Asian Student Classroom Emotions Dataset

Bounding Box, Klassificering

Asian Student Classroom Emotions Dataset

Användningsfall: Asiatisk studentklassrum Känslor Dataset

Format: Bild

Räkna: 1k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Datasetet "Asian Student Classroom Emotions Dataset" är speciellt utformat för utbildningsapplikationer, med internetinsamlade bilder av asiatiska elever i klassrum, allt med en enhetlig upplösning på 1280 x 720 pixlar. Denna datauppsättning använder begränsningsrutakommentarer och klassificeringstekniker för att identifiera och kategorisera elevers känslomässiga och prestationsmässiga tillstånd i klassrummet, i syfte att förbättra utbildningsmetoder och strategier för elevernas engagemang.

Datauppsättning för gester i asiatisk stil

Begränsningslåda, Taggar

Datauppsättning för gester i asiatisk stil

Användningsfall: Gester i asiatisk stil Dataset

Format: Bild

Räkna: 21,000

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Datasetet "Asian Style Gestures Dataset" är sammansatt för den visuella underhållningsindustrin och innehåller en samling bilder som samlats in på internet med upplösningar från 530 x 360 till 2973 x 3968 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på kommentarer av händer som visar gester i asiatisk stil, såsom nickar, hjärtan, rock, OK, sätta ihop händerna, knäppa händer, etc., med hjälp av begränsningsrutor och taggar för exakt identifiering.

Hand Key Point Skelett Dataset

Viktiga punkter

Hand Key Point Skelett Dataset

Användningsfall: Hand Key Point Skelett Dataset

Format: Bild

Räkna: 10k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: "Hand Key Point Skeleton Dataset" är designad för applikationer inom visuell underhållning och augmented/virtual reality (AR/VR), med en samling insamlade inomhusbilder med en hög upplösning på 3024 x 4032 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på att märka 21 nyckelpunkter i handskelettet, fånga specifika enhands- eller tvåhandsställningar som att forma en hjärtform, lägga en hand på kinden, stretcha och mer.

Datauppsättning för klassificering av mänsklig kroppsställning

Bounding Box, Taggar

Datauppsättning för klassificering av mänsklig kroppsställning

Användningsfall: Datauppsättning för klassificering av mänsklig kroppsställning

Format: Bild

Räkna: 17k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Datasetet "Human Posture Classification Dataset" är designat för tillämpningar inom visuell underhållning och robotik, som består av en samling insamlade bilder med hög upplösning som överstiger 3024 x 4032 pixlar. Denna datauppsättning betonar markeringsrutakommentarer och taggning för att identifiera halvkroppsporträtt och klassificera dem i 14 olika typer av poser, såsom korsade händer, händer runt huvudet och en hand på kinden, bland annat.

Person Hem Aktivitetsdatauppsättning

Person Hem Aktivitetsdatauppsättning

Användningsfall: Rörelsedetektering, säkerhetsövervakning

Format: mp4

Räkna: 10002

Anteckning: Nej

X

Beskrivning: Typ 1: videor av människor omedelbart utanför hem vid ytterdörrar - Person går mot/förbi ytterdörren/hemmet - Person går bort från dörren/hemmet - En eller flera personer som gör en längre aktivitet (står, tittar sig omkring, pratar) 6-20 fot från dörrklockan. Typ 2: videor av personer i hemmet som ägnar sig åt vissa handlingar - Sitter och äter, Arbetar vid skrivbordet, läser, sover, vaknar och går upp ur sängen, Tränar / Dansar, Faller ner, ligger skadad på golvet

Inspelningsvillkor: Svagt ljus: 20 % - Omgivande inomhus-/utomhusbelysning - Skymning/Golden Hour Regelbundet ljus: 40% - Normalt inomhus/utomhus - Jämnt upplyst - Inte alltför mättat/Hårt starkt ljus: 40% - Utomhus, mitt på eftermiddagen, klar himmel - Naturligt ljus inomhus, eller starkt upplyst - Undvik övermättnad eller utblåsta scener

Video Highlight Moment Dataset

Klassificering (+ tidstaggar)

Video Highlight Moment Dataset

Användningsfall: Video Highlight Moment Dataset

Format: Video

Räkna: 9k

Anteckning: Ja

X

Beskrivning: Internet samlade videoklipp med en genomsnittlig längd runt 10s och upplösningen är över 720 x 1280.