämnen.
Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer inomhus
Panoptisk segmentering
Användningsfall: Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer inomhus
Format: Bild
Räkna: 14k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" är designad för den visuella underhållningssektorn, bestående av en samling internetinsamlade inomhusbilder med upplösningar som överstiger 1543 x 2048 pixlar. Denna datauppsättning betonar panoptisk segmentering och fångar varje identifierbar instans inom inomhusscener, inklusive människor, möbler, servis, mat och andra element, vilket ger en omfattande datauppsättning för detaljerad analys och skapande av inomhusscener.
Dataset för segmentering av flera personer och objekt inomhus
segmente~~POS=TRUNC
Användningsfall: Dataset för segmentering av flera personer och objekt inomhus
Format: Bild
Räkna: 7,500
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Indoor Multiple Person & Object Segmentation Dataset" är designad för internet- och media- och underhållningssektorerna, med en samling dramabilder som utspelar sig i scenarier för inomhusliv. Denna datauppsättning, med ett genomsnitt på 5 till 6 personer per bild, spänner över asiatiska, amerikanska och engelska sammanhang. Den stöder detaljerade semantiska segmenteringsuppgifter för människokroppsområden, kläder och accessoarer och inomhusobjekt.
Dataset för fotgängare med lång räckvidd
Gränslåda
Användningsfall: Dataset för fotgängare med lång räckvidd
Format: Bild
Räkna: 10k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Long-range Pedestrian Dataset" är sammansatt för den visuella underhållningssektorn, med en samling av utomhusinsamlade bilder med en hög upplösning på 3840 x 2160 pixlar. Denna datauppsättning är fokuserad på fotgängares bilder på långa avstånd, där varje målfotgängare är exakt märkt med en begränsningsruta som passar gränsen för fotgängarmålet, vilket ger detaljerade data för scenkomposition och karaktärsplacering i visuellt innehåll.
Dataset för segmentering av flera personer och bilagor
Instanssegmentering, semantisk segmentering
Användningsfall: Dataset för segmentering av flera personer och bilagor
Format: Bild
Räkna: 7k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Multi-person And Appendages Segmentation Dataset" är designad för den visuella underhållningssektorn, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 2736 x 3648 pixlar. Denna datauppsättning använder både instans- och semantiska segmenteringstekniker för att kommentera flera personer och deras bilagor i olika scener. Bihangen inkluderar skuggor, handhållna föremål, ridobjekt och mer, vilket ger en heltäckande bild av mänsklig interaktion med sin omgivning.
Multi-Pet Matting Dataset
Kontursegmentering, Semantisk segmentering
Användningsfall: Multi-Pet Matting Dataset
Format: Bild
Räkna: 7k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Multi-Pet Matting Dataset" är sammansatt för applikationer inom visuell underhållning och finansiella tjänster, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 1920 x 1280 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på både kontur och semantisk segmentering av flera husdjursinstanser inom varje bild, specifikt begränsad till katter och hundar. Varje husdjursinstans sparas med en individuell mattmask, med maskens granularitet förfinad till hårstrånivå, vilket ger detaljerade data för att skapa realistiska husdjursrepresentationer och interaktioner i digitalt innehåll.
Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset
Instanssegmentering,Bounding Box
Användningsfall: Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset
Format: Bild
Räkna: 10k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Multi-scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset" är designad för olika applikationer inom visuell underhållning, media och underhållning samt e-handel och detaljhandel. Den består av en samling internetinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 640 x 480 pixlar. Denna datauppsättning kännetecknas av sin mångfald, med olika scenarier som individer som sitter, grupper som sitter tillsammans, människor som håller rekvisita, interagerar med olika klädsel som hattar och väskor och gör olika gester. Den använder instanssegmentering och begränsningsrutakommentarer för att underlätta omfattande analys av mänskliga ämnen inom dessa olika sammanhang.
Dataset för kontursegmentering av gamla personer och barn
Kontursegmentering
Användningsfall: Dataset för kontursegmentering av gamla personer och barn
Format: Bild
Räkna: 20.3k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Old Person and Children Contour Segmentation Dataset" är skapad för den visuella underhållningssektorn, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar från 867 x 867 till 6000 x 4000 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på kontursegmentering, med fokus på att avgränsa konturerna av äldre individer och barn, vilket underlättar åldersspecifikt innehållsskapande och karaktärsmodellering.
Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer utomhus
Panoptisk segmentering
Användningsfall: Panoptisk segmenteringsdataset för flera personer utomhus
Format: Bild
Räkna: 26k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Outdoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin, med en samling av internetinsamlade utomhusbilder med upplösningar från 1543 x 2048 till 3072 x 2304 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på panoptisk segmentering, som omfattar flera personer och särskiljbara objekt som de på individer, byggnader, fordon och växter. Varje identifierbar instans i bilderna är kommenterad, vilket ger en heltäckande bild av utomhusscener.
Människor och säkerhetsbälte Sematic Segmentation Dataset
Instanssegmentering, semantisk segmentering
Användningsfall: Människor och säkerhetsbälte Sematic Segmentation Dataset
Format: Bild
Räkna: 1.5k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Datasetet "People and Safety Belt Semantic Segmentation Dataset" är specifikt utarbetat för industriella applikationer, bestående av CCTV-bilder tagna i en fabriksmiljö med en upplösning på 1920 x 1080 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på både instans- och semantisk segmentering, och tillhandahåller anteckningar för personer och säkerhetsbältena de bär, i syfte att förbättra övervakningen av säkerhetsefterlevnad.
Morrhår Segmentation Dataset
Kontursegmentering
Användningsfall: Morrhår Segmentation Dataset
Format: Bild
Räkna: 1,000
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Whiskers Segmentation Dataset" är skräddarsydd för skönhets- och media- och underhållningssektorerna, bestående av internetinsamlade bilder med upplösningar från 1080 x 1070 till 1080 x 1350 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering, specifikt inriktad på segmentering av tjocka skäggkonturer, och hjälper till med applikationer relaterade till grooming, virtuell styling och karaktärsdesign.