Asian Student Classroom Emotions Dataset
Bounding Box, Klassificering
Användningsfall: Asiatisk studentklassrum Känslor Dataset
Format: Bild
Räkna: 1k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Datasetet "Asian Student Classroom Emotions Dataset" är speciellt utformat för utbildningsapplikationer, med internetinsamlade bilder av asiatiska elever i klassrum, allt med en enhetlig upplösning på 1280 x 720 pixlar. Denna datauppsättning använder begränsningsrutakommentarer och klassificeringstekniker för att identifiera och kategorisera elevers känslomässiga och prestationsmässiga tillstånd i klassrummet, i syfte att förbättra utbildningsmetoder och strategier för elevernas engagemang.
Datauppsättning för gester i asiatisk stil
Begränsningslåda, Taggar
Användningsfall: Gester i asiatisk stil Dataset
Format: Bild
Räkna: 21,000
Anteckning: Ja
Beskrivning: Datasetet "Asian Style Gestures Dataset" är sammansatt för den visuella underhållningsindustrin och innehåller en samling bilder som samlats in på internet med upplösningar från 530 x 360 till 2973 x 3968 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på kommentarer av händer som visar gester i asiatisk stil, såsom nickar, hjärtan, rock, OK, sätta ihop händerna, knäppa händer, etc., med hjälp av begränsningsrutor och taggar för exakt identifiering.
Hand Key Point Skelett Dataset
Viktiga punkter
Användningsfall: Hand Key Point Skelett Dataset
Format: Bild
Räkna: 10k
Anteckning: Ja
Beskrivning: "Hand Key Point Skeleton Dataset" är designad för applikationer inom visuell underhållning och augmented/virtual reality (AR/VR), med en samling insamlade inomhusbilder med en hög upplösning på 3024 x 4032 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på att märka 21 nyckelpunkter i handskelettet, fånga specifika enhands- eller tvåhandsställningar som att forma en hjärtform, lägga en hand på kinden, stretcha och mer.
Datauppsättning för klassificering av mänsklig kroppsställning
Bounding Box, Taggar
Användningsfall: Datauppsättning för klassificering av mänsklig kroppsställning
Format: Bild
Räkna: 17k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Datasetet "Human Posture Classification Dataset" är designat för tillämpningar inom visuell underhållning och robotik, som består av en samling insamlade bilder med hög upplösning som överstiger 3024 x 4032 pixlar. Denna datauppsättning betonar markeringsrutakommentarer och taggning för att identifiera halvkroppsporträtt och klassificera dem i 14 olika typer av poser, såsom korsade händer, händer runt huvudet och en hand på kinden, bland annat.
Person Hem Aktivitetsdatauppsättning
Användningsfall: Rörelsedetektering, säkerhetsövervakning
Format: mp4
Räkna: 10002
Anteckning: Nej
Beskrivning: Typ 1: videor av människor omedelbart utanför hem vid ytterdörrar - Person går mot/förbi ytterdörren/hemmet - Person går bort från dörren/hemmet - En eller flera personer som gör en längre aktivitet (står, tittar sig omkring, pratar) 6-20 fot från dörrklockan. Typ 2: videor av personer i hemmet som ägnar sig åt vissa handlingar - Sitter och äter, Arbetar vid skrivbordet, läser, sover, vaknar och går upp ur sängen, Tränar / Dansar, Faller ner, ligger skadad på golvet
Inspelningsvillkor: Svagt ljus: 20 % - Omgivande inomhus-/utomhusbelysning - Skymning/Golden Hour Regelbundet ljus: 40% - Normalt inomhus/utomhus - Jämnt upplyst - Inte alltför mättat/Hårt starkt ljus: 40% - Utomhus, mitt på eftermiddagen, klar himmel - Naturligt ljus inomhus, eller starkt upplyst - Undvik övermättnad eller utblåsta scener
Video Highlight Moment Dataset
Klassificering (+ tidstaggar)
Användningsfall: Video Highlight Moment Dataset
Format: Video
Räkna: 9k
Anteckning: Ja
Beskrivning: Internet samlade videoklipp med en genomsnittlig längd runt 10s och upplösningen är över 720 x 1280.