Ansikts- och kroppsdelardataset för AI/ML-träning

Beskrivning: Den "asiatiska ansiktsocklusionsdatauppsättningen" är skräddarsydd för den visuella underhållningsindustrin och består av en stor samling av internetinsamlade bilder, var och en med en upplösning som överstiger 2736 x 3648 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på instanser och semantisk segmentering av asiatiska ansikten, specifikt inriktad på individer mellan 18 och 50 år med ett förhållande mellan män och kvinnor på 3:7. Den unika aspekten av denna datauppsättning är inkluderingen av olika ansiktstäckande föremål, vilket ger en mängd olika ocklusionsscenarier.

Beskrivning: "Asian Single ID Photo Matting Dataset" är sammansatt för sektorerna för visuell underhållning och sociala nätverkstjänster (SNS), med en samling internetinsamlade asiatiska ansikts-ID-foton, alla med en hög upplösning på 6720 x 4480 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på kontursegmentering och erbjuder segmentering på pixelnivå som är speciellt skräddarsydd för asiatiska ansiktsdrag i ID-foton, vilket underlättar exakt ansiktsigenkänning och redigeringsapplikationer.

Beskrivning: Vår "Eastern Asia Single-person Portrait Matting Dataset" riktar sig mot de nyanserade kraven inom mode-, internet- och underhållningssektorerna, med enpersonsporträtt från östra Asien i en mängd olika miljöer, inklusive inomhus, utomhus, gata och sport. Denna datauppsättning är speciellt sammanställd för finsegmenteringsuppgifter på pixelnivå, för att fånga olika ställningar och scenarier.

Beskrivning: "Escalator Face Bounding Dataset" är speciellt utformad för användning inom myndigheter och säkerhetssektorer, med en samling av utomhusinsamlade bilder med upplösningar som överstiger 960 x 540 pixlar. Denna datauppsättning använder begränsningsrutor för att kommentera huvudet, ansiktet och hela kroppen på individer som fångas i rulltrappsinställningar. Anteckningarna är noggrant ritade för att omfatta hela ansiktet, inklusive eventuella masker som kan bäras, vilket säkerställer omfattande ansiktsigenkänningsfunktioner även under delvis skymd förhållanden.

Beskrivning: Datasetet "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjänar mode-, internet- och underhållningssektorerna med en mångsidig samling av mänskliga kroppsbilder. Denna datauppsättning, som har en jämn fördelning mellan kön och åldrar från olika länder, är idealisk för applikationer som kräver detaljerad analys av mänskliga ställningar, frisyrer och olika scenarier. Med fin märkning av 19 människokroppsområden underlättar den avancerade semantiska segmenteringsuppgifter.

Beskrivning: Datasetet "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" är speciellt sammanställt för den visuella underhållningsindustrin, med en rad internetinsamlade ansiktsbilder med upplösningar som överstiger 1024 x 682 pixlar. Denna datauppsättning är tillägnad semantisk segmentering och avgränsar 17 ansiktskategorier som ögonbryn, läppar, ögonpupiller och mer. Den innehåller också ett urval av porträttbilder med ocklusioner, vilket lägger till komplexitet och mångfald till datasetet för mer realistiska applikationsscenarier.

Beskrivning: "Facial Color Segmentation Dataset" är skräddarsydd för skönhets- och visuell underhållningssektorn, bestående av internetinsamlade bilder med upplösningar från 1028 x 1028 till 6016 x 4016 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på semantisk segmentering av ansiktshudsfärger, inklusive svart, gult, vitt och brunt, vilket underlättar olika tillämpningar inom kosmetika, virtuella makeovers och inklusive digitalt innehåll.

Beskrivning: "Facial Parts Semantic Segmentation Dataset" stöder skönhets- och media- och underhållningssektorerna, med en samling bilder hämtade både online och offline. Upplösningar varierar från 300 x 300 till 4480 x 6720 och täcker omfattande ansiktskategorier som ögon, ögonbryn, näsa, mun, hår och tillbehör, var och en noggrant kommenterade för semantisk segmentering och bounding box-uppgifter.

Beskrivning: Datauppsättningar för ansiktsigenkänning består enbart av bilder av ansikten, utan ytterligare kommentarer. De innehåller olika exempel på ansiktsdrag, poser och ljusförhållanden och används för att träna och utvärdera ansiktsigenkänningssystem för uppgifter som ansiktsdetektering och igenkänning.

Inspelningsvillkor: Ljusförhållanden: - Starkt ljus eller solljus - Skugga eller mulet - Natt eller svagt ljus

Beskrivning: Datasetet "Glasses Segmentation Dataset" riktar sig till klädesektorn och den visuella underhållningssektorn, och innehåller en mångfald av internetinsamlade bilder med upplösningar från 165 x 126 till 1250 x 1458 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på semantisk segmentering av olika typer av glasögon, inklusive rena genomskinliga glasögon, solglasögon och genomskinliga glasögon, vilket ger detaljerade kommentarer för varje kategori.

Beskrivning: Datasetet "Hair Semantic Segmentation Dataset" betjänar kläd- och media- och underhållningsindustrin, med en utvald samling av internetinsamlade bilder med upplösningar som varierar från 343 x 358 till 2316 x 3088 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på högprecisionskonturer och semantisk segmentering av hår, och erbjuder detaljerade kommentarer för ett brett utbud av frisyrer och texturer.

Beskrivning: "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" är designad för e-handel & detaljhandel samt media & underhållning, med en samling AI-genererade tecknade bilder med upplösningar över 1024 x 1024 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på semantisk segmentering, specifikt inriktad på huvudpersonens huvud, inklusive ansikte, hår och alla tillbehör, samt halsområdet upp till nyckelbenet, med hänsyn till små, osegmenterade delar på kanterna.

Beskrivning: "Human And Accessories Segmentation Dataset" är en värdefull resurs för kläd-, e-handels- och media- och underhållningsindustrin, med bilder som samlats in på internet med upplösningar från 584 x 429 till 3744 x 5616. Denna datauppsättning är rik på mångfald, som omfattar ett brett utbud av tillbehör som mobiltelefoner, resväskor, skateboards och djur, alla kommenterade för semantisk segmentering.

Beskrivning: "Human Body High Precision Segmentation Dataset" är en omfattande samling riktad till kläder, e-handel och visuell underhållning, som kombinerar manuellt tagna och internetinsamlade bilder med upplösningar från 316 × 600 till 6601 × 9900. Den fokuserar på hög - Precision segmentering av människokroppen, fånga intrikata detaljer av lemmar, kläder, ansiktsdrag, hud och accessoarer.

Beskrivning: Bilder är från internet. Upplösningen sträcker sig från 105 x 251 till 319 x 951.

Beskrivning: "Portrait Matting Dataset" vänder sig till kläd- och media- och underhållningssektorerna, med en mångsidig samling av levande skärmdumpsbilder med upplösningar som varierar från 138 × 189 till 6000 × 4000. Denna datauppsättning är omfattande, inklusive enskilda individer, grupper och deras tillbehör , och är kommenterad för kontur-, semantik- och instanssegmenteringsuppgifter.

Beskrivning: Datasetet "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjänar mode-, internet- och underhållningssektorerna med en mångsidig samling av mänskliga kroppsbilder. Denna datauppsättning, som har en jämn fördelning mellan kön och åldrar från olika länder, är idealisk för applikationer som kräver detaljerad analys av mänskliga ställningar, frisyrer och olika scenarier. Med fin märkning av 19 människokroppsområden underlättar den avancerade semantiska segmenteringsuppgifter.

Beskrivning: Datasetet "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" riktar sig till klädindustrin och den visuella underhållningsindustrin, med en samling bilder som samlats på internet med upplösningar från 103 x 237 till 329 x 669 pixlar. Denna datauppsättning är fokuserad på kontursegmentering och nyckelpunkterskommentarer, och täcker omfattande nyckelpunkter för människokroppen inklusive ansiktsdrag, lemmar och extremiteter, vilket underlättar detaljerad mänsklig hållning och rörelseanalys.

Beskrivning: Bilder är från internet. Upplösningen sträcker sig från 1280 x 720 till 2048 x 1080.

Beskrivning: "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" är designad för applikationer inom media & underhållning och mobilsektorer, med en samling internetinsamlade ansiktsbilder inomhus med upplösningar från 443 x 443 till 1127 x 1080 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på nyckelpunkterskommentarer, och tillhandahåller 130 nyckelpunkter för varje ansiktsuttryck, och erbjuder en detaljerad grund för känslomässig igenkänning, ansiktsanimering och interaktiva applikationer.

Beskrivning: "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" är en specialiserad resurs för internet-, media-, underhållnings- och mobilindustrin, med fokus på detaljerad ansiktsanalys. Den innehåller bilder på 50 individer i inomhusmiljöer, med en balanserad könsfördelning och åldrar från 18 till 50. Varje ansikte är kommenterat med 182 nyckelpunkter, vilket underlättar exakt spårning och analys av ansiktsdrag.

Beskrivning: "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" berikar internet-, media-, underhållnings- och mobilsektorerna med en djupgående utforskning av mänskliga känslor. Den har 60 personer i inomhusmiljöer, som visar upp en balanserad könsrepresentation och varierade ställningar, med 75 distinkta ansiktsuttryck per person. Denna datauppsättning är taggad med kategorier för ansiktsuttryck, vilket gör den till ett ovärderligt verktyg för känsloigenkänning och interaktiva applikationer.

Beskrivning: Datasetet "Glasses Segmentation Dataset" riktar sig till klädesektorn och den visuella underhållningssektorn, och innehåller en mångfald av internetinsamlade bilder med upplösningar från 165 x 126 till 1250 x 1458 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på semantisk segmentering av olika typer av glasögon, inklusive rena genomskinliga glasögon, solglasögon och genomskinliga glasögon, vilket ger detaljerade kommentarer för varje kategori.

Beskrivning: "Portrait Matting Dataset" vänder sig till kläd- och media- och underhållningssektorerna, med en mångsidig samling av levande skärmdumpsbilder med upplösningar som varierar från 138 × 189 till 6000 × 4000. Denna datauppsättning är omfattande, inklusive enskilda individer, grupper och deras tillbehör , och är kommenterad för kontur-, semantik- och instanssegmenteringsuppgifter.

Beskrivning: "Pupils Segmentation Dataset" är skräddarsydd för applikationer inom skönhets- och media- och underhållningsindustrin, bestående av internetinsamlade bilder med upplösningar som varierar från 90 x 89 till 419 x 419 pixlar. Denna datauppsättning fokuserar på semantisk segmentering och tillhandahåller indelningskommentarer specifikt för elevplatser för att förbättra detaljerade ögonrelaterade funktioner i digitalt innehåll.

Beskrivning: Datasetet "Segmentation and Key Points of Human Body Dataset" är designat för klädsel och visuell underhållning, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar från 1280 x 960 till 5184 x 3456 pixlar. Denna datauppsättning är omfattande, inklusive instans- och semantisk segmentering av 27 kategorier av kroppsdelar tillsammans med 24 nyckelpunkter annoteringar, som tillhandahåller detaljerad data för människokroppsanalys och tillämpningar.

Beskrivning: "Shaven Head Segmentation Dataset" är designad för media- och underhållningsindustrin, med en samling av internetinsamlade bilder med upplösningar från 1360 x 1656 till 2160 x 2702 pixlar. Denna datauppsättning är specialiserad på semantisk segmentering och tillhandahåller kommentarer för olika kategorier som bakgrund, hinder, huvud, öron och hud, med fokus på individer med rakade huvuden för detaljerad karaktärsmodellering och skapande av digitalt innehåll.

Beskrivning: Vår "Single-person Portrait Matting Dataset" är en central resurs för mode-, media- och sociala mediebranschen, och tillhandahåller finmärkta porträttbilder som fångar ett brett utbud av ställningar och frisyrer från olika länder. Med fokus på högupplösta bilder som överstiger 1080 x 1080 pixlar, är denna datauppsättning skräddarsydd för applikationer som kräver detaljerad segmentering, inklusive hår, öron, fingrar och andra intrikata porträttfunktioner.

Beskrivning: Datasetet "Upper Eyelid Segmentation Dataset" är designat för skönhets- och visuell underhållningsindustri, och innehåller bilder som samlats på internet med upplösningar från 100 x 100 till 400 x 400 pixlar. Denna fokuserade datauppsättning är tillägnad semantisk segmentering av det övre ögonlocket, med kommentarer som täcker båda ögonen, vilket underlättar detaljerade ögonmakeupapplikationer och karaktärsmodellering.